A First Course in Bayesian Statistical Methods pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025
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A self-contained introduction to probability, exchangeability and Bayes' rule provides a theoretical understanding of the applied material. Numerous examples with R-code that can be run "as-is" allow the reader to perform the data analyses themselves. The development of Monte Carlo and Markov chain Monte Carlo methods in the context of data analysis examples provides motivation for these computational methods.
具体描述
读后感
华盛顿统计系的老师,一流的出版社,书的效果确实不用问再说什么,Gelman的书确实经典,不过这本书是让你有一个循环渐进的过程,尤其适合并非统计科班出生的同学们,作者同时也是华盛顿生物统计和社会科学研究中心的老师,作为一名社会学的学生,作者还用了很多gss的数据,一些流行病学...
评分有谁能证明习题3.6？谢谢！有谁能证明习题3.6？谢谢！有谁能证明习题3.6？谢谢！有谁能证明习题3.6？谢谢！有谁能证明习题3.6？谢谢！有谁能证明习题3.6？谢谢！有谁能证明习题3.6？谢谢！有谁能证明习题3.6？谢谢！有谁能证明习题3.6？谢谢！有谁能证明习题3.6？谢谢！
评分读这本书之前应该读一本《Statistical Inference》或者《Probability and Statistics》这样的书，否则会被那些beta函数、gamma函数搞晕。 不过这本书似乎更偏重于思想，而不是数学推导。
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用户评价
http://www.itpub.net/thread-1384541-1-1.html
评分连滚带爬的上完了一学期的贝叶斯，虽然学的很痛苦但是现在想想真的学到了很多很有趣的东西。。
评分我嚼着 Bayesian 的特点是为很多东西提供了解释，回答了 why，这一点 statistical rethinking 那本书就做得很好 。只讲 techniques 我觉得就失却了 Bayesian 的大半魅力。还有这书讲解详略不当经常避重就轻，小结划分和排版也很不舒服，然后喜欢列举公式和结论。
评分:无
评分看到第九章。定义、定理、例子、代码混在一起真是太丧病了；还有Gibbs Sampler讲完之后就动不动 simulate 一下。。。。
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