具体描述
➢如何思考会思考的机器？本书编者约翰•布罗克曼召集了约190位世界顶尖的科学家和思想家来回答这个“大问题”，并把他们的答案和论述集结成书。
➢这本书将带你认识这些“最伟大的头脑”，看他们在思考什么样的问题，从而开启你的脑力激荡。他们都是各个领域的“科学明星”，包括全 球大数据权威阿莱克斯•彭特兰、世界顶级语言学家史蒂芬•平克、生物地理学家贾雷德•戴蒙德、互联网思想家凯文•凯利、《全球概览》创始人斯图尔特•布兰德等。
➢智能机器真的会思考吗？
智能机器会进化出人类级别的智能，并超越其人类制造者吗？
未来某日，强人工智能是否会发动“权力之战”，将人类驱逐出权力中心？
人类是否会和人工智能和谐共处，实现人机大融合？
诸如此类的问题，你会在本书中找到属于自己的答案。
--------------------------------------------------------------------------------------------------------
各方赞誉：
段永朝（财讯传媒集团首席战略官）：伟大头脑的伟大之处，绝不在于他们拥有 “金手指”，可以指点未来；而在于他们能时时将思想的触角，延伸到意识的深海，他们发问，不停地发问，在众声喧哗间点亮“大问题”“大思考”的火炬。
胡泳（博士、北京大学新闻与传播学院教授）：建筑学家威廉·J.米切尔曾有一个比喻：人不过是猿猴的1.0版。现在，经由各种比特的武装，人类终于将自己升级到猿猴2.0版。他们将如何处理自己的原子之身呢？这是今日顶尖思想者不得不回答的“大问题”。
吴甘沙（驭势科技（北京）有限公司联合创始人兼CEO）：“对话最伟大的头脑”这套书中，每一本都是一个思想的“热核反应堆”，在它们建构的浩瀚星空中，百位大师或近或远、如同星宿般璀璨。每一位读者都将拥有属于自己的星际穿越，你会发现思考机器的100种未来定数，而“奇点理论”不过是星空中小小的一颗。
周涛（电子科技大学教授、互联网科学中心主任）：一个人的格局和视野取决于他思考什么样的问题，而他未来的思考，很大程度上取决于他现在的阅读。这套书会让你相信，在生活的苟且之外，的确有一群伟大的头脑，在充满诗意的远方运转。
苟利军（中国科学院国家天文台研究员，中国科学院大学教授，“第十一届文津奖”获奖图书《星际穿越》译者）：在这个科技日益发达的多维社会中，我们依旧面临着非常多的“大问题”，它们或许根本就没有一个明确的答案。这套“对话最伟大的头脑·大问题系列”，让我们有机会一窥“最强大脑”的独特视角，从而得到一些思想上的启迪。
李天天（丁香园创始人）：未来并非如我所愿一片光明，看看大师们有什么深刻思考和破解之道，也许会让我们活得更放松一些。
王烁（财新传媒主编，BetterRead公号创始人）：不要指望在这套书里读到“ABC”，也不要指望获得完整的阐释。数百位一流精英在这里直接回答“大问题”，论证很少，锐度却很高，带来碰撞和启发。剩下的，靠你自己。
刘兵（清华大学社会科学学院教授）：与最伟大的头脑对话，虽然不一定让你自己也伟大起来，但一定是让人摆脱平庸的最好方式之一。
兰小欢（复旦大学经济学助理教授）：世界虽只有一个，但认识世界的角度多多益善。学科的边界都是人造的藩篱，能了解各行业精英的视角，从多个角度玩味这个世界，综合各种信息来做决策，这不显然比死守一个角度更有益也更有趣么？
郝景芳（2016年雨果奖获得者，《北京折叠》作者）：如果你不只对琐碎的生活有兴趣，还曾有那么一个瞬间，思考过全人类的问题，思考过有关世界未来的命运，那么这套书无疑是最好的礼物。一篇文章就是一片视野，让你站到群山之巅。
