Numerical Analysis

Numerical Analysis pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:Brooks Cole
作者:Richard L. Burden
出品人:
页数:864
译者:
出版时间:2000-12-29
价格:USD 140.95
装帧:Hardcover
isbn号码:9780534382162
丛书系列:
图书标签:
  • 数学
  • 数值分析
  • 算法
  • 计算机
  • 计算方法
  • 工作
  • Math
  • 2016
  • Numerical Analysis
  • Mathematics
  • Computational Methods
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  • Engineering
  • Science
  • Linear Algebra
  • Differential Equations
  • Optimization
  • Programming
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具体描述

《科学论文写作指南:清晰、严谨、引人入胜》 本书旨在为科研工作者、研究生及所有希望提升科学论文写作能力的人士提供一套全面、实用的指导。我们深知,一项卓越的科学研究成果,若未能以清晰、准确、逻辑严谨且引人入胜的方式呈现,将难以获得应有的认可与传播。因此,《科学论文写作指南》将聚焦于如何将研究者的思想和发现,转化为符合国际学术规范、能够打动审稿人和读者的优秀论文。 本书并非一本关于数学理论或计算方法的书籍。它不涉及数值分析中的任何具体算法,如牛顿法、高斯消元法、插值技术、数值积分、常微分方程的数值解,亦或偏微分方程的有限差分或有限元方法。本书的关注点完全在于“如何写”,而非“写什么内容”。 我们将从论文的整体结构入手,详细剖析一篇典型科学论文的各个组成部分:引言(Introduction)、文献综述(Literature Review)、研究方法(Methodology)、结果(Results)、讨论(Discussion)和结论(Conclusion)。对于每一个部分,我们将深入探讨其写作目的、核心要素、逻辑流程以及常见的误区。例如,在引言部分,我们将指导读者如何有效地提出研究问题,阐述研究的背景和重要性,明确研究目标和范围,以及清晰地预告论文的结构。在文献综述部分,我们将强调如何批判性地梳理和总结已有研究,找出研究空白,并确立自身研究的定位。 本书的重点之一将是“语言的精准与表达的清晰”。科学写作的首要任务是准确无误地传达信息。我们将提供大量范例,展示如何使用精确的术语,避免模糊不清的表述,如何构建简洁明了的句子,以及如何组织段落使其逻辑连贯。我们还将探讨不同语态(如主动语态与被动语态)在科学写作中的恰当运用,以及如何保持语言的客观性和专业性。 “逻辑的严谨性”是科学论文的灵魂。我们将引导读者如何构建层层递进的论证,确保研究方法与研究问题相契合,结果的呈现能够有力支持结论。我们将重点讲解如何通过清晰的因果关系、并列关系、对比关系等连接词和逻辑结构,使论文的论证过程如行云流水,易于读者理解和接受。 在“结果的呈现”方面,本书将提供关于如何有效地利用图表来可视化数据和研究发现的实用建议。我们将探讨不同类型图表的适用场景,如何设计清晰的图例和坐标轴,以及如何撰写精准的图表描述。同时,我们也会强调在文本中如何有机地引用和解读图表,使其与研究结果部分相辅相成。 “讨论部分”的写作技巧将是本书的另一大亮点。我们将指导读者如何深入分析研究结果的意义,将其置于现有科学知识的框架下进行评估,讨论研究的局限性,并提出未来可能的研究方向。本书将帮助读者理解,讨论部分并非对结果的简单重复,而是对研究价值和影响力的深度挖掘。 此外,本书还将涵盖科学论文写作中不容忽视的“细节要素”,包括摘要(Abstract)的撰写技巧,关键词(Keywords)的选择策略,以及参考文献(References)的规范引用格式。我们将强调摘要的重要性,如何在有限的篇幅内精准概括研究的全部要点,以及如何选择能够准确反映论文内容并易于检索的关键词。 本书还将特别关注“学术诚信”和“避免抄袭”的问题,提供关于正确引用、转述和总结他人成果的指导,以及如何使用文献管理工具来提高效率和避免错误。 本书的写作风格力求亲切、易懂,避免空泛的理论说教,而是通过大量的实际案例和操作性强的建议,帮助读者将理论付诸实践。我们相信,通过掌握本书提供的写作方法和技巧,您将能够更自信、更有效地完成您的科学论文,从而更好地展示您的研究成果,推动您的学术事业向前发展。 总而言之,《科学论文写作指南:清晰、严谨、引人入胜》是一本专注于科学论文写作“技艺”的书籍,它将帮助您将您的学术思想转化为一篇篇高质量、有影响力的科学文献。

作者简介

目录信息

读后感

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书籍说明 数值分析课程使用教材 似乎需要读者有比较好的数学,特别是微积分基础 才能对整本书的内容比较从容地学习 光盘提供了相关的代码,可以作为参考 但是amazon上有人质疑这些代码写的很烂,这恐怕是真的 amazon上对这本书的评价可以说是毁誉参半 详见: http://www...

