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出版者:中南大学出版社

作者:陈志刚,龚德良

出品人:

页数:171

译者:

出版时间:2005-1

价格:15.00元

装帧:

isbn号码:9787811051452

丛书系列:

图书标签:

• 计算机基础
• 大学教材
• 实验教程
• 高等教育
• 计算机科学
• 信息技术
• 实践教学
• 编程入门
• 数据结构
• 算法基础

《软件开发实战指南：从入门到精通》 本书旨在为读者提供一套全面、系统且极具实践性的软件开发学习路径。内容涵盖从基础概念的理解到高级技巧的应用，力求让读者在掌握理论知识的同时，能够熟练运用各类工具和方法，独立完成软件项目的开发。 第一部分：软件开发基石 本部分将带领读者走进软件开发的奇妙世界，建立起对编程和软件工程的基本认知。 绪论：软件开发的魅力与挑战 什么是软件？软件在现代社会中的重要性。 软件开发的全生命周期概述：需求分析、设计、编码、测试、部署与维护。 不同类型的软件项目简介（桌面应用、Web应用、移动应用、嵌入式系统等）。 成为一名优秀软件工程师的关键素质：逻辑思维、解决问题能力、学习能力、团队协作。 本教程的学习目标与方法。 编程语言入门：选择与基础 编程语言的分类与选择：编译型与解释型，静态类型与动态类型，高级语言与低级语言。 初探主流编程语言：Python、Java、JavaScript、C++等（简要介绍其特点、应用领域和学习曲线）。 面向过程编程与面向对象编程（OOP）概念介绍：变量、数据类型、运算符、控制结构（顺序、分支、循环）。 函数与模块：代码的复用与组织。 动手实践：选择一种入门语言，编写第一个“Hello, World!”程序，并学习基础语法。 数据结构与算法：程序的灵魂 数据结构的重要性：如何高效存储和组织数据。 基础数据结构：数组、链表、栈、队列。 复杂数据结构：树（二叉树、平衡树）、图、哈希表。 算法概述：解决问题的步骤与方法。 常用算法：排序算法（冒泡、插入、选择、快速、归并）、查找算法（顺序查找、二分查找）。 算法复杂度分析：时间复杂度与空间复杂度（大O表示法）。 实践练习：用所学语言实现常见数据结构和算法，并进行性能分析。 第二部分：软件开发实践 本部分将聚焦于实际的软件开发流程和技术，让读者从理论走向实践。 开发环境搭建与工具使用 集成开发环境（IDE）的选择与配置：VS Code, IntelliJ IDEA, PyCharm, Eclipse等。 版本控制系统（VCS）：Git的入门与核心命令（init, add, commit, push, pull, clone）。 代码托管平台：GitHub/GitLab/Gitee的使用。 构建工具简介：Maven, Gradle, npm, yarn（根据语言选择介绍）。 调试技巧：断点、单步执行、查看变量值。 软件设计原则与模式 SOLID原则：单一职责、开闭、里氏替换、接口隔离、依赖倒置。 常用设计模式：单例模式、工厂模式、观察者模式、策略模式等（结合实际场景讲解）。 模块化设计与高内聚、低耦合。 API设计基础：RESTful API简介。 数据库技术：数据的组织与管理 关系型数据库（RDBMS）基础：表、字段、主键、外键、索引。 SQL语言：数据查询（SELECT）、插入（INSERT）、更新（UPDATE）、删除（DELETE）、创建表（CREATE TABLE）等。 数据库事务与ACID特性。 NoSQL数据库简介：键值存储、文档数据库、列式数据库（简要介绍）。 ORM（Object-Relational Mapping）框架简介：Entity Framework, Hibernate, SQLAlchemy等。 Web开发入门：构建动态网站 前端基础：HTML（结构）、CSS（样式）、JavaScript（交互）。 前端框架/库简介：React, Vue.js, Angular（根据流行度选择介绍）。 后端基础：选择一种后端语言（如Python/Flask, Node.js/Express, Java/Spring Boot）进行讲解。 HTTP协议与Web服务器。 构建一个简单的Web应用：从前端展示到后端数据处理。 软件测试：保证质量的关卡 测试的重要性与不同测试级别：单元测试、集成测试、系统测试、验收测试。 测试类型：黑盒测试、白盒测试、灰盒测试。 测试框架与工具：JUnit, Pytest, Jest等。 编写有效的测试用例。 持续集成/持续部署（CI/CD）概念简介。 第三部分：进阶与扩展 本部分将带领读者探索更广阔的软件开发领域，为成为更全面的开发者打下基础。 操作系统与网络基础 操作系统：进程、线程、内存管理、文件系统。 计算机网络：TCP/IP模型、HTTP/HTTPS协议、DNS解析。 网络编程基础：Socket编程简介。 软件项目管理与团队协作 敏捷开发方法论：Scrum, Kanban。 项目管理工具：Jira, Trello。 有效的沟通与协作：代码评审、结对编程。 进阶主题探索（选讲） 面向微服务架构的理解。 容器化技术：Docker入门。 云原生技术概念。 人工智能与机器学习在软件开发中的应用前景。 学习成果 通过本书的学习，读者将能够： 1. 理解软件开发的基本原理和流程。 2. 熟练掌握至少一门主流编程语言。 3. 掌握常见的数据结构和算法，并能进行初步的复杂度分析。 4. 熟练使用Git进行版本控制。 5. 理解软件设计原则，并能应用基础的设计模式。 6. 掌握SQL语言，并能进行简单的数据库操作。 7. 了解Web开发的基本技术栈，并能独立构建简单的Web应用。 8. 理解软件测试的重要性，并能编写基础的单元测试。 9. 对操作系统、网络等底层知识有初步认识。 10. 了解现代软件项目管理和团队协作方式。 本书注重理论与实践相结合，每一章都配有丰富的代码示例和思考题，鼓励读者动手实践，通过解决实际问题来巩固所学知识。我们相信，通过系统地学习本书内容，读者将能够为未来的软件开发之路打下坚实的基础。

