计算几何

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出版者:清华大学出版社
作者:周培德
出品人:
页数:608
译者:
出版时间:2011-9
价格:82.00元
装帧:
isbn号码:9787302259978
丛书系列:
图书标签:
  • 计算几何
  • 数学
  • 算法
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  • 图形学
  • 数学
  • 几何学
  • 计算机图形
  • 空间分析
  • 点线面
  • 凸包
  • 交点
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具体描述

《计算几何--算法设计与分析(第4版)》(作者周培德)系统地介绍了计算几何中的基本概念、求解诸多问题的算法及复杂性分析,概括了求解几何问题所特有的许多思想方法、几何结构与数据结构。全书共分10章,包括:预备知识,几何查找(检索),多边形,凸壳及其应用,Voronoi图、三角剖分及其应用,交与并及其应用,多边形的获取及相关问题,几何体的划分与等分,路径与回路,几何拓扑网络设计等。

《计算几何--算法设计与分析(第4版)》可作为高等院校计算机、自动化等专业研究生或本科高年级学生的教材或教学参考书,也可供软件开发人员、相关专业科技工作者参考。

《点石成金:现代经济学原理与实践》 内容简介: 这是一本深入剖析现代经济学核心理论,并将其巧妙应用于解答现实世界经济难题的著作。本书旨在揭示经济学这门学科如何如同一位炼金术士,将看似纷繁复杂的经济现象提炼升华,转化为理解和改善我们生活的重要工具。 本书的第一部分“经济学之基石”将带领读者穿越经济学思想的悠久长河,从古典经济学的萌芽,到新古典主义的严谨,再到凯恩斯革命的颠覆,以及新自由主义的回潮。每一代经济思想的演进,都伴随着对人类行为、资源配置和市场机制的深刻洞察。我们将探讨稀缺性这一经济学的终极命题,以及它如何驱动着生产、分配和消费的无限循环。边际效用、供求关系、价格信号这些基本概念将被一一剖析,阐释它们如何在市场经济中扮演着无形的指挥家角色,引导着资源流向最能创造价值的地方。同时,本书将关注理性选择的假设,但更进一步,会引入行为经济学的视角,揭示人类决策中非理性的存在,以及这些非理性能如何被理解和加以利用。 进入第二部分“市场之脉动”,我们将深入各个具体的市场领域。从商品市场到劳动力市场,再到金融市场,本书将详细分析不同市场结构下的竞争动态。完全竞争、垄断竞争、寡头垄断以及完全垄断,这些理论模型将被生动地展现在读者面前,并辅以丰富的现实案例,例如科技巨头的市场地位分析、小型企业如何在大卖场时代生存,以及全球化如何重塑商品定价。在金融市场部分,我们将探讨风险与回报的权衡,投资组合的构建,以及宏观经济事件如何影响股市、债市的波动。此外,本书还将专门章节探讨信息不对称、外部性以及公共物品等市场失灵的情况,并分析政府干预和市场机制自身如何试图纠正这些失灵。 第三部分“宏观之巨流”将视角拉升至国家和全球层面。通货膨胀的成因及其对民生的影响,失业的本质与就业政策的权衡,经济增长的引擎与可持续发展的挑战,这些宏观经济学的核心议题将得到深入的探讨。本书将详细介绍国内生产总值(GDP)的计算方法及其局限性,并分析GDP如何反映一个国家的经济健康状况。货币政策与财政政策作为宏观经济调控的两大支柱,其作用机制、传导路径以及政策选择的利弊将被细致地呈现。从短期经济周期的波动,到长期经济发展的驱动力,本书将帮助读者理解,为何经济体有时会经历繁荣,有时又会陷入衰退,以及政策制定者如何在其中扮演关键角色。 第四部分“全球之交响”将目光投向国际经济舞台。国际贸易的理论基础,比较优势的奥秘,贸易保护主义的诱惑与代价,汇率的变动及其对进出口的影响,这些都将成为本部分的重点。本书将分析全球化进程如何深刻地改变着世界经济格局,跨国公司的作用,以及国际金融体系的稳定性。此外,我们将探讨发展中国家如何在世界经济体系中找到自己的位置,贫困与不平等问题如何跨越国界,以及国际合作在应对气候变化、金融危机等全球性挑战中的重要性。 本书的特色在于其理论与实践的完美结合。每一章的理论阐释都紧密联系着现实生活中的鲜活案例。从个人理财规划的决策,到企业经营策略的制定,再到政府宏观经济政策的制定,读者都能从中找到经济学原理的影子。本书不仅教授“是什么”,更注重讲解“为什么”和“怎么办”。作者力求用清晰、直击本质的语言,避免过度抽象的数学模型,让经济学这门原本可能令人生畏的学科,变得平易近人,充满智慧的光芒。 《点石成金:现代经济学原理与实践》是一本献给所有希望理解经济世界运行规律,并在其中做出更明智决策的读者。无论你是初学者,还是对经济学已有一定了解,本书都将为你打开一扇通往深刻洞察的大门,让你真正体会到经济学所蕴含的“点石成金”的力量。

作者简介

周培德,1941年,湖北省武穴市人。1965年毕业于武汉大学数学系。任北京理工大学计算机系教授。

主要成果有:个人独立发明计算机算法160多个,发表学术论文60余篇,出版学术专著3部,研究生教材两部.

