Linear Algebra Done Right pdf epub mobi txt 电子书下载 2024

☆☆☆☆☆
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Sheldon Axler

Springer

1997-7-18

268

USD 44.95

Paperback

Undergraduate Texts in Mathematics

9780387982588

图书标签: 数学线性代数 Algebra Mathematics LinearAlgebra 教材代数经典

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发表于2024-05-16

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图书描述

This text for a second course in linear algebra, aimed at math majors and graduates, adopts a novel approach by banishing determinants to the end of the book and focusing on understanding the structure of linear operators on vector spaces. The author has taken unusual care to motivate concepts and to simplify proofs. For example, the book presents - without having defined determinants - a clean proof that every linear operator on a finite-dimensional complex vector space has an eigenvalue. The book starts by discussing vector spaces, linear independence, span, basics, and dimension. Students are introduced to inner-product spaces in the first half of the book and shortly thereafter to the finite- dimensional spectral theorem. A variety of interesting exercises in each chapter helps students understand and manipulate the objects of linear algebra. This second edition features new chapters on diagonal matrices, on linear functionals and adjoints, and on the spectral theorem; some sections, such as those on self-adjoint and normal operators, have been entirely rewritten; and hundreds of minor improvements have been made throughout the text.

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著者简介

Sheldonc Axler,11975年毕业于加州大学伯克利分校,1现为旧金山州立大学理工学院院长.a《美国数学月刊》的编委,1MathematicalcIntelligencer主编,1同时还是Springer的GTM研究生数学教材系列等多个系列丛书的主编。

图书目录

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用户评价

评分☆☆☆☆☆

很好的书，但是如果只读这一本必然会挂科。

评分☆☆☆☆☆

再读了一下不变子空间部分

评分☆☆☆☆☆

比done wrong的思路奇怪很多

评分☆☆☆☆☆

呵呵

评分☆☆☆☆☆

比done wrong的思路奇怪很多

读后感

评分☆☆☆☆☆

不配这个评分

评分☆☆☆☆☆

在看过一遍常规线代教材之后，再看这本书，可以看到新的视野。书写十分流畅，还标有作者的理解，后面的习题也很好，习题选择的视角也颇具特色。

评分☆☆☆☆☆

高等代数学，或依其主要讲授内容称之为线性代数一直是教学方法难以得到统一的数学领域。就我之前翻阅过的《线性代数（同济）》将行列式作为基本工具首先介绍。引入逆序数概念，容易一开始就学得一头雾水。《代数与几何》作为我们使用的优秀教材，基本思路是通过描述线性映...

评分☆☆☆☆☆

说起代数，我真是百感交集。高等代数和数学分析基本上就是我大学四年以数学为专业的基础和全部。然而在大一的时候，我喜欢代数远远多过数分。代数可谓是一种带我抽象认识世界的一种方式。而现在，我翻开这本广为人称道的线性代数教材，想复习以前不熟悉的特征值和特征向量...

评分☆☆☆☆☆

以下内容是初读此书时写的，有些内容经过一段时间的学习发现许多并不准确，但也不想修改。此书在数学的学习中只能是基础中的基础（找professor时候说我认真学完了这本书他鄙视了一番，you should read xxxx, not liike Sheldon Axler），属于那种数学领域的入门级读物，要是真...

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