David C. Lay 在美國加利福尼亞大學獲得碩士和博士學位。他是馬裏蘭大學帕剋學院數學係教授,同時還是阿姆斯特丹大學、阿姆斯特丹自由大學和德國凱澤斯勞滕大學的訪問教授。Lay教授是“綫性代數課程研究小組”的核心成員,發錶瞭30多篇關於泛函分析和綫性代數方麵的論文,並與他人閤著有多部數學教材。
最近想进修一下统计,遇到第一个难关就是线性代数,好多东西都忘得差不多了,只记得某年某月曾算过特征值和特征向量…… 依稀记得当年考研时候用的就是Lay老人家这本书的中文版,但想到自己已经是研究僧了,应该看看原版书了,于是决定厚颜无耻地去爱问上偷书。下...
評分 評分昨天在图书馆翻了翻"时间序列分析"的书,发现这东西还是很有用的,利用时间作为自变量来预测一个时间序列未来的值,比如,可以预测地震、天气、股票等等,由于它的自变量只有时间,所以感觉很神奇,几乎就是拿一个变量自己来做回归,称之为自回归AR(auto regression),另...
評分这是我发现的第三本台湾交大的使用教材。。和他们的OCourse相符。。。大家如果觉得看书太腻,就请结合一下台湾的OCourse视频来学吧。 网址:http://ocw.nctu.edu.tw/riki_detail.php?pgid=50&cgid=12 (不好意思,教材是有偏差,不過聽課還是幫助蠻大的,課程的順序也基本一樣)
評分看过了介绍后,感觉比较适合我。 本书是一本优秀的现代教材,给出最新的线性代数基本介绍和一些有趣应用。
為什麼沒人跟我說要配套一本學習手冊
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