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作者在语言风格上的选择，使得整本书的阅读体验变得异常枯燥乏味，简直就像在研读一本冷冰冰的技术手册，而且是那种多年前编写的技术手册。行文逻辑松散，缺乏必要的过渡和上下文衔接，读起来跳跃感极强。很多本应是重点的解释部分，被冗长且拗口的学术术语包裹着，让人需要反复咀嚼才能勉强理解其核心意思。更令人费解的是，作者似乎没有意识到读者群体是初学者，很多基础的前提知识点也没有进行有效的铺垫，直接就引入了高阶概念，这使得学习曲线变得陡峭得不合理。我常常需要频繁地查阅其他资料来补充这本书遗漏的背景知识，这极大地打断了学习的连贯性。这本书读起来更像是一种“煎熬”，而不是一种“探索”，如果能用更具亲和力和启发性的语言来引导，效果一定会好很多。

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作为一本实验教程，其配套的实验环节设计简直是灾难性的，完全脱离了现代计算机的实际应用场景。很多实验题目停留在非常基础的DOS命令操作层面，或者要求编写一些在当代编程环境中已经过时、甚至效率低下的代码示例。比如，要求学生用非常繁琐的汇编指令来模拟简单的加法运算，这种教学方式不仅浪费了宝贵的时间，更重要的是，它没有引导学生去接触和掌握工业界真正需要用到的工具链和开发范式。实验指导书中的步骤描述常常含糊不清，关键的配置信息缺失，导致我们在机房里花费大量时间在环境配置和错误排查上，而不是真正投入到逻辑思考中去。一个优秀的实验教程应该能搭建起理论与实践之间的有效桥梁，但这本书的实验设计更像是一座布满裂痕、随时可能坍塌的危桥，让人在实践中倍感无助和挫败。

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这本书的排版和装帧设计实在不敢恭维，简直让人提不起阅读的欲望。封面设计得十分陈旧，那种粗糙的纸张和老套的字体搭配，让人感觉仿佛穿越回了上个世纪的微机室。内页的印刷质量也差强人意，字迹边缘模糊，时不时还能看到油墨蹭到的痕迹，看得久了眼睛非常疲劳。更不用提那些插图和截图了，像素之低，清晰度之差，很多关键步骤的图示根本看不清楚细节，导致初学者在跟着操作时经常感到困惑和挫败。说实话，如果不是因为学校要求，我绝对不会选择这样一本在视觉体验上如此低劣的教材。一个好的学习工具，其外观和内页的呈现方式同样重要，这本书在这方面完全没有用心，给我的第一印象非常负面，让人质疑其内容的专业性和时效性。希望出版社在后续的版本中能对这些基础的工艺问题予以重视，毕竟，精美的界面往往能提升学习的兴趣和效率。

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这本书在理论讲解的深度和广度上，处理得显得有些草率和肤浅。它似乎试图涵盖太多的主题，但最终的结果是每一个知识点都只停留在表面，缺乏深入的剖析和严谨的数学推导。例如，在讲解数据结构的基础概念时，只是简单地罗列了名词和基本操作，对于其背后的时间复杂度分析、不同实现的优劣对比，几乎没有提及，这对于希望建立扎实计算机科学基础的读者来说是远远不够的。更糟糕的是，对于一些核心的算法思想，作者似乎只是将其作为知识点罗列出来，缺乏生动的比喻或实际的应用案例来帮助理解。读完相关章节后，我感觉自己只是记住了几个术语，但完全无法在实际问题中灵活运用这些知识。这种“大而空”的叙事方式，最终只会培养出只会死记硬背的“知识搬运工”，而非具备独立思考能力的工程师。

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我对这本书在软件工具推荐和版本更新上的滞后性感到非常失望。在信息技术日新月异的今天，一本基础教程如果不能及时跟进主流工具的迭代，其教育价值会大打折扣。这本书推荐的很多软件版本和操作界面，与我们目前在校内机房或个人电脑上实际使用的环境存在显著差异，这直接导致了大量的操作不匹配和功能找不到的问题。例如，在介绍某个编程环境的使用时，书中截图的菜单栏和选项名称与现在普遍使用的版本完全不一致，学生们不得不花费大量精力去“猜”新版本中对应的功能在哪里，这无疑是本末倒置。选择一本与时代脱节的教材来教授“基础”知识，无异于让学生学习如何使用已经被淘汰的技术来解决当下的问题，这种对时效性的忽视，暴露了教材编写团队对行业现状的脱节和不负责任。

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