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我嚼著 Bayesian 的特點是為很多東西提供瞭解釋，迴答瞭 why，這一點 statistical rethinking 那本書就做得很好 。隻講 techniques 我覺得就失卻瞭 Bayesian 的大半魅力。還有這書講解詳略不當經常避重就輕，小結劃分和排版也很不舒服，然後喜歡列舉公式和結論。

:無

連滾帶爬的上完瞭一學期的貝葉斯，雖然學的很痛苦但是現在想想真的學到瞭很多很有趣的東西。。

很不錯的貝葉斯統計初級教程。基本上深入淺齣，有一些常見分布的知識即可自學。例子生統居多，附有R code非常方便。但上課講的TM總是比這本書難。。。

Bayes一周快速入門，太友好瞭！

读这本书之前应该读一本《Statistical Inference》或者《Probability and Statistics》这样的书，否则会被那些beta函数、gamma函数搞晕。 不过这本书似乎更偏重于思想，而不是数学推导。  

有谁能证明习题3.6？谢谢！有谁能证明习题3.6？谢谢！有谁能证明习题3.6？谢谢！有谁能证明习题3.6？谢谢！有谁能证明习题3.6？谢谢！有谁能证明习题3.6？谢谢！有谁能证明习题3.6？谢谢！有谁能证明习题3.6？谢谢！有谁能证明习题3.6？谢谢！有谁能证明习题3.6？谢谢！

华盛顿统计系的老师,一流的出版社,书的效果确实不用问再说什么,Gelman的书确实经典,不过这本书是让你有一个循环渐进的过程,尤其适合并非统计科班出生的同学们,作者同时也是华盛顿生物统计和社会科学研究中心的老师,作为一名社会学的学生,作者还用了很多gss的数据,一些流行病学...  

标题都说了，贝叶斯统计方法的第一堂课。如果有一定统计基础，又想学贝叶斯统计，我觉得这本书作为入门书不错。比Beyesian Data Analysis可容易多了。  

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