组合数学

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出版者:人民邮电出版社
作者:[英] 卡梅伦
出品人:
页数:355
译者:
出版时间:2009-8
价格:59.00元
装帧:
isbn号码:9787115210876
丛书系列:图灵原版数学·统计学系列
图书标签:
  • 组合数学
  • 数学
  • 算法
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  • 组合数学
  • 排列组合
  • 概率论
  • 图论
  • 递推关系
  • 数学归纳法
  • 组合计数
  • 二项式定理
  • 生成函数
  • 容斥原理
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具体描述

《组合数学专题、技术与算法(英文版)》几乎涵盖了组合数学中所有有趣的主题,如中国邮递员问题、中国的九连环问题、友谊定理等,当然也收集了若干前沿内容。这本优秀的组合数学教材是作者20多年研究和教学经验的结晶。全书分成初级篇和高级篇两个部分,共18章内容,每章都以“专题一技术一算法”的模式呈现,阐述深入浅出,简明易懂。

《组合数学专题、技术与算法(英文版)》适合作为高等院校高年级本科生与低年级研究生的组合数学课程教材,也适合各理工学科科研人员参考。

《组合数学》 内容简介 本书是一本内容丰富、体系严谨的组合数学教材,旨在系统介绍组合学的基本概念、方法和理论,培养读者分析和解决组合问题的能力。组合学作为数学的一个重要分支,在计算机科学、概率论、统计学、物理学、化学、生物学、工程学以及社会科学等众多领域都有着广泛的应用。本书力求在理论深度和应用广度之间取得平衡,既能为读者打下坚实的理论基础,又能引导其认识组合学在实际问题中的魅力。 全书共分为若干章节,循序渐进地展开。 第一部分:基础概念与计数原理 本书首先从组合学的基石——计数原理出发,深入浅出地讲解了加法原理和乘法原理,这是解决一切组合问题的起点。在此基础上,详细介绍了排列和组合的概念及其计算公式,并通过大量的例题来阐释它们在不同场景下的应用,例如从集合中选取元素、安排顺序等。接着,我们将引入容斥原理,这是一个强大的工具,用于解决具有重叠条件的计数问题,如集合的并集大小、分配问题等。本书将通过具体的例子,如错位排列、集合覆盖问题等,展示容斥原理的威力。此外,还将介绍鸽巢原理,一个看似简单却异常有效的证明技巧,用于证明某些存在性问题。 第二部分:生成函数与递推关系 本书的第二部分将带领读者进入更抽象但更具力量的领域——生成函数和递推关系。我们将详细讲解指数生成函数和普通生成函数的概念、性质以及它们在解决组合计数问题中的强大作用。通过生成函数,我们可以将一个复杂的计数问题转化为代数方程的求解,从而获得问题的通项公式或渐近性质。本书将涵盖生成函数在解决二项式系数、斯特林数、整数分拆等问题上的应用。 同时,递推关系是描述序列项之间关系的数学模型,在组合学中占据着核心地位。本书将介绍齐次线性递推关系和非齐次线性递推关系的求解方法,包括特征方程法、母函数法等。我们将以斐波那契数列、Catalan数等经典序列为例,展示递推关系在计数问题和图论问题中的应用。 第三部分:图论基础与组合结构 图论是组合学中一个极其重要的分支,它以图(由点和边组成的抽象结构)为研究对象,在网络分析、数据结构、算法设计等领域有着广泛应用。本书将介绍图的基本概念,如顶点、边、邻接、关联、度数等,以及各种特殊的图,如完全图、二分图、树等。我们将探讨图的连通性、通路、回路、匹配等重要性质,并介绍一些经典的图算法,如深度优先搜索、广度优先搜索、最小生成树算法等。 此外,本书还将涉及一些其他的组合结构,如组合设计、编码理论的基础概念等,虽然不进行深入的推导,但会点明其在实际问题中的重要性。 第四部分:概率与组合数学的联系 组合数学与概率论之间存在着深刻的联系。本书将在后续章节中探讨随机图、随机游走等概念,以及它们与组合学之间的关系。我们将通过一些概率性的组合问题,来展示概率工具如何帮助我们理解和分析复杂的组合结构。 本书特色 理论与实践并重: 本书在阐述抽象数学概念的同时,提供了大量的实例和习题,帮助读者将理论知识转化为解决实际问题的能力。 循序渐进的难度: 内容组织上由浅入深,从基本的计数原理到复杂的生成函数和图论,确保读者能够逐步掌握。 数学严谨性: 在保证可读性的前提下,本书注重数学论证的严谨性,力求给出清晰、准确的推导过程。 广泛的应用视野: 除了理论介绍,本书还穿插了组合学在计算机科学、工程学等领域的应用案例,展现其强大的生命力。 适用读者 本书适合对组合数学感兴趣的本科生、研究生,以及从事相关领域研究和开发的专业人士。通过本书的学习,读者将能够: 掌握组合学的基本概念、原理和方法。 能够独立分析和解决各种计数问题。 理解生成函数和递推关系在组合问题中的应用。 初步了解图论的基本知识及其在组合学中的地位。 认识到组合数学在解决实际问题中的广泛性和重要性。 《组合数学》将是您探索数学奥秘、提升逻辑思维、拓展解决问题思路的得力助手。

