《统计模型:理论和实践(原书第2版)》是一本优秀的统计模型教材，着重讲解线性模型的应用问题，包括广义最小二乘和两步最小二乘模型，以及二分变量的probit及logit模型的应用。《统计模型:理论和实践(原书第2版)》还包括关于研究设计、二分变量回归及矩阵代数的背景知识。此外,《统计模型:理论和实践(原书第2版)》附有大量的练习，并且其中多数练习题在书后都有答案，便于读者学习、巩固和提高。
温馨提示：本书2012年11月第一版第二次印刷与2010年9月第一版第一次印刷，是一个版本，只是不同的印次，书的内容没有任何变化，请客户知悉。
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读后感
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《统计模型》是一本出自大牛之手的书，翻译者也很牛，但是这并不是适合我的一本书。我需要的是一本真正如这本书的书名那样介绍常用统计模型前因后果和应用的书，而很显然，这本书的书名是有误导性的，它介绍的重点是回归模型中的一些假设以及可能带来的问题，对最大似然的介绍...
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这本书比国内的教材好很多，里面习题集也是渐进式的
评分容易入门，还要什么自行车
评分:O212/5066
评分这本书比国内的教材好很多，里面习题集也是渐进式的
评分硬撑到那么厚，真是差评
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