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《集团管控之供应链管控》主要内容：华彩的集团管控理论，以系统的整体行为出发点，通过对系统的输入和输出关系的研究，从外部去认识和把握系统的功能特性，探索其内部的结构和机理。集团管控——这个崭新而蕴含了强大生命力的课题，不仅将引起国际管理学界的轰动，也必然成为未来集团化公司解决生存和发展之道的定海神针。
国务院国资委培训中心、三大国家会计学院隆重推荐！ 集团管控，集团型公司竞争和扩张的核武库！全书共分九个章节的内容，具体可归类为五大管控层级，即管控战略、管控组织、管控平台、横向管控机制、变革管理和管控环境。
《精益生产与数字化转型：重塑现代制造业的未来》 内容简介 在当前全球经济快速变化、技术迭代加速的背景下，传统制造业正面临前所未有的挑战与机遇。本书《精益生产与数字化转型：重塑现代制造业的未来》，聚焦于如何将精益生产的哲学深度融合到数字化转型的浪潮之中，为企业提供一套全面、可操作的战略蓝图和实施路径。我们深入剖析了在工业4.0时代，企业如何通过数据驱动的决策、智能自动化以及敏捷制造，实现生产效率的革命性提升、成本的有效控制，以及客户价值的最大化。 本书摒弃了空泛的理论说教，而是基于对全球领先制造企业的深度案例研究和实践检验，构建了“精益理念先行，数字化技术赋能”的转型框架。全书共分为五大部分，层层递进，旨在指导企业从理念重塑到系统落地，最终迈向可持续的竞争优势。 第一部分：精益哲学的现代化重塑 本部分首先追溯了精益思想的起源与核心价值，重点阐释了在数字化时代，诸如价值流、拉动系统、持续改善（Kaizen）等核心概念如何被重新诠释和应用。我们强调，数字化转型不是要取代精益，而是要通过数据和智能工具，将精益的“消除浪费”目标推向更精细、更实时的维度。 价值流映射2.0： 如何利用数字孪生和大数据分析工具，对跨越物理与虚拟空间的价值流进行实时可视化和瓶颈识别。 JIT与敏捷性： 探讨在高度不确定的市场环境下，如何通过物联网（IoT）驱动的物料预测和柔性生产线配置，实现更具弹性的准时制（JIT）交付。 以人为本的改善文化： 强调在自动化程度提高的同时，如何通过增强现实（AR）和虚拟现实（VR）技术对员工进行沉浸式培训，培养具备数据素养的持续改善专家。 第二部分：数字化基石：工业物联网与数据架构 成功转型的前提是构建一个坚实的数据基础设施。本部分详细阐述了实现智能制造的关键技术——工业物联网（IIoT）的部署策略。内容涵盖了从车间传感器层到云端分析平台的完整技术栈构建。 全域连接策略： 讨论如何安全、高效地集成OT（操作技术）与IT（信息技术）系统，实现设备、产线、仓储乃至供应商网络的无缝连接。重点分析了边缘计算在保证实时性与数据安全方面的作用。 数据治理与清洗： 强调“垃圾进，垃圾出”的原则。如何建立有效的数据治理框架，确保采集到的海量制造数据的准确性、一致性和可用性，为后续的AI应用打下基础。 构建数字孪生模型： 深入探讨如何利用实时运行数据构建物理资产的精确数字副本，用于模拟、预测性维护和工艺优化，实现“先在虚拟世界中运行，再在物理世界中执行”的范式转变。 第三部分：智能制造核心：预测、优化与自主化 此部分是本书的核心技术应用篇章，聚焦于如何利用先进的分析技术（AI/ML）来驱动生产决策的智能化。 预测性维护（PdM）： 阐述了从基于时间的维护到基于状态的维护的转变过程，详细介绍了利用机器学习模型分析振动、温度、电流等异常信号，预测设备故障概率，从而最大化设备综合效率（OEE）。 工艺参数的自适应优化： 介绍如何利用强化学习算法，实时调整复杂的生产流程参数（如焊接电流、注塑温度等），以最小化缺陷率并保证产品质量的一致性。 自动化与协作机器人： 探讨如何将精益原则融入机器人自动化流程设计，避免“过度自动化”带来的僵化。重点介绍人机协作（Cobots）在提高柔性装配线效率中的应用。 第四部分：敏捷供应链与端到端可视化 数字化转型绝不应止步于工厂围墙之内。本部分将视野扩展至整个供应链，阐述如何利用数字技术实现端到端的透明度和响应速度。 需求驱动的计划系统（DDPS）： 抛弃传统的MRP僵化模式，介绍如何利用AI对市场需求进行更精准的短期和中期预测，并据此自动调整生产计划和物料采购计划。 区块链在追溯性中的应用： 探讨分布式账本技术如何为产品提供不可篡改的“数字护照”，有效应对复杂的质量追溯和合规性要求，特别是在高价值和监管严格的行业。 供应商协同平台： 建立数字化的供应商关系管理（SRM）体系，实现库存、产能和质量数据的实时共享，构建一个更加弹性、抗风险的供应网络。 第五部分：组织变革与转型领导力 技术实施的成败，最终取决于人的接受度和组织的适应性。本书最后一部分着重于软性要素——管理变革与人才培养。 跨职能团队的构建： 探讨如何打破传统的工程、生产、IT部门壁垒，建立以“价值流”为中心的敏捷、跨职能的转型项目小组。 数据素养与技能重塑： 提出一套面向未来工厂的员工技能矩阵，指导企业如何通过在职学习和微证书体系，将传统操作人员培养成“数据分析操作员”和“流程优化师”。 转型绩效衡量体系（KPIs）： 提出一套超越传统生产指标的新型KPI，将运营效率（OEE）与数字化成熟度（Digital Maturity Score）和客户满意度（NPS）等指标结合起来，确保转型投资的价值能够被准确衡量。 本书的独特价值 本书为企业高层管理者、生产总监、精益专家和数字化转型负责人提供了一份清晰的行动指南。它不是简单地罗列技术名词，而是将精益制造的“效率文化”与工业互联网的“智能工具”有机地融合，帮助企业实现在高波动市场中的“精益智能”运营，确保企业在迈向“工业4.0”的征途中，既不迷失于技术本身，又能切实实现效率与灵活性的双重飞跃。阅读本书，您将获得一套系统化的方法论，以指导您的制造系统迈向更高效、更具韧性的未来。
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