数据结构

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出版者:清华大学出版社
作者:王红梅
出品人:
页数:311
译者:
出版时间:2005-7
价格:33.00元
装帧:平装
isbn号码:9787302112587
丛书系列:
图书标签:
  • 计算机
  • 程序设计
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  • 计算机科学
  • 数组
  • 链表
  • 队列
  • 二叉树
  • 排序
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具体描述

数据结构是计算机专业教学计划中的核心课程,也是计算机及相关专业考研和水平等级考试的必考科目。要从事和计算机科学与技术相关的工作,尤其是计算机应用领域的开发和研制工作,必须具备坚实的数据结构基础。本书介绍了学习数据结构所用到的预备知识,叙述了数据结构、算法以及抽象数据类型的概念,介绍了线性表、栈、队列和串、数组和广义表、树和二叉树、图等常用数据结构,讨论了常用的查找、排序和索引技术,给出了较多的数据结构的应用实例,最终通过一个案例将书中所有数据结构贯穿起来。

本书内容丰富,层次清晰,讲解深入浅出,可作为计算机及相关专业本、专科数据结构课程的教材,也可供从事计算机软件开发和应用的工程技术人员阅读、参考。

《宇宙的低语:探索非欧几何与时空维度》 这本书将带您踏上一段超越寻常的智慧旅程,深入探索我们所处宇宙最深层的数学结构与物理规律。我们将告别熟悉的欧几里得平面,步入一个更加广阔、奇妙的非欧几何世界。从黎曼曲面到罗氏几何,您将亲眼见证弯曲空间如何塑造光线、影响物体运动,并最终重塑我们对“直线”与“平行”的认知。 本书并非枯燥的公式堆砌,而是通过引人入胜的叙述和直观的图示,层层剥茧,揭示非欧几何在现代物理学中的核心地位。我们将探讨爱因斯坦的广义相对论,理解引力并非一种力,而是时空弯曲的体现。您将了解到,黑洞的形成、引力波的传播,乃至宇宙的膨胀,都离不开非欧几何的严谨描述。 更进一步,我们将目光投向更高维度。想象一个我们无法直接感知的额外空间维度,它会如何影响我们三维世界的物理现象?本书将借助数学工具,为您构建理解高维空间的基本框架,并展望超弦理论等前沿物理学理论对高维空间的构想。我们将审视这些理论如何试图统一基本力,解释粒子的起源,并勾勒出宇宙终极奥秘的一角。 除了理论探索,本书还将穿插历史上伟大的数学家和物理学家们的思维火花。从高斯对曲面几何的革命性贡献,到庞加莱对拓扑学的奠基,再到卡拉比对特定流形的深刻洞察,您将感受到人类智慧在探索未知领域时迸发出的璀璨光芒。我们将了解他们的思想如何相互启发,如何一步步将人类的认知边界推向更远。 本书适合所有对宇宙奥秘、数学原理和物理理论充满好奇的读者。无论您是物理学爱好者、数学专业学生,还是仅仅希望拓宽视野、挑战思维极限的探索者,都能在这本书中找到属于自己的乐趣与启迪。我们将为您提供一个理解宇宙运行规律的全新视角,让您以一种前所未有的方式去感受万物的本质。 内容梗概: 第一部分:重塑空间——走进非欧几何的世界 告别平面: 欧几里得几何的基石及其局限性。 双曲几何的奇妙: 罗氏几何的构造,三角形内角和小于180度,平行线的奇特行为。 椭圆几何的回归: 球面几何的直观理解,三角形内角和大于180度,处处相交的“平行线”。 黎曼几何的抽象之美: 曲率的概念,度量张量,以及它如何描述任意形状的空间。 非欧几何的哲学意义: 对绝对空间观的挑战,以及它为物理学带来的解放。 第二部分:引力的诗篇——广义相对论的非欧时空 从牛顿到爱因斯坦: 引力理论的演进。 时空的概念:闵可夫斯基时空与光锥。 物质如何弯曲时空: 质量与能量对时空的几何形态的影响。 爱因斯坦场方程的解读: 简洁而深刻地描述了引力的本质。 非欧几何在天体物理学中的应用: 水星近日点进动、光线在引力场中的弯曲、引力透镜效应。 黑洞的几何形态: 事件视界、奇点,以及时空在此处的极致弯曲。 引力波: 时空涟漪的探测与意义。 第三部分:维度的遐想——超越三维的宇宙图景 维度是什么? 从一维到三维的直观理解。 高维空间的数学模型: 欧几里得空间与流形的区别。 克莱因瓶与莫比乌斯带: 一些有趣的低维拓扑学例子,启发对高维的思考。 超弦理论的维度假设: 紧致化的高维空间。 额外维度的潜在影响: 弱相互作用的“漏出”等猜想。 卡拉比-丘流形: 弦论中关键的高维几何对象。 我们为何感知不到高维? 理论的解释与猜想。 第四部分:智慧的星辰——数学家与物理学家的思想遗产 高斯的曲面几何: 内在几何的革命。 黎曼的几何思想: “论几何学基础”。 庞加莱的拓扑学: 对形状的连续变形研究。 闵可夫斯基的时空: 为相对论奠定数学基础。 现代物理学中的几何语言: 从粒子物理到宇宙学。 未解之谜与未来的探索方向。 本书将以严谨而不失趣味的方式,带领您领略数学与物理学交织出的宇宙之美,激发您对未知的好奇心,并为理解我们所处的这个既熟悉又充满神秘的世界,提供一个全新的、深刻的视角。