目录信息

读后感

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用户评价

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从一本读者角度来说,《计算几何》这本书给我的整体感觉是既严谨又富有启发性。作者的叙述方式非常清晰,不会让人觉得枯燥乏味。我尤其欣赏他对“空间数据结构”的讲解,比如KD树、R树等,这些结构在高效地检索和管理空间数据方面起着至关重要的作用。书中不仅解释了这些数据结构的构建原理,还详细分析了它们在最近邻搜索、范围查询等具体问题上的应用场景和性能特点。我之前在进行地理信息系统开发时,就常常需要处理大量的点、线、面数据,并进行各种空间查询,这本书提供的理论支持和算法思路,让我能够更加高效地设计和优化我的系统。而且,书中对“计算几何的离散化”问题的探讨,也让我对如何将连续的几何对象映射到离散的计算机表示有了更深的理解,这对于理解计算机图形学和计算科学中的很多问题都非常有帮助。总的来说,这本书不仅拓宽了我的视野,也为我解决实际问题提供了坚实的理论基础和实用的算法工具。

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作为一名长期与数据打交道的从业者,我对《计算几何》这本书抱有很高的期待,毕竟在很多数据分析和可视化场景中,对空间关系的理解和处理至关重要。这本书果然没有让我失望,它从一个非常实用的角度切入了计算几何的范畴。我印象特别深刻的是关于“凸包”和“Voronoi图”的章节。对于凸包,书中不仅讲解了 Graham 扫描法和 Andrew 算法等经典求解方法,还详细分析了它们的时间复杂度以及在不同数据集上的表现差异,这对我理解如何高效地找到一组点的外围边界非常有帮助。而Voronoi图的讲解更是让我大开眼界,它在空间划分、最近邻搜索等方面的应用被阐述得淋漓尽致。我之前也接触过一些涉及空间索引的算法,但总觉得不够系统,《计算几何》这本书就像是为我搭建了一个坚实的理论框架,让我能够更深入地理解这些算法的原理和局限性。书中的一些算法实现细节也写得相当到位,虽然没有直接提供代码,但那种严谨的描述方式,足以让我自己动手去实现,而且更有信心确保实现的正确性。总体而言,这本书对于那些需要在实际工作中处理空间数据的工程师和研究人员来说,是一本不可多得的参考书。

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这本《计算几何》绝对是我近期读过最令人耳目一新的技术书籍之一。作者在开篇就抛出了几个引人入胜的几何问题,仿佛直接把我拉入了那个抽象又充满魅力的数学世界。我尤其喜欢他对基本概念的阐述,比如点、线、多边形这些最基础的元素,他并没有仅仅停留在定义层面,而是深入浅出地剖析了它们在计算机中如何被精确地表示和操作。例如,在讲解线段相交检测时,我之前一直觉得只是一个简单的几何判断,但书中通过对不同算法的详细比较,让我看到了其背后隐藏的复杂性和效率考量,特别是对各种特殊情况的处理,比如共线、端点重合等等,都给出了清晰的解决方案。书中的插图也功不可没,那些精心绘制的几何图形,配合着文字说明,让那些原本抽象的算法变得直观易懂。我甚至可以想象到,如果我在做图形学相关的项目,或者需要处理大量的空间数据时,这本书无疑会成为我最得力的助手。它不仅仅是理论的堆砌,更像是为读者提供了一套完整的工具箱,涵盖了从基础到进阶的各种算法和技巧,并且在讲解时,始终保持着一种循序渐进的逻辑,让人感觉学起来毫不费力,却又收获满满。

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我原本以为《计算几何》会是一本枯燥晦涩的学术专著,没想到读起来却充满了乐趣。作者的文笔非常生动,就像在和我进行一场深入的探讨。他并没有上来就抛出复杂的公式和定理,而是先从一些有趣的几何谜题入手,激发读者的好奇心。我特别喜欢他讲解“点在多边形内判断”的方法,比如射线法和绕数法,他用非常形象的比喻来解释它们的原理,让我一下子就明白了其中的奥妙。而且,书中对各种算法的优劣势分析也相当到位,不仅仅是列出算法,更重要的是告诉你什么时候用什么算法最合适,这对于实际应用来说太重要了。我之前在开发一个地图应用时,就遇到过需要判断用户点击的点是否在某个区域的问题,当时我花了大量时间去查找资料,如果早点读到这本书,肯定能省去不少麻烦。书中的一些图示也非常巧妙,能把复杂的几何关系清晰地展现出来,让我这种视觉型学习者受益匪浅。它让我看到了计算机如何处理我们肉眼可见的几何世界,并且还能通过算法来解决各种实际问题,这种感觉非常奇妙。

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《计算几何》这本书的内容深度和广度都让我非常满意。我一直对计算机图形学的底层技术很感兴趣,而计算几何正是其中的基石。书中对“三角剖分”的讲解给我留下了深刻的印象。它不仅介绍了 Delaunay 三角剖分等重要的算法,还详细阐述了其在网格生成、插值计算等领域的广泛应用。我之前在学习有限元分析时,就经常会接触到网格的生成,但总是觉得过程比较神秘,《计算几何》这本书就像是揭开了神秘的面纱,让我看到了背后的数学原理和算法实现。此外,书中关于“直线扫描法”的章节也写得非常精彩,它在处理各种平面几何问题时都展现出了极高的效率和通用性,比如计算多边形并集、交集等。作者在讲解过程中,始终保持着一种严谨的学术态度,但又不失条理性和易读性,让我能够一步步地理解那些复杂的算法。对于希望深入了解计算机图形学、计算几何或者GIS等领域的研究者和开发者来说,这本书无疑是提供了宝贵的基础知识和实践指导。

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大师实力,民科风格。

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大师实力,民科风格。

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数学和计算机的合体,很喜欢啊。。。。概率进入数学的计算和证明,我感觉是一个趋势

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数学和计算机的合体,很喜欢啊。。。。概率进入数学的计算和证明,我感觉是一个趋势

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第4版的风格变得大不一样,试图系统地给相关算法进行分类?可惜仍然是那样伪代码格式的表示

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