具体描述
作者简介
Steven Skiena (1961-, http://www.cs.sunysb.edu/~skiena/) is a Professor of Computer Science in State University of New York at Stony Brook
目录信息
卷I 实用算法设计
第1章 算法设计导引 3
1.1 机器人巡游优化 4
1.2 合理挑选工作 8
1.3 关于正确性的推理 11
1.4 建立问题的模型 18
1.5 关于War Stor 21
1.6 War Story: 通灵者的模型建立 22
1.7 习题 25
第2章 算法分析 29
2.1 RAM计算模型 29
2.2 大O记号 31
2.3 增长量级与强弱关系 35
2.4 以大O来推演公式 37
2.5 关于效率的推理 38
2.6 对数及其应用 43
2.7 对数的特性 47
2.8 War Story: 锥体之秘 48
2.9 高等分析(.) 50
2.10 习题 53
第3章 数据结构 61
3.1 紧接数据结构与链接数据结构 61
3.2 栈与队列 66
3.3 字典 67
3.4 二叉查找树 71
3.5 优先级队列 78
3.6 War Story: 剥离三角剖分 79
3.7 散列与字符串 82
3.8 专用数据结构 87
3.9 War Story: 把它们串起来 88
3.10 习题 91
第4章 排序与查找 97
4.1 排序的应用 97
4.2 排序的范式 100
4.3 堆排序: 借助数据结构而得的最优排序 102
4.4 War Story: 给我一张机票 111
4.5 归并排序: 通过分治来排序 113
4.6 快速排序: 通过随机化来排序 116
4.7 分配排序: 通过装桶来排序 121
4.8 War Story: 为被告辩护的Skien 123
4.9 二分查找及相关算法 124
4.10 分治 127
4.11 习题 130
第5章 图的遍历 137
5.1 图的风格 138
5.2 用于图的数据结构 142
5.3 War Story: 我曾是摩尔定律的受害者 146
5.4 War Story: 图的获取 149
5.5 遍历图 151
5.6 广度优先搜索 151
5.7 广度优先搜索的应用 156
5.8 深度优先搜索 158
5.9 深度优先搜索的应用 161
5.10 有向图的深度优先搜索 166
5.11 习题 172
第6章 加权图算法 179
6.1 最小生成树 179
6.2 War Story: 网络之外别无他求 189
6.3 最短路径 191
6.4 War Story: 拨出文档 197
6.5 网络流和二部匹配 202
6.6 去设计图, 而非算法 207
6.7 习题 209
第7章 组合搜索与启发式方法 213
7.1 回溯 213
7.2 搜索剪枝法 220
7.3 数独 221
7.4 War Story: 覆盖棋盘 225
7.5 启发式搜索方法 229
7.6 只不过它不是收音机而已 240
7.7 对阵列退火 243
7.8 其他启发式搜索方法 245
7.9 并行算法 246
7.10 War Story: 毫无进展 247
7.11 习题 249
第8章 动态规划 251
8.1 缓存与计算 252
8.2 字符串近似匹配 257
8.3 最长递增子序列 266
8.4 War Story: 龙虾的进化 268
8.5 划分问题 270
8.6 对上下文无关的语言做语法分析 274
8.7 动态规划的局限性: TS 277
8.8 War Story: 过去所发生的事就是Prolo 280
8.9 War Story: 条码的文本压缩 282
8.10 习题 285
第9章 难解问题和近似算法 291
9.1 问题和归约 291
9.2 算法的归约 294
9.3 基础性的难解性归约 298
9.4 可满足性 303
9.5 创造性的归约 305
9.6 难解性证明的艺术 309
9.7 War Story: 争分夺秒亦难 310
9.8 War Story: 后来我失败了 312
9.9 P与NP 314
9.10 NP完全问题的处理 317
9.11 习题 323
第10章 如何设计算法 329
参考文献 333
· · · · · · (收起)
读后感
之前读过《算法导论》（常被简称为CLRS，下同），读这本是想换个角度来研究下算法。虽然很多东西已经通过前者有所了解，这里就谈谈二者的不同之处。 一方面，数学性的推导和证明还是CLRS比较擅长，后者大多数情况只是尽量做到让读者能够理解而已，这一点在上...
评分之前读过《算法导论》（常被简称为CLRS，下同），读这本是想换个角度来研究下算法。虽然很多东西已经通过前者有所了解，这里就谈谈二者的不同之处。 一方面，数学性的推导和证明还是CLRS比较擅长，后者大多数情况只是尽量做到让读者能够理解而已，这一点在上...
评分看着看着时而就觉得不明白了 看到amazon上有人说 This book isn't always the easiest to understand.. . Consider the explanation of Djikstra's Algorithm on p. 206 of the 2nd ed: ... 我才放下心来. 他就是没讲明白么,真是的!
评分我个人认为这本书很不适合初学者，尤其是和DPV（http://book.douban.com/subject/1996256/）相比。 如果你和我一样在找一本比较好的算法入门书，强烈推荐DPV而不是这本。DPV对算法的讲解简单而明了，如果我只能推荐一本算法书的话，毫无疑问我会推荐DPV。 当然，这本书或许对...
评分之前读过《算法导论》（常被简称为CLRS，下同），读这本是想换个角度来研究下算法。虽然很多东西已经通过前者有所了解，这里就谈谈二者的不同之处。 一方面，数学性的推导和证明还是CLRS比较擅长，后者大多数情况只是尽量做到让读者能够理解而已，这一点在上...
