Supply Chain Management and Advanced Planning pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Springer

作者:Stadtler, Hartmut (EDT)/ Kilger, Christoph (EDT)

出品人:

页数:512

译者:

出版时间:2004-11-18

价格:USD 69.95

装帧:Hardcover

isbn号码:9783540220657

丛书系列:

图书标签:

• supplychain
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• SCM
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• 供应链管理
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• 供应链规划
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• 优化

供应链优化与现代物流前沿：面向全球化挑战的战略实施 本书聚焦于当前全球商业环境中，企业在供应链管理领域所面临的复杂性和不断演变的挑战。它旨在为读者提供一套全面、深入且具有高度实践指导意义的框架，以实现供应链的敏捷性、韧性与可持续性。本书超越了传统的操作层面的物流与采购，深入探讨了战略规划、技术赋能以及跨职能协作如何重塑现代供应链的竞争格局。 第一部分：重塑供应链战略基石 本部分致力于为读者构建理解现代供应链复杂性的理论基础，并强调战略规划在驱动供应链绩效中的核心作用。 第一章：全球化供应链的范式转变与风险映射 全球化进程加速带来了前所未有的互联性，同时也暴露了供应链的脆弱性。本章首先回顾了过去二十年全球供应链结构的主要演变，从传统的线性模式转向更加分散和网络化的结构。重点分析了地缘政治冲突、贸易保护主义抬头、自然灾害及突发公共卫生事件对供应链的冲击效应。 系统性风险识别： 介绍基于情景分析（Scenario Planning）的方法论，用于识别和量化不同层级的风险，包括供应商集中度风险、运输瓶颈风险以及需求剧烈波动风险。 韧性（Resilience）的构建要素： 探讨如何通过多源采购、地域多元化布局（Regionalization）和战略缓冲库存（Strategic Buffer Stock）来提升供应链的自我修复能力。 可持续性作为战略支柱： 深入分析ESG（环境、社会和治理）标准如何融入采购决策和物流网络设计，探讨“绿色供应链”的成本效益与合规性要求。 第二章：需求预测的精进与协同规划 准确的需求预测是整个供应链运作的“心脏”。本章摒弃了简单的时间序列分析，转而关注整合多维数据源以提高预测准确率的先进方法。 融合外部驱动因素的预测模型： 探讨如何整合宏观经济指标、社交媒体情绪、天气模式以及竞争者活动等外部大数据流，以增强基础统计模型的预测能力。 S&OP/IBP流程的深化应用： 详细解析销售与运营规划（S&OP）流程如何升级为集成业务规划（IBP），强调跨部门（销售、市场、金融、运营）的决策校准和长期战略对齐。 预测偏差的量化与管理： 介绍偏差分析（Bias Analysis）技术，帮助企业理解预测系统性误差的来源，并据此调整安全库存策略和生产计划的松弛度。 第三章：库存优化与资本效率 库存是供应链中的“流动资本”，其管理水平直接决定了运营效率和客户服务水平。本章聚焦于精细化的库存策略，以最小化持有成本同时满足服务目标。 多级库存优化（MEIO）： 探讨如何从单一SKU、单一地点的视角，升级到跨越多个分销中心和生产环节的集成库存优化模型，解决“牛鞭效应”的深层根源。 动态安全库存设置： 引入基于实时服务水平目标和变异性分析的动态安全库存计算方法，取代静态的“月数”规则。 报废与周转率管理： 针对易腐品或高技术更迭行业的特定挑战，分析如何利用先进报废模型（Obsolescence Modeling）加速库存周转，释放营运资金。 第二部分：数字化转型与供应链的智能赋能 本部分探讨了新兴技术如何作为驱动力，为供应链的可见性、自动化和决策智能化提供新的可能性。 