网络与WEB技术基础 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:西南师范大学出版社

作者:马在强 编

出品人:

页数:296

译者:

出版时间:2007-1

价格:29.00元

装帧:

isbn号码:9787562137436

丛书系列:

图书标签:

• 网络技术
• WEB技术
• 前端开发
• 后端开发
• HTTP协议
• TCP/IP协议
• HTML
• CSS
• JavaScript
• 网络编程

《算法导论与实践》 本书旨在为读者构建扎实的算法基础，并引导读者将理论知识转化为实际应用。我们将深入剖析各类核心算法的设计思想、复杂度分析以及适用场景，涵盖排序、搜索、图论、动态规划、贪心算法等经典主题。通过丰富的图示和详尽的步骤解析，帮助读者理解算法的内在逻辑。 本书的特色在于强调实践性。我们精选了大量具有代表性的编程问题，并提供多种语言（如 Python、Java、C++）的参考实现。读者将跟随书中引导，一步步地将学到的算法应用于实际场景，例如优化数据检索、解决路径规划问题、进行资源分配等。我们将详细讲解如何根据具体问题选择最合适的算法，如何对算法进行性能调优，以及如何评估算法的优劣。 核心内容概述： 第一部分：算法基础 1. 引言与复杂度分析： 算法的定义与基本性质。 渐进符号（O、Ω、Θ）的意义与应用。 时间复杂度和空间复杂度的衡量标准与计算方法。 主定理与递归树方法求解递推关系。 复杂度分析在算法选择中的重要性。 2. 排序算法： 基础排序： 冒泡排序、插入排序、选择排序的原理、实现与复杂度分析。 改进排序： 归并排序、快速排序、堆排序的原理、实现与复杂度分析。 线性时间排序： 计数排序、桶排序、基数排序的原理、适用条件与复杂度分析。 选择问题： 顺序选择、快速选择算法。 实践应用： 排序在数据处理、数据库索引等方面的应用。 3. 搜索算法： 线性搜索与二分搜索： 原理、实现与复杂度分析。 哈希表： 散列函数设计、冲突处理（链地址法、开放地址法）、平均和最坏情况下的性能分析。 二叉搜索树（BST）： 基本操作（插入、删除、查找）、平衡二叉搜索树（AVL树、红黑树）的概念、实现及性能保证。 实践应用： 搜索在查找、去重、数据索引等方面的应用。 第二部分：高级算法与数据结构 4. 图算法： 图的表示： 邻接矩阵、邻接表。 图的遍历： 广度优先搜索（BFS）、深度优先搜索（DFS）的原理、实现与应用（连通性、拓扑排序）。 最短路径算法： 单源最短路径：Dijkstra算法（非负权）、Bellman-Ford算法（可处理负权）。 所有顶点对最短路径：Floyd-Warshall算法。 最小生成树算法： Prim算法、Kruskal算法。 实践应用： 社交网络分析、导航系统、网络路由等。 5. 动态规划（DP）： 基本思想： 最优子结构、重叠子问题。 DP设计模式： 自顶向下（带备忘录）与自底向上（表格法）。 经典DP问题： 斐波那契数列、背包问题（0/1背包、完全背包）、最长公共子序列（LCS）、编辑距离、矩阵链乘法。 实践应用： 字符串匹配、生物信息学、金融建模等。 6. 贪心算法： 基本思想： 局部最优选择是否能导向全局最优。 应用场景： 活动选择问题、Huffman编码、分数背包问题、最小生成树（如Kruskal算法）。 贪心算法的证明方法： 证明贪心选择性质和最优子结构性质。 7. 其他重要算法与数据结构： 字符串匹配算法： 朴素匹配、KMP算法、Boyer-Moore算法。 高级数据结构： 优先队列（堆实现）、字典树（Trie）、并查集。 回溯算法： 解决组合问题，如N皇后问题、数独求解。 第三部分：算法实践与优化 8. 算法性能分析与优化： 缓存优化、循环展开、分支预测等底层优化技巧。 数据结构选择对性能的影响。 利用并行计算加速算法。 算法的近似与启发式方法。 9. 实际问题中的算法应用： 示例项目解析： 从实际业务场景出发，演示如何选择、设计、实现和优化算法。例如，构建一个简单的推荐系统、设计一个高效的搜索引擎索引、实现一个图像识别的预处理模块等。 代码实现细节与最佳实践。 单元测试与性能测试。 本书强调理论与实践相结合，通过大量的实例和代码片段，帮助读者不仅理解算法的“是什么”，更掌握“怎么用”和“为什么这么用”。无论您是计算机科学专业的学生，还是希望提升编程技能的开发者，亦或是对算法充满好奇的爱好者，本书都将是您探索算法世界的理想指南。

