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Convex Optimization

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Stephen Boyd
Cambridge University Press
2004-3-8
727
USD 90.00
Hardcover
9780521833783

图书标签: 数学  optimization  机器学习  优化  ConvexOptimization  convex  Mathematics  Optimization   


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发表于2025-02-02

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图书描述

Convex optimization problems arise frequently in many different fields. This book provides a comprehensive introduction to the subject, and shows in detail how such problems can be solved numerically with great efficiency. The book begins with the basic elements of convex sets and functions, and then describes various classes of convex optimization problems. Duality and approximation techniques are then covered, as are statistical estimation techniques. Various geometrical problems are then presented, and there is detailed discussion of unconstrained and constrained minimization problems, and interior-point methods. The focus of the book is on recognizing convex optimization problems and then finding the most appropriate technique for solving them. It contains many worked examples and homework exercises and will appeal to students, researchers and practitioners in fields such as engineering, computer science, mathematics, statistics, finance and economics.

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用户评价

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书本身写得循序渐进、非常结构化,读起来很轻松。个人感觉理论部分受益最多,应用部分因为有learning的经验读起来很爽,算法实现部分中的收敛性分析如果觉得难跳过也不影响阅读。没做习题,回头再说。总之,好书一本。

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书本身写得循序渐进、非常结构化,读起来很轻松。个人感觉理论部分受益最多,应用部分因为有learning的经验读起来很爽,算法实现部分中的收敛性分析如果觉得难跳过也不影响阅读。没做习题,回头再说。总之,好书一本。

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在看视频的时候读过这个书,给我感到最精彩的地方莫过于Lagrange Dual,给我的知识体系中添加了好大一块缺失的东西

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classic introductory book on convex opt

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好像前一阵子看到现在国内终于有这本书的正版影印了。

读后感

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强大的数学工具----凸优化! 用于解决很多工程问题 无数科学研究者在这上面砸无数文章 这本书是对凸优化最全面的介绍 但是阅读前最好有较好的矩阵论运算的基础 比如向量分解,特征值分解等等 学完此书再看些文章可以感觉你真正学到了东西!!  

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本书是我目前为止读过的最难的书籍之一,上一本天书是《纯粹理性批判》,两书以截然不同的方式抽象世界、认识世界,但都以同样的方式碾压了我微不足道的智力。 本书分三大部分,采用多次阅读逐渐深入的方法,读了两个月,第一部分理论读3遍,理解30%;第二部分应用读5遍,理解7...  

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扫码关注公众号 「图灵的猫」,点击“学习资料”菜单,可以获得海量python、机器学习、深度学习书籍、课程资源,以及书中对应习题答案和代码。后台回复SSR更有机场节点相送~ 我总结了深度学习、机器学习领域中所有会用到的数学知识,大家在制定计划时可以以这些知识点为脉络进...  

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”初版即过时“ 这本书是相当尴尬的,记得英文是04年出的, 05-06年以后,这方面的求解方法大量涌现, 尤其是关于L1 L2范数的优化文章 压缩感知、sparse model在计算机视觉等领域的火热 直接推动了 L-p 范数优化的广泛研究 内点法(本书主要方法) 被当作 base method 来比...  

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看起来是厚厚的一本大部头,读起来并不太费力。它给出的实例多而好用、覆盖面全,不需要太深刻的数学功底,对于复杂的定理性质等也不强调证明,而是着眼于几何意义和实际用途,直观易懂。 作者本身的工科背景使得这本书在工业问题和计算机等实用方面的优点更为突出,数学依据...  

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