第四章：端到端可见性与数据治理 在复杂的全球网络中，缺乏可见性是导致响应迟缓和决策失误的主要原因。本章强调了建立统一数据视图的重要性。 “数字孪生”在供应链中的应用初探： 介绍构建供应链数字孪生模型的概念，用以模拟不同操作场景和网络中断的影响，从而进行预先的风险演练。 实时数据采集与集成架构： 讨论物联网（IoT）、传感器技术在资产跟踪、环境监控（如冷链）中的部署，以及如何将这些异构数据流整合到统一的控制塔（Control Tower）平台中。 数据质量与可信度： 强调数据治理框架的建立，确保跨企业边界（供应商、承运商、客户）传输数据的准确性、一致性和及时性。 第五章：自动化与流程优化技术 从仓库操作到后台行政，自动化正在重塑供应链的人力需求和效率上限。 机器人流程自动化（RPA）在后台的应用： 重点分析RPA在处理采购订单处理、发票匹配、供应商主数据维护等重复性任务中的效率提升。 智能仓储与最后一英里交付： 考察先进的自动化导引车（AGV）、自动存储与检索系统（AS/RS）在提高吞吐量和空间利用率方面的作用。同时，探讨无人机和自动驾驶技术在偏远地区或特定场景下的交付潜力。 区块链技术的供应链溯源与透明度： 评估分布式账本技术在增强交易信任、简化跨国清关文件流转以及提供不可篡改的产品来源证明方面的实际价值。 第六章：人工智能驱动的决策支持 本章将AI和机器学习（ML）视为实现预测性（Predictive）和规范性（Prescriptive）供应链管理的关键。 机器学习在异常检测中的应用： 利用ML算法识别传统统计方法难以察觉的欺诈行为、质量异常或潜在的运输延误信号。 动态路由与运输优化： 介绍如何使用强化学习算法来解决复杂的动态车辆路径问题（DVRP），考虑实时交通、天气和客户时间窗限制，以最小化运输成本和碳排放。 供应商风险的AI评分模型： 构建综合性的供应商绩效与风险评分卡，结合财务健康度、交货记录和合规历史，实现供应商关系的动态管理。 第三部分：协同伙伴关系与网络协作 现代供应链的成功不再依赖于单一企业的卓越表现，而是取决于整个生态系统的协作效率。 第七章：战略采购与供应商关系管理（SRM） 采购职能已经从成本中心转变为价值创造中心。本章关注如何通过深度的供应商合作实现创新和成本优势。 基于价值的采购（VbP）策略： 探讨超越价格谈判的合作模式，关注供应商在产品设计、流程改进和市场进入方面的联合贡献。 供应商绩效的平衡记分卡： 设计一套包含质量、创新、风险和可持续性指标的综合评估体系，指导供应商的差异化管理和发展。 供应链金融（Supply Chain Finance）： 介绍动态贴现（Dynamic Discounting）和应收账款保理等工具，如何利用核心企业的信用，为中小供应商提供早期付款便利，从而稳定供应链资金流。 第八章：物流网络的战略布局与优化 物流网络设计是影响长期成本和客户响应速度的重大决策。本章侧重于地理和模式上的战略考量。 网络模型构建与模拟： 介绍使用专业优化软件进行网络流模型（Flow Modeling）分析，以确定最佳的工厂、仓库和分销中心选址，并评估不同物流模式（海运、空运、铁路、多式联运）的成本与服务权衡。 3PL/4PL的战略协同： 区分第三方物流（3PL）和第四方物流（4PL）的角色，指导企业何时应外包特定职能，以及如何管理与战略合作伙伴的集成。 敏捷交付与逆向物流： 分析如何设计支持快速反应的物流网络，并建立高效、低成本的逆向物流系统，以有效处理退货、维修和回收，特别是在电子商务背景下。 第九章：跨组织信任与信息共享机制 成功的协作需要共同的愿景和可信赖的共享机制。 合同与激励机制的设计： 探讨如何设计既能激励合作伙伴，又能公平分担风险的合同结构，例如基于利润共享或共同成本节约的协议。 信息共享的平台与治理： 讨论建立安全、中立的信息共享平台（如行业联盟平台或私有云平台）的必要性，确保敏感商业数据的保护，同时实现必要数据的透明流动。 本书的最终目标是引导读者超越日常的“救火式”管理，建立一个适应未来不确定性、技术驱动且高度协同的、具有持续竞争优势的现代供应链体系。

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德国人的英语还是有些僵硬的

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