具体描述
本书通过大量案例研究介绍数据可视化的基础知识，以及如何利用数据创造出吸引人的、信息量大的、有说服力的故事，进而达到有效沟通的目的。具体内容包括：如何充分理解上下文，如何选择合适的图表，如何消除杂乱，如何聚焦受众的视线，如何像设计师一样思考，以及如何用数据讲故事。
作者简介
作者简介：
Cole Nussbaumer Knaflic
数据分析专家，前Google人力分析团队经理，曾任银行和私募基金分析师，曾在马里兰艺术学院教授信息可视化课程。目前专门研究定量信息的有效展示，并撰写热门博客storytellingwithdata.com。她的数据分析研讨会和演示深受世界各地受众追捧。
译者简介：
陆昊
程序员，现于百度云从事数字营销解决方案的研发，在计算广告和大数据领域浸淫多年。与第二译者互为连理。
吴梦颖
多年广告人，浅涉创投圈，现任数字营销公司伙传播战略发展总监。敏感于数据，动心于设计，善于探索和总结。
目录信息
1.1 探索性分析和解释性分析 1
1.2 对象、内容和方式 2
1.3 对象 2
1.3. 1 你的受众 2
1.3.2 你自己 2
1.4 内容 3
1.4.1 行为 3
1.4.2 机制 3
1.4.3 语气 5
1.5 方式 5
1.6 举例说明对象、内容和方式 5
1.7 询问上下文：实用问题 6
1.8 三分钟故事和中心思想 7
1.8.1 三分钟故事 7
1.8.2 中心思想 7
1.9 故事板 8
1.10 小结 9
第2章 选择有效的图表 10
2.1 简单文本 12
2.2 表格 13
2.3 图表 15
2.4 点图 16
2.5 线图 17
2.5.1 折线图 17
2.5.2 斜率图 18
2.6 条形图 20
2.6.1 竖直条形图/直方图 23
2.6.2 堆叠竖直条形图 23
2.6.3 瀑布图 24
2.6.4 水平条形图 25
2.6.5 堆叠水平条形图 26
2.7 面积图 27
2.8 其他图表类型 27
2.9 需要避开的陷阱 28
2.9.1 邪恶的饼图 28
2.9.2 永远别用3D图形 30
2.9.3 双y轴：总之不是个好主意 31
2.10 小结 33
第3章 杂乱是你的敌人 34
3.1 认知负荷 34
3.2 杂乱 35
3.3 视觉认知的格式塔原则 35
3.3.1 临近原则 35
3.3.2 相似原则 36
3.3.3 包围原则 36
3.3.4 闭合原则 37
3.3.5 连续原则 38
3.3.6 连接原则 38
3.4 视觉无序 39
3.4.1 对齐 40
3.4.2 留白 41
3.5 对比的不正确使用 43
3.6 循序渐进地去除杂乱 45
3.6.1 去除图形边框 46
3.6.2 去除网格线 47
3.6.3 去除数据标记 48
3.6.4 清理坐标轴标签 48
3.6.5 直接标记数据 49
3.6.6 保持颜色一致 49
3.7 小结 50
第4章 聚焦受众的视线 51
4.1 用脑阅读 51
4.2 记忆微解密 52
4.2.1 形象记忆 52
4.2.2 短期记忆 52
4.2.3 长期记忆 52
4.3 前注意属性能够引导视线 53
4.4 文字中的前注意属性 55
4.5 图表中的前注意属性 56
4.6 大小 61
4.7 颜色 62
4.7.1 少量使用颜色 62
4.7.2 一致性 63
4.7.3 为色盲考虑 64
4.7.4 对色调深思熟虑 65
4.7.5 品牌颜色：用还是不用？ 65
4.8 页面位置 66
4.9 小结 67
第5章 像设计师一样思考 68
5.1 可供性 68
5.1.1 突出重要的内容 69
5.1.2 消除干扰 71
5.1.3 建立清晰的信息层次 74
5.2 无障碍 76
5.2.1 不要过于复杂 76
5.2.2 文字是你的朋友 77
5.3 美观 80
5.4 接受度 83
5.5 小结 84
第6章 剖析样例图表 85
6.1 样例图表1：折线图 85
6.2 样例图表2：注释预测类折线图 87
6.3 样例图表3：100%堆叠条形图 88
6.4 样例图表4：利用正负堆叠条形图 89
6.5 样例图表5：水平堆叠条形图 91
6.6 小结 92
第7章 讲故事的课程 93
7.1 故事的魔力 94
7.1.1 戏剧中的故事 94
7.1.2 故事与电影 94
