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出版者:CareerCup

作者:Gayle Laakmann McDowell

出品人:

页数:687

译者:

出版时间:2015-7-1

价格:USD 39.95

装帧:Paperback

isbn号码:9780984782857

丛书系列:

图书标签:

• 面试
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《算法与数据结构：从入门到精通》 内容简介： 本书旨在为广大计算机科学与技术领域的学习者、开发者以及求职者提供一套系统、深入且实用的算法与数据结构学习指南。我们深知，在当今瞬息万变的科技浪潮中，扎实的算法与数据结构基础是构建高效、可扩展且性能优越软件的基石。因此，本书力求从基础概念出发，循序渐进地引导读者掌握核心知识，最终能够独立解决复杂的算法问题，并在实际工程中灵活运用。 本书特色与内容详述： 第一部分：算法与数据结构基础 导论：为何算法与数据结构如此重要？ 我们将从计算机科学的本质出发，阐述算法和数据结构在软件开发中的核心地位。 通过分析不同算法在时间和空间复杂度上的差异，让读者直观理解优化代码的重要性，为后续学习打下思想基础。 介绍如何从问题抽象出数据结构，再设计出高效的算法来处理这些数据。 数据结构：构建高效信息世界的基石 线性数据结构： 数组 (Arrays)： 深入解析数组的内部实现、优缺点，以及在各种场景下的应用，如查找、插入、删除等操作的时间复杂度分析。 链表 (Linked Lists)： 详细讲解单向链表、双向链表、循环链表，重点关注指针操作、内存分配与释放，以及链表在动态数据管理中的优势。 栈 (Stacks) 和队列 (Queues)： 阐述栈的“后进先出”(LIFO) 和队列的“先进先出”(FIFO) 原则，并通过实际例子，如函数调用栈、表达式求值、任务调度等，展示其在程序设计中的重要作用。 非线性数据结构： 树 (Trees)： 二叉树 (Binary Trees) 与二叉搜索树 (Binary Search Trees - BST)： 详细讲解二叉树的遍历（前序、中序、后序）、平衡二叉树的概念，以及BST的查找、插入、删除操作及其效率。 平衡搜索树 (Balanced Search Trees)： 重点介绍AVL树和红黑树，分析它们的平衡机制和在保证高效查找、插入、删除操作方面的原理。 堆 (Heaps)： 讲解最大堆和最小堆，及其在优先队列、堆排序等应用中的原理。 图 (Graphs)： 图的表示 (Adjacency Matrix, Adjacency List)： 分析不同表示方式的优劣，以及它们如何影响算法的效率。 图的遍历 (BFS, DFS)： 深入讲解广度优先搜索（BFS）和深度优先搜索（DFS）的原理，以及它们在连通性、最短路径等问题中的应用。 哈希表 (Hash Tables) / 散列表 (Hash Maps)： 详细讲解哈希函数的选择、冲突解决策略（链地址法、开放寻址法），以及哈希表在快速查找、插入、删除方面的强大能力。 算法设计与分析：解决问题的智慧 算法复杂度分析： 时间复杂度 (Time Complexity) 与空间复杂度 (Space Complexity)： 详细介绍O(1), O(log n), O(n), O(n log n), O(n^2) 等常见复杂度表示法，以及如何计算和分析算法的复杂度。 摊还分析 (Amortized Analysis)： 解释如何分析一系列操作的总成本，例如动态数组的扩容。 排序算法 (Sorting Algorithms)： 简单排序： 冒泡排序、选择排序、插入排序，分析它们的原理和效率，并讲解其适用场景。 高效排序： 归并排序、快速排序，深入解析它们的Divide and Conquer（分治）思想，以及如何通过优化（如三路快排）提高性能。 