具体描述
Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。Python可以用于很多的领域，从科学计算到游戏开发。
《Python入门经典》是面向Python初学者的学习指南，详细介绍了Python编程基础，以及一些高级概念，如面向对象编程。全书分为24章。第1章介绍了Python的背景和安装方法。第2章到第7章介绍了一些基本的编程概念，如变量、数学运算、字符串和获取输入。第8章到第12章介绍了更高级的主题，讨论了函数、字典和面向对象编程等。第13章到第15章介绍了如何使用库和模块，以及如何创建自己的模块。第16章到第19章介绍了使用数据，如保存到文件，使用标准格式以及使用数据库。第20章和第21章尝试了标准库以外的一些项目，在这两章中，介绍了创建动态Web站点和开发游戏。这两章并不是要成为完整的课程，而是充当学习更多知识的一个起点。第22章和第23章介绍了如何正确地保存代码，以及出错的时候如何找到解决方案。第24章介绍了读者可能会接触到哪些项目，哪些资源可以帮助读者学习更多知识，以及如何更深入地融入Python社区。
《Python入门经典》内容循序渐进，逐步深入，概念和知识点讲解清楚，而且每章最后配有练习，供读者检查和巩固所学知识。《Python入门经典》适合学习Python语言和应用的初中级用户阅读和自学，也可以作为相关培训的教材。
作者简介
Katie Cunningham是Cox Media Group的一位Python程序员。她是Python和开源软件的积极倡导者，并且热衷于教人们编程。她经常在PyCon等开源会议中担任演讲者，并就初学者关心的一些主题进行演讲。她还帮助在华盛顿DC地区组织PyLadies活动，这是为了增加Python社区的多样性而设计的一个活动。在这个活动中，她带领一些新手在48个学时内完成了从安装软件到编写出第一个app。
目录信息
1.1 认识操作系统
1.2 在Windows上安装Python
1.2.1 安装Python
1.2.2 运行Python
1.2.3 安装文本编辑器
1.2.4 浏览文件系统
1.3 在Mac OS上安装Python
1.3.1 安装Python
1.3.2 运行Python
1.3.3 安装文本编辑器
1.3.4 浏览文件系统
1.4 小结
1.5 Q&A
1.6 作业
1.6.1 问题
1.6.2 回答
1.6.3 练习
第2章 在Python中使用数字
2.1 用变量存储信息
2.1.1 变量的类型
2.1.2 在变量中存储数字
2.1.3 命名变量
2.1.4 提示
2.2 在Python中做数学运算
2.2.1 运算符
2.2.2 运算的优先级
2.2.3 数学运算的组合类型
2.2.4 除以0
2.3 比较数字
2.4 在现实世界中应用Python数学运算
2.5 小结
2.6 Q&A
2.7 作业
2.7.1 问题
2.7.2 回答
2.7.3 练习
第3章 编程中的逻辑
3.1 使用基本的if语句
3.2 创建代码块
3.3 为if添加else
3.4 用elif测试更多内容
3.5 True和False变量
3.6 使用try/except避免错误
3.7 在现实世界的问题中应用逻辑
3.8 小结
3.9 Q&A
3.10 作业
3.10.1 问题
3.10.2 回答
3.10.3 练习
第4章 在字符串中存储文本
4.1 创建字符串
4.2 打印字符串
4.3 获取有关字符串的信息
4.4 数学运算和比较运算
4.4.1 连接字符串
4.4.2 乘法
4.4.3 比较字符串
4.4.4 不适用于字符串的运算符
4.5 格式化字符串
4.5.1 用转义符控制间隔
4.5.2 删除空格
4.5.3 查找和替换文本
4.6 在现实世界中使用字符串
4.7 小结
4.8 Q&A
4.9 作业
4.9.1 问题
4.9.2 回答
4.9.3 练习
第5章 处理输入和输出
5.1 从命令行获取信息
5.1.1 提示
5.1.2 转换输入
5.2 获取密码
5.3 清理用户的输入
5.4 格式化输出
5.5 在现实世界中管理输入和输出
5.6 小结
5.7 Q&A
5.8 作业
5.8.1 问题
5.8.2 回答
5.8.3 练习
第6章 将项分组到列表中
6.1 创建列表
6.2 获取有关列表的信息
6.3 操作列表
6.4 在列表中使用数学运算
6.5 排序列表
6.6 比较列表
6.7 在现实世界中使用列表
6.8 小结
6.9 Q&A
6.10 作业
6.10.1 问题
6.10.2 回答
6.10.3 练习
第7章 使用循环重复代码
7.1 重复一定次数
