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没有深度，没有思考。 非常糟糕。 这俩人写这本书，丢人现眼。 李开复的段子都泥马有十年历史了吧？ 另外，主要内容估计是王咏刚写的，中学作文水平，李开复的鸡汤水平没这么低。 我的标准很严苛，这本书毫无价值。 气死我了。 操！ ------------------------------- 没有深度...  

没有深度，没有思考。 非常糟糕。 这俩人写这本书，丢人现眼。 李开复的段子都泥马有十年历史了吧？ 另外，主要内容估计是王咏刚写的，中学作文水平，李开复的鸡汤水平没这么低。 我的标准很严苛，这本书毫无价值。 气死我了。 操！ ------------------------------- 没有深度...  

并没有介绍AI的最新研究和动向，白瞎了本书书名“人工智能”！如果想要了解最新动向，不要看这本。 第一部分：AI老理论 介绍了一些老掉牙的（李开复读博期间的）AI理论，当然，这么经典的理论现在还是站得住脚的……但拿这些理论来写书，也太没诚意了吧！ AI的两大阵营： 规则...  

一 黄有璨在他的书《运营之光》里，讲过一个他朋友L的故事，让人印象深刻。 L是他认识的一个做了十几年手机芯片级解决方案的硬件工程师，L曾经呆过索爱、诺基亚和黑莓，算得上是专家级的研发人才，但现在，L却失业了，且处于极度焦虑之中。 L失业的原因说来令人无奈——曾经...  

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天呐，我最近刚看完一本关于人工智能的书，简直打开了新世界的大门！以前总觉得AI离我们很遥远，是那种科幻电影里才会出现的东西，但这本书让我彻底改观了。它用非常通俗易懂的语言，一点点揭开了AI神秘的面纱。我尤其喜欢它讲到的那些实际应用案例，比如智能推荐系统是怎么知道我喜欢什么电影的，还有自动驾驶技术到底是怎么一步步实现的。书里并没有一开始就抛出大量晦涩的技术术语，而是从AI的起源讲起，循序渐进，让我这个对技术不太懂的普通读者也能轻松跟上。最让我印象深刻的是，作者并没有过分渲染AI的“威胁论”，而是着重强调了AI在改善人类生活、解决社会问题方面的巨大潜力。它让我看到了一个更加光明、更加高效的未来，让我对科技的发展充满了期待。读完这本书，我不仅对AI有了更深入的认识，也对未来充满了好奇和信心。我觉得这本书非常适合那些对新鲜事物充满好奇、想要了解未来趋势的读者。它不枯燥，不深奥，却充满了智慧和启发。

坦白说，在阅读这本书之前，我对人工智能的印象还停留在“机器人统治世界”的老套路。但这本书彻底颠覆了我的认知。它没有过多地描绘那些虚无缥缈的未来场景，而是着重于AI的当下和近期发展。我印象最深刻的是关于“机器学习”的章节，它用非常生动的方式解释了机器是如何通过数据来学习和进化的。书中的例子非常贴近生活，比如推荐歌曲、识别垃圾邮件等，让我切实感受到了AI的力量。而且，这本书不仅仅是介绍技术，更是在探讨AI对社会、经济、文化带来的深远影响。它让我思考，在AI日益普及的时代，我们应该如何适应，如何学习新的技能，如何与AI协同工作。这本书给我带来的不仅仅是知识，更是一种前瞻性的视野和对未来的思考。它让我明白了，AI不是威胁，而是我们实现更好生活的强大工具。

我必须得说，这本书的某些章节简直让人脑洞大开！我之前从未想过，那些看似简单的算法，竟然能构建出如此复杂的智能。作者在解释那些深奥的原理时，运用了大量的类比和故事，比如用下棋的比喻来解释强化学习，用人类学习的过程来比喻神经网络的训练。这种方式极大地降低了理解门槛，让我这个文科背景的读者也能津津有味地读下去。尤其是关于深度学习的部分，书里详细讲解了不同类型的神经网络，以及它们在图像识别、自然语言处理等领域的突破性进展。我惊叹于AI竟然能“看懂”图片，“听懂”语言，甚至还能创作音乐和绘画。这本书让我认识到，AI并非遥不可及，而是已经渗透到我们生活的方方面面，悄无声息地改变着世界。虽然有些技术细节我可能还没完全消化，但这本书无疑激发了我进一步探索AI世界的浓厚兴趣。它就像一位循循善诱的老师，引导我一步步走进AI的奇妙殿堂。