作者简介
[美] 约翰·布罗克曼（John Brockman）编著
• 美国著名的文化推动者、出版人，“第三种文化”领军人。
• “世界上最聪明的网站”（《卫报》赞誉）Edge的创始人。
• 他旗下汇集了一大批世界顶尖的科学家和思想家，每年就同一话题进行跨学科讨论。
目录信息
02 马丁•里斯——有机智能没有长远未来
03 帕梅拉•麦考达克——划时代的人类事件
04 克里斯•迪博纳——生物智能的局限
05 弗兰克•蒂普勒——如果无法打败它们，就同它们联手
06 安迪•克拉克——机器智能会反噬我们吗
07 蒂莫•汉内——宇宙的见证人
08 朱利奥•博卡莱蒂——监控并管理这个星球
09 马塞洛•格莱泽——欢迎超人一般的自己
10 约翰•马瑟—— 一场疯狂之旅
11 丹尼尔•丹尼特——奇点—— 一个都市传奇？
12 默里•沙纳汉——人类级别人工智能的意识
13 尼娜•雅布隆斯基——人类进化的新阶段
14 保罗•戴维斯——设计更聪明的智能
15 马特•里德利——在机器之间，而非机器之内
16 特伦斯•谢诺沃斯基——人工智能会让你更聪明
17 马里奥•利维奥——地球以及外太空的智能机器
18 迈克尔•瓦萨尔——思考不是你的工作
19 唐纳德•霍夫曼——进化中的人工智能
20 詹姆斯•克罗克——对上帝的恐惧又回来了
21 凯文•凯利——请叫它们人工外星人
22 史蒂夫•奥莫亨德罗——人工智能的转折点
23 埃里克•托普——身体的新智慧
24 迪米特尔•萨塞洛夫——人工智能就是我们
25 彼得•诺维格——让机器去应对这个世界的复杂
26 乔纳森•戈特沙尔——会讲故事的机器人在崛起
27 胡安•恩里克斯——人类头部移植？
28 埃丝特•戴森——人工智能与人造生命体
29 布莱恩•克努森——隐藏真实目的的机器人
30 马蒂•赫斯特——eGAIA，一个分布式技术-社会型精神系统
31 克里斯•安德森——蜂巢思维
32 丽贝卡•麦金农——电子大脑
33 格尔德•吉仁泽——机器人医生
34 马克西米利安•席希——窃取想法的机器
35 玛利亚•斯皮罗普鲁——幻想人机结合体的出现
36 罗杰•海菲尔德——从常规智能到人工智能
37 克利福德•皮克奥弗——我们将与机器融为一体
38 塞德希尔•穆来纳森——我们创造了它们，却不理解它们
39 尼古拉斯•汉弗莱——一个“好心眼的巨人”
40 罗德尼•布鲁克斯——错把性能当能力
41 格雷戈里•本福德——不要害怕人工智能
42 艾琳•佩珀伯格——美丽的心智
43 罗伯特•普罗文——用皮带把它们捆住？
44 苏珊•布莱克莫尔——下一次的复制
45 史蒂芬•科斯林——远人工智能，另一种多元化
46 布鲁斯•帕克——人工选择与我们的子孙
47 丹尼尔•埃弗里特——空中客车与鹰
48 道格拉斯•库普兰——人性
49 凯文•斯莱文——会下井字棋的鸡
50 蒂莫西•泰勒——思维空间缺损
51 琼•格鲁伯 劳尔•绍塞——有机智能VS.人造智能
52 伊恩•伯格斯特——泛经验主义
53 恩斯特•波佩尔——一个外星人观察到的人类傲慢
54 爱德华多•萨尔塞多-阿尔瓦兰——完美无瑕的人工智能就像科幻小说
55 尼古拉斯•克里斯塔基斯——最早的人工智能是人类文化
56 伊藤穰一——超越恐怖谷
57 马修•利伯曼——从内部还是从外部进行思考？
58 凯特•杰弗里——以我们为榜样
59 布莱恩•伊诺——宏大画卷中的一个新分形细节
60 迪伦•埃文斯——人工智能大骗局
61 扬•塔林——我们要做好自己的功课
62 卢卡•德比亚塞——叙事与文明
63 尼尔•格申斐尔德——人类学的新高招
