Andrew Gelman, John B. Carlin, Hal S. Stern, Donald B. Rubin, David B. Dunson
bayesian的中级读本,完全就是经典,我看的是第二版,Gelman是统计和政治系的教授,所以本书的例子举的非常适合社会科学的同学们,不全都是一些自然科学的例子,看得大家头疼,而且六百多页的内容非常翔实,不过在啃之前一定要把概率论的知识弄得明白一点,虽然作者在前面有一定量的复习...
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Bayesian推断方面不错的入门,不过作者的风格非常拖沓,不如预想的好。
评分Bayesian的classical manual。非常细致,有很多的technical details. 读起来比较难,但能吃透的话,很值得。 PS:对初学者推荐我之前看过的<Doing Bayesian Data Analysis> by Dr. John Krushke。绝对不是因为我和Dr. Kruschke有私交哈哈,他这本书作为初学者的入门教材更生动形象。
评分蛮有意思 就是没有认真学习
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