Introduction to Algorithms, Third Edition (International Edition) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:MIT Press

作者:T Cormen

出品人:

页数:1312

译者:

出版时间:2009-8-20

价格:GBP 42.95

装帧:Paperback

isbn号码:9780262533058

丛书系列:

图书标签:

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算法的艺术：洞悉计算的本质 我们生活在一个信息爆炸的时代，数据如潮水般涌来，如何有效地处理和分析这些数据，是现代科技发展和创新的基石。在这个过程中，算法扮演着至关重要的角色。算法，是解决问题的精确指令集，是计算机科学的灵魂。它们指导着我们如何组织信息，如何优化流程，如何做出最优决策。从搜索引擎的高效检索，到社交网络的精准推荐，再到人工智能的深度学习，无处不见算法的身影。 本书旨在揭示算法的魅力与力量，带您踏上一段探索计算世界核心奥秘的旅程。我们将深入了解那些支撑起我们数字生活的基石性算法，理解它们的设计原理、分析方法以及在实际应用中的价值。本书并非仅仅罗列枯燥的代码和公式，而是着力于构建一种对算法的深刻理解。我们将从最基础的概念入手，逐步深入到复杂而精妙的算法设计技巧，以及评估算法效率的关键工具。 为何要学习算法？ 学习算法，不仅仅是为了写出更高效的代码，更是为了培养一种严谨的逻辑思维和解决问题的能力。一个优秀的算法，能够以惊人的速度处理海量数据，而一个糟糕的算法，则可能让最强大的计算机束手无策。在计算机科学领域，算法是区分新手与高手的关键标准之一。无论您是希望成为一名杰出的软件工程师，还是对人工智能、数据科学、云计算等前沿领域充满热情，扎实的算法基础都将为您提供坚实的地基。 更进一步，算法思维已经渗透到我们生活的方方面面。理解算法，能够帮助我们更清晰地认识到信息是如何被处理和呈现的，从而更理性地辨别信息，做出更明智的选择。在面对复杂的现实问题时，掌握算法的设计思路，能够帮助我们将其分解为可管理、可解决的步骤，并找到最优的解决方案。 本书将带您领略的精彩 本书将以系统、全面、深入的方式，为您呈现算法世界的精彩。我们不会回避那些看似棘手的问题，而是循序渐进，层层剥开算法的奥秘。 基础篇：算法的基石 我们将从最基础的概念讲起，确保您对算法的本质有一个清晰的认识。您将学习如何描述一个算法，以及如何衡量一个算法的优劣。我们将介绍渐进记号（如大O记号）等核心概念，这是分析算法效率的通用语言。理解这些概念，是后续深入学习的关键。 核心算法领域：探索多样化的解决之道 本书将系统地介绍一系列经典且重要的算法类型，每一类算法都代表着解决特定问题的有效策略。 排序算法： 从最简单的冒泡排序、选择排序，到更高效的归并排序、快速排序，再到适用于特定场景的堆排序，我们将深入剖析它们的实现方式、时间复杂度和空间复杂度，并探讨在不同场景下的选择依据。理解排序算法，是掌握数据组织和优化的重要一步。 查找算法： 掌握高效的查找是信息检索的核心。我们将讲解线性查找，并重点分析二分查找的强大之处，以及它对数据有序性的要求。 图算法： 图数据结构广泛应用于表示网络、关系等，图算法的研究更是算法领域的重要分支。我们将探索图的表示方法，学习广度优先搜索（BFS）和深度优先搜索（DFS）这两种基础的图遍历算法，并进一步深入到最短路径算法（如Dijkstra算法、Floyd-Warshall算法）和最小生成树算法（如Prim算法、Kruskal算法）等核心内容，理解它们在导航、网络分析等领域的应用。 动态规划： 许多复杂问题可以分解为重叠的子问题，动态规划提供了一种系统地解决这类问题的方法。我们将通过具体的例子，例如背包问题、最长公共子序列问题，来揭示动态规划的思想精髓，学习如何构建状态转移方程，以及如何通过记忆化或表格法来避免重复计算，实现高效求解。 贪心算法： 有时，局部最优的选择也能导向全局最优。我们将学习贪心算法的设计思想，并通过活动选择问题等经典案例，理解何时可以使用贪心策略，以及如何证明其正确性。 字符串匹配算法： 在文本处理中，高效的字符串匹配至关重要。我们将介绍朴素字符串匹配，并重点关注如KMP算法等更高级的算法，了解它们如何通过预处理来避免不必要的比较，显著提升匹配效率。 算法分析与设计：掌握评估与创新的工具 除了学习具体的算法，本书还将传授如何分析算法的性能，理解最坏情况、平均情况和最好情况下的时间复杂度与空间复杂度。我们将学习分治策略、回溯法等通用的算法设计范式。更重要的是，您将学会如何根据问题的特性，选择合适的算法，或者组合现有的算法来设计出满足需求的解决方案。 现实世界的应用：算法无处不在 在每一章节的学习过程中，我们都会结合实际的应用场景，让您直观地感受到算法的力量。从数据压缩到密码学，从优化问题到机器学习，算法是这些领域不可或缺的驱动力。理解这些应用，将进一步激发您对算法学习的兴趣，并看到其广阔的应用前景。 本书的特色 本书的编写风格严谨而不失趣味，力求让复杂的概念变得易于理解。我们注重理论与实践相结合，通过大量的实例和练习题，帮助您巩固所学知识，并锻炼实际编程能力。无论您是初学者，还是希望深化算法功底的进阶者，都能从本书中获益。 掌握算法，就是掌握解决问题的利器。希望本书能成为您在计算世界中探索、创新、超越的得力助手，开启您对算法更深层次的理解与热爱。

