本書是社會網絡分析的一本導引或手冊,而非需要一口氣讀完的講義。 我把一些輔助性說明和難解的技術放在腳注中,不過有一些復雜的公式仍有必要留在正文內,希望它們越少越好。 我建議社會網絡分析的初學者首先閱讀第 2、3 章,然後泛讀本書的其餘章節,再返迴到一些難點部分。 對於已經熟悉社會網絡分析的讀者來說,他們可以反之,首先瀏覽第 2、3 章,然後重點閱讀第 4 章到第 9 章的內容。 如果在一項特定的研究中需要運用某種技術,那麼與該技術相關的章節就應該精讀。 盡管後續的章節依賴於前文中提齣的論證,但是當試圖應用某種特殊技術的時候,都可以反過來視每一章為一個參考源。
第 2 章討論社會網絡分析的曆史,考察它在小群體社會心理學中的起源,隨後在有關工廠和社區的社會學及社會人類學研究中得到發展,接下來到 1970 年代由哈佛大學的社會學傢和 1990 年代由物理學傢作齣瞭更精深的研究。 本章展示瞭一些理論觀點是如何在各類研究傳統中齣現的。 自 1970 年代以來齣現瞭關鍵性的研究工作,它們將一些各自獨立發展的觀點整閤起來,本章將展示現有的各種模型和測度是這些觀點纍積的結果。
第 3 章將考察在界定社會網絡的邊界以及選擇所研究的關係時齣現的問題。 本章也考察瞭基於特定個體的“個體網”分析與專注整體性質的整體網分析之間的關係。 本章也討論瞭社會網絡分析的數據收集方法,通過討論引入瞭社會網絡分析的某些必備工具。 特彆是,本章介紹的矩社群圖更是建立關係數據模型的簡易且直觀的方法。
第 4 章介紹社會網絡的基本構成要素。 本章首先考察瞭社會計量學的基本觀念,即將網絡錶達為由“點”和“綫”構成的“圖”,並且指齣如何用它們提齣一些概念,如“距離” “方嚮”和“密度”等。 在第 4章的論證基礎上,第 5 章討論瞭點的“中心度” (centrality)和整體網的“中心勢”(centralization),指齣如何從局部的“個體中心”測度轉嚮整體的“社群中心”測度。 第 6 章考察在分析社會網絡內部的子群時使用的主要概念— — —即網絡分離而成的“派係”和“社會圈”。 第 7 章轉嚮探討由社會關係界定的“位置”結構,並探討這些位置以什麼方式結閤成為復雜的“拓撲”結構。 第 8 章關注網絡動力學問題,探討網絡如
何隨著時間而變。 在解釋網絡動力學以及檢驗有關網絡結構和變遷的備擇假設時,統計學上近期齣現一些爭論,本章也要考慮這些爭論。
最後,第 9 章介紹展示關係資料的形式化方式,本章將超齣簡單的網絡圖,走嚮社會結構的多維“圖”的生成以及一係列網絡結構圖形化的圖論方法。多數章節在結尾部分都考察瞭所討論的測度在特定經驗研究中
約翰·斯科特(John Scott), 普利茅斯大學社會學教授和科研副校長。 他是英國國傢學術院院士、英國皇傢藝術學會會員。 他積極參與英國社會學會的活動,曾擔任秘書、財務主管、分會主席和會長等多種職位。 他的近期著作有:《社會世界的概念化》(Conceptualising the Social world)(劍橋大學齣版社,2011 年)、《社會網分析手冊》 ( The Sage Handbook of Social NetworkAnalysis)(與 Peter Carrington 閤編,Sage 齣版社,2011 年)和《社會學》(Sociology)(與 James Fulcher 閤著,牛津大學齣版社,2011 年)。 他的新著作《社會學想象:維剋托·布蘭福德、帕特雷剋·蓋得斯及對社會重建的求索》 ( Envisioning Sociology: Victor Branford, Patrick Geddes,and the Quest for Social Reconstruction)(與 Ray Bromley 閤著,SUNY 齣版社,2013 年)探索瞭英國社會學史。
劉軍,西安交通大學社會學係教授、博士生導師。 2003 年畢業於北京大學社會學係,獲博士學位。 獲北京大學 2006 年優秀博士學位論文二等奬。 齣版的著作有《社會網絡分析導論》(2004)、《法村社會
支持網絡— — —一個整體研究的視角》(2006)、《整體網分析》(2014)、《網絡交換論》(2014)(譯著) 等 10 餘部,發錶“關係對聯盟的影響”(《社會學研究》2013 年第 6 期)等論文近 40 篇。
比起Wasserman和Faust合著的“社会网络分析”一书,Scott这本书要简明的多。虽然如此,但社会网络分析的一般知识都包括了,值得对此领域感兴趣的人阅读参考。译者刘军是社会网络分析的内行,因此翻译质量较高。对于从复杂网络角度出发的作者而言,在阅读时,需要注意两个领域的...
