终极算法

终极算法 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:中信出版集团 作者:[美] 佩德罗·多明戈斯 出品人: 页数:402 译者:黄芳萍 出版时间:2017-1-1 价格:68.00元 装帧:平装 isbn号码:9787508668673 丛书系列:
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具体描述

算法已在多大程度上影响我们的生活?

购物网站用算法来为你推荐商品,点评网站用算法来帮你选择餐馆,GPS系统用算法来帮你选择最佳路线,公司用算法来选择求职者……

当机器最终学会如何学习时,将会发生什么?

不同于传统算法,现在悄然主导我们生活的是“能够学习的机器”,它们通过学习我们琐碎的数据,来执行任务;它们甚至在我们还没提出要求,就能完成我们想做的事。

什么是终极算法?

机器学习五大学派,每个学派都有自己的主算法,能帮助人们解决特定的问题。而如果整合所有这些算法的优点,就有可能找到一种“终极算法”,该算法可以获得过去、现在和未来的所有知识,这也必将创造新的人类文明。

你为什么必须了解终极算法?

不论你身处什么行业、做什么工作,了解终极算法都将带给你崭新的科学世界观,预测以后的科技发展,布局未来,占位未来!

《算法的奥秘:从基础到前沿的探索》 在信息爆炸的时代,算法早已渗透到我们生活的方方面面,从搜索引擎的精准匹配,到社交媒体的内容推荐,再到金融市场的交易决策,无不依赖于高效、精妙的算法设计。然而,算法的世界并非遥不可及,它遵循着严谨的逻辑和数学原理,一旦掌握了其核心思想,便能开启一扇通往解决复杂问题的新大门。 本书并非对某种特定算法的罗列,而是旨在为读者构建一个系统、深刻的算法认知框架。我们不会停留在“是什么”的层面,而是深入探究“为什么”和“怎么做”。从最基础的排序算法,如冒泡排序、插入排序,它们的效率差异如何体现?又为何在某些场景下成为最优解?我们将剖析它们的内在机制,理解其时间复杂度和空间复杂度,为后续更复杂的算法打下坚实基础。 接着,我们将目光投向数据结构,这是算法得以高效运作的骨架。链表、栈、队列、树、图……这些看似抽象的概念,在实际应用中却扮演着至关重要的角色。本书将以通俗易懂的方式,结合丰富的图示和实例,阐释不同数据结构的特性,以及它们如何与特定算法协同工作,实现数据的组织、查找、插入和删除等操作。例如,二叉搜索树如何加速查找过程?图算法又如何应用于网络分析和路径规划? 随着基础的巩固,我们将逐步迈入更具挑战性的领域。动态规划,作为解决重叠子问题和最优子结构问题的强大工具,将成为本书的重点篇章。我们将通过经典的背包问题、最长公共子序列等案例,展示动态规划的递推思想和状态转移方程的构建过程,让读者领略其化繁为简的魅力。 此外,贪心算法,以其“局部最优选择导致全局最优解”的直觉性,在许多实际问题中展现出非凡的效率。本书将解析贪心策略的适用条件,并探讨如何设计有效的贪心算法,例如活动选择问题、霍夫曼编码等。 在字符串匹配、图论算法、排序与查找等经典算法领域,本书将进行更为详尽的讲解,不仅介绍标准的算法实现,还将深入讨论其变种和优化方法,帮助读者理解算法的演进过程以及作者们为了追求更高效率所付出的努力。 然而,算法的世界并非止步于此。本书还将触及一些前沿的算法思想,例如随机化算法、近似算法,以及它们在处理 NP-hard 问题时的独特视角。我们将探讨概率分析如何为算法的性能评估提供新的维度,以及近似算法如何在不可行精确求解的场景下提供令人满意的解决方案。 本书的另一大特色在于,它不仅仅关注算法本身,更强调算法的应用场景和实际落地。我们将在各个章节中穿插来自现实世界的案例,例如在机器学习中,梯度下降算法是如何驱动模型优化的;在计算机视觉中,图像处理算法是如何实现特征提取和目标识别的;在自然语言处理中,序列模型又是如何理解和生成文本的。通过这些鲜活的例子,读者将能够深刻体会到算法的力量,并从中汲取灵感,用于解决自己工作和学习中遇到的实际问题。 本书力求避免枯燥的理论堆砌,而是采用启发式、探究式的讲解方式。我们鼓励读者主动思考,动手实践。书中的每一部分都旨在引发读者的好奇心,引导他们去探索算法背后的数学原理和逻辑推理。我们相信,通过对这些基础和前沿算法的深入理解,读者将不仅能够掌握解决问题的利器,更能培养出一种严谨的、系统性的思维方式,这对于他们在任何一个领域的发展都将是宝贵的财富。 无论您是计算机科学的学生,还是希望提升技术能力的开发者,亦或是对智能科技充满好奇的爱好者,《算法的奥秘:从基础到前沿的探索》都将是您不可或缺的伙伴。它将带领您穿越算法的广袤世界,揭示其深邃的智慧,激发您创造无限可能。