64 D. A. 沃勒克——人类决策的扩音器和执行者
65 齐亚德•马拉尔—— 我们的思维是否越来越机器化
66 哈伊姆•哈拉里——那些像机器一样思考的人，才更可怕
67 威廉•庞德斯通——潜水艇会游泳吗
68 布鲁斯•斯特林——那些机器女演员们
69 乔治•丘奇——机器思考的内容，你在乎哪些
70 伊曼纽尔•德曼——机器是一种“物质”的东西
71 施扎夫•拉法利——移动的球门柱
72 海伦•费雪——快，准，傻
73 萨拉•德默斯——机器会问出什么问题
74 塔尼亚•伦布罗佐——不要用沙文主义看待思考
75 弗里曼•戴森——我可能是错的
76 劳伦斯•克劳斯——什么？我担心？
77 厄休拉•马丁——思考的盐沼
78 杰西卡•特蕾西 克里斯汀•劳林——它们会思考自己吗
79 保罗•多兰——语境非常重要
80 N. J. 恩菲尔德——让机器做野蛮的思考者吧！
81 斯图亚特•考夫曼——会思考的机器？疯了！
82 乔治•迪茨——它能让我们摆脱我们
83 托马斯•梅青格尔——如果它们遭受痛苦会怎样
84 戴维•盖勒特——为什么“存在”和“快乐”无法计算
85 迈克尔•舍默——请思考先乌托邦，而不是乌托邦或反乌托邦
86 罗杰•尚克——会思考的机器只出现在电影中
87 塞萨尔•伊达尔戈——机器不会思考，但人类也没好到哪儿去
88 史蒂芬•平克——会思考并不意味着想征服
89 凯文•汉德——宇宙中孤独的超级智能
90 杰拉尔德•斯莫尔伯格——人机之间没有共享的思维理论
91 埃尔德•沙菲尔——对人类体验的核心视而不见
92克里斯托弗•查布里斯——机器直觉理论
93 罗伊•鲍迈斯特——对于作恶，它们既没有“自我”也没有能力
94 基思•德夫林——充分利用人类智能
95 汤姆•格里菲斯——所有的思维机器都类似于大脑吗
96 阿诺德•屈莱休——机器不是认知观察员
97 乔斯查•巴赫——每个社会都会得到人工智能的报答
98 戈登•凯恩——只会思考是不够的
99 森舸澜——漫无目标的智能
100 巴特•卡斯科——思维机器=高速计算机上运行的老算法
101 迈克尔•诺顿——Bug 不足以致命
102 罗伯特•萨波尔斯基——视情况而定
103 特库姆塞•菲奇——没有纳米意向性，就无法思考
104 诺加•阿里卡——元表征
105 阿伦•安德森——我们才是最聪明的思维机器
106 陶•诺瑞钱德——爱
107 马丁•塞利格曼——做机器做的事情吗
108 斯图尔特•拉塞尔——它们会让人类变得更好吗
109 昆丁•哈迪——人工智能岛的怪兽
110 罗里•桑泽兰德——这东西让我们恨不起来
111 道格拉斯•洛西克夫——是数字，还是基础？
112 托马斯•迪特里奇——如何防止智能爆炸
113 萨姆•哈里斯——我们能避免一场数字灾难吗
114 莫利•克罗克特——思维机器能弥合共情鸿沟吗
115 阿比盖尔•马什——知心的机器
116 雅典娜•费罗马诺斯——机器是否会替我们思考
117 安德里斯•罗米尔——墓碑前的郁金香
118 罗斯•安德森——为人工智能埋单的人说了算
119 丹尼尔•希利斯——我思考，所以人工智能……
120 詹姆斯•奥唐奈——纠结于这个问题
121 弗兰克•维尔切克——在变得更智能之前
122 盖瑞•马库斯——机器不会很快学会思考
123 马克•佩吉尔——它们的所做将利大于弊
124尼古拉斯•卡尔——控制危机，不在某个反乌托邦的未来
125 大卫•克里斯蒂安——有人为它负责吗
126 李•斯莫林——走向对心智的自然主义解释
127 艾莉森•高普尼克——有朝一日，机器能达到3岁儿童的智力吗