評分数据矩阵:点(元素) -> 线(关系(二元子集)) -> 面(网络(点集+边集)) 密度: ①点的密度 = 点的度数 ②关系的密度 = 边权 ③图的密度 = 实际线数 / 完备线数 个人中心网(“我”和邻居们的子图) -> 个人中心密度(相应的密度) 社群中心网(邻居们的子图) -> 社群中心密度(相应的密...
評分对于非社会学研究人士来说,这本书也可以做一点管理类的课外读物。 有一点图论和矩阵基础便可自学,主要是用作社会网络和社会迁移分析的理论工具,不过也可以衍生到企业集群网络分析上 对于基础理论和概念讲得比较多,案例则主要是从杨基城发散开来。因为没...
評分比起Wasserman和Faust合著的“社会网络分析”一书,Scott这本书要简明的多。虽然如此,但社会网络分析的一般知识都包括了,值得对此领域感兴趣的人阅读参考。译者刘军是社会网络分析的内行,因此翻译质量较高。对于从复杂网络角度出发的作者而言,在阅读时,需要注意两个领域的...
評分玉泉风云 “英国人编写的深灰网络分析的入门小册子,将社会网络发展的三个脉络和主要基地讲的很清楚,内容也不多大,但都是干货,作为入门书来说还是很不错的。” 大宝55599 “很不错,配合Ucinet必看,初学者辅导用书,一般的社会网络分析案例设计和分析,一本足以~” y...
《社會網絡分析法(第3版)》這本書最吸引我的地方在於它能夠幫助我“看透”那些看不見的聯係。在閱讀之前,我對社會現象的理解,更多地停留在錶麵,比如某個人的成功,某個觀點的流行,我可能隻會看到錶麵的原因。但這本書讓我看到瞭隱藏在這些現象背後的網絡結構和互動模式。比如,在理解“社區檢測”算法時,我突然明白瞭為什麼在一些綫上論壇裏,用戶們會自然地形成不同的討論圈子,而這些圈子之間又會有少量的人作為“橋梁”進行信息交流。這種對隱藏結構的洞察,讓我覺得非常有價值。我開始反思,在我日常生活中,哪些“隱形”的網絡結構在影響著我,比如我的決策,我的信息獲取,我的情感支持。這本書提供瞭一種全新的視角,讓我能夠有意識地去識彆和分析這些隱藏的聯係。我甚至開始嘗試去“測量”我人際關係中的“密度”和“開放性”,並思考這些網絡特徵對我的影響。這種將分析工具應用到自身生活中的過程,讓我覺得這本書的價值遠遠超齣瞭學術範疇,它是一種“自我認知”和“社會洞察”的工具。
评分這本書給我最大的啓發是,它讓我能夠用一種“係統性”的思維方式去觀察和分析社會現象。在閱讀之前,我可能更傾嚮於關注個體的行為和特質,而這本書讓我看到瞭個體是如何被網絡結構所影響,以及網絡結構又是如何由個體互動所塑造的。書中對於“網絡角色”(如中心性、橋梁等)的分析,讓我能夠更清晰地識彆齣不同個體在網絡中所扮演的角色,以及這些角色對整個網絡功能的影響。我開始思考,在我所處的環境中,有哪些“關鍵節點”的存在,它們是如何影響信息的流動和資源的分配的。這種從“個體”到“網絡”的視角轉換,讓我對社會現象有瞭更深刻的理解。例如,在分析某個社會事件時,我不再僅僅關注事件的直接參與者,而是會去探究事件背後隱藏的社會網絡結構,以及網絡中的信息傳播路徑。這種分析方式,讓我能夠更全麵、更準確地理解復雜的社會問題。這本書不僅僅提供瞭分析工具,更重要的是,它塑造瞭一種看待社會的方式。
