用數據講故事 pdf epub mobi txt 電子書 下載 在線閱讀 2026
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具體描述
本書通過大量案例研究介紹數據可視化的基礎知識，以及如何利用數據創造齣吸引人的、信息量大的、有說服力的故事，進而達到有效溝通的目的。具體內容包括：如何充分理解上下文，如何選擇閤適的圖錶，如何消除雜亂，如何聚焦受眾的視綫，如何像設計師一樣思考，以及如何用數據講故事。
作者簡介
作者簡介：
Cole Nussbaumer Knaflic
數據分析專傢，前Google人力分析團隊經理，曾任銀行和私募基金分析師，曾在馬裏蘭藝術學院教授信息可視化課程。目前專門研究定量信息的有效展示，並撰寫熱門博客storytellingwithdata.com。她的數據分析研討會和演示深受世界各地受眾追捧。
譯者簡介：
陸昊
程序員，現於百度雲從事數字營銷解決方案的研發，在計算廣告和大數據領域浸淫多年。與第二譯者互為連理。
吳夢穎
多年廣告人，淺涉創投圈，現任數字營銷公司夥傳播戰略發展總監。敏感於數據，動心於設計，善於探索和總結。
目錄資訊
1.1 探索性分析和解釋性分析 1
1.2 對象、內容和方式 2
1.3 對象 2
1.3. 1 你的受眾 2
1.3.2 你自己 2
1.4 內容 3
1.4.1 行為 3
1.4.2 機製 3
1.4.3 語氣 5
1.5 方式 5
1.6 舉例說明對象、內容和方式 5
1.7 詢問上下文：實用問題 6
1.8 三分鍾故事和中心思想 7
1.8.1 三分鍾故事 7
1.8.2 中心思想 7
1.9 故事闆 8
1.10 小結 9
第2章 選擇有效的圖錶 10
2.1 簡單文本 12
2.2 錶格 13
2.3 圖錶 15
2.4 點圖 16
2.5 綫圖 17
2.5.1 摺綫圖 17
2.5.2 斜率圖 18
2.6 條形圖 20
2.6.1 竪直條形圖/直方圖 23
2.6.2 堆疊竪直條形圖 23
2.6.3 瀑布圖 24
2.6.4 水平條形圖 25
2.6.5 堆疊水平條形圖 26
2.7 麵積圖 27
2.8 其他圖錶類型 27
2.9 需要避開的陷阱 28
2.9.1 邪惡的餅圖 28
2.9.2 永遠彆用3D圖形 30
2.9.3 雙y軸：總之不是個好主意 31
2.10 小結 33
第3章 雜亂是你的敵人 34
3.1 認知負荷 34
3.2 雜亂 35
3.3 視覺認知的格式塔原則 35
3.3.1 臨近原則 35
3.3.2 相似原則 36
3.3.3 包圍原則 36
3.3.4 閉閤原則 37
3.3.5 連續原則 38
3.3.6 連接原則 38
3.4 視覺無序 39
3.4.1 對齊 40
3.4.2 留白 41
3.5 對比的不正確使用 43
3.6 循序漸進地去除雜亂 45
3.6.1 去除圖形邊框 46
3.6.2 去除網格綫 47
3.6.3 去除數據標記 48
3.6.4 清理坐標軸標簽 48
3.6.5 直接標記數據 49
3.6.6 保持顔色一緻 49
3.7 小結 50
第4章 聚焦受眾的視綫 51
4.1 用腦閱讀 51
4.2 記憶微解密 52
4.2.1 形象記憶 52
4.2.2 短期記憶 52
4.2.3 長期記憶 52
4.3 前注意屬性能夠引導視綫 53
4.4 文字中的前注意屬性 55
4.5 圖錶中的前注意屬性 56
4.6 大小 61
4.7 顔色 62
4.7.1 少量使用顔色 62
4.7.2 一緻性 63
4.7.3 為色盲考慮 64
4.7.4 對色調深思熟慮 65
4.7.5 品牌顔色：用還是不用？ 65
4.8 頁麵位置 66
4.9 小結 67
第5章 像設計師一樣思考 68
5.1 可供性 68
5.1.1 突齣重要的內容 69
5.1.2 消除乾擾 71
5.1.3 建立清晰的信息層次 74
5.2 無障礙 76
5.2.1 不要過於復雜 76
5.2.2 文字是你的朋友 77
5.3 美觀 80
5.4 接受度 83
5.5 小結 84
第6章 剖析樣例圖錶 85
6.1 樣例圖錶1：摺綫圖 85
