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出版者:人民邮电出版社

作者:[挪威] Magnus Lie Hetland 赫特兰

出品人:

页数:318

译者:凌杰

出版时间:2016-1-1

价格:69.00元

装帧:平装

isbn号码:9787115404831

丛书系列:

图书标签:

• 算法
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《Python算法之旅》 这是一本面向所有希望深入理解算法世界、并将其应用于实际编程的读者的指南。本书旨在打破算法学习的门槛，通过清晰易懂的语言和精炼的代码示例，带领读者踏上一段探索算法精髓的旅程。我们将从最基础的概念入手，逐步构建起坚实的理论基础，并在此基础上深入挖掘各种经典算法的设计思想、实现细节和性能分析。 本书特色： 从零开始，循序渐进： 无论您是初学者还是已有一定编程经验，本书都会从算法的本质讲起，避免晦涩难懂的数学推导，让您轻松理解算法的工作原理。 Python语言的优雅实践： 我们将全部使用Python这门简洁高效的编程语言来实现算法，您将学习如何用Python的强大功能来优雅地表达和实现复杂的算法逻辑。 核心算法的深度解析： 本书不会停留在浅尝辄止的介绍，而是会对每一类算法进行深入剖析，包括其在不同场景下的应用，以及如何根据实际需求进行优化。 理论与实践的完美结合： 除了理论讲解，本书提供了大量经过精心设计的代码示例，让您可以动手实践，亲身体验算法的魅力。每个示例都配有详细的解释，帮助您理解代码的每一个细节。 面试与工程的实用价值： 书中涵盖的算法知识是软件开发、数据科学以及各类技术面试中的重要考查内容。通过本书的学习，您将能够自信地应对各种算法相关的挑战。 内容概述： 本书将按照逻辑清晰的脉络展开，大致分为以下几个部分： 第一部分：算法基础与初步探索 算法的定义与重要性： 了解什么是算法，以及算法在解决计算问题中的核心作用。 算法效率的度量： 学习时间复杂度和空间复杂度的概念，掌握如何评估算法的性能。 基础数据结构回顾： 快速回顾Python中常用的数据结构，如列表、元组、字典、集合，以及它们与算法的内在联系。 递归的魅力： 深入理解递归的概念，掌握如何设计和分析递归算法，并了解其在解决分治问题中的应用。 第二部分：经典排序算法的演进 冒泡排序与插入排序： 从最简单的排序算法开始，理解基本思想和局限性。 选择排序： 学习一种直观的排序方法，并分析其性能。 快速排序： 深入理解分治策略，掌握高效的快速排序算法，并探讨其平均和最坏情况下的性能。 归并排序： 学习另一种基于分治的稳定排序算法，理解其工作原理和应用场景。 堆排序： 掌握堆这一重要数据结构，并利用堆实现高效的排序。 各种排序算法的比较与选择： 总结不同排序算法的优缺点，并指导读者如何在实际中做出最佳选择。 第三部分：搜索算法的策略与效率 线性搜索： 理解最简单的搜索方式，并分析其局限。 二分搜索： 学习并掌握在有序数据集上进行高效搜索的关键算法，深入理解其原理和适用条件。 哈希表与散列搜索： 探索利用哈希函数实现平均O(1)时间复杂度的搜索，理解哈希冲突的解决策略。 第四部分：图算法的探索与应用 图的基本概念： 掌握图的定义、表示方法（邻接矩阵、邻接表）。 图的遍历： 学习深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS），并理解它们在解决各种图问题中的应用。 最短路径算法： 学习Dijkstra算法和Floyd-Warshall算法，解决单源最短路径和所有顶点对最短路径问题。 最小生成树算法： 掌握Prim算法和Kruskal算法，学习如何构建图中连接所有顶点的最小权值树。 第五部分：动态规划的智慧 动态规划思想： 理解动态规划的核心思想——最优子结构和重叠子问题。 经典动态规划问题： 通过解决例如斐波那契数列、背包问题、最长公共子序列等经典问题，掌握动态规划的解题技巧。 状态转移方程的设计： 学习如何有效地定义状态和设计状态转移方程。 第六部分：字符串算法的挑战 字符串匹配： 学习朴素匹配算法，并深入理解KMP（Knuth-Morris-Pratt）算法，分析其优化原理。 正则表达式： 探索正则表达式在字符串匹配和处理中的强大功能。 第七部分：高级算法概念与应用 贪心算法： 理解贪心策略，学习如何设计和分析贪心算法，并识别其适用的场景。 回溯算法： 学习如何使用回溯法解决组合搜索问题，如N皇后问题、子集生成等。 分治算法： 进一步巩固分治策略，并理解其在更广泛问题中的应用。 本书的宗旨是： 让每一位读者都能在轻松愉快的学习氛围中，掌握算法的核心思想，能够独立分析和设计算法，并能将所学知识灵活应用于实际的编程开发中。我们相信，通过本书的学习，您将能构建起坚实的算法功底，为您的编程之路奠定坚实的基础，解锁更广阔的技术视野。 无论您是为了提升编程能力、准备技术面试，还是希望更深入地理解计算机科学的本质，《Python算法之旅》都将是您不可多得的学习伴侣。让我们一起开启这场充满智慧与挑战的算法探索之旅吧！