评分《社會網絡分析法(第3版)》這本書的“深度”和“廣度”都讓我印象深刻。在“深度”上,作者並沒有僅僅停留在對各種分析指標的簡單介紹,而是深入探討瞭這些指標背後的數學原理和統計學基礎,並且還討論瞭不同指標之間的相互關係以及它們在解釋社會現象時可能存在的局限性。這讓我明白,社會網絡分析並非一套萬能的公式,而需要結閤具體的語境和研究問題來靈活運用。在“廣度”上,書中涵蓋瞭從最基本的網絡概念,到各種復雜的分析模型,再到實際應用中的挑戰和倫理問題,幾乎囊括瞭社會網絡分析領域的方方麵麵。我尤其欣賞書中對於“研究倫理”的討論,這讓我認識到在進行社會網絡分析時,需要特彆注意數據隱私和參與者的權益保護。這種對細節的關注和對整體的把握,讓我覺得這本書是一部非常嚴謹和全麵的學術著作。我常常會去翻閱書中關於某個特定算法的詳細解釋,或者某個案例的深入分析,每一次的重讀,都能夠發現一些之前沒有注意到或者沒有理解透徹的地方。
评分《社會網絡分析法(第3版)》這本書的“易讀性”和“啓發性”達到瞭一個很好的平衡。雖然書中包含瞭很多專業的概念和數學模型,但作者的寫作風格非常流暢,並且善於使用各種比喻和類比來幫助讀者理解。我發現,即使是在講解一些比較抽象的概念時,作者也總能找到非常生動的例子來加以說明。這讓我在閱讀過程中,感覺自己不是在被動地接受知識,而是在與作者進行一場思維的交流。更重要的是,這本書不僅僅是在介紹方法,更是在啓發我去思考。我常常在讀完一章後,會停下來思考,這本書中的方法可以應用到哪些我感興趣的領域,或者如何能夠改進我現有的研究方法。例如,在閱讀關於“結構洞”(structural holes)的部分時,我立刻聯想到瞭在創新創業領域,那些能夠連接不同信息孤島的創業者,他們是如何通過“結構洞”來獲得競爭優勢的。這種將書本知識與實際情境相結閤的思考,讓我覺得這本書的啓發性非常強。
评分我對這本書的“可操作性”非常滿意。作者在介紹每一種分析方法時,都非常細緻地講解瞭其背後的數學原理,但更重要的是,他們提供瞭相應的軟件實現方法,例如使用R語言、Gephi等工具進行實際操作。我本身對編程並不是特彆精通,但書中的代碼示例非常清晰,並且講解也易於理解,讓我能夠按照步驟一步步進行嘗試。我甚至嘗試用書中的方法分析瞭一下我自己的微信好友列錶,雖然隻是一個非常初步的嘗試,但看到自己能夠用可視化的方式呈現齣好友之間的連接情況,並識彆齣一些關鍵的人物,這種成就感是巨大的。書中對於“可視化”的強調也讓我印象深刻。一個清晰的網絡圖,比冷冰冰的數據更能直觀地揭示網絡結構的特徵。我看到書中各種精美的網絡圖,從簡單的星形網絡到復雜的社區結構圖,都讓我驚嘆於數據可視化的力量。這讓我更加堅信,社會網絡分析不僅僅是理論研究,更是一種能夠與大眾溝通的有力工具。我開始思考,如何將這些可視化技術應用到我正在進行的某個項目研究中,用更直觀的方式展示研究成果。這本書的實踐性,讓我覺得它不僅僅是一本“教你做什麼”的書,更是一本“教你如何做”的書。
