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社会网络分析法(第3版)

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[美] 约翰.斯科特
重庆大学出版社
刘军
2016-3-1
228
35.00元
平装
万卷方法
9787562496632

图书标签: 社会学  社交网络  社会学/人类学(方法论)  计算社会科学  研究方法  传播学  方法论  计算机   


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发表于2024-11-21

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图书描述

本书是社会网络分析的一本导引或手册,而非需要一口气读完的讲义。 我把一些辅助性说明和难解的技术放在脚注中,不过有一些复杂的公式仍有必要留在正文内,希望它们越少越好。 我建议社会网络分析的初学者首先阅读第 2、3 章,然后泛读本书的其余章节,再返回到一些难点部分。 对于已经熟悉社会网络分析的读者来说,他们可以反之,首先浏览第 2、3 章,然后重点阅读第 4 章到第 9 章的内容。 如果在一项特定的研究中需要运用某种技术,那么与该技术相关的章节就应该精读。 尽管后续的章节依赖于前文中提出的论证,但是当试图应用某种特殊技术的时候,都可以反过来视每一章为一个参考源。

第 2 章讨论社会网络分析的历史,考察它在小群体社会心理学中的起源,随后在有关工厂和社区的社会学及社会人类学研究中得到发展,接下来到 1970 年代由哈佛大学的社会学家和 1990 年代由物理学家作出了更精深的研究。 本章展示了一些理论观点是如何在各类研究传统中出现的。 自 1970 年代以来出现了关键性的研究工作,它们将一些各自独立发展的观点整合起来,本章将展示现有的各种模型和测度是这些观点累积的结果。

第 3 章将考察在界定社会网络的边界以及选择所研究的关系时出现的问题。 本章也考察了基于特定个体的“个体网”分析与专注整体性质的整体网分析之间的关系。 本章也讨论了社会网络分析的数据收集方法,通过讨论引入了社会网络分析的某些必备工具。 特别是,本章介绍的矩社群图更是建立关系数据模型的简易且直观的方法。

第 4 章介绍社会网络的基本构成要素。 本章首先考察了社会计量学的基本观念,即将网络表达为由“点”和“线”构成的“图”,并且指出如何用它们提出一些概念,如“距离” “方向”和“密度”等。 在第 4章的论证基础上,第 5 章讨论了点的“中心度” (centrality)和整体网的“中心势”(centralization),指出如何从局部的“个体中心”测度转向整体的“社群中心”测度。 第 6 章考察在分析社会网络内部的子群时使用的主要概念— — —即网络分离而成的“派系”和“社会圈”。 第 7 章转向探讨由社会关系界定的“位置”结构,并探讨这些位置以什么方式结合成为复杂的“拓扑”结构。 第 8 章关注网络动力学问题,探讨网络如

何随着时间而变。 在解释网络动力学以及检验有关网络结构和变迁的备择假设时,统计学上近期出现一些争论,本章也要考虑这些争论。

最后,第 9 章介绍展示关系资料的形式化方式,本章将超出简单的网络图,走向社会结构的多维“图”的生成以及一系列网络结构图形化的图论方法。多数章节在结尾部分都考察了所讨论的测度在特定经验研究中

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著者简介

约翰·斯科特(John Scott), 普利茅斯大学社会学教授和科研副校长。 他是英国国家学术院院士、英国皇家艺术学会会员。 他积极参与英国社会学会的活动,曾担任秘书、财务主管、分会主席和会长等多种职位。 他的近期著作有:《社会世界的概念化》(Conceptualising the Social world)(剑桥大学出版社,2011 年)、《社会网分析手册》 ( The Sage Handbook of Social NetworkAnalysis)(与 Peter Carrington 合编,Sage 出版社,2011 年)和《社会学》(Sociology)(与 James Fulcher 合著,牛津大学出版社,2011 年)。 他的新著作《社会学想象:维克托·布兰福德、帕特雷克·盖得斯及对社会重建的求索》 ( Envisioning Sociology: Victor Branford, Patrick Geddes,and the Quest for Social Reconstruction)(与 Ray Bromley 合著,SUNY 出版社,2013 年)探索了英国社会学史。

刘军,西安交通大学社会学系教授、博士生导师。 2003 年毕业于北京大学社会学系,获博士学位。 获北京大学 2006 年优秀博士学位论文二等奖。 出版的著作有《社会网络分析导论》(2004)、《法村社会

支持网络— — —一个整体研究的视角》(2006)、《整体网分析》(2014)、《网络交换论》(2014)(译著) 等 10 余部,发表“关系对联盟的影响”(《社会学研究》2013 年第 6 期)等论文近 40 篇。


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用户评价

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后面几章太凝练了,我是跟了coursera上的sna课才明白里面的很多表述。不过入门书别无选择,中文书太少了。

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概况性带过,原理解释了一些,应用实在太少

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后面几章太凝练了,我是跟了coursera上的sna课才明白里面的很多表述。不过入门书别无选择,中文书太少了。

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文科学者对统计手段的侧重是有道理的,比如滚雪球抽样、指数随机图上的回归检验、多维构念和成分分解的应用等,实践理性和科学性都很强。另一方面,他们搞聚类和可视化研究时,思想和方法既笨拙又无趣,远不如复杂网络学派来得精彩

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集中于社会网络分析的基本概念及之间关系的介绍,较清楚。具体案例应用是几乎没有的

读后感

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作者是一个社会学倾向的研究者,注重测度的社会学意义,他对SNA发展的归纳是十分清晰的。 但本书并不是一本容易读的书,因为它将高度建构在算法的介绍层面,围绕着用于SNA的基本概念的测量介绍相应的算法,我感觉比较有益的是:对于三种度的介绍;对于成分、派系的介绍也不错;...  

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比起Wasserman和Faust合著的“社会网络分析”一书,Scott这本书要简明的多。虽然如此,但社会网络分析的一般知识都包括了,值得对此领域感兴趣的人阅读参考。译者刘军是社会网络分析的内行,因此翻译质量较高。对于从复杂网络角度出发的作者而言,在阅读时,需要注意两个领域的...  

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玉泉风云 “英国人编写的深灰网络分析的入门小册子,将社会网络发展的三个脉络和主要基地讲的很清楚,内容也不多大,但都是干货,作为入门书来说还是很不错的。” 大宝55599 “很不错,配合Ucinet必看,初学者辅导用书,一般的社会网络分析案例设计和分析,一本足以~” y...

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数据矩阵:点(元素) -> 线(关系(二元子集)) -> 面(网络(点集+边集)) 密度: ①点的密度 = 点的度数 ②关系的密度 = 边权 ③图的密度 = 实际线数 / 完备线数 个人中心网(“我”和邻居们的子图) -> 个人中心密度(相应的密度) 社群中心网(邻居们的子图) -> 社群中心密度(相应的密...  

评分

玉泉风云 “英国人编写的深灰网络分析的入门小册子,将社会网络发展的三个脉络和主要基地讲的很清楚,内容也不多大,但都是干货,作为入门书来说还是很不错的。” 大宝55599 “很不错,配合Ucinet必看,初学者辅导用书,一般的社会网络分析案例设计和分析,一本足以~” y...

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