7.1.3 故事与写作 96
7.2 构建故事 96
7.2.1 开头 97
7.2.2 中间 97
7.2.3 结尾 98
7.3 叙述结构 99
7.3.1 叙述流：故事的顺序 99
7.3.2 口头叙述和书面叙述 100
7.4 重复的力量 101
7.5 保证故事清晰的策略 102
7.5.1 水平逻辑关系 102
7.5.2 垂直逻辑关系 103
7.5.3 反向故事板 104
7.5.4 新视角 104
7.6 小结 105
第8章 综合所有课程 106
8.1 第一节课：理解上下文 107
8.2 第二节课：选择合适的图表 107
8.3 第三节课：消除杂乱 110
8.4 第四节课：引导受众的注意 111
8.5 第五节课：像设计师一样思考 113
8.6 第六节课：讲故事 113
8.7 小结 118
第9章 案例研究 120
9.1 案例研究1：深色背景上的颜色选择 120
9.2 案例研究2：在图表中使用动画效果 122
9.3 案例研究3：顺序的逻辑 127
9.4 案例研究4：避免“意大利面”式图表的策略 133
9.4.1 一次只强调一条线 135
9.4.2 空间隔离 136
9.4.3 混合方法 137
9.5 案例研究5：饼图的替代方案 139
9.5.1 方案1：直接展示数字 140
9.5.2 方案2：简单条形图 140
9.5.3 方案3：100%水平堆叠条形图 141
9.5.4 方案4：斜率图 142
9.6 小结 143
第10章 最后的思考 144
10.1 下一步走向何方 144
10.1.1 建议1：学好使用工具 145
10.1.2 建议2：迭代并寻求反馈 146
10.1.3 建议3：投入充足的时间 146
10.1.4 建议4：从榜样中获得启发 147
10.1.5 建议5：享受并寻找自己的风格 149
10.2 在团队中培养用数据讲故事的能力 149
10.2.1 提升每个人的技能 149
10.2.2 培养一两个内部专家 150
10.2.3 外包 150
10.2.4 组合方法 150
10.3 快速回顾所学内容 151
10.4 小结 152
· · · · · · (收起)
读后感
“数据可视化”听着有点儿专业，但实际上跟PPT类似，绝对是职场必备技能。这也是原书出版后能上畅销榜的原因之一。 书里用的工具是Excel，有大量案例研究，详尽介绍以下方面：如何选择合适图表，如何消除杂乱、聚焦受众视线，如何像设计师一样思考，如何用数据讲故事。 作者...
评分2018 第14本 是本灰常灰常不错的书 一，干货多 二，薄 是谷歌做数据的大牛写的书，介绍了用数据讲故事的方法 其中图表的制作，一些简单的规则， 你去看看现在大数据网站几乎是条条不建议的都能找到，也是飞起~ 以后会买一本当做工具书，很多东西都是需要实践~ 前5章是理论基础...
评分“数据可视化”听着有点儿专业，但实际上跟PPT类似，绝对是职场必备技能。这也是原书出版后能上畅销榜的原因之一。 书里用的工具是Excel，有大量案例研究，详尽介绍以下方面：如何选择合适图表，如何消除杂乱、聚焦受众视线，如何像设计师一样思考，如何用数据讲故事。 作者...
用户评价
这是一本能够真正改变你看待事物方式的书。作者的写作功底深厚，他用一种非常引人入胜的方式，将原本可能晦涩难懂的数据分析，转化为一场生动的思想盛宴。我尤其欣赏书中关于“数据即语言”的观点，它让我意识到，数据本身就蕴含着丰富的意义，而我们所要做的，就是学会如何用恰当的方式去“翻译”它。这本书的结构非常清晰，逻辑性极强，从基础概念的引入，到复杂技巧的讲解，都循序渐进，让读者能够轻松掌握。我学到了如何识别数据中的“噪音”，如何提取“信号”，以及如何构建一个引人入胜的“叙事框架”。书中大量的案例研究，为我提供了宝贵的实践指导，让我能够将所学的知识运用到实际工作中。这本书不仅仅是一本“教程”，更是一本“启蒙书”，它点燃了我对数据叙事的热情，也让我看到了用数据连接世界、影响他人的巨大潜力。我强烈推荐这本书给任何渴望提升自己沟通和理解能力的人。
