圖書標籤: 數據可視化 數據分析 數據 可視化 計算機 設計 數據挖掘 互聯網
发表于2024-11-22
鮮活的數據 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2024
在生活中,數據幾乎無處不在,任我們取用。然而,同樣的數據給人的感覺可能會韆差萬彆:或冰冷枯燥,讓人望而生畏、百思不解其意;或生動有趣,讓人一目瞭然、豁然開朗。為瞭達到後一種效果,我們需要采用一種特彆的方式來展示數據,來解釋、分析和應用它。這就是數據可視化技術。Nath an Yau是這一創新領域的先鋒。在本書中,他根據數據可視化的工作流程,先後介紹瞭如何獲取數據,將數據格式化,用可視化工具(如R)生成圖錶,以及在圖形編輯軟件(如Illustrator)中修改以使圖錶達到最佳效果。本書介紹瞭數十種方法(如柱形圖、餅圖、摺綫圖和散點圖等),以創造性的視覺方式生動講述瞭有關數據的故事。
Nathan Yau 加州大學洛杉磯分校統計學專業在讀博士、超級數據迷,專注於數據可視化與個人數據收集。他曾在《紐約時報》、CNN、Mozilla和SyFy工作過,認為數據和信息圖不僅適用於分析,用來講述與數據有關的故事也非常閤適。Yau的目標是讓非專業人士讀懂並用好數據。他創建瞭一個設計、可視化和統計方麵的博http://flowingdata.com,你可以從中欣賞到他最新的數據可視化實驗作品。
嚮怡寜 交互和視覺設計師、搖滾樂手,同時還熱衷於翻譯和寫作。著有《Flash組件、遊戲、SWF加解密》及《就這麼簡單:Web開發中的可用性和用戶體驗》,譯有《奇思妙想:15位計算機天纔及其重大發現》、《瞬間之美:Web界麵設計如何讓用戶心動》、《網站設計解構:有效的交互設計框架和模式》、《網站搜索設計:兼顧SEO及可用性的網站設計心得》等書。他認為“一個不會彈吉他的設計師不是個好譯者”。
編程部分沒有看明白,看來要學編程纔行啊
評分多看限時藉閱。內容詳細,但是對我而言隻能吸收皮毛而言。。。
評分易讀,好用。不是通讀,選擇性的讀瞭些。
評分新技能get
評分沒讀完
本书的可视化数据基本上是用Python完成数据收集与基本处理,再以R软件制作,最后用Adobe Illustrator修饰完成的。静态部分基本上大同小异,无非只是在R创建的时候,更改一下创建图表的类型(什么情况该用什么图表,本书还是给了很详细的说明的)。如果还想创建互动版本,则需要...
評分 評分粗略将书看了一遍,着重看了几个例子的实现,还没动手实践。贯穿书中的数据可视化标准步骤可能就是:Python采集数据,R生成草图,最后illustrator refine。 后面计划将书中实例都好好实践一遍,细细评味下书中对各种chart的选择、评价...
評分粗略将书看了一遍,着重看了几个例子的实现,还没动手实践。贯穿书中的数据可视化标准步骤可能就是:Python采集数据,R生成草图,最后illustrator refine。 后面计划将书中实例都好好实践一遍,细细评味下书中对各种chart的选择、评价...
評分本书的可视化数据基本上是用Python完成数据收集与基本处理,再以R软件制作,最后用Adobe Illustrator修饰完成的。静态部分基本上大同小异,无非只是在R创建的时候,更改一下创建图表的类型(什么情况该用什么图表,本书还是给了很详细的说明的)。如果还想创建互动版本,则需要...
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