组织与管理研究的实证方法

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出版者:北京大学出版社
作者:陈晓萍
出品人:
页数:659
译者:
出版时间:2012-6
价格:98.00元
装帧:平装
isbn号码:9787301206980
丛书系列:IACMR组织与管理研究方法
图书标签:
  • 管理学
  • 研究方法
  • 管理
  • 方法论
  • 管理研究方法
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  • 教材
  • 组织管理
  • 实证研究
  • 管理学
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  • 社会科学研究
  • 数据分析
  • 管理实践
  • 学术研究
  • 调查方法
  • 统计分析
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具体描述

《组织与管理研究的实证方法(第2版)》严谨、规范、高质量的研究方法指南——《组织与管理研究的实证方法(第2版)》立足于思维方式、理论构建以及管理研究的全过程,介绍了组织与管理研究中的各种实证方法,并在附录中给出了组织与管理研究方法论的经典文献。《组织与管理研究的实证方法(第2版)》上一版被当当网评为终身五星级图书,本版新增了“质化研究及其数据分析”、“管理与组织的情境化研究”以及“理论构建与模型检验”等章节,对研究者具有极高的参考价值。

探索现代企业战略与人力资源实践的深度融合 一部洞察组织变革与人才驱动力的前沿著作 本书聚焦于当前商业环境中最具挑战性也最富潜力的两大核心议题:如何构建适应未来需求的组织战略,以及如何通过创新性的人力资源管理实践来驱动战略的有效落地。 在技术迭代加速、市场竞争白热化的今天,传统的科层制结构和僵化的管理模式已无法满足企业对敏捷性、创新力和可持续增长的需求。本书旨在为企业高层管理者、战略规划师、人力资源总监以及致力于组织优化的研究人员,提供一套系统化、可操作的理论框架和实践路径,以应对“战略-组织-人才”三者间的复杂耦合关系。 --- 第一部分:重塑组织结构与治理:适应敏捷时代的蓝图 本部分深入剖析了在数字化转型和全球化背景下,组织结构必须经历的根本性变革。我们摒弃了对单一理想模型的盲目崇拜,转而强调情境化的组织设计。 第一章:从层级到网络:后科层化组织的构建逻辑 本章首先对传统组织理论进行了批判性回顾,指出其在信息流动性、决策速度和跨职能协作方面的固有缺陷。随后,详细介绍了网络型组织、平台型组织以及敏捷型组织(如Spotify模型、SAFe框架)的内在逻辑、优势与适用边界。重点探讨了如何利用技术手段(如协作软件、知识管理系统)来支撑去中心化的决策网络,确保在去中心化中不失对核心战略方向的统一管控。 第二章:治理结构的前沿探索:透明度、问责制与参与式管理 组织治理是确保战略执行不偏航的基石。本章将焦点放在如何设计一套既能保证高层战略意图的有效传达,又能激发基层创新和参与感的治理机制上。内容涵盖: 动态平衡计分卡(DBSC)的深化应用:超越传统KPI,关注战略执行的反馈回路和学习机制。 利益相关者资本主义视角下的治理重构:探讨企业如何平衡股东、员工、客户和社区等多方诉求,构建更具韧性的组织。 赋能与问责的矩阵设计:如何清晰界定跨部门项目的权责边界,有效解决“谁负责”的难题。 第三章:文化驱动战略:构建适应性组织的内在动力 组织文化不再是软性修饰,而是决定战略成败的硬性条件。本章强调文化与战略之间的相互塑造作用。