7.1.1 获取数字的范围
7.1.2 命名循环变量
7.1.3 遍历列表
7.1.4 跳到下一个列表项
7.1.5 跳出循环
7.2 只有为真时重复
7.2.1 While循环
7.2.2 无限循环
7.3 在现实世界中使用循环
7.4 小结
7.5 Q&A
7.6 作业
7.6.1 测验
7.6.2 回答
7.6.3 练习
第8章 创建简单的脚本
8.1 创建一个基本的函数
8.2 传递值给函数
8.2.1 设置默认值
8.2.2 返回值
8.3 函数中的变量的作用域
8.3.1 在函数内创建变量
8.3.2 参数和作用域
8.4 在函数中组织函数
8.5 传递可变数目的参数
8.6 在现实世界中使用函数
8.7 小结
8.8 Q&A
8.9 作业
8.9.1 问题
8.9.2 回答
8.9.3 练习
第9章 使用字典匹配键和值
9.1 创建字典
9.2 获取有关字典的信息
9.3 比较字典
9.4 在现实世界中使用字典
9.5 小结
9.6 Q&A
9.7 作业
9.7.1 问题
9.7.2 回答
9.7.3 练习
第10章 生成对象
10.1 面向对象编程
10.1.1 已经使用的对象
10.1.2 对象
10.1.3 术语
10.2 规划一个对象
10.3 从对象生成对象
10.4 在现实世界中使用对象
10.5 小结
10.6 Q&A
10.7 作业
10.7.1 问题
10.7.2 回答
10.7.3 练习
第11章 生成类
11.1 生成一个基类的声明
11.2 为类增加方法
11.3 创建类的实例
11.3.1 __init__()函数
11.3.2 移动和存储实例
11.4 在现实世界中使用类
11.5 小结
11.6 Q&A
11.7 作业
11.7.1 问题
11.7.2 回答
11.7.3 练习
第12章 扩展类以添加功能
12.1 内建附加功能
12.1.1 相等性
12.1.2 大于和小于
12.1.3 操作打印
12.2 类的继承
12.2.1 把类保存到一个文件中
12.2.2 子类化一个类
12.2.3 使用类
12.3 在现实世界中使用扩展类
12.4 小结
12.5 Q&A
12.6 作业
12.6.1 问题
12.6.2 回答
12.6.3 练习
第13章 使用Python的模块来添加功能
13.1 Python包
13.2 使用random模块
13.2.1 randint
13.2.2 random
13.2.3 uniform
13.2.4 choice
13.3 使用datetime模块
13.3.1 time
13.3.2 datetime
13.4 找到更多的模块
13.5 在现实世界中使用模块
13.6 小结
13.7 Q&A
13.8 作业
13.8.1 问题
13.8.2 回答
13.8.3 练习
第14章 分拆程序
14.1 为什么要分拆程序
14.2 决定如何分拆代码
14.2.1 规划分拆一个程序
14.2.2 分拆一个音乐库程序
14.3 Python查找一个程序的代码
14.3.1 通过文件目录包含模块
14.3.2 导入模块
14.4 在现实世界中分拆代码
14.5 小结
14.6 Q&A
14.7 作业
14.7.1 问题
14.7.2 回答
14.7.3 练习
第15章 为代码提供文档
15.1 好的文档的必要性
15.2 在代码中嵌入注释
15.3 用docstring说明代码
15.4 包含README文件和安装文件
15.4.1 编写安装说明
15.4.2 编写README文件
15.5 在现实世界中使用文档
15.6 小结
15.7 Q&A
15.8 作业
15.8.1 问题
15.8.2 回答
15.8.3 练习
第16章 操作程序文件
16.1 读写文件
16.1.1 从文件读取数据
16.1.2 把数据写入到文件中
16.1.3 添加数据到文件
16.2 创建文件
16.3 获取目录的信息
16.3.1 文件列表
16.3.2 在目录间移动
16.3.3 创建目录
16.4 获取文件的信息
16.4.1 文件大小
16.4.2 访问时间
16.5 在现实世界中使用文件
16.6 小结
16.7 Q&A
16.8 作业
16.8.1 问题
16.8.2 回答
16.8.3 练习
第17章 用JSON来共享信息
17.1 JSON格式
17.2 使用JSON文件
17.2.1 把JSON保存到文件中
17.2.2 把JSON打印到屏幕
17.3 把对象保存为JSON
17.4 创建定制的字典
17.5 在现实世界中使用JSON
17.6 小结
17.7 Q&A
17.8 作业
17.8.1 问题
17.8.2 回答
