国内线性代数教材饱受诟病之处是:过于重视行列式计算之类的细节,而不向读者解释线性代数的核心问题。 而我给这本书好评的原因在于,它给出了这些问题的解释。 摘录如下: 线性代数的核心内容是研究有限维线性空间的结构和线性空间的线性变换(教材序言) 向量的线性相关性是研...
评分一本数学书书评的标题叫"为什么需要努力学习英语",就和"不想当厨子的士兵不是好医生"一样搞笑。但我想说的重点,真的就是:"为什么需要努力学习英语?" 因为当你能读懂英语,听懂英语的时候,你就可以使用先进的自学方式:iTunes U + 原版教材,进行自学。比如当你想学习线性...
评分一本数学书书评的标题叫"为什么需要努力学习英语",就和"不想当厨子的士兵不是好医生"一样搞笑。但我想说的重点,真的就是:"为什么需要努力学习英语?" 因为当你能读懂英语,听懂英语的时候,你就可以使用先进的自学方式:iTunes U + 原版教材,进行自学。比如当你想学习线性...
评分清华的一些工科学院貌似是不用高数和线代的,好像直接上的就是数分和高代;清华的工科教材据说是给外校编的。不管怎么样,居老师的这本线性代数的确是写的非常不错,课后题目更是非常之棒。希望大一同学学线代,大三同学准备考研的时候能翻翻这本书,也能少走些弯路。 ...
评分清华的一些工科学院貌似是不用高数和线代的,好像直接上的就是数分和高代;清华的工科教材据说是给外校编的。不管怎么样,居老师的这本线性代数的确是写的非常不错,课后题目更是非常之棒。希望大一同学学线代,大三同学准备考研的时候能翻翻这本书,也能少走些弯路。 ...
我对这本书的习题设计给予最高的评价,这简直是教科书界的一股清流。市面上很多教材的习题要么过于简单,停留在机械套用公式的层面,要么难度跨度极大,让中等水平的学习者望而却步。而这本则做到了近乎完美的平衡。它精心设计了一系列循序渐进的练习题,从最基础的矩阵乘法验算,到要求运用多个定理进行综合分析的中等难度题,再到最后几章那些需要深度思考、甚至需要结合其他学科知识才能解决的挑战性问题。更棒的是,书后附带的答案解析部分非常详尽,对于那些需要详细步骤的题目,它不吝篇幅地展示了思考过程,而不是仅仅给出一个最终结果。这使得即便是自学,也能在遇到困难时得到及时的、高质量的反馈,极大地巩固了理论学习的效果,真正实现了“学以致用”的目标。
评分我向来对数学类的书籍抱有一种又爱又怕的复杂情感,因为很多教材往往在概念的引入上显得过于生硬和突兀,仿佛直接将读者扔进了深水区,让人措手不及。然而,在阅读这本新购入的读物时,我体验到了一种前所未有的顺畅感。作者在讲解基础概念时,似乎总能找到一个绝佳的切入点,那种从直觉到形式化的过渡自然得如同呼吸一般。比如说,关于向量空间基的讨论,它没有急于抛出那些冗长的定义,而是先通过几个非常贴近生活但又恰到好处的例子,比如描述一个物体在三维空间中的位置和运动,来帮助读者建立起对“张成”和“线性无关”的直观理解,然后再逐步引入严谨的数学语言。这种“润物细无声”的教学方法,极大地降低了初学者的心理门槛,让我这个曾经被“行列式”吓破胆的人,都开始对其产生了浓厚的兴趣和探索欲。
评分这本书的装帧设计非常精美,封面选用了沉稳的深蓝色调,搭配烫金的字体,尽显学术书籍的庄重又不失现代感。拿到手里就能感受到纸张的质感,那种略带粗糙但又很坚韧的触感,让人爱不释手。内页的排版也极其考究,字号和行距都经过了精心的计算,即使是长时间阅读,眼睛也不会感到疲劳。尤其值得称赞的是,书中那些复杂的矩阵和向量的符号,印刷得清晰锐利,丝毫没有模糊不清的现象,这对于我们理解那些抽象的数学概念至关重要。翻开扉页,作者谦逊的致谢和对该学科历史的简要回顾,让人感受到一种对知识的敬畏之心。虽然我还没来得及深入研读每一个定理的推导过程,但仅从这物理呈现上,就能看出出版方在制作过程中倾注了极大的心血,这无疑为提升阅读体验打下了坚实的基础。这本书的整体观感,完全配得上它所承载的深奥内容,它不仅仅是一本教材,更像是一件值得珍藏的艺术品。
评分与其他动辄堆砌证明和公式的教科书不同,这本书的论述逻辑极其清晰,仿佛有一位经验丰富的导师在你耳边低语,引导你一步步构建起整个知识体系的框架。我特别欣赏它在处理那些复杂的证明时所采用的策略。它不会把所有的中间步骤都罗列出来,让人看得眼花缭乱,而是将证明过程巧妙地分解成几个小型的、可独立理解的引理和推论,然后将这些“积木”模块化地组合起来,最终完成宏大的定理证明。这种结构化的呈现方式,不仅帮助读者更好地记忆证明的脉络,更重要的是,培养了我们独立思考和拆解复杂问题的能力。当我合上书本,试图复述某个关键定理的证明逻辑时,我发现自己能够清晰地勾勒出其中的关键转折点和核心思想,这才是真正掌握知识的标志,而不是简单地背诵下来的公式。
评分这本书的深度和广度,远超我预期的同类参考书。我原本以为它会集中火力在最核心的欧几里得空间和基础运算上,但深入阅读后发现,它对更高级的主题,如谱理论、奇异值分解(SVD)在数据分析中的应用,乃至一些非标准域上的代数结构探讨,都有涉猎,而且论述得相当到位。作者的视野非常开阔,他不仅关注“是什么”,更致力于解释“为什么是这样”。例如,在讲解特征值分解时,书中穿插了一些关于该工具在量子力学和工程振动分析中的实际案例解析,这使得原本看似纯粹抽象的数学工具,瞬间变得鲜活起来,具有了解决实际问题的能力。这种理论与实践的紧密结合,极大地激发了我将所学知识应用于我正在进行的项目中的热情,让我意识到,这不仅仅是考试的工具书,更是未来科研和工程实践的宝贵资源。
评分大一开学第一天,最早拿到的几本书之一
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