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目录信息

读后感

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用户评价

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刚拿到这本书,就被它朴素却不失内涵的书名吸引了。翻开扉页,作者开篇的引言就如同一股清泉,瞬间洗去了我对这个领域可能存在的畏惧感。阅读这本书的过程,对我来说,就像是沿着一条清晰的航线,在数据世界的广袤海洋中探索。作者的文字,有一种沉稳的力量,他不会生硬地灌输概念,而是巧妙地引导我一步步去发现,去理解。 让我感到惊喜的是,书中对一些抽象的理论概念,都找到了非常贴切的生活化比喻。例如,在讲解链表时,作者用了一个非常形象的“传纸条”游戏,让我瞬间就明白了节点之间的连接方式和信息的传递过程。即使是像递归这样初听起来有些“烧脑”的概念,作者也通过一些有趣的递归故事,让我能够轻松地理解其精髓。这种“接地气”的教学方式,让学习变得更加有趣。 我对书中对算法效率的深入分析尤为赞赏。作者并没有简单地介绍各种算法,而是会花费大量篇幅去分析它们在不同场景下的性能表现。他会细致地讲解时间复杂度和空间复杂度,并且会给出直观的图表和数据来支持他的论点。这种严谨的分析,让我能够清楚地认识到,在面对不同的问题时,哪种算法或数据结构才是最优的选择。 更令我受益匪浅的是,作者对算法设计思想的深入剖析。他不仅仅是给出算法的实现,更是引导我们去思考算法背后的逻辑和原理。例如,在讲解分治法时,作者会从问题的分解入手,让我们理解如何将一个复杂的问题分解成若干个相似的子问题,然后再将子问题的解组合起来。这种“思考方式”的引导,让我对算法有了更深层次的理解。 这本书的语言风格,平实而精准,没有丝毫的冗余。作者的表达方式,让我感觉他就像一位经验丰富的朋友,在分享他的心得体会。他善于用最简洁的语言,将最复杂的概念解释得明明白白。我感觉,这本书不仅仅是让我学到了知识,更重要的是,它激发了我对编程的兴趣,让我对未来的学习充满期待。

