具体描述
《供应链库存管理与控制》针对供应链管理中较为重要的库存管理，吸收了国内外相关教材的优点，系统地介绍了供应链库存管理的基本原理和方法，并对供应链安全库存、单级库存系统和多级库存系统的优化建模、分析求解进行了深入浅出的讲解和分析，尽量做到内容全面、适度，重点、难点突出。为了便于学生学习和理解，《供应链库存管理与控制》穿插了大量的案例分析，在每章后进行了内容小结，同时配置了一定量的习题。
《供应链库存管理与控制》可作为普通高等学校物流管理专业的本科生教材，也可作为从事物流领域工作人员的参考用书。
智慧城市建设与可持续发展：技术驱动的未来蓝图 本书简介： 随着全球城市化进程的加速，城市面临着前所未有的挑战，包括交通拥堵、资源短缺、环境污染以及公共服务效率低下等。为了应对这些复杂问题，智慧城市的概念应运而生，它代表了一种利用先进信息通信技术（ICT）和物联网（IoT）来提升城市运行效率、改善居民生活质量并促进可持续发展的全新范式。本书《智慧城市建设与可持续发展：技术驱动的未来蓝图》深入探讨了智慧城市生态系统的构建、核心技术栈的应用、关键应用场景的实践，以及在这一宏伟蓝图下如何实现长期的经济、社会和环境的可持续性。 本书并非聚焦于传统的运营管理优化，如供应链库存的精确调度或仓库流程的精细化控制。相反，我们将视野提升到城市级的宏观层面，探讨如何通过跨部门、跨领域的数据整合与智能分析，重塑城市治理的底层逻辑和运作机制。 第一部分：智慧城市的理论基石与战略构建 本部分首先为读者勾勒出智慧城市的全景图，明确其核心驱动力——技术与可持续发展理念的深度融合。 第一章：智慧城市的内涵、演进与核心价值 本章将界定智慧城市的本质，区分其与传统“数字化城市”的区别。重点分析智慧城市如何从早期的基础设施信息化，发展到当前的以数据驱动决策和市民体验为中心的“全感知、全连接、全智能”的立体化系统。我们将讨论智慧城市建设中的伦理考量和社会公平性问题，确保技术进步不会加剧“数字鸿沟”。 第二章：顶层设计与治理框架 成功的智慧城市建设需要清晰的战略蓝图和高效的治理结构。本章详述了从城市愿景设定、利益相关者分析到技术路线图制定的全过程。我们将剖析不同城市模式（如创新驱动型、资源节约型）的顶层设计差异，并重点阐述数据治理在城市层面的重要性——如何建立跨部门的数据共享机制、制定统一的数据标准和安全规范，确保数据作为核心资产的有效流动与利用。这与企业内部的流程优化或物资流转的管控有着本质的区别。 第三章：可持续发展目标（SDGs）与城市韧性 智慧城市的核心使命之一是实现联合国设定的可持续发展目标。本章探讨技术如何直接赋能于气候行动、清洁能源、负责任的消费与生产等目标。我们着重分析城市韧性（Urban Resilience）的概念，即城市抵御、吸收、适应并快速从灾害（如极端天气、公共卫生危机）中恢复的能力。这涉及灾害预警系统、应急资源调配的智能化，而非对特定生产环节的库存冗余度进行计算。 第二部分：驱动智慧城市的关键技术栈 本部分聚焦于支撑智慧城市运行的尖端技术，它们如同城市的“神经系统”和“大脑”。 第四章：物联网（IoT）与城市感知网络 本书详述了大规模、异构的城市物联网部署挑战。重点分析传感器网络在交通流量监测、环境质量采样、公共设施状态反馈中的部署策略。这包括低功耗广域网（LPWAN）技术在城市级覆盖中的应用，以及如何从海量的边缘设备数据中提取有效的、高价值的城市运行信号。 第五章：大数据分析与城市智能决策平台 城市运营产生的数据量级、复杂性和多样性远超单一企业系统。本章探讨城市数据湖的构建，以及如何利用先进的机器学习（ML）和人工智能（AI）算法，对跨领域数据进行时空关联分析。例如，如何通过分析通勤模式数据、能源消耗数据和天气数据，来预测特定区域的电力需求峰值，并自动调整电网负荷。 第六章：下一代通信技术：5G/6G与边缘计算 5G/6G技术提供了实现超低延迟和海量连接的基础。本章讨论边缘计算（Edge Computing）如何将数据处理能力下沉到城市基础设施侧（如交通信号灯、智能路灯杆），以实现毫秒级的响应速度，这对于自动驾驶队列、远程医疗和实时公共安全响应至关重要。 