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A First Course in Bayesian Statistical Methods

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Peter D. Hoff
Springer
2009-06-15
282
USD 69.95
Hardcover
Springer Texts in Statistics
9780387922997

图书标签: Statistics  统计  贝叶斯  机器学习  数学  统计学  Bayes  概率统计   


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发表于2024-12-25

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图书描述

A self-contained introduction to probability, exchangeability and Bayes' rule provides a theoretical understanding of the applied material. Numerous examples with R-code that can be run "as-is" allow the reader to perform the data analyses themselves. The development of Monte Carlo and Markov chain Monte Carlo methods in the context of data analysis examples provides motivation for these computational methods.

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用户评价

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这本书真的很好,入门级,公式推导一步步很扎实!推荐给石乐志人群!

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作为一位初学者,表示很难读懂。。。

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我嚼着 Bayesian 的特点是为很多东西提供了解释,回答了 why,这一点 statistical rethinking 那本书就做得很好 。只讲 techniques 我觉得就失却了 Bayesian 的大半魅力。还有这书讲解详略不当经常避重就轻,小结划分和排版也很不舒服,然后喜欢列举公式和结论。

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这本书真的很好,入门级,公式推导一步步很扎实!推荐给石乐志人群!

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讲的很底层,对理解理论基础有帮助,但如果想实战完全不合适

读后感

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读这本书之前应该读一本《Statistical Inference》或者《Probability and Statistics》这样的书,否则会被那些beta函数、gamma函数搞晕。 不过这本书似乎更偏重于思想,而不是数学推导。  

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有谁能证明习题3.6?谢谢!有谁能证明习题3.6?谢谢!有谁能证明习题3.6?谢谢!有谁能证明习题3.6?谢谢!有谁能证明习题3.6?谢谢!有谁能证明习题3.6?谢谢!有谁能证明习题3.6?谢谢!有谁能证明习题3.6?谢谢!有谁能证明习题3.6?谢谢!有谁能证明习题3.6?谢谢!

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标题都说了,贝叶斯统计方法的第一堂课。如果有一定统计基础,又想学贝叶斯统计,我觉得这本书作为入门书不错。比Beyesian Data Analysis可容易多了。  

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