本书是一本关于最优化技术的入门教材，全书共分为四部分。第一部分是预备知识。第二部分主要介绍无约束的优化问题，并介绍线性方程的求解方法、神经网络方法和全局搜索方法。第三部分介绍线性优化问题，包括线性优化问题的模型、单纯形法、对偶理论以及一些非单纯形法，简单介绍了整数线性优化问题。第四部分介绍有约束非线性优化问题，包括纯等式约束下和不等式约束下的优化问题的最优性条件、凸优化问题、有约束非线性优化问题的求解算法和多目标优化问题。中文版已根据作者提供的勘误表进行了内容更正。
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读后感
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用户评价
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非常好的一本最优化书籍，讲解深入浅出，知识点覆盖相当全面，对于机器学习补数学，有这一本足矣，可反复研习。
评分非常好的一本最优化书籍，讲解深入浅出，知识点覆盖相当全面，对于机器学习补数学，有这一本足矣，可反复研习。
评分真是一门挺重要但非常劝退的课
评分书的纸质也太烂了哈，都能看到背面的字
评分数学是永恒的难题呀
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