图书标签: 统计学  统计  统计建模  统计模型  数学  数据挖掘  Statistics  线性回归   

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这本书比国内的教材好很多，里面习题集也是渐进式的

涉及的知识点没有太多的统计推论，清晰明了，适于所讨论章节的入门

这本书是佛里曼的经典，由吴喜之教授翻译。佛里曼的这本书，再版多次，内容日益丰富。系统介绍了统计模型的构建过程，而且拥有非常详实的实例。利用统计模型建模时，往往会因为实际数据的各种问题而使得模型并不理想，有时候甚至用错模型，阅读本书，可以让你加深对于模型应用的认知和理解，理论性的东西有，但是深入浅出，非常好读的一本书。

硬撑到那么厚，真是差评

讲了一些常见错误批判，但都很浅，不如去看更技术化的书，而不是读这种泛泛而谈。当然作者本人的定位可能是写给社会科学应用者看的，但仍感觉并不系统和友好。另外没有想到吴喜之的翻译差到如此令人发指的地步。

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读这本书是一种完完全全的享受。自从伯克利加利福尼亚大学统计系郁彬教授在2008年向我推荐这本书之后，我一开始期望的是一本数学味很强的标准回归分析教材。后来，完全出乎意外，这本书竟然是我多年来企图寻找却又不可得的涉及回归分析甚至统计领域核心问题的一本以不寻常的清...  

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