128 克里斯蒂娜•芬恩——期盼的价值
129罗尔夫•多贝里——有自我意识的人工智能？再过1 000 年都不会出现！
130 约翰•诺顿——当我说“布鲁诺• 拉图尔”时，我并不是指“种香蕉”
131尼克•波斯特洛姆——如今仍然是初期
132布莱恩•克里斯汀——很抱歉打扰你
133安东尼•阿吉雷——人工智能的可能性
134斯科特•阿特兰——我们是否南辕北辙
135斯坦尼斯拉斯•德阿纳——机器仍然缺少的两种认知功能
136伦道夫•尼斯——计算机会变成会思考、会说话的狗吗
137 玛丽亚•波波娃——无法回答的客观世界
138亚历山大•威斯纳-格罗斯——自由的引擎
139托马斯•巴斯——更多的音乐，更多的灵魂，更多的诗歌和艺术
140萨特雅吉特•达斯——意料之外的结果
141约翰•托比——智能的铁律
142德克•赫尔宾——最重要的是思想，而非基因
143利奥•夏卢帕——机器不会思考永恒的问题
144卡尔罗•罗威利——自然界的自然生物
145摩西•霍夫曼——人工智能的选票投给谁
146史蒂夫•福勒——在有机主义者的世界为机器正名
147朱丽亚•克拉克——隐喻的缺陷
148汉斯•霍尔沃森——元思考，人类独一无二的能力
149约翰•马尔科夫——我们的主人、奴隶，还是朋友？
150肖恩•卡罗尔——我们都是会思考的机器
151安东尼•里斯——就我而言，我欢迎我们的机器霸主
152塞思•劳埃德——浅层学习
153蒂姆•奥莱利——如果我们是硅基人工智能的微生物，该怎么办
154乔希•邦加德——操纵者与被操纵者
155塞缪尔•阿贝斯曼——机器的荣光
156芭芭拉•施特劳赫——工作至死的机器
157埃利泽•尤德考斯基——价值载入问题
158格雷戈里•保罗——人工智能将会如何看待我们
159安德里安•克雷耶——约翰• 亨利时刻
160加里•克莱因——控制与驯化
161本杰明•伯根——道德机器 =
162奥布里•德格雷——仆人何时不再是仆人
163乔治•戴森——真正的危险是，人类将变得平庸
164弗吉尼亚•赫弗南——听上去就像天堂
165阿巴斯•拉扎——人工智能的价值
166卡伊•克劳泽——对机器智人怪异的三环测试
167理查德•尼斯比特——思维机器与无聊人生
168科特•格雷——会思考的机器杀手让我们良心安慰
169迈克尔•麦卡洛——人格尊严的共同基础
170马修•里奇——在分布式世界中重新想象自我
171玛丽•凯瑟琳•贝特森——当思维机器不再是恩惠时
172保罗•萨夫——人类将处于什么位置
173玛格丽特•利瓦伊——人类的责任
174迈克斯•泰格马克——让我们做好准备！
175托马索•波吉奥——增强版图灵测试
176梅拉妮•斯旺——未来智能的可能性
177布鲁斯•施奈尔——当思维机器触犯法律
178拉斐尔•布索——预测未来很容易
179劳伦斯•史密斯——插头被拔掉以后
180汉斯•乌尔里希•奥布里斯特——我们阻碍了未来
181比阿特丽斯•戈洛姆——当它发生时，我们会认出它吗
182郭贞娅——一台无形的会思考的机器
183理查德•福尔曼——困惑与沉迷
184理查德•塞勒——谁害怕人工智能？
185斯科特•德拉维斯——我看到了一种共生的发展
后 记 前路很短，要做的事情还有很多
译者后记
· · · · · · (收起)
读后感
李文倩 在过去的两年中，自Alpha Go首次击败职业围棋选手之后，人工智能（AI）即在全球范围内广受关注。相关人士认为，AI的出现及其技术应用上的逐步成熟，将给人类社会带来颠覆性的影响。许多传统的行业，比如教育、医疗、法律、传媒、销售、运输等，都将受到AI的冲击乃至重构...
