具体描述
对于大数据未来趋势的判断
车品觉
光阴荏苒，2015年在跌跌荡荡中成了过去式，对于大数据的产业来说过去这一年冒出了很多新的名词。但在我看来，真正的大数据应用和市场才刚刚开始萌芽，所以我希望大家先认清一个关键，那就是所有的数据都是基于应用而产生，而数据经过釆集及整合后又再落实到自身或其他应用情境中，大数据的创新价值可以来自新连接的数据、算法或者产品本身。
过去两年大数据的成长和智能手机的有着紧密的关系，发挥了媒体、通信、社交及传感器于一体。同时IOT的浪潮又正在酝酿之中，online与offline的接合带来了更深度的数据关联，触碰到消费者的全渠道行为收集，在一波接著一波的趋势浪潮下，很多人问：“未来大数据的趋势会怎么发展？”一般来说，这种问题我可以有很多不同的猜想与观点，但是认真想想，以其给出我的答案案不如交代一下我对思考趋势的逻辑，你们不是更能够对著自己所属的行业去挖掘真正有价值的趋势吗？所以我期待这边文章不是帮各位看倌捕鱼，而是给各位一根钓竿还有钓鱼的知识，让你们有能力在趋势大海中猎捕属于你的大数据观点。
变是**的不变 (Change is the only constant)
说到趋势，人们往往习惯从改变的现象作观察，但是如果当我们把视野格局放大，在大数据的长期发展趋势中，找出变化的本质，反倒是让我们更容易看清楚动向，所以从这个角度出发，我至少可以看到未来的2-3年，有几项已经存在的现况正在过渡中会：
1.应用无线化；
2.信息数据化；
3.交易无纸化；
4.人类智能化；
5.决策实时化；
6.线下线上化。
上述这些趋势不劳赘述，其实已经是我们现在生活的一部分了：应用无线化提供了更大的便利性与移动性、让终端设备与资料采集的作业可以更为弹性而有效率；信息数据化则是让讯息的流通、交换、加工、运用更趋标准及结构。DT时代数据的应用变得更即时直接；交易无纸化则是彻底的改变了我们交易行为与资金流，并赋予未来微经济商业模式更多创新思考的可能性；人类智能化则是描绘大数据所产生的创新价值如何与人类交互並深入于生活之中，人的思维与新科技将会遇上前所未有的碰撞。人机协作是个新的机遇。决策实时化透过大数据实时采集及加工改变了决策与信息关系。过去的世界我们假设数据不能低成本获取，决策的实时性和精确难以达到，*后我们谈到线下线上化，也就是*近大家一直在谈论的全渠道议题，未来仍将是呈现线下更多的运用线上数据倾倒的趋势，未来线上与线下将连接在一起不能分割。
这些本质上的转变会持续好几年，上述这六个观察会在各自的体系内深化发展与创新，但大数据的发展趋势卻会走着两个方向，首先是其价值体现会落地于各行业当中，数据技术会成为各行各业的优化工具或产生颠覆性创新。然后大数据本身的发展也会自我被颠覆，数据的釆集、更新、识别、关联将会变得越来越自动化。落后者将会是那个被与淘汰的输家。
大数据创新循环链——跳脱惰性的乘法思维
每一个理论的产生都是为了让我们更容易去解释各种现象。趋势的变化可能会受到很多的商业与政策背景而有不同形式的呈现，但是背后的原则或者说是脉络应该要能够经得起重复的检验。所以我试著用一种所谓的大数据生态的循环链来描述这个趋势。
(图一：大数据创新循环示意)
上面这张图所定义的两个维度恰恰是我前面一再提到的观念，大数据是被需求所驱动的，而需求来自于对现有已知或未知问题的解决，所以在纵轴上我将问题区区分为明确的问题(Define Problem)以及模糊或是复杂问题(Vague Problem)，这表达了在大数据落地应用前，我们究竟是否清楚要解决的问题为何；而横轴则是定义大数据在原料端的呈现形式，一端是条理清楚的集中化数据而另一端则是结构模糊的碎片化数据。