作者简介

Peter J.Cameron,世界著名组合数学家,伦敦大学玛丽皇后学院纯数学中心主任,现任英国组合数学委员会主席,1971年牛津大学博士毕业,师从Peter M.Neumann。1979年获得伦敦数学会颁发的怀德海奖(Whitehead Prize),2003年获得欧拉奖。已发表学术论文250多篇。

目录信息

1. What is Combinatorics?2. On numbers and counting3. Subsets, partitions, permutations4. Recurrence relations and generating functions5. The Principle of Inclusion and Exclusion6. Latin squares and SDRs7. Extremal set theory8. Steiner triple systems9. Finite geometry10. Ramsey's Theorem11. Graphs12. Posets, lattices and matroids13. More on partitions and permutations14. Automorphism groups and permutation groups15. Enumeration under group action16. Designs17. Error-correcting codes18. Graph colourings19. The infinite20. Where to from here?Answers to selected exercisesBibliographyIndex
· · · · · · (收起)

读后感

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用户评价

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说实话,这本书我一开始是抱着挑战的心态去看的,因为“组合数学”这几个字听起来就有点吓人。拿到书后,我先快速翻了一下,发现里面有很多公式和符号,感觉有点吃力。但是,当我静下心来,从头开始,一个概念一个概念地读下去,我才发现事情并没有想象的那么难。作者的语言风格虽然有时候显得比较学术,但他在讲解一些核心概念时,比如排列、组合、二项式定理、卡斯特定理等等,都会配上非常详尽的例子。而且,他并没有一开始就抛出复杂的公式,而是循序渐进,从一些简单的例子引导出概念,再慢慢过渡到更一般的情况。我特别喜欢他讲解“容斥原理”的那部分,用文氏图来辅助说明,一下子就把那个复杂的原理变得直观易懂了。还有关于“图论”中的一些计数问题,比如计算有多少种不同的路径,或者有多少个不同的生成树,这本书都给出了清晰的思路和计算方法。虽然有些证明我还需要反复阅读才能理解,但总体来说,这本书的知识密度虽然很大,但教学的方法还是非常有效的,它让我逐渐克服了对组合数学的畏惧心理,并且体会到其中蕴含的数学美。

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我是一名对数学充满好奇的业余爱好者,平时喜欢阅读一些科普类的数学书籍,这本书对我来说,算是一次比较深入的探索。这本书在讲解组合数学的各个分支时,都做到了既有广度又有深度。它不仅仅停留在对基本概念的罗列,而是深入到一些更高级的技巧和理论,比如一些关于计数函数、渐近估计的内容,虽然我暂时还没有完全消化,但能感受到其中蕴含的强大力量。这本书最大的优点在于,它能够将看似杂乱无章的计数问题,通过一套严谨的数学体系进行归纳和解决,让我看到了数学在处理“可能性”和“数量”问题上的强大能力。例如,关于“ Pólya 计步定理”的介绍,简直是打开了我新世界的大门,原来很多看似不同的染色问题,都可以用同一个原理来解决,这是一种多么令人振奋的发现!书中的一些证明方式也很有启发性,很多时候并不是直接的计算,而是通过巧妙的构造或者映射来达到目的,这让我学会了从不同的角度去看待问题。虽然这本书的阅读门槛相对较高,需要一定的数学基础,但如果你真心想理解组合数学的精髓,这本书绝对是值得你投入时间和精力的。

