Computer Animation

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出版者:Morgan Kaufmann
作者:Rick Parent
出品人:
页数:552
译者:
出版时间:2001-8-27
价格:USD 89.95
装帧:Hardcover
isbn号码:9781558605794
丛书系列:
图书标签:
  • Graphics
  • 计算机科学
  • 工具教程
  • Elsevier
  • Computer
  • Animation
  • 计算机动画
  • 动画制作
  • 3D动画
  • 动画原理
  • 渲染
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目录信息

读后感

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用户评价

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读完《**高级渲染技术与光照模型**》的感受是,这是一本为“光影魔术师”量身定做的秘籍!作者对于**全局光照(Global Illumination)**的讲解简直是出神入化。不同于市面上很多只停留在介绍蒙特卡洛方法(Monte Carlo)的浅尝辄止,这本书深入剖析了**路径追踪(Path Tracing)**算法的各种优化策略,比如**重要性采样(Importance Sampling)**如何有效地减少噪声,以及**双向路径追踪(BDPT)**在复杂场景中的优势与局限。我尤其欣赏它对**辐射度传输(Radiosity)**算法的系统梳理,从离散化的网格划分到求解线性方程组,每一个细节都交代得清清楚楚。书中还花了不少篇幅讨论了现代GPU架构下的并行计算如何加速这些复杂的物理模拟过程,提到了CUDA编程的一些关键点。这本书的专业性和前沿性毋庸置疑,它真正地将物理学的精度带入了计算机屏幕。唯一的“缺点”也许是,它假设读者已经完全掌握了基本的微积分和线性代数,并且对面向对象的编程思想十分熟悉。如果你想了解为什么一个场景看起来真实,那这本书会告诉你“为什么”以及“如何用代码实现这个为什么”。

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这本书,我得说,在**计算机视觉基础理论**方面做得非常到位,但对我个人而言,它有点过于“学院派”了。我本来是想找一本能快速上手制作炫酷视觉效果的书籍,结果发现这本书更像是一本为研究生准备的教科书。它的重点似乎放在了**几何光学模型和三维重建的数学基础**上。例如,在阐述摄像机标定(Camera Calibration)的部分,作者详细列举了不同畸变模型的参数估计方法,引用了大量的经典文献,这对于学术研究者来说是宝贵的财富,但对于我这种希望快速了解如何用OpenCV实现一个基础三维重建Demo的读者来说,未免有些冗长和枯燥。书中的图示虽然准确,但略显单调,都是标准的几何图形和坐标轴,缺乏一些实际场景的渲染效果对比。我花了很大力气才啃完关于**极几何(Epipolar Geometry)**的那几章,理解了对极约束的物理意义,但这本书在如何将这些理论应用于实时渲染管线方面着墨不多。总的来说,适合想在视觉算法方向深耕的专业人士,对于追求快速应用和审美体验的初学者来说,可能需要准备好足够的耐心和扎实的数学功底。

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我不得不说,我本来对**三维建模与拓扑结构**这么枯燥的主题不抱太大希望,但《**高效多边形建模与表面细分**》彻底颠覆了我的看法。这本书的视角非常独特,它没有过多关注艺术表现,而是将重点放在了**“如何构建一个可编辑、可变形、且渲染效率高”**的模型结构上。作者对于**边缘循环(Edge Loops)的规划艺术**进行了深入的剖析,详细解释了在角色面部、手部等复杂区域如何通过精确的拓扑设计来避免细分后的拉伸和伪影。书中关于**细分曲面(Subdivision Surfaces)**的介绍,特别是Catmull-Clark算法的内在工作原理,讲解得非常透彻,甚至包含了如何通过添加“支持边”(Support Edges)来精确控制锐角的技巧。最让我印象深刻的是它关于**四边形(Quads)与三角面(Tris)**的辩论和最佳实践指导,这本书坚决倡导高质量的四边形工作流,并提供了大量的反面教材来警示我们糟糕拓扑的后果。它不仅仅是一本软件操作手册,更像是一本关于三维空间几何思维的训练指南,读完后,我再看任何一个“低多边形”模型都会忍不住去分析它的拓扑结构是否合理。

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这本书简直像是一部**角色动画制作的“编年史”**,涵盖了从早期的关键帧技术到最新的动作捕捉与拟人化(Skeletal Animation)的整个发展脉络。最让我惊喜的是它对**骨骼绑定(Rigging)与权重分配**的实践指导部分。作者没有采用那种干巴巴的理论叙述,而是通过一个完整的角色实例,手把手地演示了如何处理复杂的关节连接、皮肤褶皱(Skinning)的权重混合,以及如何设定约束(Constraints)来确保角色运动的自然流畅。书中对**非线性动画(NLA)**的介绍也十分到位,讲解了如何将不同的动作片段进行编辑、混合和分层,这对于复杂叙事动画的制作至关重要。相比于那些只谈论运动学(Kinematics)的书,这本书更关注“表演”本身——如何通过工具去更好地传达角色的情绪和意图。它还穿插了大量动画师的访谈片段,分享了行业内的最佳实践和常见陷阱,让整本书读起来充满烟火气。如果你是初级动画师,这本书能帮你建立起坚实的技术基础;如果你是资深人士,里面的高级技巧和工作流优化也能给你带来启发。

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天呐,我刚刚读完《**数字图像处理与分析**》,简直是打开了新世界的大门!这本书的深度和广度都超乎我的想象。作者没有停留在简单的图像增强和滤波这些基础操作上,而是深入探讨了傅里叶变换在图像去噪中的应用,那种数学上的严谨性让人不得不佩服。尤其是关于**小波变换在图像压缩**这一章节,讲解得细致入微,从理论推导到实际算法的实现,每一步都清晰可见。我之前总觉得这些高深的数学工具离我很远,但作者巧妙地将它们融入到实际的图像处理案例中,比如如何用支持向量机(SVM)对医学影像进行精准的病灶识别,让我对机器视觉产生了全新的认识。书中大量的**MATLAB 代码示例**非常实用,我直接复制粘贴跑了一下,效果立竿见影,这对于我这种动手能力强于理论推导的学习者来说简直是福音。不过,对于完全没有线性代数基础的读者来说,开篇的几个章节可能会略显吃力,建议先去恶补一下基础的矩阵运算知识。总的来说,如果你想从“会用”图像处理软件进阶到“理解原理”的层次,这本书是你的不二之选。它不仅仅是一本工具书,更像是一份关于数字世界视觉信息的深度解析指南。

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我觉得和rtr算是一个级别的书吧,都引用了好多文章,本身讲得并不详细,属于很好的综述吧。

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