评分☆☆☆☆☆

这个翻译真的是龙鸣翻译，看的太难受了，看了50页看不下去了，看了50页看不下去了看了50页看不下去了看了50页看不下去了看了50页看不下去了看了50页看不下去了看了50页看不下去了看了50页看不下去了看了50页看不下去了看了50页看不下去了看了50页看不下去了看了50页看不下去了...  

评分☆☆☆☆☆

算法设计篇主要是阅读[Python Algorithms: Mastering Basic Algorithms in the Python Language](http://link.springer.com/book/10.1007%2F978-1-4302-3238-4)[**点击链接可进入Springer下载原书电子版**]之后写下的读书总结，原书大部分内容结合了经典书籍[算法导论](http://...  

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这书没影印版的买，读的是电子版打印本，呵呵 书确实很不错，首先因为个人偏爱python，本书是用python描述，顿时感觉亲切很多。有人说python这种高级语言实现算法隐藏了很多细节，确实书中很多地方直接用到python bult-in的数据结构，如set dict list作为表达算法的载体，似乎...  

评分☆☆☆☆☆

看来大家感觉都差不多，看的不明就里…… 虽然知识点就是那些，但就是给人看不懂的感觉。另外，代码写的也有点怪（不容易理解）。 为什么正文要 140 个字。。。。。。。我擦，还没有 140 个字……额，充字数充字数。什么情况！什么情况！什么情况！什么情况！什么情况！什么情...  

评分☆☆☆☆☆

看来大家感觉都差不多，看的不明就里…… 虽然知识点就是那些，但就是给人看不懂的感觉。另外，代码写的也有点怪（不容易理解）。 为什么正文要 140 个字。。。。。。。我擦，还没有 140 个字……额，充字数充字数。什么情况！什么情况！什么情况！什么情况！什么情况！什么情...  

评分☆☆☆☆☆

我一直觉得算法是一门非常“硬核”的学科，对数学要求很高，常常因为那些复杂的公式而感到头疼。但同时，我又对算法的力量感到着迷，它能够让程序变得更高效、更智能。这本书如果能做到“化繁为简”，用一种更易于理解的方式来介绍算法，那将是莫大的福音。我希望它能够提供一些算法的“灵魂”介绍，而不是仅仅停留在“形”的层面。比如，在介绍排序算法时，不仅仅是给出各种排序的伪代码，更能深入地讲解每种排序算法的优缺点，以及它们适用的场景。对于一些经典的算法，比如贪心算法、分治算法，我希望它能够通过一些生动的故事或者类比来帮助理解其核心思想。另外，对于一些比较抽象的概念，例如时间复杂度和空间复杂度，我希望它能有更直观的解释和展示方式，而不是仅仅用“O(n)”这样的符号来带过。