我们分析了高信任度文化、实验文化、以及“失败即学习”的创新文化的构成要素。更重要的是,本书提供了一套评估现有组织文化健康度的工具集,并提出了从领导行为入手、通过仪式和叙事进行文化干预的实操方法。 --- 第二部分:人力资源管理的战略转型:人才的激活与价值最大化 如果说组织结构是骨架,那么人力资源体系就是驱动企业前行的肌肉群。本部分致力于将HR职能从支持性部门彻底转型为战略价值创造中心。 第四章:人才战略与业务战略的深度集成模型 传统的“人力资源规划”往往是滞后的、响应式的。本章提出“前瞻性人才战略锚定模型”,确保在制定三年期或五年期业务战略的同时,同步识别未来所需的人才结构、能力缺口和获取路径。内容包括: 基于未来工作场景的能力地图绘制:预测未来五年内哪些能力将过时,哪些新能力必须内化。 人才供应链管理(Talent Supply Chain Management):将外部招聘、内部流动、外部合作(如零工经济、专业顾问网络)视为一个统一的供应链进行系统管理。 第五章:绩效管理的革命:从评估到持续赋能 现代绩效管理的核心不再是年终的定论,而是贯穿全年的持续发展与反馈。本章详细阐述了OKR(目标与关键成果)框架在大型组织中的本土化应用与挑战,并重点探讨了如何结合人工智能工具,实现: 实时反馈机制的构建:利用数据分析识别高潜人才和表现不佳的早期信号。 目标校准与战略对齐:确保个人目标清晰地支撑部门目标,部门目标紧密服务于公司整体战略。 激励体系的重塑:探讨如何设计更具弹性、更强调团队贡献和长期价值的薪酬与晋升体系。 第六章:学习与发展:构建企业级的知识内化引擎 面对知识的快速折旧率,构建一个持续学习的组织至关重要。本书超越了传统的培训课程,着重于嵌入工作流程的学习(Learning in the Flow of Work)。 微学习与情境化知识传递:如何利用移动技术和内部平台,在员工需要知识的瞬间提供恰到好处的支持。 领导力发展的新范式:从传统的“参加项目”转向“解决真实问题”的教练式领导力培养。 组织记忆与知识资产化:建立机制,确保关键项目的经验教训能够被系统地捕获、提炼并转化为组织能力,防止“经验流失”。 --- 第三部分:战略实施的衡量与优化:数据驱动的组织敏捷性 本部分关注如何将抽象的战略和管理理念转化为可量化的行动和持续的改进。 第七章:组织诊断的量化工具箱:超越问卷调查 有效的战略实施需要准确的诊断。本章介绍了一系列先进的组织诊断工具,强调数据的多维度整合: 组织网络分析(ONA)在协作效率中的应用:揭示信息流中的瓶颈和关键影响者。 员工体验(EX)数据与业务成果的关联分析:量化HR举措对客户满意度和运营效率的实际贡献。 人力资本回报率(HCRR)的精确测算:为管理层提供清晰的投资回报视角。 第八章:变革管理与战略执行的韧性 任何重大的战略调整都会遭遇阻力。本章借鉴复杂适应系统理论,探讨如何设计具有内生韧性的变革管理流程。 识别和应对“组织惯性”:系统性地打破阻碍变革的关键路径依赖。 试点与规模化策略:如何在小范围内安全测试新流程,并高效地将其推广至整个组织。 持续的战略检视与校准机制:建立定期的战略复盘会议,确保组织在快速变化的环境中能够及时调整方向,而不是机械地执行过时的计划。 --- 本书的价值主张: 本书不满足于对现有管理理论的复述,而是致力于提供一套整合性的、面向未来的管理方法论。它要求管理者将组织视为一个动态的、有生命的系统,而不是一套静态的流程清单。通过深度融合战略规划、组织设计和人力资源创新,本书为寻求在不确定性中实现卓越绩效的企业提供了一张清晰的路线图。它不仅是理论探索,更是对如何将人类的智慧与组织的结构有效结合,以实现可持续竞争优势的深刻反思与实践指导。