在了解了基本定义后，基本上我对大数据趋势的发展就可以用这张图来阐述。首先，所有的数据应用都是从第二象限的“数据驱动”开始，这部份的数据集中而且要解决的问题很明确，已经可以开始运用数据来优化我们的决策，在这个阶段可以观察到人类的惰性，以致于没办法把数据作为他们的核心竞争力，毕竟这些人手边不是没有数据、而是不知道或是没有很积极地用来解决问题，所以通过数据驱动让这些人练习把手边的数据用起来，尝试去解决一些老问题。
然后随着数据不断地快速增加，很多碎片化的数据或其他人冗馀的数据开始加入，这个时期我们可以开始称之为“大数据驱动”，开始能够应用自身以外、来自于第三方的冗馀数据来解决自身的问题，这是辨别是否进入大数据应用领域的重要判定基准，然而在这个阶段面临的挑战，是来自决策者过去的习惯以及数据人的惰性，首先我们要了解在**和第二阶段，数据处理所需要的能力是很不一样的，因为这个阶段的数据零散性要求我们在收集不同数据和加工数据时有一套新的方法，这也是为什么在第二阶段，很多时候我们只听人家讲，但没什么产出。因为处在这个阶段的人是两边都不习惯的人。商业的人说我不习惯用数据做决策，数据的人说我们也不习惯用很零散的数据来稳定地来解决一个问题。
从**个阶段到第二个阶段，我认为都还是一种加法类型的演进，也可以称之为连续性创新，只是让之前既有的东西作的更好，而且是基于以往的经验叠加上去的，但是到了第三个阶段的“大数据变革”，我们将面对模糊的问题、碎片的数据，过去我们不太习惯当还不清楚问题的时候，就使用数据来找出问题所在，因为这个时候，我们往往会陷入一种矛盾，因为数据零散、乱、没标准、没规范，问题也不清楚，究竟该怎么办呢？毕竟这两者都超出了过去人类的习惯与经验法则，但这里恰恰就是人类未来要变革的地方；不同于前两个阶段的加法逻辑，第三阶段开启的是一种乘法的思维，透过模糊问题与碎片资料的碰撞，我们将会看见新的问题与新的机会，我认为这部份才是大数据真正的价值所在。
*后、我想强调的一点是，这几个阶段不是一个线性的延展，而是一个滚动的闭环，因为第三阶段碰撞出来的问题与机会，经过系统化的验证与标准化后，他所需要的数据源以及能够解决的问题也会逐渐稳定下来，形成一种新的服务或方案，于是就会再次归回到数据驱动的解决层次，也正因为这种特性，我才定义这是一种大数据的创新循环链。
趋势里面的观战重点
前面讲了趋势的架构和思考方法，*后我还是忍不住要跟读者们分享几个独门观点，让各位在各自行业中观察大数据趋势的时候能够很快的抓到重点，除了可以让各位不光是跟着看热闹，还能从中看出创新商机的门道：
1.数据安全
2015年数据安全事件频繁发生，随着全球各个国家开始采用新的数据安全技术和新的数据保护法律，2016年对数据安全的监督要求将会变得越来越严格。大家对个人隐私的保护比商业机密的泄露更为关注，已经到了没有一个政府或企业不关注的时候。但是数据安全背后代表的是数据开放的风险与疑虑，当数据风险没有办法有效的管控并建立个人对数据的信任感，这对于正在发展中的大数据产业来说将会形成一种阻碍。
从个人的隐私、公司机密乃至于国家和国家之间的数据保护，都将会是2016年快速成形的趋势，当数据成为商业重要且关键的资产时，随之衍生的可能会是像「首席数据隐私官」这样的职业应运而生，或许很多人会觉得匪夷所思，但是我相信到了2016年，很多拥有大量数据的公司都将把“首席数据隐私官”视为一个重要而关键的角色。
2.分析的简化与外包
讲数据分析工作的外包其实是一个概念上的举例，其实我要谈的是大数据背后将会形成的产业链分工，这是一个值得大家关注的发展，随者大数据应用的落地，很少有那一个企业可以独立完成从原始资料采集、加工、分析乃至于落地应用的完整程序。这背后代表的是未来将会在不同的数据处理阶段，都有机会发展出专门的技术公司协助企业完成大数据实务应用前的整备工作。
