This lively collection of essays examines in witty detail the history of some of the concepts involved in bringing statistical argument "to the table," and some of the pitfalls that have been encountered. The topics range from seventeenth-century medicine and the circulation of blood, to the cause of the Great Depression and the effect of the California gold discoveries of 1848 upon price levels, to the determinations of the shape of the Earth and the speed of light, to the meter of Virgil's poetry and the prediction of the Second Coming of Christ. The title essay tells how the statistician Karl Pearson came to issue the challenge to put "statistics on the table" to the economists Marshall, Keynes, and Pigou in 1911. The 1911 dispute involved the effect of parental alcoholism upon children, but the challenge is general and timeless: important arguments require evidence, and quantitative evidence requires statistical evaluation. Some essays examine deep and subtle statistical ideas such as the aggregation and regression paradoxes; others tell of the origin of the Average Man and the evaluation of fingerprints as a forerunner of the use of DNA in forensic science. Several of the essays are entirely nontechnical; all examine statistical ideas with an ironic eye for their essence and what their history can tell us about current disputes.
Stephen M. Stigler is Professor of Statistics at the University of Chicago.
.Stigler (Univ. of Chicago) is an expert on the history of statistics. His book is not a complete survey of the subject but a well-selected collection of 22 essaysAsome involving major central mathematical ideas, others of a more popular natureAthat vividly explore a number of interesting topics about a subject with so many diverse applications. Stigler covers mainly European and American contributions to the field of statistics from the 1700s to the 1960s and 1970s. Other works by the same author related to this topic are American Contributions to Mathematical Statistics in the Nineteenth Century and The History of Statistics: The Measurement of Uncertainty Before 1900. Recommended for large public libraries, academic libraries, and specialized collections in the history of sciences and the history of statistics.ANestor Osorio, Northern Illinois Univ. Libs., DeKalb
Copyright 1999 Reed Business Information, Inc. --This text refers to the Hardcover edition.
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从这本书的名字“Statistics on the Table”来看,我期待它能够打破我对于统计学“高冷”的固有印象。我希望这本书能够证明,统计学并非是只有数学家和科学家才能掌握的神秘学科,而是人人都可以学习和运用的思维工具。我期待书中能够包含一些令人惊喜的洞见,让我能够以一种全新的视角来看待身边的数据和信息。也许,书中会揭示一些我们习以为常的现象背后隐藏的统计学原理,或者会提供一些方法,让我们能够更加理智地分析和判断各种信息。我希望这本书能够激发我对统计学的兴趣,并且让我明白,统计学是连接我们与真实世界之间的一座重要桥梁。我渴望通过阅读这本书,能够提升我的数据素养,让我成为一个更加理性、更加明智的现代公民。
评分我对于这本书的语言风格非常看重。作为一个并非统计学专业的读者,我希望作者能够用一种通俗易懂、生动有趣的语言来讲解复杂的统计概念。我希望书中没有过多的专业术语堆砌,即使偶尔出现,也能够得到清晰的解释和说明。我期待作者能够用一些形象的比喻、幽默的段子,或者引人入胜的故事,来增强阅读的趣味性,让我在轻松愉快的氛围中掌握知识。我希望这本书能够像一位经验丰富的老师,耐心而细致地引导我,而不是像一本冷冰冰的教科书,让我感到枯燥和乏味。如果作者的语言能够做到这一点,那么即使是最复杂的统计模型,我也有信心去理解和掌握。我希望这本书能够让我感受到学习统计学的乐趣,并且在阅读的过程中,能够不断地产生“原来是这样”的豁然开朗的时刻。