作者简介

目录信息

引言:如何在一流期刊上发表管理学研究论文?(徐淑英)
第一部分 科学研究的目的和过程
第1章 科学过程与研究设计(徐淑英 欧怡)
第2章 研究的起点:提问(陈晓萍)
第3章 管理研究中的理论构建(陈昭全 张志学 David Whetten)
第4章 构建中国管理学理论的机会与挑战(黄光国)
第二部分 管理学的研究方法
第5章 实证研究的设计与评价(樊景立 梁建 陈志俊)
第6章 实验研究方法(张岩 徐飞 奚恺元)
第7章 准实验研究(林诚光)
第8章 实地研究中的问卷法(谢家琳 )
第9章 二手数据在组织管理学研究中的使用(周长辉)
第10章 实地研究中的案例研究(郑伯埙 黄敏萍)
第11章 质化研究与数据分析(Deborah Dougherty,苏筠,郑英建)
第12章 管理与组织的情境化研究(徐淑英 贾良定)
第三部分 管理学研究中的测量统计方法
第13章 理论构念的测量(梁建 樊景立)
第14章 单维构念与多维构念的测量(罗胜强 姜燕)
第15章 结构方程模型 (张伟雄 王畅)
第16章 调节变量和中介变量 (罗胜强 姜燕)
第17章 多层次理论模型的建立及研究方法(廖卉 庄瑷嘉)
第18章 组织社会资本的分析与测量(罗家德)
第19章 跨文化研究的方法(梁觉 周帆)
第20章 被调节的中介和被中介的调节:理论构建与模型检验(刘东 张震 汪默)
第四部分 研究发表的旅程
第21章 研究论文写作和审阅的过程 (徐淑英 张燕)
第22章 一篇论文的经历:从问题的提出到文章的发表 (陈晓萍)
附录
附录1:IACMR追求卓越宣言(伦理准则)
附录2:术语英汉辞汇对照 附录3:经典方法论文献
· · · · · · (收起)

读后感

评分

还不错的 研究还没怎么入门的时候你读它几乎没太大感觉 入了门之后再读它会觉得有一些作用 再入了门你觉得它确实不错 等再深入一些你会发现它讲的其实不够了 ANYWAY,对于很多概念和方法还是有不错的介绍的,会有不少启发,推荐! 放在书架上,过一段时间翻翻会有些新的收获 ...  

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还不错的 研究还没怎么入门的时候你读它几乎没太大感觉 入了门之后再读它会觉得有一些作用 再入了门你觉得它确实不错 等再深入一些你会发现它讲的其实不够了 ANYWAY,对于很多概念和方法还是有不错的介绍的,会有不少启发,推荐! 放在书架上,过一段时间翻翻会有些新的收获 ...  

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还不错的 研究还没怎么入门的时候你读它几乎没太大感觉 入了门之后再读它会觉得有一些作用 再入了门你觉得它确实不错 等再深入一些你会发现它讲的其实不够了 ANYWAY,对于很多概念和方法还是有不错的介绍的,会有不少启发,推荐! 放在书架上,过一段时间翻翻会有些新的收获 ...  

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1)如何在一流期刊上发表管理学研究论文?(徐淑英) 2)读书笔记——第二章:提问 【问题的重要性和新颖性】 1)常见误区:首次提出不等于新颖(原因:其他学者都不曾研究过的问题不见得一定是重要的问题,可能正因为不重要所以才不屑去做;这个问题有可能只是一个就问...

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还不错的 研究还没怎么入门的时候你读它几乎没太大感觉 入了门之后再读它会觉得有一些作用 再入了门你觉得它确实不错 等再深入一些你会发现它讲的其实不够了 ANYWAY,对于很多概念和方法还是有不错的介绍的,会有不少启发,推荐! 放在书架上,过一段时间翻翻会有些新的收获 ...  