线性时间排序： 计数排序、桶排序、基数排序，讲解它们在特定数据分布下的效率优势。 搜索算法 (Searching Algorithms)： 线性搜索 (Linear Search)： 基础搜索方法。 二分搜索 (Binary Search)： 在有序数组上的高效搜索，深入解析其递归和迭代实现。 递归 (Recursion) 与回溯 (Backtracking)： 递归的概念与应用： 讲解递归的定义、基本要素（基本情况、递归步骤），以及其在解决复杂问题（如斐波那契数列、阶乘）中的优雅表达。 回溯算法： 讲解回溯的原理，如何通过剪枝避免无效搜索，以及在组合问题、排列问题、子集问题等中的应用。 贪心算法 (Greedy Algorithms)： 贪心选择性质与最优子结构： 讲解贪心算法的核心思想，以及如何证明贪心策略的最优性，并通过活动选择、最小生成树（Kruskal, Prim）等实例进行说明。 动态规划 (Dynamic Programming)： 最优子结构与重叠子问题： 深入解析动态规划的两个核心性质，讲解如何将问题分解为更小的子问题，并存储子问题的解以避免重复计算。 状态转移方程： 学习如何定义状态，并推导出状态转移方程，通过背包问题、最长公共子序列、最长递增子序列等经典问题进行实践。 图算法 (Graph Algorithms)： 最短路径算法： Dijkstra 算法： 讲解单源最短路径算法，以及其在非负权图中的应用。 Floyd-Warshall 算法： 讲解所有顶点对最短路径算法。 Bellman-Ford 算法： 讲解处理负权边的最短路径算法，以及负权环的检测。 最小生成树 (Minimum Spanning Tree - MST)： Prim 算法和 Kruskal 算法： 讲解两种构建图的最小生成树的常用算法。 拓扑排序 (Topological Sort)： 讲解有向无环图 (DAG) 的拓扑排序，以及其在任务调度、依赖关系排序中的应用。 第二部分：进阶主题与应用 字符串匹配算法： 朴素匹配算法 KMP 算法 (Knuth-Morris-Pratt)： 深入解析 KMP 算法如何通过构建前缀函数来优化字符串匹配效率。 Rabin-Karp 算法： 讲解基于哈希的字符串匹配方法。 高级数据结构： Trie 树 (前缀树)： 讲解 Trie 树的结构及其在单词查找、自动补全等场景下的应用。 并查集 (Disjoint Set Union - DSU)： 讲解并查集的结构和基本操作（查找、合并），以及其在连通性判断、最小生成树等问题中的应用。 线段树 (Segment Tree) 与树状数组 (Fenwick Tree)： 讲解这两种能够高效处理区间查询与更新的数据结构。 位运算在算法中的应用： 探讨位运算的效率优势，以及如何在算法设计中巧妙利用位操作。 复杂度理论基础： 简要介绍 P, NP, NP-Complete 等概念，帮助读者理解问题的可计算性边界。 实际问题解决策略： 如何分析问题？ 如何选择合适的数据结构？ 如何设计高效的算法？ 如何优化现有算法？ 如何进行测试与调试？ 本书语言与风格： 本书采用清晰、准确、严谨的语言，辅以大量的图示和代码示例（主要使用 [一种主流编程语言，如 Python/Java/C++]），力求将抽象的概念具象化。我们注重逻辑的连贯性，并提供了丰富的练习题，帮助读者巩固所学知识，提升实战能力。本书的编写旨在引导读者形成良好的算法思维模式，而非单纯的知识堆砌。 适用人群： 计算机科学、软件工程等相关专业在校学生。 希望提升编程技能和算法能力的软件开发者。 准备参加技术面试，尤其是数据结构与算法面试的求职者。 对算法和数据结构感兴趣，希望系统学习的自学者。 通过学习本书，读者将能够构建起坚实的算法与数据结构知识体系，为解决更复杂、更具挑战性的编程问题打下坚实基础，从而在技术道路上走得更远、更稳健。