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初次拿到这本书,就有一种厚重感扑面而来。封面设计简洁大气,透露着一种沉静而专注的气质。翻开目录,我便被一种莫名的吸引力所裹挟,仿佛即将踏上一段充满未知的旅程。作者的叙述方式,不像教科书那样生硬,而是更像是一位经验丰富的前辈,在娓娓道来,分享着他对这个领域的理解与感悟。每一章节都如同一个精心打磨的宝石,闪耀着智慧的光芒。 令我印象尤为深刻的是书中对一些抽象概念的具象化处理。例如,在解释树形结构时,作者用了一个非常贴切的比喻,让我瞬间就能够理解节点之间的层级关系和父子连接。即使是像堆这种听起来有些复杂的概念,作者也通过一些生动的生活场景,将其变得平易近人。这种“化繁为简”的处理方式,极大地降低了我的学习门槛,让我能够更轻松地进入学习状态。 我非常欣赏这本书对效率的深刻洞察。作者不仅仅满足于介绍数据结构本身,更重要的是,他会带领我们去探究不同数据结构在实际应用中的性能表现。他会细致地分析各种操作的时间复杂度和空间复杂度,并且会给出直观的对比,让我们能够清晰地看到哪种结构在特定场景下更具优势。这种对效率的极致追求,让我学会了在解决问题时,不仅仅要考虑“能不能”,更要考虑“好不好”。 更让我感到受益匪浅的是,书中对算法设计思想的深入剖析。作者并没有将算法视为一套孤立的工具,而是引导我们去理解算法背后的逻辑和哲学。他会教会我们如何从问题的根源入手,去构建合适的数据模型,然后设计出高效的算法来解决问题。例如,在讲解图论时,他会从图的本质出发,让我们理解不同算法的原理,以及它们各自的适用范围。这种“启发式”的教学方法,让我对算法有了更深刻的认识。 这本书的语言风格,朴实无华,却又充满力量。作者没有使用过于专业或晦涩的术语,而是用最简洁明了的语言,将复杂的知识点娓娓道来。我感觉作者对待教学的态度非常认真,并且愿意将自己多年的经验毫无保留地分享出来。这本书不仅仅是知识的传递,更是一种思维方式的启迪,让我对编程有了更深的热情。

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拿到这本书时,我就对它抱有很高的期待。封面的设计简约而又不失力量感,黑白灰的配色显得格外专业。翻开第一页,就看到一个引人入胜的开篇,它似乎在对我诉说着一段关于信息组织和处理的古老智慧。作者的文笔,给我一种循循善诱的感觉,他像是耐心的老师,一步步地带领我走进一个全新的世界。从最初的对基础概念的理解,到后来对复杂算法的掌握,这个过程充满了挑战,但更多的是一种探索的乐趣。 我印象深刻的是书中对各种数据组织的巧妙阐述。比如,在讲述链表的时候,作者用了一个非常有创意的方式来比喻,让我瞬间就理解了节点之间的逻辑关系,以及它们是如何通过指针串联起来的。对于那些一开始看起来有些难以理解的概念,比如递归,作者通过一些趣味盎然的递归小故事,将抽象的定义变得具体而生动。这些生动的例子,让我不再感到枯燥,反而开始享受学习的过程。 这本书最让我觉得宝贵的是它对效率的极致追求。作者在介绍每一种数据结构时,都会详细地分析它的性能特点,包括在不同操作下的时间消耗和内存占用。他会毫不吝啬地将各种数据结构放在一起进行比较,让我们清楚地知道,在解决特定问题时,哪种选择才是最高效的。这种严谨的分析,不仅帮助我建立了对性能的敏感度,也教会我如何在实际编程中做出明智的决策。 更让我惊叹的是,书中并没有仅仅停留在理论的层面,而是深入到算法设计的哲学。作者引导我们思考,如何从问题的本质出发,去构建合适的数据模型,进而设计出高效的解决方案。例如,在处理图问题时,他并没有简单地罗列各种遍历算法,而是教会我们如何根据图的特性,去理解不同算法的工作原理,以及它们各自的适用场景。这种“授人以渔”的教学方式,让我对算法有了更深层次的理解。 我感觉这本书的作者对编程有着极其深刻的理解,并且愿意毫无保留地分享他的经验。他的语言风格,朴实而有力,没有过多的修饰,却字字珠玑。他善于用最恰当的比喻和最简洁的语言,将复杂的概念解释得一清二楚。我不仅从这本书中学习到了知识,更重要的是,它激发了我对编程的热情,让我对未来充满信心。