用户评价

评分

这本书的名字本身就蕴含着一种严谨和系统性,我希望它能够带领我系统地走一遍组织与管理研究从提出问题到得出结论的完整实证过程。我非常期待它能在研究问题的形成阶段,提供关于如何从管理实践、理论发展中捕捉有价值的研究机会的指导。在文献回顾部分,我希望看到关于如何进行系统性文献回顾,以及如何在此基础上构建理论框架的详细方法。在研究设计方面,我期待它能够深入讲解不同研究方法的原理、适用范围和局限性,并提供如何在实际组织环境中进行有效研究的设计策略。例如,如何利用案例研究来深入探究某一管理现象,或者如何利用调查研究来了解普遍的管理趋势。我尤其关注的是,这本书是否会讨论如何进行跨文化管理研究中的实证方法应用,以及如何处理文化差异带来的挑战。在数据分析方面,我希望看到关于如何进行定性数据分析(如内容分析、扎根理论)和定量数据分析(如回归分析、结构方程模型)的全面指导。这本书是否会讨论如何撰写高质量的实证研究报告,包括研究动机、研究方法、研究结果和研究贡献等方面的清晰呈现?这种撰写指导对于研究成果的传播至关重要。

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我购买这本书,是因为它承诺要“揭示”组织与管理研究的“实证方法”。这意味着我期待它不仅仅是方法的罗列,而是能够深入探讨这些方法背后的逻辑,以及它们如何帮助我们理解复杂的管理现象。我希望这本书能引导我理解,科学的实证研究是如何帮助我们从表象走向本质,从个案走向普遍。我非常期待它能在研究设计部分,详细阐述实验法、准实验法等因果推断设计,并提供如何在难以进行完全控制的组织环境中进行有效研究的策略。例如,如何利用自然实验、匹配方法等来模拟实验条件。在数据收集方面,我希望看到关于如何设计有效的访谈指南,如何进行有深度的访谈,以及如何从访谈记录中提取有意义的编码和主题。对于问卷设计,我期待它能提供关于如何构建具有良好效度和信度的量表,以及如何避免常见的问卷设计陷阱的指导。在数据分析方面,我希望看到关于如何正确运用统计软件进行数据分析,以及如何解读和呈现分析结果的详细说明。这本书是否会讨论如何进行元分析,即如何整合和评价已有的研究结果,以获得更可靠的结论?这种能力对于理解某一领域的研究现状至关重要。

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我对这本书的“实证方法”部分充满了好奇,我想知道它将如何处理那些在组织与管理研究中常见的、难以完全控制的变量。例如,组织文化、领导力风格、员工士气这些概念,虽然可以通过问卷等方式进行测量,但其内在的复杂性和主观性使得实证研究的难度大大增加。我希望这本书能提供一些关于如何有效操作化这些概念,如何设计能够捕捉其细微差别的测量工具的见解。同时,我也很关心它是否会讨论不同研究方法在处理不同类型研究问题时的优劣势。例如,为什么在某些情况下,定性研究比定量研究更能深入揭示现象背后的机制,反之亦然?这本书是否会探讨一些混合研究的设计,即如何将定性和定量方法有机结合,以达到“1+1>2”的效果?我期待它能提供一些经典的混合研究案例,并分析其成功之处。另外,对于研究的信度和效度,我希望这本书能提供深入的讨论,不仅仅是定义,更重要的是如何通过具体的研究设计和数据分析来保障和提升研究的信效度。例如,如何进行内容效度、结构效度的检验,如何通过重测信度、内部一致性信度来评估测量工具的可靠性。这些都是实证研究中至关重要的环节。

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我希望这本书能够提供一套系统性的框架,帮助我理解和掌握组织与管理研究中实证方法的逻辑和应用。我期待它能从最基础的概念讲起,比如什么是实证研究、什么是科学方法,然后逐步深入到具体的测量、数据收集和分析技术。我希望它能详细解释不同研究设计,如横断面研究、纵断面研究、案例研究等的优缺点,以及如何根据研究目标选择最合适的设计。在测量方面,我期待看到关于如何开发和评估测量工具的详细指导,包括信度、效度等概念的深入阐述,以及如何进行标准化测量。在数据收集方面,我希望了解不同数据来源的特点,如一手数据和二手数据,以及如何从可靠的来源收集数据。我特别关注的是,这本书是否会讨论如何处理缺失数据、异常值等问题,以及如何保证数据的质量和完整性。此外,在数据分析部分,我希望看到关于如何进行描述性统计和推论性统计的详细讲解,以及如何在管理研究中使用各种统计模型,如回归分析、因子分析、聚类分析等。这本书是否会提及一些高级的分析方法,如时间序列分析、生存分析,或者在大数据背景下的机器学习方法在管理研究中的应用?这些内容将极大地拓展我的研究视野。