评分☆☆☆☆☆

看到评论里面有人说这个没什么用，不如做leetcode。 个人部分同意这个观点，如果想找到工作，尤其是大厂的工作，只看这个肯定是不行的。leetcode肯定是要刷的。而且光刷都是不行的，需要非常多的消化和总结。 但是是不是说这本书就是没有用呢，其实并不是。只是很多人对于它的...  

评分☆☆☆☆☆

9月份将要找工作，准备面试必不可少，已经读过《编程之美》《编程珠玑》《程序员面试指南》等书，感觉本书上的很多题以前都或多或少的了解过，完整的学习完本书之后还是有很多收获，从面试技巧，到数据结构与算法等方面的问题，分析问题的能力也提高了不少，而且全英文的书籍对...

评分☆☆☆☆☆

一书在手，面试机会我有 这本书详细讲解了一般技术公司面试的流程，评价标准设置，最后还有一个章节为你在薪水上讨价还价进行支招。 当然，书中最核心的还是面试中的题目了。本书的题目以算法和数据结构为主，但也分别有一个章节涵盖分布式系统设计，c/c++、java、sql、多线...  

评分☆☆☆☆☆

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评分☆☆☆☆☆

感兴趣的同学可以移步这里看看 http://pro.yeeyan.org/CRACKINGTHECODINGINTERVIEW 目前翻译只是进行约20%，如果有感兴趣的译者也可以一起加入翻译。不过我们翻译都是无偿的。谢谢大家支持！ 如果有什么意见和建议 请不吝指教！  

评分☆☆☆☆☆

我是一名刚刚起步的程序员，对于未来的职业道路还感到有些迷茫。在大学期间，我学习了基本的编程语言和一些计算机科学的基础知识，但我知道，要真正找到一份满意的工作，还需要掌握更多更深入的技能，尤其是那些在实际工作中至关重要的技术。我经常听学长学姐们谈论各种技术面试，那些听起来就让人望而生畏的算法题和系统设计题，让我感到压力巨大。在我犹豫不决的时候，一本叫做《Cracking the Coding Interview》的书引起了我的注意。我被它简洁明了的书名所吸引，并决定尝试一下。这本书给我带来了前所未有的惊喜。它就像一位循循善诱的导师，用最直观、最易懂的方式，将复杂的算法和数据结构概念呈现出来。书中包含了大量的实际面试题目，这些题目涵盖了从基础的数组操作到复杂的图论算法，应有尽有。更重要的是，书中对每一道题的解答都非常详细，不仅提供了代码实现，还附带了对解题思路、时间空间复杂度分析的深入探讨。这种深入的剖析让我能够真正理解问题的本质，并学会如何举一反三。我发现，通过反复练习书中的题目，我的编程能力和解决问题的能力得到了显著的提升。这本书不仅仅是一本技术手册，更是一种学习方法的启示，它教会我如何高效地学习，如何系统地思考，以及如何自信地面对挑战。

评分☆☆☆☆☆

这本书真是把我从迷茫中解救出来，在我准备技术面试的初期，我感觉自己就像站在一座高耸入云的大山前，完全不知道从何下手。算法和数据结构的概念对我来说就像天书一样，虽然我知道它们很重要，但如何系统地学习、如何融会贯通，却是一个巨大的难题。市面上相关的书籍和在线资源琳琅满目，看得我眼花缭乱，不知该选择哪个。就在我几乎要放弃的时候，我偶然听说了《Cracking the Coding Interview》，并抱着试一试的心态入手了。这本书真的就像它的名字一样，为我打开了通往面试成功的大门。它没有空洞的理论讲解，而是直接切入核心，用大量真实的面试题目和详尽的解析，让我真切地感受到面试的难度和要求。每一道题都包含了题目本身、多种解法、时间空间复杂度分析，甚至还有作者的思考过程和建议，这让我不仅仅是死记硬背，而是真正理解了解决问题的思路和技巧。我花了大量的时间去钻研书中的每一个例子，尝试自己先思考，然后再对照书中的答案，这种主动学习的方式让我进步神速。我发现，这本书不仅仅是技术书籍，更像是一位经验丰富的面试官在手把手地教我如何思考、如何沟通、如何展现我的技术能力。它教会我如何清晰地阐述解题思路，如何在白板上有效地写代码，以及如何在压力下保持冷静。这本书的价值，远远超出了我最初的预期。

