Curves and Surfaces for CAGD pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026
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具体描述
This fifth edition has been fully updated to cover the many advances made in CAGD and curve and surface theory since 1997, when the fourth edition appeared. Material has been restructured into theory and applications chapters. The theory material has been streamlined using the blossoming approach; the applications material includes least squares techniques in addition to the traditional interpolation methods. In all other respects, it is, thankfully, the same. This means you get the informal, friendly style and unique approach that has made Curves and Surfaces for CAGD: A Practical Guide a true classic.
The book's unified treatment of all significant methods of curve and surface design is heavily focused on the movement from theory to application. The author provides complete C implementations of many of the theories he discusses, ranging from the traditional to the leading-edge. You'll gain a deep, practical understanding of their advantages, disadvantages, and interrelationships, and in the process you'll see why this book has emerged as a proven resource for thousands of other professionals and academics.
* Provides authoritative and accessible information for those working with or developing computer-aided geometric design applications.
* Covers all significant CAGD curve and surface design techniques-from the traditional to the experimental.
* Includes a new chapter on recursive subdivision and triangular meshes.
* Presents topical programming exercises useful to professionals and students alike.
* Offers complete C implementations of many of the book's examples via a companion Web site.
作者简介
目录信息
读后感
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用户评价
我拿到这本书的时候，是希望能找到一本能帮助我理解计算机辅助几何设计（CAGD）核心原理的入门读物，但这本书给我的感觉，更像是一部针对专业数学家的参考手册。它的深度毋庸置疑，对于涉及微分几何和拓扑结构的讨论非常详尽，但这种深度带来的代价是，它完全牺牲了可读性和教学性。书中的章节逻辑跳转得非常快，从一个相对简单的曲线定义，下一页可能就直接跳到了高阶的曲面逼近理论，中间缺少了必要的过渡和直觉上的解释。我尝试去理解那些关于曲率的分析部分，但由于缺乏足够的几何直觉引导，我发现自己总是被困在对那些复杂的偏导数和雅可比矩阵的运算中，无法真正把握这些数学工具背后的几何意义。如果你的背景是纯数学，或许会觉得如鱼得水，但对于一个工程背景出身的读者来说，这本书更像是一堵高墙，而不是一座桥梁。它没有有效地搭建起数学理论与工程实践之间的桥梁，让我对“如何用这些知识去设计出更平滑、更优美的产品外观”这个问题，依然感到迷茫。