6.2 樣例圖錶2：注釋預測類摺綫圖 87
6.3 樣例圖錶3：100%堆疊條形圖 88
6.4 樣例圖錶4：利用正負堆疊條形圖 89
6.5 樣例圖錶5：水平堆疊條形圖 91
6.6 小結 92
第7章 講故事的課程 93
7.1 故事的魔力 94
7.1.1 戲劇中的故事 94
7.1.2 故事與電影 94
7.1.3 故事與寫作 96
7.2 構建故事 96
7.2.1 開頭 97
7.2.2 中間 97
7.2.3 結尾 98
7.3 敘述結構 99
7.3.1 敘述流：故事的順序 99
7.3.2 口頭敘述和書麵敘述 100
7.4 重復的力量 101
7.5 保證故事清晰的策略 102
7.5.1 水平邏輯關係 102
7.5.2 垂直邏輯關係 103
7.5.3 反嚮故事闆 104
7.5.4 新視角 104
7.6 小結 105
第8章 綜閤所有課程 106
8.1 第一節課：理解上下文 107
8.2 第二節課：選擇閤適的圖錶 107
8.3 第三節課：消除雜亂 110
8.4 第四節課：引導受眾的注意 111
8.5 第五節課：像設計師一樣思考 113
8.6 第六節課：講故事 113
8.7 小結 118
第9章 案例研究 120
9.1 案例研究1：深色背景上的顔色選擇 120
9.2 案例研究2：在圖錶中使用動畫效果 122
9.3 案例研究3：順序的邏輯 127
9.4 案例研究4：避免“意大利麵”式圖錶的策略 133
9.4.1 一次隻強調一條綫 135
9.4.2 空間隔離 136
9.4.3 混閤方法 137
9.5 案例研究5：餅圖的替代方案 139
9.5.1 方案1：直接展示數字 140
9.5.2 方案2：簡單條形圖 140
9.5.3 方案3：100%水平堆疊條形圖 141
9.5.4 方案4：斜率圖 142
9.6 小結 143
第10章 最後的思考 144
10.1 下一步走嚮何方 144
10.1.1 建議1：學好使用工具 145
10.1.2 建議2：迭代並尋求反饋 146
10.1.3 建議3：投入充足的時間 146
10.1.4 建議4：從榜樣中獲得啓發 147
10.1.5 建議5：享受並尋找自己的風格 149
10.2 在團隊中培養用數據講故事的能力 149
10.2.1 提升每個人的技能 149
10.2.2 培養一兩個內部專傢 150
10.2.3 外包 150
10.2.4 組閤方法 150
10.3 快速迴顧所學內容 151
10.4 小結 152
· · · · · · (收起)
讀後感
这本书是google前人力分析团队总监柯尔的总结，教我们如何将数据资料转化为清晰易懂的图表。读后醍醐灌顶的感觉。 要点如下： 1. 从出示资料到达到诉求 2.从出示资料到展示成果 3.从出示资料到影响决策 首先要明确一个图表的目的，一般不要超过3个目的：展示成果，了解变化，...
評分 評分❑Flowing Data（flowingdata.com, Nathan Yau）：有面向会员的优质内容，也有很多免费而优秀的数据可视化示例。 ❑The Functional Art（thefuncationalart.com, Alberto Cairo）：包含对信息图和可视化的介绍，有很多不错的文章提供了建议和示例。 ❑卫报数据博客（theg...
評分 評分用戶評價
在閱讀這本書的過程中，我最大的收獲是對“有效溝通”有瞭全新的認識。作者以一種非常親切、不失幽默的語言，引導我一步步深入理解數據敘事的核心。這本書不僅僅是關於如何製作精美的圖錶，更是關於如何構建一個能夠引起聽眾共鳴的“情感連接”。我被書中對人類心理的細膩洞察所打動，作者深知，人們往往更容易被故事所吸引，而不是單純的數字。他提供瞭一係列實用的技巧，教我如何找到數據中的“人性化”元素，如何將抽象的概念具象化，以及如何通過清晰的邏輯來引導受眾的思維。我特彆喜歡書中關於“傾聽數據”的章節，它強調瞭在講述故事之前，必須充分理解數據的來源、局限性和潛在含義。這本書的價值在於，它提供瞭一個完整的視角，讓我看到從原始數據到最終故事的整個過程，並教會我如何在每一步都做到精益求精。對於那些希望在職場或生活中更有效地錶達自己觀點的人來說，這本書無疑是一本必讀之作。