评分☆☆☆☆☆

我一直对计算机科学领域充满好奇，尤其是在我大三开始认真考虑未来的职业发展方向时，软件工程师这个角色深深地吸引了我。然而，进入这个行业并不是一件容易的事，我深知技术面试是其中的一个重要关卡，尤其是一些顶尖的科技公司，它们的面试流程以严谨和高难度著称。在朋友的推荐下，我购买了《Cracking the Coding Interview》。这本书给我带来的最大感受是它的“实战性”。它不像某些理论书籍那样，罗列出一堆概念却不告诉你如何应用。这本书直接将你置于真实的面试场景中，通过大量精选的面试题目，让你亲身体验面试官可能提出的各种挑战。书中的题目涵盖了数据结构、算法、操作系统、数据库等多个核心计算机科学领域，而且题目难度循序渐进，从易到难，非常适合不同水平的学习者。最让我印象深刻的是，书中对每一道题的解析都非常深入，不仅给出了最优解，还会探讨其他可能的解法，并详细分析它们的时间和空间复杂度。这种多角度的分析让我能够更全面地理解问题，并学会权衡不同的方案。此外，书中还提供了关于如何与面试官沟通、如何处理不确定性等软技能的指导，这对于提高面试的整体表现至关重要。这本书不仅仅是学习技术知识的工具，更是提升综合面试能力的绝佳助手。

评分☆☆☆☆☆

作为一名有几年工作经验的开发者，我深知技术能力的不断更新和迭代是保持竞争力的关键。尤其是在进入一个新公司或者申请一个更高级别的职位时，技术面试往往是绕不开的环节。《Cracking the Coding Interview》这本书，在我近期的职业发展中扮演了一个非常重要的角色。它不像市面上一些偏向理论或过于宽泛的计算机科学书籍，这本书精准地聚焦于“面试”这个场景，并提供了极具针对性的内容。书中的题目选自真实的技术面试，覆盖了各种常见的算法、数据结构、设计模式等核心技术点。对于每一道题目，作者不仅给出了多种解法，还对每种解法的优缺点、时间空间复杂度进行了详细的分析，这对于我这种希望深入理解技术细节的人来说，非常有价值。我特别喜欢的是书中关于“如何思考”的部分，它不仅仅是提供答案，更重要的是引导读者形成一种解决问题的思维框架。比如，如何理解问题、如何分解问题、如何选择合适的数据结构、如何优化算法等等。这些思维方式在日常的开发工作中同样适用，能够帮助我更高效地解决复杂的技术难题。此外，书中还包含了一些关于如何在面试中有效沟通、如何展现自己的技术热情和软技能的建议，这对于提升面试的整体成功率非常有帮助。总而言之，这本书是一本极具实践价值的技术面试备考指南，也是提升个人技术思维能力的优秀读物。

评分☆☆☆☆☆

我一直认为，软件开发不仅仅是一门技术，更是一门艺术，需要扎实的理论基础和出色的解决问题的能力。在多年的学习和工作中，我接触过不少技术书籍，但真正能够让我眼前一亮，并且在实践中产生巨大影响的，却为数不多。《Cracking the Coding Interview》无疑是其中之一。这本书的独特之处在于，它将抽象的技术概念与具体的面试场景完美地结合起来。它不是简单地罗列算法和数据结构，而是通过大量的、精心挑选的真实面试题目，让读者在解决问题的过程中，自然而然地掌握相关的技术知识。我尤其欣赏书中对每一个问题解决方案的深度剖析。它不仅会给出最优解，还会探讨其他可行的方案，并详细分析它们的效率和适用性。这种多维度的分析，能够极大地拓宽我的思路，让我学会从不同的角度去审视问题。更重要的是，这本书不仅仅关注“答案”，更关注“过程”。它教会我如何清晰地思考，如何逻辑地组织语言，以及如何在面试官的引导下，一步步地展现我的技术实力。我发现，通过反复研读和练习这本书中的题目，我不仅在技术上有了质的飞跃，在沟通能力和解决复杂问题的信心上也得到了极大的提升。这本书就像一位经验丰富的引路人，为我打开了通往技术高峰的道路，让我能够更自信、更从容地面对未来的挑战。

评分☆☆☆☆☆

这个没什么说的了吧 准备面试必读 ^ ^

评分☆☆☆☆☆

面试前突击刷了一下，当然没刷完。不过感觉写的很好，就是code interview各种套路的大总结。

评分☆☆☆☆☆

盛名之下，其实难副。大概是美国人鲜少接触IOI/NOI赛前刷题吧～

评分☆☆☆☆☆

Naive

评分☆☆☆☆☆

盛名之下，其实难副。大概是美国人鲜少接触IOI/NOI赛前刷题吧～