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一本封面设计简洁大气，颜色搭配也很舒服的书，拿到手里沉甸甸的，一看就是内容丰富的那种。我之前也接触过一些算法相关的书籍，但总觉得要么太过于理论化，让人望而却步，要么就是讲解不够深入，看完之后似懂非懂。这本书虽然还没来得及细读，但从目录和一些章节的开头来看，它似乎真的抓住了很多初学者在学习算法过程中遇到的痛点。比如，它很可能不是上来就抛出一堆复杂的数学公式，而是会从更贴近实际应用的角度来引入算法的概念，让读者在理解“为什么”的基础上，再去探究“怎么做”。这一点对我来说非常重要，因为我学习算法的初衷是为了更好地解决实际编程问题，而不是为了应付考试。我尤其期待它在数据结构部分的内容，因为我知道良好的数据结构是高效算法的基础，如果这本书能把各种数据结构讲得清晰易懂，并且给出相应的Python实现示例，那将是极大的帮助。我希望它不仅仅是罗列各种算法，更重要的是能够引导读者思考，如何在不同的场景下选择最合适的算法，以及如何分析算法的时间复杂度和空间复杂度，这些才是真正能够提升编程能力的点。

评分☆☆☆☆☆

我是一个在工作中经常会遇到性能瓶颈的开发者，一直想系统地提升自己的算法功底，但市面上很多算法书要么太厚重，要么讲解过于抽象，很难将理论与实践结合起来。看到这本书的介绍，尤其是它强调“Python”这个语言，让我觉得非常亲切。我平时的工作主要就是用Python，如果能直接用熟悉的语言来学习算法，那效率一定会事半功倍。我期待这本书能够提供大量的、贴合实际工作场景的算法应用案例，比如在数据分析、机器学习、网络爬虫等领域，如何运用各种算法来优化代码性能，解决实际问题。我不希望看到那些脱离实际的理论推导，而是更希望能够学到可以直接套用到项目中的技巧和方法。同时，我对书中关于算法优化和性能调优的部分也充满期待，这对于提升我的开发效率和解决复杂问题非常有帮助。如果书中还能涉及到一些常用的算法库和工具的使用，那就更完美了，可以直接帮助我快速上手。

评分☆☆☆☆☆

我是一名计算机科学专业的学生，即将进入大三，算法课程是我的重点和难点。之前上课老师讲的很多内容，我总是感觉一知半解，尤其是那些经典的算法，比如动态规划、图算法之类的，脑子里还是比较模糊。听说这本书在讲解上非常注重循序渐进，并且有很多图示和代码示例，这对我这种需要大量可视化和实践来帮助理解的学生来说，简直是福音。我特别希望这本书能够把那些听起来高深莫测的算法，用一种通俗易懂的方式拆解开来，让我在理解基本原理的基础上，再深入到实现细节。如果它能提供一些练习题，并且附带详细的解答，那就更好了，这样我就可以边学边练，及时巩固。我还希望这本书能够帮助我建立起一种算法思维，不仅仅是记住算法的实现，更重要的是能够理解算法背后的逻辑，以及在面对新问题时，如何去构建自己的解决方案。

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我是一个对计算机科学充满好奇的业余爱好者，虽然没有接受过系统的计算机专业训练，但一直对算法非常感兴趣，觉得它是让程序“聪明”起来的关键。我接触过一些零散的算法知识，但总是感觉不成体系，缺乏一个完整的学习路径。这本书如果能提供一个从入门到进阶的清晰脉络，让我能够一步步地深入了解算法的世界，那将是我一直在寻找的。我希望它能够从最基础的算法概念开始讲起，逐步引导我理解各种算法的原理和应用。我尤其看重它在“Python”这个语言上的实现，因为我目前主要使用的就是Python，能够直接学习用Python来实现各种算法，对我来说意义重大。我希望它能帮助我建立起对算法的整体认知，理解不同算法之间的联系和区别，并且能够培养我独立思考和解决算法问题的能力，而不是仅仅停留在模仿代码的阶段。

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关键在第八章之后的图算法, 作者把思考路径有序到来,动态规划最后都转换成 DAG 图,没想过还能这样思考. 厉害的是, Python 的实现跟数学表达式高度一致,没想过还能这样写. 用 python 来增进自己算法的不能错过这一本

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书本身不错 翻译太烂了点

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粗看该书的目录排布有点乱，但其实深入每一章节还是值得一看的

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完全看不懂， 不知道是翻译的问题，还是原书的问题

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翻译还是比较认真的...