具体描述
《药物发现:从病床到华尔街(中文版)》意在向众人打开制药行业的门窗，运用药物研发过程中真实的实例来解说这一过程。作者首先从社会用药谈起：人们对制药企业的认知与误解、制药企业的利润与损失、经典的药物发现过程、药物副作用的意义、药物研究开发的成败原因等，并重点讲述了寻找有效β-阻断剂所遇到的障碍。第2部分主要阐述一个药物从基础到临床所可能遇到的种种问题：例如，可成药的靶点。怎样发现候选药物，如何提高发现安全有效药物的成功几率，选择靶点的多种方法等。第3部分则详细讨论了生产及销售合法药物的商业性问题；从一般的商业基础到企业与药品食品监督管理局的合作。最后，对影响药物生产的因素进行了总结，指出药片每天消耗量多于餐饮次数的现象将改变制药工业和立法的现状。
任何对药物治疗以改善疾病有短暂或专业兴趣的人，或者希望对制药行业有所了解的人都将会成为《药物发现:从病床到华尔街》的读者。
作者简介
目录信息
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读后感
这本书出版时间有点早，翻译也有些拗口，但对于想了解医药企业药物开发过程，策略，以及医药经济学的人，这本书是相当好的。 虽然这些年医药产业经历了突飞猛进的进步，但药企商业模式的本质没有变。这是一个半科学，半艺术的过程，发现可成药的靶点，然后在上百万种化合物中，...
评分《药物发现：从病床到华尔街》 ( Drug discovery: from bedside to Wall Street)，Tamas Bartfai博士和Graham V. Lees合作，原文2006年由Elsvier出版社出版，中文版由王明伟等7人译出，2010年科学出版社出版，288页。 本书是在教学、研究和公司研发方面都非常杰出的神经学科学...
评分《药物发现：从病床到华尔街》 ( Drug discovery: from bedside to Wall Street)，Tamas Bartfai博士和Graham V. Lees合作，原文2006年由Elsvier出版社出版，中文版由王明伟等7人译出，2010年科学出版社出版，288页。 本书是在教学、研究和公司研发方面都非常杰出的神经学科学...
评分这本书出版时间有点早，翻译也有些拗口，但对于想了解医药企业药物开发过程，策略，以及医药经济学的人，这本书是相当好的。 虽然这些年医药产业经历了突飞猛进的进步，但药企商业模式的本质没有变。这是一个半科学，半艺术的过程，发现可成药的靶点，然后在上百万种化合物中，...
评分这本书出版时间有点早，翻译也有些拗口，但对于想了解医药企业药物开发过程，策略，以及医药经济学的人，这本书是相当好的。 虽然这些年医药产业经历了突飞猛进的进步，但药企商业模式的本质没有变。这是一个半科学，半艺术的过程，发现可成药的靶点，然后在上百万种化合物中，...