第七章：数字孪生（Digital Twin）与城市模拟仿真 数字孪生技术是理解和预测城市复杂行为的强大工具。本章详细介绍如何构建城市级的数字孪生模型，用于模拟新政策（如限行区域调整、公共交通线路变更）对市民生活、交通拥堵和空气质量的连锁反应，从而在实际部署前进行全面的影响评估和优化。 第三部分：核心应用场景与效率革命 本部分将技术应用落地到市民最直接感受到的城市服务领域。 第八章：智慧交通与流动性管理 本书探讨如何超越传统的交通信号配时优化，实现基于需求的动态交通流管理。内容包括：智能公共交通调度、P+R（停车换乘）系统的无缝衔接、以及无人机在城市物流和应急检查中的应用潜力。重点分析如何利用实时数据流减少平均通勤时间，而非优化单一货物的在途时间。 第九章：智慧能源与绿色基础设施 本章关注如何通过智能电网、智能水务系统实现城市资源的精细化管理。探讨分布式能源（如屋顶太阳能）的接入与平衡、需求侧响应（Demand Response）机制的自动化，以及利用AI优化建筑能耗模型，从而实现城市碳中和目标。 第十-：智能公共安全与应急响应 本书描述了如何利用视频分析、异常行为检测和跨平台信息整合，构建预测性警务系统。讨论在大型活动或突发事件中，如何利用通信网络和地理空间数据，实现快速、精准的资源部署和疏散路径规划，以最小化人员伤亡和财产损失。 第十一-：智慧政务与市民服务体验 重点在于简化市民与政府交互的复杂流程。探讨“一站式”数字政务平台的构建、区块链技术在身份认证和电子政务记录中的应用，以及如何利用自然语言处理（NLP）技术，实现24/7的智能市民服务机器人，提升政府服务的透明度和响应速度。 第四部分：迈向长期可持续的挑战与未来展望 本书的最后部分探讨了智慧城市建设的长期挑战和发展方向。 第十二章：数据安全、隐私保护与公民信任 在城市全面感知和数据驱动的背景下，个人隐私和数据安全成为核心挑战。本章深入分析了差分隐私（Differential Privacy）、联邦学习（Federated Learning）等技术如何在利用群体数据进行分析的同时，保护个体身份信息不被泄露。建立和维护公民对技术系统的信任是城市长期可持续发展的基石。 第十三章：跨部门协同与技术生态的维护 智慧城市不是单一技术或部门的项目，而是复杂的系统集成。本章分析了如何建立有效的跨部门协作机制，打破传统的“数据孤岛”。同时，讨论了如何建立一个开放的技术生态系统，吸引初创企业和学术机构参与到城市级基础设施的迭代升级中，确保城市技术路线不会因单一供应商锁定而停滞不前。 第十四章：未来展望：超智能城市与人本主义回归 本书的总结部分展望了未来十年智慧城市可能的发展方向，包括自主运行的城市功能模块、量子计算对复杂城市模型的影响，以及在技术高度发达的背景下，如何确保城市建设始终以提升人的福祉和创造力为最终目标。 《智慧城市建设与可持续发展：技术驱动的未来蓝图》为城市规划师、政府管理者、技术工程师以及关注城市未来发展的研究人员提供了一个全面、深入、且极具前瞻性的参考框架，旨在指导我们将理论构想转化为安全、高效、宜居且可持续的现实城市。
作者简介
目录信息
第1章 供应链库存管理基础理论 1.1 供应链概述 1.1.1 供应链的概念与特征 1.1.2 供应链的类型 1.1.3 供应链的结构模型 1.2 供应链管理基础理论 1.2.1 供应链管理概述 1.2.2 供应链管理的基本内容和目标 1.2.3 供应链管理模式的产生和发展 1.3 供应链库存管理 1.3.1 库存理论基础 1.3.2 供应链中不确定性对库存的影响 1.3.3 供应链库存管理存在的局限性 本章小结 习题第2章 供应链库存管理方法 2.1 零库存管理 2.1.1 零库存的产生背景和含义 2.1.2 零库存的形式 2.1.3 零库存的实施原则和途径 2.2 供应商管理库存 2.2.1 VMI的基本概念 2.2.2 VMI的实施方法与步骤 2.2.3 VMI的支持技术 2.2.4 VMI的模型 2.2.5 VMI的优点与局限性 2.3 联合库存管理 2.3.1 JMI的概念及基本思想 2.3.2 JMI的管理优势 2.3.3 JMI的实施策略 2.3.4 JMI的实施步骤 2.3.5 