评分读完这本书，我最大的感受是，原来数据也可以如此富有艺术感和感染力。作者的写作风格非常独特，他将严谨的数据分析与充满人文关怀的叙事技巧巧妙地融合在一起。在书中，我学到了如何摆脱“数据堆砌”的陷阱，而是要学会“挖掘数据背后的故事”。这本书给我最大的启发是，任何数据，无论多么复杂，都可以通过一个清晰、有逻辑、有情感的故事来呈现。作者通过大量的实例，展示了如何根据不同的受众和传播渠道，选择最恰当的数据和叙事方式。我特别欣赏书中关于“数据伦理”和“故事的责任”的探讨，这让我意识到，在用数据讲故事的同时，我们也肩负着传递真实、公正信息的责任。这本书的阅读体验非常流畅，作者的语言生动形象，即使是对于一些相对专业的数据概念，也能被解释得通俗易懂。它不仅仅是一本关于“技术”的书，更是一本关于“智慧”的书，教会我们如何用更有效、更人性化的方式去理解和表达世界。这本书让我对未来的工作和学习充满了新的思路和方法。
评分这本书的出现，就像在我的信息爆炸时代打开了一扇窗。长期以来，我习惯于被动地接收各种信息，但这本书却教会了我如何主动去“构建”信息，并赋予它意义。作者的洞察力非常敏锐，他深刻地理解了现代社会对有效沟通的需求。书中提供的框架和工具，让我能够系统地思考如何将零散的数据转化为有说服力的论点。我尤其喜欢书中关于“叙事弧线”和“情感共鸣点”的讲解，这让我明白了，一个好的数据故事，不仅要有事实支撑，更要有情感的触动。我曾以为数据分析是纯粹的理性过程，但这本书让我看到了数据背后隐藏的情感价值，以及如何通过讲述数据故事来连接更广泛的听众。作者并没有回避技术细节，但他总是能将技术与实际应用相结合，让读者既能掌握方法，又能理解其价值。这本书的阅读过程，更像是一次思维的启迪，它让我看到了数据叙事的无限可能，也让我更加自信地去面对和处理信息。
评分在阅读这本书的过程中，我最大的收获是对“有效沟通”有了全新的认识。作者以一种非常亲切、不失幽默的语言，引导我一步步深入理解数据叙事的核心。这本书不仅仅是关于如何制作精美的图表，更是关于如何构建一个能够引起听众共鸣的“情感连接”。我被书中对人类心理的细腻洞察所打动，作者深知，人们往往更容易被故事所吸引，而不是单纯的数字。他提供了一系列实用的技巧，教我如何找到数据中的“人性化”元素，如何将抽象的概念具象化，以及如何通过清晰的逻辑来引导受众的思维。我特别喜欢书中关于“倾听数据”的章节，它强调了在讲述故事之前，必须充分理解数据的来源、局限性和潜在含义。这本书的价值在于，它提供了一个完整的视角，让我看到从原始数据到最终故事的整个过程，并教会我如何在每一步都做到精益求精。对于那些希望在职场或生活中更有效地表达自己观点的人来说，这本书无疑是一本必读之作。
评分这是一本令人耳目一新的书，它不仅仅是关于数据，更是关于如何运用数据来构建引人入胜的故事。作者的笔触如同一个经验丰富的说书人，将原本可能枯燥乏味的数字和图表，赋予了生命和温度。在阅读过程中，我仿佛置身于一个数据洞察的宝库，学到了如何从海量信息中提炼出核心信息，并将其转化为能够触动人心的叙述。书中的案例分析尤其让我印象深刻，它们来自不同领域，从商业决策到社会议题，都展示了数据叙事的强大力量。作者并没有简单罗列技巧，而是深入剖析了背后的逻辑和思维方式，让我理解了为什么某些故事能够引起共鸣，而另一些则显得平淡无奇。我特别喜欢其中关于“可视化语言”的部分，它不仅仅是关于美观的图表，更是关于如何通过视觉元素有效地传达信息和情感。这本书教会我的不仅仅是“如何做”，更是“为何而做”，它让我看到了数据在连接人与信息、驱动理解和决策过程中的关键作用。对于任何希望提升沟通能力、或者希望更深入理解世界的人来说，这本书都是一份宝贵的财富。它让我重新认识了数据，不再将它视为冷冰冰的数字，而是成为连接事实与情感的桥梁。
评分实用工具书，长放手边，要做图表时就拿起来翻番。书中讲到的很多原则在做产品中也是通用的。
评分学习建议：学好使用工具；迭代并寻求反馈（白纸上画草图）；投入充足的时间；从榜样中获得启发（模仿是最好的赞美：喜欢就复制，整理灵感库）；享受并寻找自己的风格
评分形势永远是服务于功能的，重要的不是图表有多好看，而是图表的内容能不能帮助更好的讲清楚故事。
评分学习建议：学好使用工具；迭代并寻求反馈（白纸上画草图）；投入充足的时间；从榜样中获得启发（模仿是最好的赞美：喜欢就复制，整理灵感库）；享受并寻找自己的风格
评分推荐给各方人士，看起来简单，用起来不简单，效果更不简单！
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