用户评价
这本书的行文风格相当**学术化且注重历史溯源**，几乎每提出一个观点，作者都会引用大量早期的文献和经典案例来佐证。我原本希望这本书能更侧重于**计算化学和人工智能在药物设计中的实际落地案例**，比如如何利用机器学习模型来预测分子活性或优化先导化合物。然而，书中大部分篇幅都在回顾上世纪中叶的药物化学发展历程，探讨了经典的“**锁与钥匙**”模型是如何一步步被现代结构生物学所修正和完善的。这种追本溯源的叙事方式，虽然体现了作者深厚的学术功底，但对于我这种希望能快速掌握**当前行业热点与未来趋势**的读者来说，阅读起来颇有隔靴搔痒之感。感觉自己像是被要求看完一本厚厚的教科书的导论部分，而真正的精华——那些关于**新一代ADC药物偶联技术**的细节——却被一带而过，这让我感到非常遗憾和不满足。
评分这本书的视角显得非常**局限于传统的“小分子化合物”时代**，对于当代生物制药领域日益重要的**细胞与基因治疗（CGT）**的热点话题几乎没有涉及。我满心期待能读到关于**CAR-T疗法中T细胞工程化的最新策略**，或是**病毒载体安全性评估**的深入探讨，因为这才是目前抗癌领域最激动人心的前沿阵地。然而，书中提到的治疗手段，大多还停留在**激酶抑制剂和受体拮抗剂**的范畴内，对这些经典靶点的作用机制分析虽然到位，但缺乏对**“下一代疗法”**的远见和探讨。这使得这本书读起来像是一部回顾经典名著的精选集，内容扎实，但对于希望站在时代最前沿的读者来说，它提供的“新知”太少了，更像是一部**向黄金时代致敬的史诗**，而不是展望未来的宣言。
评分这本书的封面设计得相当有意思，那种深邃的蓝色调配上银色的字体，一下子就抓住了我的眼球。我本来是冲着那些关于**生物技术前沿应用**的介绍来的，想着能了解一些最新的基因编辑技术或者蛋白质工程的突破性进展。结果，翻开书才发现，它似乎更侧重于**宏观的政策制定和行业规范**，而非我所期待的那些硬核的科学细节。比如，它花了大量的篇幅去讨论国际知识产权的保护机制，以及不同国家在审批新疗法时的效率差异。虽然这些内容对于理解整个生物医药产业的生态环境是必要的，但对于一个渴望深入了解“我是如何被治愈的”的读者来说，多少显得有些枯燥和抽象。我期待看到的是关于**靶点验证的创新方法**，或是**高通量筛选技术在罕见病研究中的应用案例**，但这些内容在书中几乎没有涉及，给我一种“纸上谈兵”的感觉。整个阅读体验像是坐在一个高层会议室里听高管做报告，而不是在实验室里与科学家并肩作战，这与我最初的心理预期偏差太大了。
评分这本书的叙事节奏极其缓慢，仿佛作者在刻意放慢速度，确保每一个概念都被**从最基础的层面进行阐述**。我本来想找一本能帮我快速理解**核酸药物（如siRNA或mRNA技术）**的最新进展，并了解它们在罕见遗传病治疗中扮演的角色。结果，我发现书中花了近三分之一的篇幅来解释**DNA和RNA的基础结构及其在细胞核内的转录过程**，这些内容即便对于高中生物水平的读者来说也显得过于基础了。这种详尽到近乎啰嗦的讲解方式，让我在寻找关于**递送系统优化**的关键信息时，不得不跳过大量重复性的背景知识介绍。阅读体验上，这就像是在听一位语言优美的大师讲解一加一等于二，虽然字字珠玑，但对于追求效率的现代读者而言，确实是一种时间上的考验。
评分阅读这本书的过程中，我最大的困惑在于其**信息密度和实用性之间的严重失衡**。书中充斥着大量关于**临床前试验的伦理审查标准和动物模型选择的哲学讨论**，这些内容固然重要，但作为普通读者，我更关心的是当前**上市药物的真实世界证据（RWE）**是如何收集和分析的，以及哪些**生物标志物**在指导个体化治疗方面取得了突破。书中对后者着墨甚少，反而花费了极大的篇幅去讨论不同研究机构之间关于**数据共享协议**的复杂性，这使得整本书读起来像是一本**跨部门合作指南**，而非聚焦于科研发现本身的专业书籍。我希望能看到更多关于**新型给药系统**（比如纳米载体）如何克服生物屏障的成功案例分析，而不是停留在对流程规范的冗长描述上，整体感觉偏向于管理而非科学本身。
评分研发不易歪打正着也不易
评分一群小蝌蚪，没有几个能游到终点，修成正果。
评分药物发现，科学和商业的分歧点
评分译者的语言稍显絮叨，但还是提供了不少有价值的信息，尤其对“药物基因组学”着墨颇多
评分前几章很精彩，但是往后写，有点啰嗦
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