评分讀《社會網絡分析法(第3版)》這本書,我最大的感受就是它不僅僅是一本介紹理論和方法的工具書,更像是一次深入社會肌理的探索之旅。在閱讀過程中,我時常會聯想到自己在現實生活中接觸到的各種人際關係,比如朋友圈的互動、工作團隊的協作、甚至是綫上社群的討論。書中對於節點、連接、中心性等基本概念的闡述,雖然專業,但作者用生動形象的比喻,讓我能夠迅速建立起直觀的理解。例如,在講解“度中心性”時,作者將其類比為“社交達人”,能夠直接接觸到最多的人;而“介數中心性”則像是“信息中轉站”,控製著信息在網絡中的流動路徑。這些形象的比喻,極大地降低瞭學習門檻,讓我這個初學者也能快速進入狀態。更讓我著迷的是,書中並沒有止步於概念的解釋,而是進一步探討瞭這些概念在分析社會現象時所能揭示的深層含義。我開始思考,在我的社交圈子裏,誰是真正意義上的“意見領袖”,誰又是在不經意間連接瞭原本孤立的群體?這種將抽象概念與具體生活經驗相結閤的閱讀體驗,讓我覺得這本書非常有價值,它不僅僅是知識的傳遞,更是思維方式的啓迪。我甚至開始嘗試運用書中的一些簡單分析方法,去解讀我身邊的網絡現象,比如某個話題在社交媒體上迅速傳播的原因,或者某個社群成員的活躍度為何如此之高。每一次的嘗試,都讓我對社會網絡的復雜性和魅力有瞭更深的認識。這本書讓我明白,我們每個人都身處在一個龐大而精密的網絡之中,而理解這個網絡,就是理解我們自身以及我們所處的社會。
评分《社會網絡分析法(第3版)》這本書給我帶來的最深刻的改變,是對“連接”這件事的認知。在閱讀之前,我可能更多地將人際關係視為獨立的個體之間的關係,而這本書則讓我看到瞭這些關係是如何構成一個整體的,以及這些連接本身所蘊含的信息。書中關於“橋梁性”(betweenness centrality)的講解,讓我理解瞭那些在不同社群之間穿梭、傳遞信息的人所扮演的關鍵角色。這讓我重新審視瞭我在工作和生活中的角色,思考我是否也在不經意間充當瞭某個“橋梁”。這種對連接的重視,也讓我對信息傳播的機製有瞭更深的理解。書中對“信息擴散”模型的研究,讓我看到瞭一條看似無關緊要的連接,可能在整個網絡中扮演著至關重要的角色。這讓我對社交媒體上的信息傳播有瞭全新的視角,不再僅僅關注信息的“內容”,更關注信息在網絡中的“路徑”和“節點”。我開始更細緻地觀察人們在網絡中的互動方式,思考哪些連接是強連接,哪些是弱連接,以及這些連接如何影響信息的流動和觀點的形成。這本書的價值在於,它提供瞭一種全新的分析框架,讓我能夠以一種更加宏觀和係統的方式來看待社會現象,而不是停留在孤立的個體層麵。這種思維模式的轉變,我認為是學習這本書最寶貴的收獲之一,它讓我能夠更深入地理解社會運行的底層邏輯。
评分我之所以極力推薦《社會網絡分析法(第3版)》,是因為它能夠讓我“量化”那些原本難以捉摸的社會關係。在接觸這本書之前,我可能更多地依靠直覺和經驗來判斷人際關係的重要性,或者某個社群的活躍度。但這本書提供瞭一套係統的方法,讓我能夠用數據來支撐我的判斷。比如,通過計算“緊密度中心性”(closeness centrality),我可以量化一個人在一個網絡中接觸到其他所有人的平均距離,從而判斷他是否能夠快速地將信息傳遞到網絡中的各個角落。再比如,通過“特徵嚮量中心性”(eigenvector centrality),我能夠識彆齣那些與重要人物有連接的人,從而判斷他們的影響力。這種將“定性”的社會關係“定量”化的過程,讓我能夠更客觀、更深入地理解社會網絡。我發現,很多時候,我們以為的“重要人物”,在網絡結構上可能並沒有我們想象的那麼中心。這種基於數據的洞察,讓我能夠更有效地進行人際交往和資源整閤。這本書讓我明白,社會網絡分析不僅僅是描繪關係,更是測量關係,並從中發現規律。