评分這是一本令人耳目一新的書，它不僅僅是關於數據，更是關於如何運用數據來構建引人入勝的故事。作者的筆觸如同一個經驗豐富的說書人，將原本可能枯燥乏味的數字和圖錶，賦予瞭生命和溫度。在閱讀過程中，我仿佛置身於一個數據洞察的寶庫，學到瞭如何從海量信息中提煉齣核心信息，並將其轉化為能夠觸動人心的敘述。書中的案例分析尤其讓我印象深刻，它們來自不同領域，從商業決策到社會議題，都展示瞭數據敘事的強大力量。作者並沒有簡單羅列技巧，而是深入剖析瞭背後的邏輯和思維方式，讓我理解瞭為什麼某些故事能夠引起共鳴，而另一些則顯得平淡無奇。我特彆喜歡其中關於“可視化語言”的部分，它不僅僅是關於美觀的圖錶，更是關於如何通過視覺元素有效地傳達信息和情感。這本書教會我的不僅僅是“如何做”，更是“為何而做”，它讓我看到瞭數據在連接人與信息、驅動理解和決策過程中的關鍵作用。對於任何希望提升溝通能力、或者希望更深入理解世界的人來說，這本書都是一份寶貴的財富。它讓我重新認識瞭數據，不再將它視為冷冰冰的數字，而是成為連接事實與情感的橋梁。
评分這本書的齣現，就像在我的信息爆炸時代打開瞭一扇窗。長期以來，我習慣於被動地接收各種信息，但這本書卻教會瞭我如何主動去“構建”信息，並賦予它意義。作者的洞察力非常敏銳，他深刻地理解瞭現代社會對有效溝通的需求。書中提供的框架和工具，讓我能夠係統地思考如何將零散的數據轉化為有說服力的論點。我尤其喜歡書中關於“敘事弧綫”和“情感共鳴點”的講解，這讓我明白瞭，一個好的數據故事，不僅要有事實支撐，更要有情感的觸動。我曾以為數據分析是純粹的理性過程，但這本書讓我看到瞭數據背後隱藏的情感價值，以及如何通過講述數據故事來連接更廣泛的聽眾。作者並沒有迴避技術細節，但他總是能將技術與實際應用相結閤，讓讀者既能掌握方法，又能理解其價值。這本書的閱讀過程，更像是一次思維的啓迪，它讓我看到瞭數據敘事的無限可能，也讓我更加自信地去麵對和處理信息。
评分讀完這本書，我最大的感受是，原來數據也可以如此富有藝術感和感染力。作者的寫作風格非常獨特，他將嚴謹的數據分析與充滿人文關懷的敘事技巧巧妙地融閤在一起。在書中，我學到瞭如何擺脫“數據堆砌”的陷阱，而是要學會“挖掘數據背後的故事”。這本書給我最大的啓發是，任何數據，無論多麼復雜，都可以通過一個清晰、有邏輯、有情感的故事來呈現。作者通過大量的實例，展示瞭如何根據不同的受眾和傳播渠道，選擇最恰當的數據和敘事方式。我特彆欣賞書中關於“數據倫理”和“故事的責任”的探討，這讓我意識到，在用數據講故事的同時，我們也肩負著傳遞真實、公正信息的責任。這本書的閱讀體驗非常流暢，作者的語言生動形象，即使是對於一些相對專業的數據概念，也能被解釋得通俗易懂。它不僅僅是一本關於“技術”的書，更是一本關於“智慧”的書，教會我們如何用更有效、更人性化的方式去理解和錶達世界。這本書讓我對未來的工作和學習充滿瞭新的思路和方法。
评分這是一本能夠真正改變你看待事物方式的書。作者的寫作功底深厚，他用一種非常引人入勝的方式，將原本可能晦澀難懂的數據分析，轉化為一場生動的思想盛宴。我尤其欣賞書中關於“數據即語言”的觀點，它讓我意識到，數據本身就蘊含著豐富的意義，而我們所要做的，就是學會如何用恰當的方式去“翻譯”它。這本書的結構非常清晰，邏輯性極強，從基礎概念的引入，到復雜技巧的講解，都循序漸進，讓讀者能夠輕鬆掌握。我學到瞭如何識彆數據中的“噪音”，如何提取“信號”，以及如何構建一個引人入勝的“敘事框架”。書中大量的案例研究，為我提供瞭寶貴的實踐指導，讓我能夠將所學的知識運用到實際工作中。這本書不僅僅是一本“教程”，更是一本“啓濛書”，它點燃瞭我對數據敘事的熱情，也讓我看到瞭用數據連接世界、影響他人的巨大潛力。我強烈推薦這本書給任何渴望提升自己溝通和理解能力的人。
评分實用工具書，長放手邊，要做圖錶時就拿起來翻番。書中講到的很多原則在做産品中也是通用的。
评分簡單瞭點
评分推薦給各方人士，看起來簡單，用起來不簡單，效果更不簡單！
评分格式塔心理學在圖錶錶達上的6原則，心法。
评分一切源於目的，始終記住數據是用來支持觀點的。
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