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这本书的行文风格，坦白说，就像是温和的、略带陈旧的课堂讲义，每一个概念的引入都极为审慎，生怕读者遗漏了任何一个技术术语的准确定义。我原本希望阅读的是那种充满洞察力、能够激发批判性思维的论述，比如讨论Web 3.0的去中心化哲学与现有中心化基础设施之间的结构性矛盾，或者分析搜索引擎优化（SEO）的道德边界与算法黑箱问题。我希望作者能像一位经验丰富的架构师一样，带着我们穿梭于高并发系统的设计陷阱之中，讲解那些在实际生产环境中九死一生的经验教训。但这本书里，我们更多的是在安全地、按部就班地学习“什么是客户端，什么是服务器”，以及如何搭建一个最基础的静态网页。这种叙事方式，对于一个已经能独立部署Docker容器、并对负载均衡原理了如指掌的读者而言，就像是要求一位专业厨师去详细学习如何分辨面粉和水的比例，显得过于冗余和低效。它缺乏那种直击核心痛点的锐利感和对行业未来趋势的预判性。

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最后，我必须指出，这本书在“技术选型”上的倾向性过于明显，它似乎把大量的篇幅投入到了描述那些被更先进技术逐渐淘汰的旧有模式上，而对于当前行业正在积极探索的方向，则只是蜻蜓点水一笔带过，仿佛是应付审查一般。例如，它花了不少篇幅讲解了传统的拨号上网接入技术（这在很多地区已经绝迹多年），但对于5G网络切片技术如何赋能未来的Web服务，或者WebAssembly在浏览器内执行原生代码的潜力，却几乎没有深入分析。这本书的价值似乎止步于让读者理解“Web是如何起步的”，而不是“Web将走向何方”。对于一个渴望站在技术前沿，希望将所学知识立即应用到构建下一代创新产品中的人来说，这本书提供的知识储备显得有些滞后和局限，它更像是一份详尽的历史档案，而非一份面向未来的行动指南。

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从排版和插图来看，这本书的选择也透露出一种保守的气息。图表大多是静态的、流程图式的解释，用来描述概念间的逻辑关系是清晰的，这一点无可厚非。但它完全没有融入任何现代技术文档中常见的交互式代码示例的理念，也没有利用动态图表来演示数据包的传输过程或网络延迟的变化。我本以为会看到一些关于网络嗅探工具（如Wireshark）捕获的真实数据包截屏分析，或者是一些关于BGP路由策略的拓扑图演变过程。这本书的视觉语言是平面的、线性的，缺乏那种能让读者“沉浸式”体验技术运行状态的设计。这使得学习过程显得有些枯燥乏味，知识点之间的联系也主要依靠文字的堆砌来建立，而不是通过更直观、更具冲击力的视觉辅助来加深理解。对于我们这些习惯了高速信息输入和视觉刺激的读者来说，这种传统方式的学习体验，很难维持长时间的专注度。

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这本书的封面设计倒是挺引人注目的，那种深蓝配上科技感的线条，初看之下，让人以为这是一本深入探讨量子计算或者未来网络架构的硬核著作。我满心期待能看到一些关于下一代互联网协议，比如IPv6的深度解析，或者干脆是关于分布式账本技术如何颠覆现有网络基础设施的真知灼见。然而，当我翻开目录时，心里咯噔了一下，目录里充斥的“HTTP协议详解”、“TCP/IP基础模型”这些字眼，让我瞬间意识到，这更像是一本面向初学者的入门手册，而不是我所期望的，能够引领我探索前沿领域的“技术圣经”。我期待的那些关于边缘计算的复杂部署策略、内容分发网络（CDN）的优化算法、甚至是WebAssembly在浏览器端的性能瓶颈分析，通通没有找到。整本书的结构仿佛还停留在上个世纪末的教科书风格，内容翔实固然不错，但对于一个已经熟悉了RESTful API设计和微服务架构的读者来说，这些基础到近乎常识的内容，实在提不起足够的兴趣去深入研读。我本想找寻的是能拓宽我视野的“登月计划”，结果却只找到了一本扎实的“学步指南”。

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翻阅这本书的实践案例部分时，我着实感到一阵强烈的时代错位感。书里举例说明如何使用最基础的HTML表单来提交数据，并且重点讲解了`GET`和`POST`方法的古老用法，这部分内容我承认对于零基础者是必要的。然而，我期待的是关于现代前后端分离架构中，如何利用GraphQL进行高效数据获取的讨论，或是面对海量实时数据流时，如何设计一个健壮的消息队列（如Kafka）来保证数据一致性。这本书似乎完全绕开了现代Web应用开发所面临的绝大多数实际挑战——比如如何处理跨域资源共享（CORS）的复杂安全策略、如何优化SPA（单页应用）的首屏加载速度、或者如何利用Service Worker技术实现离线访问。它提供的“实践”更像是对过去技术的复习，而不是对当下主流开发范式的指导。读完这些案例，我感觉自己距离构建一个真正能应对今天互联网流量和用户体验要求的应用，似乎并没有更近一步。

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