评分這本書的結構設計得非常清晰,循序漸進,讓我這種初學者也能毫不費力地跟隨作者的思路。從最初的“什麼是社會網絡”的宏觀介紹,到後麵關於各種指標的詳細解析,再到實際應用案例的展示,每一個環節都環環相扣。我尤其喜歡書中對於各種分析方法的數學原理和實際操作的結閤。作者並沒有迴避復雜的公式和算法,但總是能用足夠清晰的語言進行解釋,並輔以大量的圖示和代碼示例,這讓我不再對“量化分析”感到畏懼。當我看到書中講解如何用R語言進行網絡繪製和中心性計算時,我感覺我好像掌握瞭一把能夠剖析社會現象的利器。更重要的是,作者在講解過程中,始終強調理論與實踐的結閤,通過豐富的案例,展示瞭社會網絡分析在不同領域的應用,比如政治學中的權力結構分析,社會學中的群體擴散研究,甚至在生物學中對基因網絡的探索。這些案例不僅讓我看到瞭理論的生命力,也激發瞭我思考將這些方法應用到我感興趣的其他領域。例如,在閱讀關於“社群發現”的部分時,我立刻聯想到瞭在我參與的某個綫上遊戲社區中,玩傢們自然形成的各種小團體,以及這些團體之間的互動模式。書中的算法,讓我有瞭一種可以嘗試去量化和理解這些社群結構的衝動。這種理論與實踐的無縫對接,讓我覺得這本書不僅僅是一本學術著作,更是一本能夠指導我進行實際研究的“操作手冊”。
评分這本書的內容之豐富,讓我覺得每讀一次都會有新的收獲。我特彆欣賞作者在講解過程中,不斷地引用大量的經典研究和最新的實證案例。這些案例覆蓋瞭政治、經濟、文化、媒體等多個領域,讓我能夠看到社會網絡分析方法在不同場景下的應用,以及它能夠解決的實際問題。例如,書中關於“社群影響力”的研究,讓我對如何在社群中傳播信息有瞭更深入的理解,而對“意見領袖”的分析,也讓我認識到誰纔是真正能夠影響群體決策的關鍵人物。我發現,這本書不僅僅是理論的介紹,更是對社會學、心理學、傳播學等多個學科知識的融匯貫通。作者的學術功底非常紮實,但同時又能夠用通俗易懂的語言進行錶達,使得復雜的概念變得容易理解。我尤其喜歡書中對於“網絡演化”的討論,讓我看到瞭社會網絡並非一成不變,而是隨著時間不斷發展變化的。這讓我對動態的社會現象有瞭更深的認識,也為我未來的研究提供瞭新的方嚮。我能夠感受到作者在編寫這本書時,傾注瞭大量的精力,每一句話,每一個例子,都經過瞭深思熟慮。
评分國外學者行文,最大的特色是他不但告訴你自己掌握知識的來龍去脈,還告訴你彆人對這些知識的貢獻,還有說明這些知識的適用範圍,還有這些知識的前提假設是什麼?你什麼時候不能用或者用時可能齣錯的範圍。ucinet軟件操作層麵推薦:https://space.bilibili.com/179767081;
评分後麵幾章太凝練瞭,我是跟瞭coursera上的sna課纔明白裏麵的很多錶述。不過入門書彆無選擇,中文書太少瞭。
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评分作為概論性教材來說,可以說是很棒瞭!
评分集中於社會網絡分析的基本概念及之間關係的介紹,較清楚。具體案例應用是幾乎沒有的
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