回想我们前面提到的“大数据创新循环链”的概念，每一次的大数据变革阶段激荡出新的问题与机会后，当这些新的问题开始聚焦，同时对应的数据源也趋于集中的时候，就代表一个新的产业链机会也就随之产生，这些中间层(Middle layer)的服务与创新对于大数据产业的发展将扮演至官重要的角色，同时其中也蕴藏了可观的商机。
3.政府的数据态度
从整个数据的地图来看，政府其实是拥有*多数据的“财主”。因为政府锁定了很多公共服务领域的关键数据源，是公共数据开放的大资源，也是大数据驱动的一把金钥匙。我们简单来看下，政府的数据涵盖能源、金融、交通、治安、医疗、环境、食品等等。你发现所有的数据都是相对集中又非常重要的。
所以，政府数据的开放是促成一个产业创新的催化剂，这背后也代表著政府大数据政策对于整体数据产业的发展有多么关键，
本店全部为正版图书
作者简介
目录信息
序二罗振宇
序三韩亦舜
序四康祥泰
自序陈杰豪
PART1打一场《回到未来》之战 ／ 001
不再雾里看花
成败不在数据，观点决定一切／ 014
克服盲人摸象
问对问题，才能找对答案／ 022
20/80 法则
不是大就美，小而准的数据含金量更高／ 031
零时差营销
从旧4P到新4P，预测下次购买时间／ 038
大数据＋厚数据
数据会说话？说话的是人／ 048
PART2把手按在顾客的脉搏上 ／ 057
人口统计营销vs 大数据营销
男女并不重要，动机与行为才是关键／ 066
被动分析vs 预测分析
不只跑得快？能预测终点才是赢家！／ 072
活动找人vs 人找活动
不必再将就，100 万种营销同时上线／ 078
人力密集vs 数据密集
你是靠工人智能，还是人工智能？／ 083
有形调查vs 无形侦查
还在发问卷？ Log（日志）侦查喜好立现／ 087
检讨报告vs 实验报告
还在写悔过书？ DIET做中学／ 091
PART 3转动大数据，魔鬼藏在3 个细节里 ／ 099
电商如何有效招揽顾客？
****：动态标签，掌握顾客DNA ／ 108
食品业如何做到精准营销？
雀巢：找到现金牛VVIP ／ 116
零售业如何不必再猜顾客心？
黛安芬：钻石型顾客关系管理／ 124
如何让电影叫好又叫座？
电影VOD：评分模型预测*强演员阵容／ 132
文化业只能是小众市场吗？
文艺产业：用顾客DNA交叉营销／ 140
餐饮业如何经营老客
云海肴贴心掌握味蕾觉醒的时机／ 147
PART 4拿旧地图怎么找到新行星 ／ 155
你能带公司跳上火箭吗？
领导者必须改变的9 件事／ 159
今天的营销战，7 天前就预知
营销人必须改变的9 件事／ 169
PART 5 我与车品觉的邂逅 ／ 181
大数据颠覆零售业
顾客是谁，人脸辨识一眼就知／ 185
大数据颠覆金融业
我的信用分数，我做决定／ 189
大数据颠覆保险业
保费缴多少，社交网站的内容决定／ 193
大数据颠覆证券业
比别人早1 分钟预见股票走势／ 197
大数据颠覆房地产中介
选房神器，帮你挑好房／ 201
大数据颠覆医疗业
找医生看病，就像订机票／ 205
大数据颠覆人力资源业
学校就业率，就是你的就业率／ 208
大数据颠覆影视业
下一部《纸牌屋》，演员阵容在哪里？／ 211
大数据颠覆游戏业
玩家数据，是营销利器吗？／ 215
大数据颠覆农业
种菜卖菜，先看数字怎么说／ 219
对于大数据未来趋势的判断／ 223
结语我对大数据未来趋势的判断
· · · · · · (收起)
读后感
陈杰豪《颠覆营销：大数据时代的商业革命》 “营销1.0”时代，消费者要什么，企业提供什么 “营销2.0”时代，从产品核心转向服务核心 “营销3.0”时代，以社会价值与品牌责任为使命 “营销4.0”数据时代，根据消费者个人化需求，找到精准目标顾客，进行一对一营销，精算出成交...