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这本书我读了很久,确实是本厚实的大部头,拿到手沉甸甸的,光是翻看目录就觉得内容丰富得惊人。我一直对那些看上去繁复却又充满规律的数学概念很感兴趣,尤其是在思考一些排列组合问题时,总觉得脑子里有一种模糊的概念,但又找不到合适的工具去精炼它。这本书就像是一把钥匙,为我打开了通往组合数学世界的大门。它从最基础的计数原理讲起,像什么加法原理、乘法原理,这些听起来简单,但结合实际问题一分析,就觉得里面的学问可大了。后来又讲到鸽巢原理,这个概念真是太巧妙了,用这么一个简单的模型就能解决不少看似复杂的问题。书中的例子也非常生动,很多都是来自生活中或者计算机科学中的实际应用,让我觉得学到的知识不是空中楼阁,而是切实有用的。而且,作者的讲解非常细致,每一个概念的引入、推导过程都讲得很明白,即便是像二项式定理、容斥原理这样的核心内容,也反复举例说明,直到我彻底理解为止。有时候读到一些特别精巧的证明,比如怎么用生成函数来解决斐波那契数列的递推关系,简直让我拍案叫绝,觉得数学的魅力就在于此。这本书我不敢说完全掌握了,但至少它在我脑子里建立了一个清晰的组合数学框架,让我对解决这类问题有了信心。

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这本书的优点在于它的系统性很强,从最基础的“数数”开始,一步步引申到各种复杂的计数技巧和理论。我一直觉得,组合数学就像是一种“数学的语言”,它能帮助我们更精确地描述和解决那些与“选择”、“排列”、“组合”相关的各种问题。这本书在这方面做得非常出色,它清晰地划分了不同的概念和定理,并且在每一部分都提供了丰富的练习题。我尤其喜欢书中的一些“变体题”,比如在讲到二项式系数的性质时,书中会给出很多需要巧妙运用这些性质才能解决的题目,这让我不仅仅是记住公式,而是学会了如何灵活运用。而且,这本书在讲解过程中,非常注重数学思想的渗透,比如在介绍“母函数”时,不仅仅是给出算法,更重要的是解释了它背后的数学原理和思想。我经常会发现,在解决一些实际问题时,如果能够套用书中的某个思想或者方法,问题就会变得迎刃而解。虽然有些部分对于初学者来说可能会有点难度,需要反复琢磨,但总体而言,这本书的编写质量非常高,是一本值得反复阅读和学习的经典之作。

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我是在学习算法的时候偶然接触到这本书的,当时做动态规划问题,总会遇到需要计算不同路径数量或者选择组合的情况,感觉自己在这方面基础太薄弱了,所以特意找了本组合数学的入门书籍。这本书给我的感觉是,它非常注重概念的清晰和逻辑的严谨,一点也不含糊。作者在讲解集合、函数、关系这些基础概念时,就用了很多形式化的语言和符号,这对于我这种习惯了严谨证明的读者来说,非常对胃口。它对“计数”这个行为的分解和抽象做得非常到位,从简单的元素个数计算,到复杂的子集划分,再到图论中的一些计数问题,都有深入的探讨。尤其让我印象深刻的是关于“母函数”或者叫“生成函数”的部分,这本书对它的解释可以说是非常透彻了,从一个简单的多项式如何编码一个数列,到如何通过代数运算来提取数列的项,这完全是一种思维方式的革新。我记得有一个例子,关于硬币找零的问题,用生成函数来解决,简直是神来之笔。这本书不仅仅是教你技巧,更重要的是培养你用数学思维去分析和解决问题的能力。读完之后,我在解决一些算法问题时,思路变得更加开阔,也更加自信了。

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引用某人评论:这是一本充满了sigma的组合数学,不是红球白球的那种…… 我仅因为课后习题太有趣把评价从4升到5……

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