李文倩 在过去的两年中，自Alpha Go首次击败职业围棋选手之后，人工智能（AI）即在全球范围内广受关注。相关人士认为，AI的出现及其技术应用上的逐步成熟，将给人类社会带来颠覆性的影响。许多传统的行业，比如教育、医疗、法律、传媒、销售、运输等，都将受到AI的冲击乃至重构...
《如何思考会思考的机器》是我认为对话最伟大的头脑系列中最激动人心的一本。 书中很多地方从务实的角度解释了“机器根本不会思考”，另一些默认机器可以思考也将会思考的思想家们，大部分对这种未来持乐观态度，即人工智能会成为人类最得力的助手，帮助人类下一步的进化。 我...
《如何思考会思考的机器》是我认为对话最伟大的头脑系列中最激动人心的一本。 书中很多地方从务实的角度解释了“机器根本不会思考”，另一些默认机器可以思考也将会思考的思想家们，大部分对这种未来持乐观态度，即人工智能会成为人类最得力的助手，帮助人类下一步的进化。 我...
《如何思考会思考的机器》是我认为对话最伟大的头脑系列中最激动人心的一本。 书中很多地方从务实的角度解释了“机器根本不会思考”，另一些默认机器可以思考也将会思考的思想家们，大部分对这种未来持乐观态度，即人工智能会成为人类最得力的助手，帮助人类下一步的进化。 我...
用户评价
这本《如何思考会思考的机器》，简直是为我这样对人工智能充满好奇却又缺乏专业背景的读者量身定做的。我常常在想，那些在屏幕后面默默工作的程序，到底是如何理解我们的指令，甚至在我们尚未提出时就预测我们的需求的？这本书就为我揭开了谜底。作者的叙述风格非常独特，他用一种非常具象化的方式来解释抽象的概念。比如，他将神经网络的运作比作人脑神经元的连接，将深度学习的过程描绘成机器不断“试错”和“调整”的过程。这种生动的比喻，让原本枯燥的技术术语变得栩栩如生，我仿佛能看到那些代码在屏幕上跳跃、组合，最终形成一个具有智能的系统。我特别喜欢书中关于“理解”和“意图”的讨论。机器能否真正“理解”我们的语言，或者拥有自己的“意图”？作者没有给出简单的肯定或否定，而是从多个角度进行了深入的探讨，展现了人工智能发展的复杂性和多样性。他引用的案例，比如人工智能在医疗诊断、艺术创作等领域的应用，都让我看到了人工智能的无限潜力，也让我对人类在未来与人工智能的共存方式产生了更深的思考。这本书是一次愉快的阅读体验，它不仅增长了我的知识，更激发了我对未来科技的无限遐想。
这本书的封面设计就有一种未来感，而《如何思考会思考的机器》的标题更是直接戳中了我的好奇心。我一直对科技发展有着浓厚的兴趣，尤其是人工智能，它仿佛是科幻小说里才会出现的东西，如今却真实地走进了我们的生活。读完这本书，我最大的感受是，原来我们离那个“会思考的机器”的世界，已经比想象中更近了。作者在书中，并没有回避人工智能发展过程中可能面临的伦理和社会问题，反而将其与技术本身并列，进行了深入的探讨。这让我觉得这本书的视野非常开阔，不仅仅局限于技术层面，更有着人文关怀。我尤其对书中关于“意识”的讨论印象深刻。机器能否真正拥有意识？这是个古老而又前沿的问题。作者没有给出绝对的答案，而是引导读者去思考，去辩证地看待这个问题。他通过分析不同学派的观点，以及人工智能在模拟认知过程中的进展，为我们打开了新的思路。读到这里，我感觉自己不仅仅是在阅读一本技术书籍，更像是在参与一场关于生命本质的对话。这本书的写作风格也非常讨喜，它充满了启发性，读的时候会不自觉地停下来，去思考作者提出的问题，去联想自己的经历和认知。它让我对人工智能的未来充满了憧憬，同时也带着一丝审慎。
