大数据医疗 pdf epub mobi txt 电子书下载 2024

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徐曼

机械工业出版社（华章经管）

2017-3

415

69.00

平装

9787111559771

图书标签: 医疗科普智能医学数据融合数据分析大数据决策机器学习

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发表于2024-11-22

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图书描述

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著者简介

徐曼，南开大学商学院讲师。教育背景：南开大学商学院本科、天津大学管理学院工业工程硕士、天津大学管理与经济学部管理科学与工程专业博士。成果：天津优秀博士论文，教育部博士研究生新人奖。研究方向：大数据驱动的智能决策研究，特别在大数据驱动的医疗与健康决策，智能制造领。中国机械工程学会工业工程分会副秘书长，CIE期刊编委成员，教授WEB数据挖掘、文献数据库开发与设计、智能制造。

沈江,天津大学管理与经济学部教授，博士生导师。担任或曾担任企业战略发展与IE研究中心主任、中国机械工程学会工业工程分会副主任兼秘书长、2012年度突出贡献的中国工业工程专家、第12-22届IE＆EM国际学术会议组委会副主席、第1-5届亚洲工业工程管理与创新学术会议组委会副主席、第1-5届中国工业工程企业应用高峰论坛倡导者与主持人、国际ISO组织JTC1/SC17/WG8专业委员会中国代表团成员、中国第二代身份证试点工程首席设计师、中德NCICS国际合作负责人等。

余海燕，2015年获天津大学管理科学与工程博士学位，电子科技大学大数据研究中心博士后。现任职于重庆邮电大学数据与决策科学研究中心，负责健康医疗大数据多尺度决策研究。参与《国务院办公厅关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》（国办发〔2016〕47号）解读本编制。主持国家自然科学基金青年项目、中国博士后科学基金面上项目等数项省部级以上项目，曾在美国、加拿大、法国、香港等地进行学术交流，近3年发表相关论文20余篇。

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评分☆☆☆☆☆

主要是分类器（决策树、贝叶斯等等）模型（的加强版CBR）在医疗上的应用

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最近读了很多大数据方面的书，这本里面有句话说：“要像管理你的资产一样管理你的数据,因为数据就是资产”深以为然。我们考察企业都觉得每个企业都自带基因转型并不容易，其中基础软件迁移就是其基因的组成部分，记录了企业管理的各个细节。医疗大数据的底层设计必须是各个科室的行家群策群力的结晶。书中提出了RISE模型值得管理者参考。

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