陈杰豪《颠覆营销：大数据时代的商业革命》 “营销1.0”时代，消费者要什么，企业提供什么 “营销2.0”时代，从产品核心转向服务核心 “营销3.0”时代，以社会价值与品牌责任为使命 “营销4.0”数据时代，根据消费者个人化需求，找到精准目标顾客，进行一对一营销，精算出成交...
陈杰豪《颠覆营销：大数据时代的商业革命》 “营销1.0”时代，消费者要什么，企业提供什么 “营销2.0”时代，从产品核心转向服务核心 “营销3.0”时代，以社会价值与品牌责任为使命 “营销4.0”数据时代，根据消费者个人化需求，找到精准目标顾客，进行一对一营销，精算出成交...
陈杰豪《颠覆营销：大数据时代的商业革命》 “营销1.0”时代，消费者要什么，企业提供什么 “营销2.0”时代，从产品核心转向服务核心 “营销3.0”时代，以社会价值与品牌责任为使命 “营销4.0”数据时代，根据消费者个人化需求，找到精准目标顾客，进行一对一营销，精算出成交...
一、问对问题，才能找到方向 一个小家电品牌的营销人，抱怨销售门店回传的顾客数据总是慢半拍，而且数据参差不齐。他直觉判断——注意，是“直觉”——一定是缺乏门店奖励方案，让门店服务人员对此毫无兴趣。于是，接下来的半年他不断地修正奖励办法，但就是没法改善顾客数据...
用户评价
读完这本书，我的大脑仿佛被重新编程了一遍。它不是那种让你看完立刻就能套用公式的“工具书”，而是更像一位经验老到的导师，用一种充满智慧和洞察力的方式，引导你重新审视营销的本质。我被其中关于“价值创造”的论述深深打动，作者反复强调，真正的颠覆不在于炫技式的广告投放，而在于能否为消费者提供真正独特且难以替代的价值。他提出的“以终为始”的思考模式，让我开始反思，我们到底是要为解决某个问题而营销，还是要在满足某个需求的同时，创造出一种全新的需求？书中穿插的案例分析，虽然不直接讲解营销技巧，但却通过对一个个成功或失败案例的剖析，生动地展现了颠覆式营销的核心逻辑。我特别喜欢作者对“品牌与用户的关系”的解读，他将这种关系视为一种“情感连接”的演进，而不是简单的买卖关系。这种视角让我意识到，在信息爆炸的时代，赢得用户的心，远比赢得他们的钱包更为重要。这是一本需要静下心来慢慢品读的书，它会不断挑战你的固有认知，并为你带来长远的思考。
这本书带给我的冲击力是前所未有的。它没有罗列一堆琳琅满目的营销工具，也没有提供那些“速成”的营销方法。相反，它像一位哲学大师，引导你深入思考营销的“道”与“术”。我印象最深刻的是其中关于“打破常规”的论述。作者并没有直接告诉你“如何打破”，而是通过分析那些敢于挑战行业规则、重新定义市场格局的企业，让你体会到“打破”背后的勇气、智慧和洞察力。他提出的“用户即场景”的观点，更是让我对以往的营销定位有了全新的理解。不再是“将产品推向用户”，而是“将产品融入用户的每一个生活场景”。这种思考方式，让我重新审视了产品设计、渠道选择以及传播方式。书中对“信任”这一营销基石的深刻剖析，也让我受益匪浅。在如今这个信息真假难辨的时代，如何建立和维护用户信任，已经成为营销成败的关键。作者提出的“透明化”和“承诺兑现”的原则，看似简单，却蕴含着颠覆性的力量。这是一本值得反复阅读的书，每一次阅读都会有新的感悟，每一次都会让你对营销有更深刻的理解。