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这本书的目录和章节标题着实让我眼前一亮,虽然我还不曾深入阅读,但仅仅从名称就能感受到它在组织与管理研究领域深耕的决心。特别是“实证方法”这四个字,瞬间勾起了我对严谨学术探究的期待。我一直认为,理论的构建固然重要,但脱离了实证的检验,理论便可能沦为空谈,难以真正指导实践。这本书的出现,恰好填补了我在这方面知识的空白。我迫不及待地想要了解,作者将如何系统地梳理和介绍组织与管理研究中常用的实证方法,是会从基础的数据收集方法讲起,例如问卷设计、访谈技巧、观察法等等,还是会直接切入更高级的统计分析技术?我希望它能包含那些能够帮助我们区分因果关系、控制混杂因素的严谨研究设计,比如实验法、准实验法,亦或是那些在社会科学领域广泛应用的统计模型,例如回归分析、结构方程模型,甚至是更前沿的机器学习算法在管理研究中的应用。我非常关注作者如何处理定性研究与定量研究之间的关系,是否会强调它们的互补性,以及如何将两者有效地结合起来,以获得更全面、更深入的研究结论。此外,对于研究伦理的探讨,在实证研究中也至关重要,我希望这本书能够有所涉及,指导我们如何负责任地进行研究。总之,从书名本身传达出的信息来看,这本书似乎是一次深入的学术探险,有望为组织与管理研究者提供一套强有力的“工具箱”。

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这本书的名字让我联想到它可能是一本为研究新手量身打造的入门指南,也可能是为有经验的研究者提供深化理解和拓展视野的参考。我个人更偏向于后者,我希望这本书能够提供一些非常具体、操作性强的指导,而不仅仅是概念性的介绍。比如,在设计问卷时,如何避免引导性问题、模糊性问题,如何设计量表题目以保证其信度和效度,这些都是非常实际的问题。对于访谈法,我希望能够学习到如何设计有效的访谈提纲,如何进行有效的引导式提问,如何记录和转录访谈内容,以及如何从定性数据中提取有意义的编码和主题。至于像方差分析、回归分析这类统计方法,我希望看到它们在管理学研究中的具体应用场景,例如,如何利用回归分析探究领导风格对员工满意度的影响,或者如何利用方差分析比较不同培训项目对员工绩效的差异。这本书是否会讨论大数据分析在组织管理研究中的潜力?随着数据量的爆炸式增长,如何利用这些数据来发现新的管理规律,这方面的内容会很有吸引力。我非常关注作者如何强调研究的可重复性,以及如何在报告研究结果时清晰地呈现研究方法,以便他人能够重复或验证。一个好的实证研究,其方法部分应该足够详细,让读者能够理解研究过程的全貌。

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这本书的书名“组织与管理研究的实证方法”给我的第一印象是,它将是一本非常“硬核”的书籍,充满了严谨的学术理论和操作技巧。我非常希望它能帮助我建立起一个扎实的实证研究基础,让我能够自信地开展自己的研究项目。我期待它能在研究问题的提出部分,详细指导如何将模糊的管理困惑转化为清晰、可检验的研究问题。在文献回顾方面,我希望看到关于如何有效地检索、筛选和评价相关文献,以及如何在此基础上构建理论框架和研究假设的指导。在研究设计方面,我期待看到对不同研究方法的详细对比和分析,例如,为什么在探究因果关系时,实验法比相关性研究更有优势,又如何在组织研究中应用这些方法。我尤其关注的是,本书是否会提供关于如何处理和分析大量非结构化数据,比如文本数据、社交媒体数据等,以及如何利用这些数据来发现新的管理洞察。在数据分析部分,我期待看到对常用统计方法的深入讲解,以及如何选择和应用恰当的统计方法来检验不同的研究假设。这本书是否会讨论如何进行敏感性分析,以评估研究结果对模型假设的稳健性?这种深入的讨论将极大地提升研究的可信度。