17.8.3 练习
第18章 把信息保存到数据库
18.1 为什么使用数据库
18.2 使用SQL和数据库交互
18.2.1 Mac OS系统中的SQLite
18.2.2 在Windows系统中安装SQLite
18.2.3 测试SQLite
18.3 创建一个数据库
18.3.1 创建一个表
18.3.2 添加数据
18.4 查询数据库
18.5 在现实世界中使用数据库
18.6 小结
18.7 Q&A
18.8 作业
18.8.1 问题
18.8.2 回答
18.8.3 练习
第19章 使用SQL从数据库获取更多信息
19.1 用WHERE进行过滤
19.1.1 判断相等性
19.1.2 判断不相等性
19.1.3 用LIKE查找相似的项
19.1.4 使用NOT LIKE去查找不相似的项
19.1.5 带大于和小于的查询
19.2 用ORDER BY排序
19.3 用DISTINCT获取唯一的项
19.4 用UPDATE修改记录
19.5 用DELETE删除记录
19.6 在现实世界中使用SQL
19.7 小结
19.8 Q&A
19.9 作业
19.9.1 问题
19.9.2 回答
19.9.3 练习
第20章 用Flask进行Web开发
20.1 什么是Flask
20.2 安装Flask
20.2.1 Windows
20.2.2 MAC
20.3 创建第一个Flask应用
20.3.1 添加另一个视图
20.3.2 添加变量
20.4 添加模板
20.4.1 使用HTML
20.4.2 创建模板
20.4.3 用Jinja添加动态内容
20.4.4 为模板添加逻辑
20.5 在现实世界中使用框架
20.6 小结
20.7 Q&A
20.8 作业
20.8.1 问题
20.8.2 回答
20.8.3 练习
第21章 用PyGame开发游戏
21.1 什么是PyGame
21.2 安装PyGame
21.2.1 Windows
21.2.2 Mac
21.3 创建屏幕
21.3.1 主程序循环
21.3.2 使用用户输入(事件)
21.4 创建形状
21.4.1 添加颜色
21.4.2 定义一个圆
21.5 在屏幕上移动物体
21.6 获取用户输入
21.7 绘制文本
21.8 在现实世界中使用PyGame
21.9 小结
21.10 Q&A
21.11 作业
21.11.1 问题
21.11.2 回答
21.11.3 练习
第22章 通过版本控制来正确地保存代码
22.1 什么是版本控制
22.1.1 为什么版本控制很重要
22.1.2 版本控制是如何工作的
22.2 使用Git和GitHub进行版本控制
22.2.1 加入GitHub
22.2.2 GitHub快速教程
22.2.3 安装Git
22.3 管理仓库中的代码
22.3.1 创建一个仓库
22.3.2 签出仓库
22.3.3 向仓库中添加项
22.3.4 推送到远程的仓库
22.3.5 获取更新
22.4 用分支做实验性更改
22.4.1 创建分支
22.4.2 合并分支
22.5 决定哪些内容不推送
22.6 小结
22.7 Q&A
22.8 作业
22.8.1 问题
22.8.2 回答
22.8.3 练习
第23章 修复问题代码
23.1 当代码中有了Bug
23.2 用traceback来找到错误
23.3 用pdb调试器查找错误
23.4 通过互联网查询解决方案
23.5 尝试一个修复
23.6 寻求外部支持
23.6.1 互联网中继聊天
23.6.2 本地用户组
23.6.3 邮件列表
23.7 小结
23.8 Q&A
23.9 作业
23.9.1 问题
23.9.2 回答
23.9.3 练习
第24章 学习Python的下一步
24.1 感兴趣的项目
24.1.1 创建Web站点和Web应用程序
24.1.2 创建桌面应用
24.1.3 创建Android和iOS应用程序
24.1.4 游戏开发竞赛
24.1.5 科学和数学中的Python
24.1.6 创造更好的工作环境
24.2 参加会议
24.3 使用Linux
24.4 为Python做贡献
24.5 为其他的项目贡献
24.6 学习另一种语言
24.7 展望Python 3
24.8 推荐阅读
24.9 推荐的Web站点
24.10 小结
24.11 Q&A
24.12 作业
24.12.1 问题
24.12.2 回答
24.12.3 练习
· · · · · · (收起)
读后感
用户评价