用户评价
这本《算法设计指南》的实操性绝对是我读过的同类书籍中最强的！我一直以来都觉得，学算法最头疼的就是理论学得再好，一旦放到实际项目中就不知道如何下手。但这本书完全打破了这个瓶颈。它不仅仅提供了理论讲解，更重要的是，每一章后面都紧跟着大量的、不同难度的实战练习题。而且，这些题目都非常贴近实际开发中的常见场景，例如在数据处理、网络通信、甚至游戏开发中，算法是如何发挥关键作用的。我尤其喜欢书中对每道题目都提供了多种解法的分析，并且详细比较了它们的优劣，比如时间复杂度、空间复杂度、以及在特定场景下的适用性。作者还贴心地提供了不同编程语言的实现代码示例，这对我这个习惯用多种语言的开发者来说，简直是福音。通过这些练习，我不仅巩固了理论知识，更重要的是，我学会了如何根据具体问题选择最合适的算法，以及如何优化自己的代码。我已经把书中的很多题目都做了笔记，准备在工作之余反复钻研，相信这将是一笔非常宝贵的财富。
评分《算法设计指南》给我带来的最直观的感受就是，它让“解决问题”这件事情变得井井有条。在阅读这本书之前，我经常会遇到一些棘手的问题，感觉无从下手，或者只能凭借经验去摸索，效率不高。但这本书提供了一个系统性的框架，教会我如何将复杂问题分解成更小的、更容易处理的子问题，然后一步步地构建解决方案。它不仅仅是教我“用什么算法”，更重要的是教我“如何思考”。比如，书中在讲解图算法时，不仅仅是讲解了BFS和DFS，更是通过分析实际的导航系统、社交网络等场景，让我理解了这些算法背后的逻辑和应用。还有关于贪心算法和回溯算法的章节，作者巧妙地设计了一些小谜题，让我能在实践中体会到它们的应用场景和局限性。我觉得这本书最大的价值在于，它培养了我一种“结构化思维”的能力，让我面对任何问题都能更冷静、更有条理地去分析和解决。这本书就像是一本“算法思维”的启蒙书，让我从根本上改变了看待和解决问题的方式。
评分这本书带来的最深刻的启发，在于它让我认识到了算法的“美”。我之前总觉得算法就是一堆代码，是冰冷的逻辑。但《算法设计指南》让我看到了算法背后隐藏的优雅和智慧。作者在讲解每个算法时，都会深入剖析其设计思想和巧妙之处，让我惊叹于人类智慧的创造力。比如，在讲解分治算法时，作者通过一个经典的“合并排序”的例子，让我看到了如何将一个大问题分解成小问题，然后各个击破，最后再巧妙地合并结果。这种“化繁为简”的思想，不仅在算法领域，在生活的很多方面也同样适用。还有关于字符串匹配算法的讲解，那些巧妙的预处理和匹配逻辑，简直就像是在欣赏一首精妙的乐章。这本书让我不仅仅是学会了算法，更让我学会了欣赏算法，感受到了算法的逻辑之美和思想之美。这不仅仅是一本技术书籍，更是一本关于如何用智慧解决问题的艺术指南，让我对计算机科学产生了更深层次的敬畏和热爱。
评分这本书真是让我大开眼界！拿到《算法设计指南》之前，我对算法的概念一直有些模糊，总觉得它们是高深莫测的数学理论，离我的实际编程工作很遥远。但这本书彻底改变了我的看法。作者用非常生动形象的比喻，将那些看似复杂的算法概念一一拆解，就像是在教你一套通关秘籍。比如，书中在讲解排序算法时，不仅仅是罗列代码和时间复杂度，而是通过各种生活中的场景来类比，让你瞬间就能理解它们的工作原理和优劣。我印象最深刻的是关于动态规划的部分，我一直以为这是最难理解的概念之一，但作者循序渐进地引导，从简单的爬楼梯问题，到背包问题，再到更复杂的字符串匹配，每一步都充满了“原来如此”的顿悟感。而且，书中穿插的那些小故事和历史渊源，也让学习过程变得不枯燥。我甚至觉得，即使我不是一个专业的计算机科学家，也能从这本书中学到很多关于如何思考、如何解决问题的逻辑方法。这本书不仅仅是一本技术书籍，更像是一本关于思维训练的宝典。我迫不及待地想把学到的知识应用到我的项目中，相信它能极大地提升我的编程效率和解决问题的能力。
评分坦白说，《算法设计指南》的阅读体验是相当棒的。我一直对计算机科学领域有一些兴趣，但往往是被那些晦涩难懂的术语和公式劝退。这本书在这方面做得非常出色。作者的语言风格非常幽默风趣，读起来一点也不枯燥。他善于运用各种生动的例子和类比，将抽象的算法概念变得具体易懂，仿佛在我脑海中构建了一幅幅生动的画面。我特别喜欢书中插入的一些程序员段子和趣闻轶事，让整个阅读过程充满了轻松愉快的氛围。而且，这本书的排版设计也非常精美，图文并茂，代码示例清晰易读，整体视觉效果很舒服。我曾经尝试过阅读其他算法书籍，但大多都以失败告终，而这本书却让我爱不释手，甚至有时候会因为舍不得合上而熬夜阅读。我觉得，对于那些想入门算法，但又担心难度太大的人来说，这本书绝对是最佳的选择。它就像一个经验丰富的向导，带着你在算法的世界里畅游，让你在轻松愉快的氛围中收获知识。
评分第二卷作者没翻译，得看英文版，第一卷没啥亮点，只看第一卷的话不如看算法导论之类的。war story和习题不错。下一本看《怎样解题》。
评分有些举例和总结说明作者理会的挺透，不过略显唠叨了。
评分有些举例和总结说明作者理会的挺透，不过略显唠叨了。
评分看了这本我觉得CLRS真是好读多了……
评分看了这本我觉得CLRS真是好读多了……
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