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Figures won't lie, but liars can figure.

后面不如前面精彩。或者是因为我更稀罕抽象的东西。 中间有些页很技术流，居多公式，回北京打印出来才能看。。。

后面不如前面精彩。或者是因为我更稀罕抽象的东西。 中间有些页很技术流，居多公式，回北京打印出来才能看。。。

Figures won't lie, but liars can figure.

喜欢第一章关于混沌理论和chance关于random的解释。希望知识背景强的时候再看第四章

在终极的分析中，一切知识都是历史。 在抽象的意义下，一切知识都是数学。 在理性的基础上，所有的判断都是统计学。 ——《统计与真理》。  

《统计与真理:怎样运用偶然性》是当代国际最著名的统计学家之一C.R.劳的一部统计学哲理论著，也是他毕生统计学术思想的总结，同时还是一本通俗的关于统计学原理的普及教科书。是一本不错的统计学入门书。 以下为本人在关于此书的一些笔记，笔记加了一些个人想法，可能有不严谨...  

不夸张地说，这是一本巅峰我个人世界观的书。（仅仅对我而言）。我从这本书里学到最重要的一点就是随机性是自然界固有的。某些科学成就（也许是所有？）并不是依赖于因果律，而是具有统计学特征。虽然以前了解过量子不确定性还有哥德尔的不完备性，也思考过我们的物理定...  

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第四章讲的是有偏数据的加权分布，是理论味道最重的一章，但确实很有意思，希望我能用简单的话简要介绍一下。 假设我们想收集这样的数据：找一个男学生，问问他家里有几个男孩，有几个女孩，记录下来。这个数据显然是有偏的，因为这些家庭都至少有一个男孩。 记家庭孩子总数N...