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人类的终极命运

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(英) 乔治·扎卡达基斯
中信出版社
陈朝
2017-9-1
0
68.00元
精装
9787508678269

图书标签: 人工智能  科普  AI  未来  思维  社会  心理学  科学   


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发表于2024-11-22

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图书描述

我们跟随着人工智能发展的脚步正走向第四次工业革命的浪潮之巅。

在这本书中,作者别出心裁地从文学、哲学和计算机科学三个方向探索了人工智能。他打开历史的时光隧道,带我们回到到旧石器时代,探索人类祖先心智的演化过程。接着又转向心灵哲学和神经科学,追随着柏拉图、亚里士多德等先贤的脚步研究他们对于心智的理解。随后通过回顾计算机技术史,展望未来计算机发展的无限可能。书中援引了大量文化艺术作品,从古代神话到文学经典再到今天的科幻大片,帮助我们理解从古至今文化艺术中的故事是如何起源的,它们和我们当下的认知系统还有人工智能之间存在什么联系。

人工智能思想从何而来,又会把人类引导向何方?

西方文明在多大程度上影响了我们对于人工智能的理解?

计算机离获得自我意识还有多远,一旦他们获得自我意识会发生什么?

……

这本书用一种全新的、更为浪漫的方式审视人工智能,让我们得以在庞大的信息洪流中,静心凝神跟着作者的思路以历史视角探究心智起源,寻找文学叙事、哲学与科技之间的紧密连接,人工智能发展的商业价值,以及人工智能带来的社会伦理、道德、法律层面的问题。这些都是我们作为数字时代的公民不可缺少的一课。

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著者简介

乔治·扎卡达基斯(George Zarkadakis)

伦敦城市大学人工智能方向博士,计算机系统工程师、科学作家。曾在埃森哲和美国硅图公司等机构工作。目前,他是一位技术咨询师和互联网企业家。因其在国际科学交流方面做出的贡献,被法国政府授予爵士头衔。他一直在为《卫报》、《华盛顿邮报》等知名刊物撰写稿件。他同时还是小说家和剧作家,作品在希腊、西班牙和意大利出版。目前居住在伦敦。


图书目录


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用户评价

评分

我们要让机器生长出人性 让它明白人的伟大 而非囿于机器 反过来被它敉平 这一切的前提都是对人之为人的追问

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真正人脑级别有意识的AI 需要等到量子力学的工程大发展,但是多个方面任务超过人来的AI或可以早一点降生。

评分

非常烧脑的一本书,作者给了很多答案但留下更多问题。围绕从人到超人(人工智能)的跨越,作者提供了诸多维度的思考,将科幻文学、哲学、信息科学、神经科学和复杂性理论等都杂糅其中,形成一锅充满信息量的,关于历史、现实与未来的“乱炖”。在作者迷宫般的内容铺陈中如果能梳理出一条线索的话,那或许就是关于柏拉图和亚里士多德之争,也即关于心灵与物质,究竟是二元论还是一元论。延续几千年的这一关键问题,也终将在关于人工智能的探索进程中被推上顶峰,而对这个谜题的解答也一定程度决定人类的终极命运。究竟是意识第一性还是物质第一性?

评分

不痛不痒,感觉非常一般

评分

对人造生命从哲学到文化到技术的全方位追溯和思考(范式转换,讲故事和隐喻,二元论,摩尔定律的尽头可能仍是模拟),这方面没见到比本书更全面深入的,而且足够新。至于人工智能对人类的未来意味着什么,反倒在最后章节一笔带过,而这恰好是《生命3.0》重点探讨的问题,两本书可以无缝衔接了。

读后感

评分

我喜欢!在我这里值95分。目前的年度最佳。 这本书是去年此时我帮太图飞回来的,因忙于其他事情,当时未能看完,但已被序言部分打动,一直念念不忘。 飞书整理上架大约半年时间,此中我一直在关注这本书的踪迹,直到重新找到它为止。 我喜欢作者的写作风格,是科普,但不枯燥。...  

评分

需要非常多的数学、哲学、逻辑学、计算机科学等学科的知识功底才能好好看明白的一本书,普通人只要明白人工智能对我们未来会产生什么影响就够了。 每一次我们描述过去,大脑都是唤起部分事实,再用合理的叙述自动填补空白。 在未来几十年中,如今大约为47%的工作有被自动机器取...  

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Blue编辑 人工智能这个词语在最近几年出现的频率可以说是相当高了,人工智能究竟能够给我们的生活带来哪些改变,不同的学者有着不同的说法,有的对人工智能的发展未来感到担忧(担心有一天人工智能到极致之后会取代人类),而绝大部分还是认为人工智能在未来很长一个阶段给人类...

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需要非常多的数学、哲学、逻辑学、计算机科学等学科的知识功底才能好好看明白的一本书,普通人只要明白人工智能对我们未来会产生什么影响就够了。 每一次我们描述过去,大脑都是唤起部分事实,再用合理的叙述自动填补空白。 在未来几十年中,如今大约为47%的工作有被自动机器取...  

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需要非常多的数学、哲学、逻辑学、计算机科学等学科的知识功底才能好好看明白的一本书,普通人只要明白人工智能对我们未来会产生什么影响就够了。 每一次我们描述过去,大脑都是唤起部分事实,再用合理的叙述自动填补空白。 在未来几十年中,如今大约为47%的工作有被自动机器取...  

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