评分我对于这本书的结构和逻辑性抱有很高的期望。一本好的科普读物,不仅要内容丰富,更要条理清晰,能够引导读者循序渐进地掌握知识。我希望这本书能够有一个清晰的章节划分,每个章节都围绕一个核心的统计学概念展开,并且能够有效地承接前后的内容。更重要的是,我希望作者在解释每一个概念时,都能提供足够的支持性材料,比如图表、数据可视化,或者逻辑严密的论证过程。我期待看到作者能够用清晰的语言,将复杂的统计概念分解成易于理解的部分,并且在每个部分都给出明确的定义、计算方法以及适用场景。我希望这本书能够帮助我建立起一个完整的统计学知识体系,让我明白各个概念之间的联系,以及它们是如何协同作用,最终帮助我们得出有价值的结论。如果这本书能够做到这一点,那么它不仅仅是一本读物,更是一本能够让我受益终生的学习工具。
评分我对这本书的篇幅和内容的广度有着一定的期待。我希望这本书的内容能够足够丰富,能够涵盖统计学中一些核心的概念和方法,并且能够提供足够的例子来加深理解。但同时,我也希望这本书不会过于庞杂,不会让我在阅读过程中感到疲惫。我希望作者能够在有限的篇幅内,将最重要的知识点清晰地呈现出来。我期待这本书能够触及到一些我们生活中常见的数据分析场景,比如在购物时如何分析促销信息,在获取新闻时如何辨别信息的真伪,或者是在制定个人财务计划时如何运用统计学。如果这本书能够提供一套系统的学习路径,让我能够循序渐进地掌握统计学的知识,并且能够将这些知识应用到我的日常生活中,那么它无疑是一本非常成功的科普读物。
评分我非常看重作者的专业背景和其在统计学领域的权威性。虽然我希望这本书能够通俗易懂,但我同时也希望作者能够拥有扎实的统计学功底,并且能够对统计学的最新发展和研究趋势有所了解。我希望这本书的内容是准确无误的,并且能够反映出当前统计学界的主流观点和研究成果。我希望作者能够不仅仅是介绍一些基础的统计方法,还能触及一些更前沿的统计思想,比如机器学习中的统计学应用,或者是一些关于大数据分析的统计学方法。如果作者能够将这些内容以一种易于理解的方式呈现出来,那么这本书的价值将会大大提升。我期待这本书能够让我感受到作者的专业深度,并且能够从中学习到一些具有启发性的新知识。
评分这本书给我的整体感觉是,它不仅仅是一本关于“统计是什么”的书,更是一本关于“如何运用统计学”的书。我一直觉得,学习统计学的最终目的,是为了更好地解决实际问题,而不是仅仅停留在理论层面。我希望这本书能够提供一些实用的方法和技巧,让我能够将所学的统计知识应用到我的学习、工作甚至生活中。例如,书中是否会提供一些关于如何设计调查问卷的建议?或者是在分析数据时,如何避免常见的误区?我更希望能够看到一些关于如何将统计结果进行有效沟通的讨论,毕竟,即使是最精确的数据,如果无法被清晰地传达给他人,其价值也会大打折扣。我期待这本书能够让我从一个被动的接受者,转变为一个主动的实践者,让我能够自信地运用统计工具,去探索和解决现实世界中的各种挑战。
评分这本书的图表设计和数据可视化呈现方式,对我来说至关重要。我深知,在统计学中,清晰直观的图表是传达信息、揭示模式的关键。我希望这本书能够运用高质量的图表,例如散点图、柱状图、折线图等等,来辅助文本的讲解。我期待这些图表不仅能够准确地反映数据,更能够以一种美观、易于理解的方式呈现出来。是否能够看到一些动态的图表,或者是一些交互式的数据可视化,虽然这可能超出了一本书的范畴,但如果作者能在书中提供一些关于如何进行有效可视化的思路和方法,也同样具有极高的价值。我希望通过这些图表,我能够更直观地理解统计概念,发现数据中的隐藏规律,并且能够学会如何自己制作出清晰有效的数据图表。
评分这本书在案例的选择上,我认为非常具有前瞻性和针对性。作者似乎对当下的社会热点和大众关注的问题有着敏锐的洞察力,并将统计学原理巧妙地融入其中。我看到书中可能涉及到了关于社交媒体影响力的分析,或者是关于产品用户数据的解读,这些都是我们日常生活中经常接触到的信息。通过这些鲜活的案例,统计学不再是冰冷的公式,而是变成了理解这些现象的有力工具。我特别喜欢那些能够“揭示真相”的分析,比如,当一个产品宣称拥有“99%的用户满意度”时,书中是否能教会我如何去质疑这个数据,或者如何去理解这个数据的真实含义?是否会分析那些看似令人信服的调查结果背后可能存在的偏差?这种批判性的思维方式,正是我在学习任何知识时所追求的。我相信,通过阅读这些案例,我不仅能学到统计学的知识,更能培养一种独立思考、不盲从权威的能力。我期待这本书能让我看到统计学在现实世界中的巨大应用价值,让我能够运用所学知识,更好地理解和评价我所处的世界。
评分翻开第一页,一种循序渐进的教学方式扑面而来,作者似乎非常了解初学者在面对统计学时可能遇到的困惑。他并没有上来就抛出复杂的公式和定理,而是从一些最基本、最直观的概念入手,比如“平均数”和“中位数”,并通过一些贴近生活的例子来解释它们的含义和适用场景。我喜欢这种“由浅入深”的讲解方式,它让我感觉学习过程是可控的,而不是被海量的信息瞬间淹没。更重要的是,作者在解释这些基本概念时,并没有止步于定义,而是深入探讨了它们在不同情境下的微妙差异和实际意义。例如,他可能会通过一个关于收入分配的例子,来阐述平均数可能被极端值扭曲,而中位数则更能代表典型情况。这种对细节的关注,让我意识到统计学的精妙之处,也让我对这些看似简单的数字有了全新的认识。我期待这本书能够继续保持这种严谨而不失活泼的风格,引导我一步步掌握更复杂的统计工具,并且能够理解这些工具背后的逻辑和原理,而不是简单地记忆公式。我希望这本书能让我学会如何用统计学的语言来描述和分析现实世界,从而做出更明智的判断和决策。
评分这本书的封面设计就深深吸引了我,一种沉静而又引人深思的蓝,上面点缀着恰到好处的几何图形,仿佛在无声地诉说着数字的秩序与和谐。拿到手中,触感也相当舒适,纸张的厚度和韧度都恰到好处,翻阅起来有一种莫名的愉悦感。我一直对数据背后的故事充满好奇,总觉得统计学并非枯燥的数字堆砌,而是一种解读世界、洞察真相的强大工具。这本书的名字“Statistics on the Table”更是点明了这一点,它暗示着统计学并非遥不可及的学术象牙塔,而是切实存在于我们生活中的方方面面,等待我们去发掘和理解。从拿到书的那一刻起,我就迫不及待地想翻开它,想看看作者是如何将那些看似抽象的概念,变得如此生动有趣,贴近我们的日常。我尤其期待书中能够触及一些我们身边常见的统计现象,比如民意调查的准确性、天气预报的可靠性,甚至是我们每天刷到的各种排行榜背后隐藏的统计逻辑。我希望这本书能让我摆脱对统计学的畏惧感,转而拥抱它,将它视为一种有用的思维方式。我已经能想象到,在接下来的日子里,它会成为我书桌上不可或缺的一部分,陪伴我度过那些想要深入思考的午后时光,让我对周遭的世界有更深刻的理解。
评分为自己的所学做一次回顾。
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