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A First Course in Bayesian Statistical Methods

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Peter D. Hoff
Springer
2009-06-15
282
USD 69.95
Hardcover
Springer Texts in Statistics
9780387922997

圖書標籤: Statistics  統計  貝葉斯  機器學習  數學  統計學  Bayes  概率統計   


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发表于2024-05-05

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圖書描述

A self-contained introduction to probability, exchangeability and Bayes' rule provides a theoretical understanding of the applied material. Numerous examples with R-code that can be run "as-is" allow the reader to perform the data analyses themselves. The development of Monte Carlo and Markov chain Monte Carlo methods in the context of data analysis examples provides motivation for these computational methods.

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用戶評價

評分

看到第九章。定義、定理、例子、代碼混在一起真是太喪病瞭;還有Gibbs Sampler講完之後就動不動 simulate 一下。。。。

評分

Bayes一周快速入門,太友好瞭!

評分

很不錯的貝葉斯統計初級教程。基本上深入淺齣,有一些常見分布的知識即可自學。例子生統居多,附有R code非常方便。但上課講的TM總是比這本書難。。。

評分

連我這種人都能看懂。實在是非常好的入門級彆的書。

評分

很不錯的貝葉斯統計初級教程。基本上深入淺齣,有一些常見分布的知識即可自學。例子生統居多,附有R code非常方便。但上課講的TM總是比這本書難。。。

讀後感

評分

华盛顿统计系的老师,一流的出版社,书的效果确实不用问再说什么,Gelman的书确实经典,不过这本书是让你有一个循环渐进的过程,尤其适合并非统计科班出生的同学们,作者同时也是华盛顿生物统计和社会科学研究中心的老师,作为一名社会学的学生,作者还用了很多gss的数据,一些流行病学...  

評分

有谁能证明习题3.6?谢谢!有谁能证明习题3.6?谢谢!有谁能证明习题3.6?谢谢!有谁能证明习题3.6?谢谢!有谁能证明习题3.6?谢谢!有谁能证明习题3.6?谢谢!有谁能证明习题3.6?谢谢!有谁能证明习题3.6?谢谢!有谁能证明习题3.6?谢谢!有谁能证明习题3.6?谢谢!

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