作者简介

佩德罗•多明戈斯(Pedro Domingos)

•美国华盛顿大学计算机科学教授,加州大学欧文分校信息与计算机科学博士,在机器学习与数据挖掘方面著有200多部专业著作和数百篇论文。

•国际机器学习学会联合创始人,《机器学习》杂志编委会成员,JAIR前副主编。

•美国人工智能协会院士(AAAI Fellow,国际人工智能界的最高荣誉),荣获SIGKDD创新大奖(数据科学领域的最高奖项)、斯隆奖(Sloan Fellowship)、美国国家科学基金会成就奖(NSF CAREER Award)、富布赖特奖学金、IBM学院奖以及多个顶级论文奖项。

目录信息

推荐序
序
第一章 机器学习革命
学习算法入门
为何商业拥护机器学习
给科学方法增压
10 亿个比尔•克林顿
学习算法与国家安全
我们将走向何方
第二章 终极算法
来自神经科学的论证
来自进化论的论证
来自物理学的论证
来自统计学的论证
来自计算机科学的论证
机器学习算法与知识工程师
天鹅咬了机器人
终极算法是狐狸,还是刺猬
我们正面临什么危机
新的万有理论
未达标准的终极算法候选项
机器学习的五大学派
第三章 符号学派:休谟的归纳问题
约不约
“天下没有免费的午餐”定理
对知识泵进行预设
如何征服世界
在无知与幻觉之间
你能信任的准确度
归纳是逆向的演绎
掌握治愈癌症的方法
20 问游戏
符号学派
第四章 联结学派:大脑如何学习
感知器的兴盛与衰亡
物理学家用玻璃制作大脑
世界上最重要的曲线
攀登超空间里的高峰
感知器的复仇
一个完整的细胞模型
大脑的更深处
第五章 进化学派:自然的学习算法
达尔文的算法
探索:利用困境
程序的适者生存法则
性有何用
先天与后天
谁学得最快,谁就会赢
第六章 贝叶斯学派:在贝叶斯教堂里
统治世界的定理
所有模型都是错的,但有些却有用
从《尤金•奥涅金》到Siri
所有东西都有关联,但不是直接关联
推理问题
掌握贝叶斯学派的方法
马尔可夫权衡证据
逻辑与概率:一对不幸的组合
第七章 类推学派:像什么就是什么
完美另一半
维数灾难
空中蛇灾
爬上梯子
起床啦
第八章 无师自通
物以类聚,人以群分
发现数据的形状
拥护享乐主义的机器人
熟能生巧
学会关联
第九章 解开迷惑
万里挑一
终极算法之城
马尔科夫逻辑网络
从休谟到你的家用机器人
行星尺度机器学习
医生马上来看你
第十章 建立在机器学习之上的世界
性、谎言和机器学习
数码镜子
充满模型的社会
分享与否?方式、地点如何?
神经网络抢了我的工作
战争不属于人类
谷歌+终极算法=天网?
进化的第二部分
后 记
致 谢
延伸阅读
· · · · · · (收起)

读后感

☆☆☆☆☆

书是好书,对于机器学习各学派的特点和逻辑关系讲的很清楚,但翻译和编辑的质量实在是太差了。比如涉及到的一点点数学中,上下标没有表现出来,比如2的10次方就写成210,那意思就完全变了,害的我算了半天也不对。还有很多专业的机器学习术语翻译的完全不符合传统,让人看了很...  

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☆☆☆☆☆

1) 一本关于机器学习的科普著作,最适合IT学生、研究者和从业者阅读;非IT读者可能比较烧脑。 (2) 最有价值的部分是系统讲解了机器学习五大流派(符号学派、联结学派、进化学派、贝叶斯学派、类推学派)的基本思想和原理、主算法,以及发展的脉络. 这不简单。 (3) 作者以探求...  

