Service Parts Planning with mySAP SCM pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Springer

作者:Jörg T. Dickersbach

出品人:

页数:296

译者:

出版时间:2007-02

价格:USD 64.95

装帧:Hardcover

isbn号码:9783540326502

丛书系列:

图书标签:

• 供应链
• supplychain
• mySAP SCM
• 服务零件计划
• 供应链管理
• SAP
• 库存优化
• 需求预测
• 备件管理
• 计划与执行
• 高级计划
• 优化算法

供应链协同与优化的前沿实践：精益库存管理与需求预测 图书简介： 在当今全球化、瞬息万变的商业环境中，企业间的竞争已不再是单一环节的效率比拼，而是整个供应链响应速度与韧性的较量。库存，作为连接供需两端的关键缓冲器，其管理水平直接决定了企业的盈利能力、客户满意度乃至市场占有率。《供应链协同与优化的前沿实践：精益库存管理与需求预测》一书，深入剖析了如何超越传统的、基于经验的库存控制模式，转向以数据驱动、流程整合为核心的现代供应链管理范式。本书旨在为供应链专业人士、运营管理者以及致力于提升企业整体运营效率的决策者提供一套全面、系统且极具实操性的理论框架与方法论。 第一部分：现代供应链的挑战与精益思想的重构 本书的开篇首先为读者勾勒出当前全球供应链所面临的严峻挑战：需求波动性加剧（即“牛鞭效应”的放大）、交货期缩短的压力、全球地缘政治带来的不确定性，以及消费者对个性化与即时满足的期望值不断攀升。传统的“大批量、低成本”生产模式在应对这些挑战时显得力不从重。 为了应对这些挑战，本书强调了“精益（Lean）”思想在现代库存管理中的核心地位。然而，这里的精益并非简单等同于消除一切库存，而是指“消除一切不增加客户价值的浪费”。精益库存管理要求企业清晰地区分“战略性安全库存”与“冗余或过时库存”。 价值流映射（Value Stream Mapping, VSM）在库存分析中的应用： 本部分详细阐述了如何利用VSM技术，精确识别物料流动和信息流中的瓶颈、等待时间以及不必要的缓冲库存点。这不仅仅是绘制流程图，更是对企业内部运作哲学的一次深刻审视。 拉动系统与看板机制的深化应用： 书中超越了看板在看板管理（Kanban System）中的基础概念，探讨了如何结合物联网（IoT）数据和实时生产进度，实现更智能、更柔性的“按需拉动”。特别讨论了在多层级供应链中，如何设计有效的、跨组织的拉动信号，防止信息延迟导致的库存堆积。 第二部分：需求预测的科学化与不确定性量化 库存策略的基石是准确的需求预测。本书斥巨资引进了前沿的量化分析工具，帮助企业将预测工作从艺术转向科学。 时间序列模型的超越与集成： 传统的时间序列模型（如ARIMA、指数平滑法）固然重要，但本书重点转向了更复杂的、能捕捉外部变量影响的模型。详细介绍了如何将机器学习（Machine Learning）算法，如梯度提升树（Gradient Boosting Machines, GBM）和神经网络（Neural Networks），集成到传统的预测框架中，以处理非线性、高维度的数据集。 协同规划、预测与补货（CPFR）的实战： CPFR不再被视为一个简单的会议流程，而是被视为一个持续迭代、共享信任的生态系统。书中提供了详细的步骤指南，指导企业如何与关键的供应商和零售商建立共享预测平台，并利用区块链等技术确保数据的透明性和不可篡改性，从而有效降低整个链条的预测偏差。 不确定性度量与风险溢价： 预测不可能百分之百准确。本书的核心贡献之一在于系统地介绍了风险驱动的库存决策。这包括使用蒙特卡洛模拟（Monte Carlo Simulation）来量化预测误差的概率分布，并据此计算出不同服务水平目标下的“风险溢价库存”（Risk Premium Inventory），帮助管理者在服务水平与持有成本之间找到最优平衡点。 第三部分：库存策略的精细化与分类管理 “一刀切”的库存策略在面对成千上万SKU时必然失效。本书强调了基于ABC、XYZ分类法以及产品生命周期阶段的动态库存策略。 动态安全库存计算模型： 摒弃固定周期的安全库存设置，本书提出了基于服务水平目标、提前期变异性以及需求标准差的动态安全库存计算模型。该模型强调提前期（Lead Time）的稳定化对库存优化的决定性作用。 多级库存优化（Multi-Echelon Inventory Optimization, MEIO）： 对于拥有多级分销网络（如中央仓库、区域配送中心、前置服务站）的企业，MEIO是效率提升的关键。书中详细解析了如何通过集中决策，在多个库存节点间优化库存分配，避免局部最优导致全局库存过高。例如，通过将高价值、低需求的产品集中存储，而将高周转产品分散到更接近客户的节点。 废旧件与退货的逆向物流管理： 特别针对工程、设备密集型行业，本书对服务零件（Service Parts）的库存管理给予了深入探讨。这部分内容包括了如何预测维修需求（通常比预测销售需求更具挑战性）、如何对备件进行“价值分级”（区分关键性、成本高昂的“停机件”与普通消耗件），以及如何高效地整合退货和翻新流程，实现零件的循环再利用（Circular Economy）。 第四部分：技术赋能与绩效衡量 现代库存管理离不开强大的信息系统和清晰的绩效指标体系。本书侧重于如何利用现有技术进行流程再造，并建立一套能够驱动持续改进的度量体系。 库存绩效的“健康度”诊断： 书中提供了一套综合的KPI仪表板，超越了传统的库存周转率和呆滞库存率。新的指标包括：完美订单履行率（Perfect Order Fulfillment Rate）的库存贡献分析、预测准确率的结构性偏差分析，以及库存持有成本的驱动因素分解。 系统集成与数据治理： 强调了库存管理系统（无论是ERP模块还是专业SCM软件）与上下游系统（如CRM、WMS）的无缝集成。重点讨论了数据治理的重要性——确保所有环节的物料主数据、供应商提前期信息和销售订单的准确性，是所有优化努力的前提。 总结： 《供应链协同与优化的前沿实践：精益库存管理与需求预测》是一本面向实践的指南，它引导读者跳出孤立的库存控制思维，将库存管理视为一个系统工程，通过精准预测、精益流程和技术赋能，最终实现供应链的敏捷性、弹性和可持续的盈利能力。

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