这本书绝对是我近期阅读体验中最具启发性的一本！从翻开第一页起，我就被作者独特的视角和犀利的分析深深吸引。这本书并没有提供那种“按部就班”的营销秘籍，反而像是打开了一扇通往营销哲学深处的窗户。作者以一种近乎“解构”的方式，将我们习以为常的营销模式一一拆解，然后重新构建出一种全新的理解框架。我尤其欣赏其中关于“消费者心智模型”的探讨，作者并没有停留在表面的需求分析，而是深入挖掘了驱动消费者决策的深层心理动机，比如归属感、稀缺性、以及对“改变”的天然抗拒。这种洞察力让我对过去的一些营销活动有了豁然开朗的感觉，同时也对未来的营销策略有了全新的思考方向。书中提到的“非线性增长”概念，更是颠覆了我对传统营销增长曲线的认知，它提示我们要跳出线性思维的桎梏，去寻找那些看似不起眼但却能产生指数级效应的突破口。我强烈推荐这本书给所有希望在营销领域有所建树的人，它不仅仅是一本书，更是一次思维的洗礼。
这绝对不是一本“填鸭式”的营销书籍。它更像是一个“思维催化剂”，在你阅读的过程中，不断激发你内心的思考和疑问。我被书中对“认知差”的利用深深吸引，作者巧妙地解释了如何通过制造和管理认知上的偏差，来引导用户的行为和决策。他并没有鼓励欺骗，而是强调通过“发现未被满足的认知需求”，来创造新的市场机会。书中对“网络效应”的精彩解析，让我对病毒式传播和裂变营销有了更深层次的理解。作者用生动的语言描绘了这种指数级增长的魅力，并分析了驱动这种效应的关键因素。我尤其喜欢作者对“时间”在营销中的作用的解读，他不再将时间视为一个线性的过程，而是将其视为一个可以被“压缩”和“加速”的维度。这种对时间维度的重新认识，对理解快速迭代和即时响应的营销策略至关重要。这是一本让你在阅读中不断“觉醒”的书，它会让你跳出舒适区，去拥抱营销的变革。
这本书是一次思维上的“奇袭”。它并没有采用循序渐进的教学方式，而是直接将你抛入一个充满挑战和反思的环境中。我被作者对“市场边界”的全新定义所震撼，他模糊了产品、服务、体验之间的界限，创造出了一种全新的价值整合模式。书中对“用户感知”的深入研究，更是让我意识到，我们过去对用户需求的理解可能过于片面和狭隘。作者强调，用户不仅仅是需求的主体，更是价值的共同创造者。这种“用户赋权”的思想，对于我理解社群营销、内容营销等新模式，提供了至关重要的理论支持。我特别欣赏作者对于“未来趋势”的预测，他并没有给出明确的预测数字或模型，而是通过分析那些正在萌芽的现象和逻辑，让我们能够提前感知到未来营销的方向。这种“预判式”的分析，比任何具体预测都更有价值。总而言之，这本书是一次对营销传统观念的“清洗”，它让你摆脱束缚，去探索营销的无限可能。
大数据营销启蒙。给出了一些比较有用的模型。对未来的解读很好。
说了大数据的好，然后就没有然后了。
大数据营销启蒙。给出了一些比较有用的模型。对未来的解读很好。
营销与大数据每个都浅尝辄止，只有concept，大数据板块也不需要那么繁琐，只要统计+data mining+营销，其实就能解决很多问题
一般般吧