这本书给我最大的感受就是，它并没有把我当成一个完全的门外汉。作者仿佛知道我脑子里那些关于AI的疑惑和误解，然后很有针对性地一一解答。比如，书中花了不少篇幅去辨析“强人工智能”和“弱人工智能”的区别，这让我彻底明白了AI目前的局限性，也避免了对AI产生不切实际的幻想。此外，它对AI伦理和安全问题的探讨也相当深入。作者并没有回避AI可能带来的挑战，比如数据隐私、算法偏见，甚至就业岗位的变化。但更重要的是，它提出了许多建设性的思考和解决方案，鼓励我们以更加审慎和负责任的态度去发展和应用AI。读到这部分的时候，我感觉自己不只是在看一本科普书，而是在参与一场关于人类与AI未来命运的重要讨论。这本书让我对AI的认识更加立体和全面，不仅仅停留在技术层面，而是上升到了人文和哲学的思考高度。

我必须承认，我曾经对人工智能抱有一些警惕和不解。总觉得它太过于“聪明”，好像随时会超越人类。但读完这本书，我的心态发生了巨大的转变。作者以一种非常温和且理性的方式，循序渐进地解释了AI的原理和发展历程。它让我了解到，AI的“智能”并非凭空而来，而是建立在海量数据和精巧算法的基础之上。书中对于AI在医疗、教育、科研等领域的应用案例的描写，让我看到了AI如何帮助人类解决实际问题，提升效率，甚至挽救生命。这让我看到了AI积极的一面，也让我对它的未来发展充满了信心。这本书并没有回避AI的争议，而是以一种开放的态度，探讨了AI带来的挑战和机遇。它鼓励我们拥抱变革，同时也要保持警惕，确保AI的发展能够造福人类。这本书让我对AI有了更加客观和全面的认识，也让我更加期待AI在未来的发展。

【媒介】纸质。【读况】通读，少数跳读，使用便签法为后期整理做准备。【感想】简单梳理相关概念、发展与应用，并对前景做出判断，可以作为入门读物。【应用】一些观点可以借鉴，一些延伸可以阅读。

相比吴军的《智能时代》，李开复的书掺杂了太多的第一人称叙述场景，看着就像是写自己的发家史，偏离科普读物的本质了，有点难以下咽啊。

一本不错的人工智能科普读物。

【媒介】纸质。【读况】通读，少数跳读，使用便签法为后期整理做准备。【感想】简单梳理相关概念、发展与应用，并对前景做出判断，可以作为入门读物。【应用】一些观点可以借鉴，一些延伸可以阅读。

AI是根据对环境的感知、做出合理的行动，并获得最大收益的计算机程序。人工智能开始在机器视觉、语音识别、数据挖掘、自动驾驶（六个级别）、智慧金融/生活.医疗等应用场景解决实际问题，在产业层面落地。大数据是指2000年后由于信息交换、存储、处理三个方面能力大幅增长后产生的数据。人工智能还无法做到跨领域推理、抽象能力、知其所以然、常识、自我意识、审美、情感。AI创业的五大基石：清晰的领域界限、闭环的自动标注数据、超大计算能力、千万级的数据量、顶尖的AI科学家。未来的六大挑战：前沿科研与产业实践尚未紧密衔接；人才缺口巨大，人才结构失衡；数据孤岛化和碎片化；可复用和标准化的技术框架；一些领域存在超前发展盲目投资；创业难度相对较高（高质量大数据难以获得，深度学习计算单元和集群价格昂贵）。Chris