我必须要提到这本书在面向对象编程（OOP）部分的处理。我之前一直对类（Class）和对象（Object）的概念感到头大，总觉得它们是遥不可及的“高级概念”。然而，这本书通过一个非常巧妙的“模拟城市交通系统”的项目，将抽象的类比喻成各种交通工具（汽车、卡车、公交车），将对象的属性和方法比喻成它们的颜色、速度和鸣笛功能。通过这个贯穿始终的比喻，我竟然理解了继承、封装和多态这些核心概念的实际应用场景。作者在讲解这些概念时，总是先阐述“为什么需要它”，而不是直接抛出语法规则。例如，他们会先展示一个缺乏封装的冗长代码段，然后引出封装的必要性，让读者自然而然地感受到面向对象思维的强大和简洁。这种“问题驱动”的学习路径，让我觉得这本书不仅仅是在教我一种语言的语法，更是在培养我一种现代编程的思维范式，这才是真正的价值所在。
从语言风格上来说，这本书的作者显然对读者的心理有着精准的把握。他们的文字非常口语化，仿佛一位经验丰富的同行在耳边低语，随时准备为你指点迷津。书中偶尔出现的幽默感，也让原本可能枯燥的章节增添了不少趣味。比如说，在解释什么是“递归”时，作者引用了一个关于俄套娃（Matryoshka Dolls）的比喻，描述得生动形象，让人会心一笑的同时，也瞬间理解了函数自我调用的精髓。这种非正式的沟通方式，极大地拉近了读者与作者之间的距离。更重要的是，作者对于一些常见错误，如常见的“缩进错误”或“变量未定义”的提示，都做得非常到位，并且会深入分析为什么会产生这种错误，以及如何利用调试工具快速定位问题。这教会我的不仅是如何写出正确的代码，更是如何像一个真正的程序员一样去“思考”和“排错”，这对于建立长期的编程自信心至关重要。
说实话，我购买这本书的时候，心里是抱着“试一试”的心态的。我之前尝试过几套网上的免费教程，但总是半途而废，原因无非是内容太碎片化，或者讲师的语速和逻辑跟不上我的思维节奏。然而，这本教材的叙事方式非常像一位耐心的老教授在给你娓娓道来。它不是那种教科书式的干巴巴的知识堆砌，而是充满了实用的“陷阱提醒”和“最佳实践”。例如，在讲解到数据结构的那一部分时，作者没有直接给出复杂的定义，而是通过对比“存放大把零散物品的房间”和“有明确分类的图书馆”这两种场景，来阐述列表（List）和字典（Dictionary）在效率上的巨大差异。这种基于生活经验的比喻，让抽象的计算机科学概念瞬间变得可感可知。我尤其喜欢书中穿插的那些“历史花絮”，了解这些语言特性是如何一步步发展和演变而来的，能让我对为什么要这样设计产生更深层次的认同感，而不是盲目地接受指令。这使得学习过程不再是机械的记忆，而更像是一场探索知识起源的探险。
这本书最让我感到惊喜的是它对“实战”环节的重视程度。很多入门书籍在理论讲完后，往往就戛然而止，留给读者一个“现在你知道怎么做了，但不知道该做什么”的尴尬境地。但这本书在这方面做得非常出色，它几乎每隔两章就会设置一个“迷你项目”，这些项目规模适中，难度梯度平滑上升。我记得我第一次成功搭建出一个可以自动整理下载文件夹的小脚本时，那种成就感是无与伦比的。作者在引导我们完成这些项目时，并没有直接给出完整的代码，而是先给出问题描述，然后引导我们思考应该使用哪些工具和函数来解决，最后才给出参考实现。这种“先思考，后验证”的模式，极大地锻炼了我的独立解决问题的能力，避免了陷入“复制代码粘贴”的低效学习陷阱。而且，书中提供的所有示例代码都可以在配套的资源网站上找到，方便我进行对比和调试，这对于初学者来说，是极大的便利和信心支撑。
这本书的封面设计真是让人眼前一亮，那种深沉的蓝色调配上简洁的白色字体，透露出一种沉稳而又引人入胜的气质。我是在书店的编程类书架上偶然瞥见的，当时正为选择一本合适的入门教材而纠结。拿到手里掂量了一下，感觉分量适中，纸张的质感也相当不错，翻阅起来很舒服，没有那种廉价书刊特有的刺鼻气味。我特别欣赏作者在结构上的安排，前几章并没有急于抛出复杂的概念，而是先用生动的例子勾勒出编程世界的轮廓，这对于像我这样之前对代码一窍不通的“小白”来说，简直是雪中送炭。比如，他们如何用一个简单的“打印世界”程序来解释变量和输出的底层逻辑，那种深入浅出的讲解方式，让我第一次觉得“原来编程可以这么直观”。更不用提排版了，代码块的缩进和高亮处理得极其到位，即便是初学者也能清晰地分辨出代码的逻辑层次，大大减少了因格式错误而产生的挫败感。整体而言，这本书从视觉到触觉，都传递出一种专业且友好的信号，让人愿意沉下心来，开启这段学习之旅。
主要用来补足基础部分。末尾的SQL和FLASK还没看。
边看边上手，实践性强
Python经典入门教程！
缺点：1. Python 2；2. 太浅，不够Pythonic。优点：看完应该能上手干活。用了两三个小时翻完一遍，对我没啥用。
这本书里用的是python2，没看完，python2和3语法稍有不同，建议看最新版。印象中逻辑教法，快速入门还是可以的