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用户评价

评分

总的来说,这本书给我的感觉就像是在攀登一座巍峨的山峰。它有陡峭的悬崖,有崎岖的山路,但当你克服重重困难,最终登上顶峰时,你所看到的风景,是如此的壮丽和开阔。作者的叙述风格,有时候会显得非常简洁,仿佛将复杂的思想浓缩成最精炼的语言。这对于初学者来说,可能需要反复阅读和思考,才能捕捉到其中的深层含义。但一旦你理解了,你会惊叹于作者的智慧和功力。书中对一些基本概念的定义,力求精确和严谨,不留一丝模糊的空间。这种严谨性,让我对数学的敬畏之心油然而生。同时,书中也穿插了一些历史的介绍和对不同算法优劣的比较,这使得原本枯燥的理论知识,增添了几分生动和趣味。我尤其喜欢作者在讨论某个算法时,会追溯其起源,介绍其发展历程,以及不同学者对它的贡献。这种方式,让我感觉自己不仅仅是在学习一个孤立的算法,而是在与数学史上的先贤们进行一场跨越时空的对话。这本书,它不仅仅是一本技术书籍,更是一部关于科学探索精神的颂歌。它激励我去思考,去探索,去追求知识的真谛。

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这本书,我断断续续地读了好一阵子,可以说它是一次非常深刻且充满挑战的阅读体验。一开始,我被它严谨的数学推理和对问题解决的系统性方法所吸引。书中对数值算法的介绍,从最基础的插值和逼近,到更复杂的微分方程求解,都力求严谨,每一个公式的推导都层层递进,不允许丝毫的含糊。对于我这种希望深入理解“为什么”而不是仅仅“怎么做”的读者来说,这一点尤为宝贵。它不是那种快速教你几个工具然后让你去“应用”的书,而是带你一层层剥开现象,看到背后支撑的数学原理。很多时候,我都会停下来,反复咀嚼作者的论述,试图在脑海中构建起一个完整的知识图谱。有时,甚至会回到更早的章节,重新梳理概念,确保对每一个细节都了然于胸。这种阅读过程虽然耗时,但带来的知识的稳固性是无与伦比的。它迫使我去思考,去质疑,去寻找最本质的联系。这本书更像是一位循循善诱的老师,它不会直接给你答案,而是引导你去发现答案,去证明答案的正确性。这种学习方式,虽然在短时间内可能显得效率不高,但从长远来看,其收获的深度和广度,是任何速成式教学都无法比拟的。它塑造了我对待问题的思考方式,让我不再满足于表面的解决方案,而是去探究其内在的逻辑和潜在的局限性。

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说实话,一开始拿到这本书,我有点犯怵。封面看起来就挺“硬核”的,各种符号和公式扑面而来,让我有一种“这不是我能驾驭的”预感。然而,当我翻开第一页,我惊喜地发现,作者的语言并没有我想象中那么晦涩。当然,这并不是说它就变得“简单易懂”了,毕竟涉及到数学分析,其本质的复杂性是无法避免的。但作者在解释抽象概念时,非常努力地尝试用更直观的方式来描述,比如通过一些精心设计的例子,或者对概念进行形象化的类比。虽然有时仍然需要花费相当大的精力去消化,但至少我能感受到作者在努力地与读者沟通,而不是高高在上地展示他深厚的学识。尤其是当遇到一些比较难理解的定理或者证明时,作者会先给出一个整体的思路,然后再逐个击破,这种“宏观到微观”的讲解方式,对于我这种容易被细节淹没的人来说,起到了至关重要的指引作用。我特别喜欢书中一些关于算法稳定性和收敛性的讨论,它让我了解到,即使是看似正确的数值方法,在实际应用中也可能因为各种因素而产生意想不到的误差,而作者则通过深入浅出的分析,揭示了这些问题的根源,并提供了相应的解决方法。这种辩证的思维方式,让我对数值计算有了更深刻的认识。

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从实用性的角度来看,这本书的价值也是不言而喻的。虽然它看起来像是一本纯粹的理论著作,但它所涵盖的知识,在许多实际应用领域都扮演着至关重要的角色。我经常会联想到自己在实际项目中遇到的那些棘手问题,比如如何更精确地模拟某个物理过程,如何更高效地处理海量数据,如何更准确地预测某种趋势。而这本书,恰恰为这些问题提供了坚实的理论基础和可行的解决方案。书中对误差分析的细致讲解,让我能够更好地理解数值计算的局限性,从而在实际应用中更加谨慎和明智。它教会我如何选择最适合特定问题的数值方法,以及如何评估不同方法的优缺点。我尤其欣赏书中关于“病态问题”的讨论,这让我意识到,并非所有数学问题都能轻易获得准确的数值解,而理解这些问题的本质,并找到规避风险的方法,是解决实际问题的关键。这本书让我对数值分析这门学科的认识,从一种抽象的理论,上升到了一种能够指导实践的强大工具。它让我看到了数学在解决现实世界问题中的巨大潜力。

评分

这本书带给我的,更多的是一种“解谜”的乐趣。它不是那种一本正经地陈述知识的教科书,而更像是一系列精心设计的挑战,等待你去一一攻克。书中提出的每一个问题,每一个算法,都像是一个等待被破解的谜题。你需要运用你已有的数学知识,结合书中提供的线索,去寻找最优的解法。在这个过程中,你会不断地遇到困难,会产生困惑,甚至会怀疑自己的能力。但正是这种挑战,激起了我的斗志。每当我成功地推导出一个公式,或者理解了一个复杂算法的精妙之处时,那种成就感是无与伦比的。我甚至会主动去寻找书中没有详述的例子,或者尝试对已有的算法进行改进和优化。这本书让我体会到了“学以致用”的真正含义,它不仅仅是传授知识,更是培养一种解决问题的能力,一种探索未知的好奇心。我记得有一次,我为了理解某个收敛性证明,花了整整一个下午的时间,一遍遍地写写画画,最终才恍然大悟。那种豁然开朗的感觉,让我觉得之前的付出都是值得的。这本书,让我爱上了思考,爱上了挑战。

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真正的学到东西的一些书。

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附带书中全套算法的各种语言版本程序,很实用!!!

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