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终极算法

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[美] 佩德罗·多明戈斯
中信出版集团
黄芳萍
2017-1-1
402
68.00元
平装
9787508668673

图书标签: 人工智能  机器学习  算法  科普  计算机  互联网  AI  未来   


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发表于2025-05-04

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图书描述

算法已在多大程度上影响我们的生活?

购物网站用算法来为你推荐商品,点评网站用算法来帮你选择餐馆,GPS系统用算法来帮你选择最佳路线,公司用算法来选择求职者……

当机器最终学会如何学习时,将会发生什么?

不同于传统算法,现在悄然主导我们生活的是“能够学习的机器”,它们通过学习我们琐碎的数据,来执行任务;它们甚至在我们还没提出要求,就能完成我们想做的事。

什么是终极算法?

机器学习五大学派,每个学派都有自己的主算法,能帮助人们解决特定的问题。而如果整合所有这些算法的优点,就有可能找到一种“终极算法”,该算法可以获得过去、现在和未来的所有知识,这也必将创造新的人类文明。

你为什么必须了解终极算法?

不论你身处什么行业、做什么工作,了解终极算法都将带给你崭新的科学世界观,预测以后的科技发展,布局未来,占位未来!

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著者简介

佩德罗•多明戈斯(Pedro Domingos)

•美国华盛顿大学计算机科学教授,加州大学欧文分校信息与计算机科学博士,在机器学习与数据挖掘方面著有200多部专业著作和数百篇论文。

•国际机器学习学会联合创始人,《机器学习》杂志编委会成员,JAIR前副主编。

•美国人工智能协会院士(AAAI Fellow,国际人工智能界的最高荣誉),荣获SIGKDD创新大奖(数据科学领域的最高奖项)、斯隆奖(Sloan Fellowship)、美国国家科学基金会成就奖(NSF CAREER Award)、富布赖特奖学金、IBM学院奖以及多个顶级论文奖项。


图书目录


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用户评价

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第一章6星,其他章3星

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“你的工作会在多大程度上利用到你的大脑?用的越多,你就越安全。”“不要试图与机器人竞争,而是要利用它”

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中文版的翻译简直是垃圾,原著写的很好。科普性其实不高,因为没学过基本看不懂。

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概括性的介绍了算法和当前的主要算法类型,对于非专业领域的人来说是一本很好的知识普及书籍,只是在涉及具体的算法内容方面翻译显得力不从心,还得看原版。

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有点乱糟糟的

读后感

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DT时代,数据、算力、算法三架马车中,其实算法的历史最为久远。 就拿如今在人工智能领域风头强劲的深度学习算法来说,其中的算法基础如神经网络、反向传播、玻尔兹曼机等,都是获得2018年图灵奖的深度学习三巨头,在上个世界80年代,就提出来了。近40年来,计算机科学的发展以...  

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因为翻译不忍直视,搬运一份Github上的笔记来,原文在此。另注:因为原文中有些条目不是很连贯,有些摘抄没有什么意思,所以略有删节。 Prologue Chapter 1: The Machine Learning Revolution Chapter 2: The Master Algorithm Chapter 3: Hume's Problem of Induction Chapter...  

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人工智能的五大流派及对应的主算法概要介绍。细致原理还需要看对应专著。符号学派,决策树,感觉中规中矩,优点是生成的规则直观可理解;类推学派,最近邻等算法,基于距离或相似的定义,主要问题维度灾难;进化学派,遗传算法没啥体会;贝叶斯学派,贝叶斯定理号称统治世界的...  

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人工智能的五大流派及对应的主算法概要介绍。细致原理还需要看对应专著。符号学派,决策树,感觉中规中矩,优点是生成的规则直观可理解;类推学派,最近邻等算法,基于距离或相似的定义,主要问题维度灾难;进化学派,遗传算法没啥体会;贝叶斯学派,贝叶斯定理号称统治世界的...  

评分

《终极算法》太喜欢这本书了,从第一次翻开就不想停下来休息。连续两天终于读完,作者的理性光辉,犹如黑夜里的一束光。 作者多明戈斯做了一个大胆的假设,就是融合各种机器学习算法的优势,找到一种可以解决所有应用问题的通用算法,即,终极算法。这本书就是作者研究的解题思...  

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