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有点乱糟糟的

从头到尾没整明白，不妨碍我读得很嗨。不知道是我逻辑性差、知识库小还是翻译确实辣鸡。人类的进步史就是工具外化进步的过程，直到造出另一个人。整本书在讨论向人和自然学习“如何学习”，从而写出自动写程序的程序。贝叶斯算法那部分让我想起张仲景《伤寒杂病论》里的条文。逻辑和概率。基因、细胞和脑神经认知。算法。

神棍……

机器学习的科普读物，将其分为五大模块：推理证明的符号学派、以神经网络为代表的联结学派、以遗传算法为代表的进化学派、主打概率的贝叶斯学派和最“懒惰”的类推学派，最后总结出来了一个惊天地泣鬼神的终极算法（逃

四星半。加半星给题材。 陆陆续续看了一些文章，也听了Ng的公开课，但能够把机器学习的科普做得如此到位还是这本书：好懂，清晰，全面，深度。 不过私认为，“终极算法”的提法只是为了讲故事而作的设定，不用深究无伤大雅，头尾章节当小说听听就好。

书名虽为终极算法，但是按照现在机器学习的研究进度，距离终极算法还有较长的路要走，所以本书主要介绍了五种主要的机器学习流派。本书的翻译虽然大家颇有微词，但无奈机器学习的领域新术语太多，因此直接看原版还是力有不逮，只能默默忍受煎熬读完，同时总结出五大流派的一些...  

千万别买这本书。有精力去看英文原版，读过的翻译最差的。 这位译者毫无诚意，从翻译的字里行间就可以看出来其在相关领域完全就是个外行，我严重怀疑译者根本没有认真读过这本书，而是拿着翻译软件照抄，抄完自己也不润色下，而且还居然通过了审核，编辑是吃白饭的么？（ps. 这...  

人工智能的五大流派及对应的主算法概要介绍。细致原理还需要看对应专著。符号学派，决策树，感觉中规中矩，优点是生成的规则直观可理解；类推学派，最近邻等算法，基于距离或相似的定义，主要问题维度灾难；进化学派，遗传算法没啥体会；贝叶斯学派，贝叶斯定理号称统治世界的...  

书是好书，对于机器学习各学派的特点和逻辑关系讲的很清楚，但翻译和编辑的质量实在是太差了。比如涉及到的一点点数学中，上下标没有表现出来，比如2的10次方就写成210，那意思就完全变了，害的我算了半天也不对。还有很多专业的机器学习术语翻译的完全不符合传统，让人看了很...  

DT时代，数据、算力、算法三架马车中，其实算法的历史最为久远。 就拿如今在人工智能领域风头强劲的深度学习算法来说，其中的算法基础如神经网络、反向传播、玻尔兹曼机等，都是获得2018年图灵奖的深度学习三巨头，在上个世界80年代，就提出来了。近40年来，计算机科学的发展以...