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因为翻译不忍直视,搬运一份Github上的笔记来,原文在此。另注:因为原文中有些条目不是很连贯,有些摘抄没有什么意思,所以略有删节。 Prologue Chapter 1: The Machine Learning Revolution Chapter 2: The Master Algorithm Chapter 3: Hume's Problem of Induction Chapter...  

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1) 一本关于机器学习的科普著作,最适合IT学生、研究者和从业者阅读;非IT读者可能比较烧脑。 (2) 最有价值的部分是系统讲解了机器学习五大流派(符号学派、联结学派、进化学派、贝叶斯学派、类推学派)的基本思想和原理、主算法,以及发展的脉络. 这不简单。 (3) 作者以探求...  

用户评价

☆☆☆☆☆

我真的被《终极算法》这本书所吸引,简直让我欲罢不能!从封面设计到书名,都散发着一种神秘而强大的气息,仿佛预示着里面隐藏着某种足以改变世界的知识。我迫不及待地翻开第一页,就被作者那种引人入胜的叙述方式深深吸引。他并没有直接抛出那些高深的理论,而是巧妙地将读者带入一个又一个引人深思的场景,通过生动的故事和形象的比喻,逐渐揭示出那些看似遥不可及的“算法”是如何悄无声息地渗透到我们生活的方方面面,甚至在重塑着我们的认知和决策。我特别喜欢作者在描述那些复杂概念时,那种化繁为简的功力。他能够用最通俗易懂的语言,将那些深奥的数学原理和计算机科学的精髓娓娓道来,让我这个对技术并非专业背景的读者也能豁然开朗,感受到前所未有的清晰和启发。这本书让我对“算法”这个词有了全新的理解,不再仅仅是冰冷的程序代码,而是充满智慧和可能性的驱动力。它激发了我强烈的好奇心,想要深入了解这些“终极算法”到底是如何运作的,以及它们背后蕴含的巨大力量。我甚至开始反思,我们每天所做的每一个选择,是不是都在某种程度上受到这些算法的影响?这种觉察让我感到既兴奋又有些许不安,但更多的是对未知领域的探索欲。

☆☆☆☆☆

这本书带给我的震撼,远超乎我最初的预期。我一直以为“算法”这个词离我的生活很遥远,是那些计算机科学家们玩弄的专业术语,但《终极算法》彻底颠覆了我的认知。《终极算法》就像一把钥匙,为我打开了一扇通往全新世界的大门。作者的写作风格非常独特,他不是那种枯燥乏味的学者,而是像一位经验丰富的向导,带领我们在算法的迷宫中穿梭。我尤其欣赏他那种宏大的视角,将个体现象与整体趋势巧妙地联系起来,让我得以窥见那些隐藏在日常数据流背后的宏观规律。在阅读的过程中,我常常会不自觉地停下来,反复咀嚼作者的观点,思考它与我自身经历的联系。书中对那些“终极算法”的探讨,让我开始意识到,我们所处的时代,正以前所未有的速度被这些强大的工具所塑造。从推荐系统到自动驾驶,从金融分析到医疗诊断,几乎所有的领域都离不开算法的身影。作者用大量鲜活的案例,生动地展现了这些算法的强大能力,有时甚至带点惊悚感,让我不得不佩服科技发展的速度和潜力。这本书让我深刻地体会到,在这个信息爆炸的时代,理解算法的重要性已经不再是可选项,而是必选项。它不仅关乎技术,更关乎我们如何在这个日新月异的世界中定位自己,并做出更明智的决策。

☆☆☆☆☆

《终极算法》这本书,绝对是我近期最惊喜的一本书了!我之前对“算法”这个概念的理解非常有限,总觉得是那些高高在上的技术名词,离我的生活很遥远。但这本书,简直就像一本“算法科普启蒙读物”,用一种极其吸引人的方式,将我带入了算法的奇妙世界。作者的叙述风格非常独特,他不是那种一本正经地讲课,而是像一位经验丰富的说书人,将那些复杂的原理,用生动有趣的故事和比喻讲得淋漓尽致。我特别喜欢他那种深入浅出的讲解方式,能够将那些抽象的数学概念,化为我能够理解的逻辑。这本书让我看到了算法是如何悄无声息地渗透到我们生活的方方面面,甚至在重塑着我们对世界的认知。从社交媒体的推荐,到搜索引擎的排序,再到智能家居的联动,这些“终极算法”无处不在,却又往往被我们忽略。作者对这些算法的解读,让我感到既惊叹又着迷,仿佛打开了一个全新的维度。他不仅仅是介绍“是什么”,更是在引导读者去思考“为什么”以及“未来的可能性”。这本书让我对科技的发展有了更深刻的认识,也让我更加期待未来那些基于“终极算法”的创新应用。