《如何思考会思考的机器》这本书，读起来有一种沉浸感，仿佛置身于一个由算法和数据构建的奇妙世界。我一直对人工智能的“学习”能力感到非常好奇，它不像人类那样需要老师的言传身教，而是能够从海量的数据中自行提取规律。本书对此进行了非常详尽的解释。作者并没有停留在“机器在学习”这个层面，而是深入探讨了“学习”的本质，以及机器通过学习所能达到的“思考”状态。他用一种非常有条理的方式，梳理了人工智能在不同发展阶段的特点，从早期的基于规则的系统，到如今的基于概率和统计的深度学习模型。我尤其对书中关于“泛化能力”的讨论印象深刻。机器能否将从特定数据中学到的知识，应用到全新的、未曾见过的情境中？这正是衡量机器“思考”能力的关键。作者通过丰富的例子，展示了人工智能在图像识别、自然语言处理等领域的惊人成就，同时也指出了其局限性。这本书的优点在于，它既有宏观的理论框架，又不乏微观的细节解析，让读者能够全面而深入地理解“会思考的机器”是如何诞生的。它让我对人工智能的未来发展趋势有了更清晰的认识，也对人类在这一过程中的角色有了更深刻的思考。
《如何思考会思考的机器》这本书，简直是一场思维的盛宴。我一直认为，人工智能是未来最重要的发展方向之一，但对其背后的原理和哲学意义却知之甚少。这本书恰恰弥补了我的知识空白。作者以一种非常精炼而又深入的方式，解读了人工智能的核心概念。他将那些复杂的算法和模型，拆解成一个个易于理解的逻辑单元，让我这个非专业读者也能轻松跟随。最让我着迷的部分，是关于“决策”和“推理”在人工智能中的应用。我们人类是如何做出决策的？机器又如何模仿甚至优化这个过程？书中对此进行了细致的阐述，并引用了许多真实世界的例子，比如自动驾驶汽车如何感知环境并做出反应，或者推荐算法如何预测我们的喜好。这种将抽象理论与具体应用相结合的写法，让知识变得鲜活起来。而且，作者的文字充满了洞察力，他不仅仅是在介绍技术，更是在引导读者去思考，去质疑。他提出的问题，比如“机器的学习能力是否会超越人类？”“人工智能的出现，会对社会结构产生怎样的冲击？”，都引人深思。这本书让我对人工智能的理解，从浅层的“会做事的机器”，提升到了“会思考的机器”的高度。它是一本值得反复阅读，并且在阅读过程中不断产生新想法的书。
这本《如何思考会思考的机器》，拿到书的那一刻，我就被它的书名深深吸引了。现代社会，科技的触角无处不在，人工智能更是成为了炙手可热的话题。我一直对那些能够模拟人类思维、甚至在某些方面超越人类的机器感到好奇。这本书给我提供了一个绝佳的视角，让我能够深入了解“思考”这个概念在机器身上的实现方式。作者以一种非常易于理解的方式，将复杂的技术原理和哲学思考娓娓道来。他没有枯燥地罗列公式和算法，而是通过大量的生动案例和类比，让我仿佛置身于一个充满智慧火花的实验室。我特别喜欢其中关于机器学习的部分，它打破了我之前对“机器只能被动执行指令”的刻板印象。原来，机器也能像我们一样，通过不断地学习和训练，来优化自己的决策过程。这种“自主学习”的能力，着实令人惊叹。书中对不同类型的人工智能的介绍，也让我对这个领域有了更清晰的认识。从早期的专家系统，到如今深度学习驱动的强大模型，每一步都充满了智慧的结晶。我开始思考，当机器真的能够“思考”时，我们的生活会发生怎样的改变？人类的定义又将如何被重新审视？这本书不仅仅是关于技术的科普，更是一次关于未来、关于智慧的哲学探索。我迫不及待地想要继续深入阅读，去揭开更多关于“思考的机器”的奥秘。
一百多个领域大拿针对人工智能发表的各种观点，特别庞杂。而且都是围绕人工智能超过人类智能的奇点会不会到来，人类与机器如何相处之类的宏大主题，距离日常工作有点远，有不少洞见可作茶余饭后的谈资，但阅读体验不可避免的碎片化。
e
读了平克、丹内特、塞利格曼等人的几篇，可能是我预期太高，以后不会再买这系列的书了
emmmmm
人工智能