JMI的动态运作模式 2.4 合作计划、预测与补给 2.4.1 CPFR的产生和发展 2.4.2 CPFR的基本内容 2.4.3 CPFR的模型 2.4.4 CPFR的实施方法 2.4.5 CPFR的局限性 本章小结 习题第3章 供应链库存需求预测 3.1 库存需求预测概述 3.1.1 库存需求预测的基本概念 3.1.2 库存需求预测的内容 3.1.3 库存需求预测的流程 3.2 库存需求预测方法 3.2.1 常用的定性预测方法 3.2.2 定量预测方法 3.2.3 几种库存需求预测方法的对比 3.3 库存需求预测方法的选择 3.3.1 库存需求预测方法的选择原则 3.3.2 供应链库存需求预测的注意事项 本章小结 习题第4章 供应链安全库存管理 4.1 供应链安全库存与服务水平 4.1.1 供应链安全库存 4.1.2 服务水平 4.1.3 供应链安全库存与服务水平的关系 4.2 供应链安全库存水平的确定 4.2.1 供应链库存订货点的确定 4.2.2 需求确定提前期随机的安全库存水平 4.2.3 提前期确定需求随机的安全库存水平 4.2.4 需求和提前期均随机的安全库存水平 4.3 需求不确定下的安全库存 4.3.1 季节性需求显著的产品的安全库存 4.3.2 平均绝对离差的统计方法 4.4 提前期不确定下的安全库存 4.4.1 提前期对安全库存的影响 4.4.2 提前期均值和方差同时变化下的安全库存 4.5 供应链安全库存与聚集效应 4.5.1 聚集效应对供应链安全库存的影响 4.5.2 供应链安全库存与信息集中化 本章小结 习题第5章 库存控制的基本模型 5.1 单周期库存的基本模型 5.1.1 单周期库存问题的描述 5.1.2 单周期库存的基本模型 5.2 确定性均匀需求库存问题的基本模型 5.2.1 与库存有关的费用 5.2.2 基本经济订货批量模型 5.2.3 经济生产批量模型 5.2.4 有数量折扣的经济订货批量模型 5.2.5 允许缺货的经济订货批量模型 5.3 确定性非均匀需求库存问题的基本模型 本章小结 习题第6章 基于供应链提前期的库存模型 6.1 供应链运作中的时间因素 6.1.1 供应链多阶响应周期 6.1.2 供应链提前期构成 6.1.3 供应链运作中提前期的压缩 6.2 基于可控提前期的基本库存模型 6.2.1 压缩提前期的额外赶工成本的构成 6.2.2 提前期是唯一决策变量的库存模型 6.2.3 提前期和订货量同时为决策变量的库存模型 6.2.4 考虑缺货成本的可控提前期库存模型 6.3 基于随机提前期的(Q，r)库存模型 6.3.1 需求率是常量的库存模型 6.3.2 需求随机分布的库存模型 6.3.3 案例分析 本章小结 习题第7章 供应链多级库存管理 7.1 供应链多级库存控制概述 7.1.1 供应链多级库存系统基本构成 7.1.2 多级供应链库存问题 7.1.3 供应链多级库存系统的需求信息放大效应 7.1.4 供应链多级库存系统控制方法 7.1.5 供应链多级库存模型 7.2 基于成本优化的多级库存控制 7.2.1 供应链库存成本结构 7.2.2 需求确定的多级库存系统的库存策略 7.2.3 需求随机的多级库存系统的库存策略 7.3 基于时间优化的多级库存控制 7.3.1 时间优化的多级库存控制模型 7.3.2 多级库存时间优化实施要点 本章小结 习题第8章 供应链库存管理中的现代控制技术 8.1 供应链库存管理中的现代控制技术概述 8.1.1 传统的供应链库存控制技术中存在的问题 8.1.2 供应链库存管理中常用的现代控制技术 8.2 MRP与供应链库存管理 8.2.1 MRP的演进与发展 8.2.2 MRP的基本原理 8.2.3 MRPⅡ中的库存管理技术 8.3 ERP与供应链库存管理 8.3.1 ERP概述 8.3.2 ERP系统中的库存控制技术 8.4 JIT与供应链库存管理 8.4.1 JIT的概念与特点 8.4.2 JIT中的准时化采购 8.4.3 JIT生产方式在供应链库存控制中的应用 本章小结 习题参考文献
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