☆☆☆☆☆

自从我拿到《终极算法》这本书,就仿佛开启了一段奇妙的探索之旅。我一直以为算法是冰冷的代码,是工程师们堆砌的逻辑,但这本书让我看到了算法的另一面——它的智慧、它的力量,甚至它的“哲学”。作者的文笔非常流畅,他能够将那些复杂的理论,以一种娓娓道来的方式呈现出来,仿佛在和我进行一场深入的对话。我特别喜欢书中那些引人入胜的例子,它们不仅仅是枯燥的理论支撑,更是对现实世界中算法应用的生动描绘,让我得以窥见那些隐藏在日常生活中的“魔法”。这本书让我开始反思,我们所做的每一个决定,是否都在某种程度上被算法所影响?从我们浏览网页的习惯,到我们选择的购物商品,再到我们听到的音乐,似乎都有一双无形的手在操纵。这种觉察让我既感到惊叹,又有些许不安。作者并没有止步于解释“是什么”,而是进一步探讨了“为什么”和“将走向何方”。他对于“终极算法”的定义和思考,让我对未来的科技发展有了更深刻的认识,也让我更加期待那些尚未出现的创新。这本书不仅仅是一本关于技术的好书,更是一本关于我们如何理解和适应未来世界的思考指南。

☆☆☆☆☆

《终极算法》这本书,简直就是我近期阅读中最具启发性的一本了!我之前对“算法”的理解非常浅显,总觉得那是程序员们才需要关注的东西,但这本书完全刷新了我的观念。作者的叙事方式非常有吸引力,他能够用一种非常平易近人的语言,讲述那些可能非常复杂的概念。我特别喜欢他构建的那些故事场景,能够将抽象的理论变得生动形象,让我即使不是技术专家,也能轻松地理解其中的精髓。他并没有一股脑地堆砌那些晦涩难懂的专业术语,而是循序渐进地引导读者,一点点揭示出“终极算法”的神秘面纱。读完这本书,我才真正明白,原来算法的影响力已经深入到我们生活的方方面面,它不仅仅是计算机的语言,更是这个时代最强大的驱动力之一。我对作者那种对事物本质的洞察力感到非常钦佩,他能够从海量的信息中提炼出最核心的规律,并将其以一种易于理解的方式呈现出来。这本书让我对未来的发展充满了好奇,也让我开始更加关注那些影响我们决策的“看不见的手”。我强烈推荐给所有对科技、对未来、对事物运行逻辑感兴趣的朋友们,绝对是一次受益匪浅的阅读体验。

☆☆☆☆☆

概括性的介绍了算法和当前的主要算法类型,对于非专业领域的人来说是一本很好的知识普及书籍,只是在涉及具体的算法内容方面翻译显得力不从心,还得看原版。

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有点乱糟糟的

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想找这样一本书来对机器学习或者人工智能相关的知识扫盲。 这本书的名字刚好蹭到了所有的热点。 不过,我觉得这本书也就是达到了科普的水平而已。 同时,我甚至以为这本书是机器翻译出来的(2018年1月1日之前的机器翻译水平)。 感觉译者对这个领域的知识可以说是十分陌生,导致连正常的中文都译得不流畅,往往要看着中文猜英文,进行逆向翻译理解。

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想找这样一本书来对机器学习或者人工智能相关的知识扫盲。 这本书的名字刚好蹭到了所有的热点。 不过,我觉得这本书也就是达到了科普的水平而已。 同时,我甚至以为这本书是机器翻译出来的(2018年1月1日之前的机器翻译水平)。 感觉译者对这个领域的知识可以说是十分陌生,导致连正常的中文都译得不流畅,往往要看着中文猜英文,进行逆向翻译理解。

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又是中信……一再用这么可怕的翻译糟蹋科普,这是存心误人子弟吧,望天。