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这本书的名字叫《数据结构》,我拿到它的时候,就被它厚实的分量和严谨的排版所吸引。迫不及待地翻开,就被扉页上那句“在二进制的海洋里,算法是点亮前路的灯塔”深深打动。读这本书的过程,就像是在经历一场智力探险。作者的叙述清晰流畅,如同蜿蜒的小溪,引导我一步步深入理解复杂的概念。从最初的数组和链表,到后来的树、图,再到更高级的哈希表和堆,每一个章节都像是一个新的大陆,等待我去探索。 我特别喜欢书中通过大量生动形象的例子来解释抽象概念的方式。比如,在讲解二叉搜索树的时候,作者用了一个学校图书管理员查找书籍的比喻,把原本枯燥的节点遍历过程变得活灵活现。我又例如,学习图的遍历时,作者借用了“迷宫寻宝”的故事,让我仿佛置身其中,亲手去规划路线,去感受广度优先和深度优先搜索的精妙之处。这种“故事化”的学习方式,让我在不知不觉中就掌握了核心思想,而不是死记硬背。 这本书的讲解逻辑非常严谨,但又不失趣味性。作者在介绍每一种数据结构时,都会先阐述它的基本概念、实现方式,然后深入剖析它的时间复杂度和空间复杂度。而且,他总是会用对比的方式来呈现不同数据结构的优缺点,例如在介绍链表和数组时,会详细比较它们在插入、删除、查找等操作上的效率差异,让我能够根据具体场景选择最合适的数据结构。这种“知己知彼”式的讲解,让我对数据结构有了更深刻的认识。 我最欣赏的是作者对算法设计思想的深入探讨。他不仅仅是罗列各种算法,而是会从问题本身出发,引导读者思考如何将数据结构与算法相结合,从而找到最优的解决方案。例如,在讲到动态规划时,作者没有直接给出公式,而是通过一个爬楼梯的例子,一步步引导我理解“最优子结构”和“重叠子问题”的概念,最终自己推导出递推关系。这种“授人以鱼不如授人以渔”的教学方法,让我受益匪浅。 这本书的语言风格非常朴实,没有华丽的辞藻,但字里行间都透露出作者深厚的功底和对教学的热情。他善于用简洁明了的语言解释复杂的概念,并且能够巧妙地将理论知识与实际应用相结合。例如,在讲解排序算法时,除了理论上的分析,还穿插了一些实际开发中的应用场景,让我能够更好地理解这些算法在真实世界中的价值。这本书给我带来的不仅仅是知识,更是一种学习的乐趣和解决问题的信心。

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这本《数据结构》的书,拿到手时,就有一种沉甸甸的责任感,似乎它承载着通往更深层编程世界的钥匙。作者的文字,如同一位循循善诱的引路人,指引我穿梭于比特和字节的迷宫。从最基础的元素开始,他耐心地构建起每一个概念的轮廓,让我感觉自己并非在被动接受知识,而是在主动地参与构建。 书中对于如何组织和存储数据的讲解,让我耳目一新。举个例子,在阐述数组的动态扩容时,作者用了一个生动的“仓库管理”的类比,将原本可能有些枯燥的内存操作,变得形象生动。而对于像队列和栈这样的抽象概念,作者则巧妙地运用了“排队买票”和“叠盘子”的生活场景,让我瞬间就明白了它们的核心操作逻辑。这种“生活化”的讲解,让我觉得学习过程充满乐趣,毫无压力。 我尤其赞赏作者对算法效率的深刻剖析。他不仅仅是介绍算法,更会详细地分析其在不同情况下的表现。例如,在讲解排序算法时,他会逐一对比它们在时间复杂度和空间复杂度上的差异,并且会用图表的形式直观地展示出来。这让我明白,同一个问题,不同的解决方案,其效率可能相差悬殊。这种对“最优解”的追求,让我受益匪浅。 更让我感到兴奋的是,作者并没有停留在算法的表面,而是深入到算法设计的方法论。他鼓励我们去思考问题的本质,去分析数据的特性,然后才能选择最合适的算法。例如,在讲解图算法时,作者会从图的结构出发,引导我们理解不同遍历算法的工作原理,以及它们各自的应用场景。这种“知其然,更知其所以然”的教学方式,让我对算法有了更深刻的理解。 我感觉,这本书的作者对于编程有着极其深厚的热情和理解,并且愿意以一种最真诚的方式与读者分享。他的语言风格,朴实无华,却字字珠玑。他能够用最简洁的语言,将最复杂的概念解释得清晰明了。这本书带给我的,不仅仅是知识的增长,更是一种解决问题的能力和对编程的无限热爱。

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当时上课用的和这本封皮不一样~

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当时上课用的和这本封皮不一样~

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这本教材比较简单,适合我这种小白入门orz

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当时上课用的和这本封皮不一样~

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不合我口味

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