评分坦白说，这本书的理论框架构建得非常严密，结构组织得像一个精密的钟表，每一个章节的衔接都体现了作者对领域知识的深刻把握。它详尽地探讨了从古典的贝塞尔曲线到现代的细分曲面（Subdivision Surfaces）的演变脉络，并且在数值稳定性和算法效率方面进行了深入的剖析。然而，这种极端的严谨性也造成了阅读上的障碍。书中使用了大量只有在专业文献中才会出现的术语，而且往往是先给出定义，然后才开始用一些非常简化的例子来佐证，这使得读者必须具备很强的先验知识才能跟上作者的思路。我期待看到的更多是“为什么”以及“如何应用”，而不是纯粹的“是什么”。例如，在讲解曲面求交的部分，书中给出了各种迭代方法的数学公式，但对于实际计算中可能遇到的奇异点处理、收敛速度的实际影响等实际问题，讨论得非常笼统，仿佛这些都是不言自明的事情。总而言之，它更像是一本用于查阅特定公式和证明的工具书，而非一本能引人入胜的教材。
评分这本关于曲线与曲面的书，内容实在有些过于学术化了，感觉像是直接把研究生课程的讲义原封不动地搬了过来。对于一个只是想了解基础概念、提高自己三维建模技能的业余爱好者来说，阅读体验简直是一场煎熬。每一个概念的引入都伴随着一长串复杂的数学推导，比如什么Bézier曲线的控制点矩阵变换，以及NURBS曲面的有理多项式定义，初学者根本无从下手。书中对几何直观的描述非常稀缺，更多的是符号和公式的堆砌，让人感觉自己不是在学习如何创造优美的形状，而是在解一道道高深的微积分题。例如，在介绍曲面参数化时，作者似乎默认读者已经对微分几何有着深刻的理解，对于如何将抽象的数学转化为实际的CAD操作，书中几乎没有提供任何实际的案例或软件层面的指导，读完之后我依然不知道如何在SolidWorks或者Rhino中有效地利用这些知识来解决实际的建模难题。更要命的是，排版也略显陈旧，图示不够清晰，很多关键的几何图形需要反复揣摩才能勉强理解其内在的数学关系，整体给人的感觉就是晦涩难懂，缺乏与实际应用的有效衔接。
评分如果将计算机图形学领域的书籍比作一张地图，那么这本著作无疑是标注了所有主要高速公路和次级道路的官方测绘图，精确到每一条道路的坡度和曲率半径。它的价值在于其对数学基础的深刻挖掘，对于理解那些深层算法背后的原理，它提供了无与伦比的视角。但是，对于希望快速掌握应用技巧、提升设计效率的读者而言，这本书的实用价值非常有限。书中对各种曲面构造方法的描述，总是停留在数学定义层面，很少涉及在实际工业设计流程中如何权衡不同方法的优劣——比如在保证曲面光滑度的同时，如何兼顾计算成本和数据存储量。我尝试在书中寻找关于“A-class Surfacing”（A级曲面造型）的实际操作经验，或者关于如何用参数化方法处理复杂汽车外形细节的案例，但这些内容都极其稀疏，或者干脆被更抽象的理论取代了。阅读体验是枯燥且低效的，它更像是一部需要带着高等数学知识才能勉强理解的参考百科全书，而不是一本能激发设计灵感的指导手册。
评分这本书的覆盖面倒是很广，几乎囊括了CAGD领域内所有重要的基础理论，从插值到逼近，从几何约束到拓扑结构，都有涉及。但问题在于，它过于强调理论的完备性，却忽视了读者在学习过程中的心理感受。阅读这本书就像在沙漠中行走，虽然你知道前方有绿洲，但要到达那里需要跨越无数沙丘，每个沙丘（章节）都布满了艰涩难懂的数学细节。我花了大量时间去消化那些关于曲率流和等参线密度的讨论，这些内容无疑是前沿且重要的，但它们被包裹在一层厚厚的、不透气的学术语言外衣之下。这本书几乎没有提供任何可以立即上手的实战经验，所有的例子都是高度抽象的数学案例，与现实世界中那些复杂的、非标准化的设计需求相去甚远。我感觉自己像是被强行拉进了一个只有理论家的俱乐部，里面的人都在用只有他们自己能理解的语言交流，而我这个渴望实践的门外汉，只能在角落里困惑地翻阅着那些没有配图的复杂推导过程。
评分读的时候觉得很费神。作者喜欢在段落中写着写着就来一些带有论断意味的语句，但他自己却没有着墨去解释。所以对于看惯分析的人很累，要自己去找佐证。数学分析看多了的看这种书简直觉得挠心，没有那种娓娓道来并深入透彻的感觉。总之新手入门不推荐，有些还不如去看维基。
评分spline ~ surface.
评分读的时候觉得很费神。作者喜欢在段落中写着写着就来一些带有论断意味的语句，但他自己却没有着墨去解释。所以对于看惯分析的人很累，要自己去找佐证。数学分析看多了的看这种书简直觉得挠心，没有那种娓娓道来并深入透彻的感觉。总之新手入门不推荐，有些还不如去看维基。
评分spline ~ surface.
评分读的时候觉得很费神。作者喜欢在段落中写着写着就来一些带有论断意味的语句，但他自己却没有着墨去解释。所以对于看惯分析的人很累，要自己去找佐证。数学分析看多了的看这种书简直觉得挠心，没有那种娓娓道来并深入透彻的感觉。总之新手入门不推荐，有些还不如去看维基。
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