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这本书的名字让我产生了一种联想:它可能是一部关于“如何像科学家一样思考和行动”的指南。我非常希望它能深入浅出地介绍科学研究的基本原则,例如可证伪性、客观性、系统性等,并说明这些原则如何体现在组织与管理研究的实证方法中。我期待作者能够详细介绍如何从一个模糊的管理现象出发,通过观察、提问、文献回顾等过程,逐步提炼出清晰的研究问题,并将其转化为可以检验的假设。关于研究设计,我希望看到对不同类型研究设计的详细解析,例如描述性研究、相关性研究、因果性研究,以及它们各自的特点和适用场景。在数据收集方面,我希望这本书能提供关于如何设计高质量的问卷,如何进行有效的访谈,以及如何运用观察法等多种方法的具体指导。对于数据分析,我期待它能涵盖从描述性统计到推论性统计的广泛内容,并提供如何在特定管理研究情境下选择和应用恰当的统计方法的建议。我特别希望看到书中能讨论如何克服研究中的偏见,例如选择性偏差、测量偏差、报告偏差等,以及如何通过严谨的研究设计和分析来最小化这些偏见的影响。

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我对这本书的期待,更多地在于它能否提供一种“思考方式”,一种如何运用科学的实证方法来理解和解决组织与管理领域问题的思维模式。我希望这本书能够培养我一种批判性思维,让我能够审视和评估各种研究结论的可靠性,并从中吸取有用的管理知识。我期待它能详细讲解如何从管理实践中发现问题,如何通过严谨的逻辑推理和实证检验来回答这些问题。在研究设计方面,我希望看到关于如何设计有效的抽样方案,如何确保样本的代表性,以及如何处理抽样偏差的指导。在数据收集方面,我期待看到关于如何进行有效的深度访谈,如何通过观察法捕捉行为细节,以及如何设计能够衡量抽象管理概念的测量工具。对于数据分析,我希望看到关于如何正确运用统计方法来检验研究假设,以及如何解读和呈现统计结果的详细说明。这本书是否会讨论如何进行研究的创新,例如如何提出新颖的研究问题,如何设计独特的实证研究方法来回答这些问题?这种创新性的指导将使我受益匪浅。

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我对这本书的期待,更多地集中在它能否帮助我理解“为什么”以及“如何”进行严谨的实证研究,而不仅仅是罗列方法。我希望它能深入浅出地解释每种方法的理论基础、适用范围、优缺点,以及在实际操作中可能遇到的挑战和应对策略。例如,在讲到抽样方法时,我期待作者能详细阐述不同抽样方法的原理,如简单随机抽样、分层抽样、整群抽样等,并提供具体案例说明如何根据研究目的选择最合适的抽样方式,以及如何评估抽样误差。在数据分析部分,我希望能看到关于如何进行数据清洗、预处理的指导,以及如何正确解读统计分析的结果,避免过度解读或误读。这本书的“实证方法”是否意味着它会重点讲解统计软件的应用?比如SPSS、R或Stata,如果能提供一些基础的操作指南或代码示例,那将对初学者来说非常有价值。我尤其关心的是,作者将如何引导我们建立科学的研究思路,从一个管理问题出发,如何将其转化为一个可检验的科学假设,然后设计出能够有效检验这些假设的实证研究。我希望这本书能够培养我们批判性地看待研究结果的能力,理解任何研究都存在局限性,并且结论是在特定条件下得出的。它是否会涉及如何评价一篇已发表的实证研究的质量,例如从研究设计、数据收集、分析方法到结论的可靠性等方面进行评估?这种能力的培养,对于我们持续学习和进步至关重要。

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作者好牛膜拜啊

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福音

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去年准备考试的时候看的,全面详细,学术必读

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: C936/7264-2

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作者好牛膜拜啊

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