佩德罗•多明戈斯(Pedro Domingos)
•美国华盛顿大学计算机科学教授,加州大学欧文分校信息与计算机科学博士,在机器学习与数据挖掘方面著有200多部专业著作和数百篇论文。
•国际机器学习学会联合创始人,《机器学习》杂志编委会成员,JAIR前副主编。
•美国人工智能协会院士(AAAI Fellow,国际人工智能界的最高荣誉),荣获SIGKDD创新大奖(数据科学领域的最高奖项)、斯隆奖(Sloan Fellowship)、美国国家科学基金会成就奖(NSF CAREER Award)、富布赖特奖学金、IBM学院奖以及多个顶级论文奖项。
算法已在多大程度上影响我们的生活?
购物网站用算法来为你推荐商品,点评网站用算法来帮你选择餐馆,GPS系统用算法来帮你选择最佳路线,公司用算法来选择求职者……
当机器最终学会如何学习时,将会发生什么?
不同于传统算法,现在悄然主导我们生活的是“能够学习的机器”,它们通过学习我们琐碎的数据,来执行任务;它们甚至在我们还没提出要求,就能完成我们想做的事。
什么是终极算法?
机器学习五大学派,每个学派都有自己的主算法,能帮助人们解决特定的问题。而如果整合所有这些算法的优点,就有可能找到一种“终极算法”,该算法可以获得过去、现在和未来的所有知识,这也必将创造新的人类文明。
你为什么必须了解终极算法?
不论你身处什么行业、做什么工作,了解终极算法都将带给你崭新的科学世界观,预测以后的科技发展,布局未来,占位未来!
《终极算法》太喜欢这本书了,从第一次翻开就不想停下来休息。连续两天终于读完,作者的理性光辉,犹如黑夜里的一束光。 作者多明戈斯做了一个大胆的假设,就是融合各种机器学习算法的优势,找到一种可以解决所有应用问题的通用算法,即,终极算法。这本书就是作者研究的解题思...
评分因为翻译不忍直视,搬运一份Github上的笔记来,原文在此。另注:因为原文中有些条目不是很连贯,有些摘抄没有什么意思,所以略有删节。 Prologue Chapter 1: The Machine Learning Revolution Chapter 2: The Master Algorithm Chapter 3: Hume's Problem of Induction Chapter...
评分书是好书,对于机器学习各学派的特点和逻辑关系讲的很清楚,但翻译和编辑的质量实在是太差了。比如涉及到的一点点数学中,上下标没有表现出来,比如2的10次方就写成210,那意思就完全变了,害的我算了半天也不对。还有很多专业的机器学习术语翻译的完全不符合传统,让人看了很...
评分书名虽为终极算法,但是按照现在机器学习的研究进度,距离终极算法还有较长的路要走,所以本书主要介绍了五种主要的机器学习流派。本书的翻译虽然大家颇有微词,但无奈机器学习的领域新术语太多,因此直接看原版还是力有不逮,只能默默忍受煎熬读完,同时总结出五大流派的一些...
评分虽然内容比较浅显,但重点是研究了机器学习的背景和理论基础,其实对专业人员来说也是很有启发的。 Minsky was an ardent supporter of the Cyc project, the most notorious failure in the history of AI. e goal of Cyc was to solve AI by entering into a computer all t...
四星半。加半星给题材。 陆陆续续看了一些文章,也听了Ng的公开课,但能够把机器学习的科普做得如此到位还是这本书:好懂,清晰,全面,深度。 不过私认为,“终极算法”的提法只是为了讲故事而作的设定,不用深究无伤大雅,头尾章节当小说听听就好。
评分中文版的翻译简直是垃圾,原著写的很好。科普性其实不高,因为没学过基本看不懂。
评分有点乱糟糟的
评分断断续续读完 怎么讲呢 众多的比喻有时精妙有时负担
评分神棍……
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