评分☆☆☆☆☆

如果你觉得TAOCP太厚了，那就读这本。虽然比起很多计算机算法书籍，这本书也是很厚的，它的确值得这么厚。 读了这本书，基本上就不需要再读其他的算法教科书了。  

评分☆☆☆☆☆

我自己花了3个月差4天的业余时间读了大约575页，最后一个章节 selected topics 略过了，后面的 appendix 也略过了，前面二十六章略过了几个小节，个人觉得无伤大雅的地方。 体会就是，确实不错。比较注重算法证明和逻辑推导，某种程度上更像是在读数学教材，但是所需要的数学知...  

评分☆☆☆☆☆

我读算法导论的目标： 书上的内容全部看懂（附录除外，已经为这些基础知识专门看了一大厚本的《离 散数学》，所以只看了几道从前没思考过的题，），习题(excersice)和每章末的 思考题(problem)全部尝试独立完成，即使不能做出，也一定要从网上找到答案。 实际完成的内容： 书...  

评分☆☆☆☆☆

这本书一直是公认的算法学习的经典，但不知道是翻译原因还是自己当时火候不够，在大一初学算法的时候这本书我没看得太懂。反而是一本用C++描述的数据结构的书让我对数据结构和算法入了门。 不过后来看了MIT OpenCourse中这门课的录像，才认识到这本书的深度和精确性。结合MIT...  

评分☆☆☆☆☆

可以查看该地址来查看第三版习题答案，虽然全书和答案都是用伪代码，但我感觉，伪代码就已经很好的解决问题了。 https://walkccc.github.io/CLRS/Chap02/2.2/ 该算法导论可能更多的偏向于思维，而不是实战。工程上的应用还是要结合其他方方面面来处理。。 如果觉得习题不够，可...  

评分☆☆☆☆☆

如果说编程是一门艺术，那么《算法导论》（第三版，国际版）无疑是这门艺术的“圣经”。它就像一个经验丰富的导师，用最严谨的语言，最深刻的洞察，带领我一步步探索算法世界的奥秘。这本书的精髓在于它不仅仅提供了大量的算法知识，更重要的是，它塑造了我对算法的“理解力”。我不再只是被动地接受算法，而是开始主动地思考算法的设计思路、优化空间以及其理论根基。书中对不同算法的比较分析，例如快速排序和归并排序在不同情况下的表现差异，让我明白了“没有最好的算法，只有最适合的算法”这一朴素的道理。这种基于理论分析的选择能力，是我在实际开发中受益匪浅的。我尤其欣赏书中对数学工具的运用，它将抽象的算法概念具象化，并通过严谨的数学推导证明其正确性和效率。虽然阅读过程充满挑战，需要投入大量的精力和时间，但每一次攻克难关，都让我感到自己的思维能力得到了极大的提升。这本书不仅仅是关于算法，它更是一种关于如何清晰、严谨、高效地思考问题的哲学。

评分☆☆☆☆☆

这本《算法导论》（第三版，国际版）是我在计算机科学学习道路上的一块里程碑。它彻底改变了我对算法的理解，从一种“技术技能”提升到了一种“科学思维”。书中详尽的算法设计和分析方法，教会了我如何系统性地解决复杂问题。我曾经在解决一个实际问题时，因为没有系统的算法思维，花费了大量时间去尝试各种“碰运气”的方法，结果收效甚微。自从阅读了这本书，我学会了如何将问题建模，如何选择合适的数据结构，如何运用常见的算法范式（如分治、动态规划）来构建解决方案，以及如何分析解决方案的效率。这本书的优点在于其内容的全面性和理论的深刻性。它不仅仅是罗列算法，更重要的是，它讲解了算法设计背后的思想和哲学。例如，书中关于NP完全性理论的介绍，虽然晦涩难懂，但它为我打开了理解计算复杂度边界的大门。每一次阅读，我都感觉自己站在一个更高的起点，能够更清晰地看到问题的本质。这本书的价值在于它赋予了我一种解决问题的“内功”，而不是仅仅传授了几招“外功”。

评分☆☆☆☆☆

这本书就像是一次心灵的洗礼，让我对算法的看法发生了翻天覆地的改变。在遇到它之前，我对算法的理解停留在“写代码实现某个功能”的层面，觉得只要能跑通就行。然而，《算法导论》（第三版，国际版）彻底颠覆了我的认知。它让我明白，算法不仅仅是解决问题的工具，更是对计算效率、可行性和优劣进行深刻分析的科学。书中那些精妙的数学分析，关于时间复杂度和空间复杂度的严谨推导，让我第一次认识到，代码的可行性远比想象的要复杂和重要。我记得有一次，我尝试用最直观的方式实现一个图的遍历，结果发现效率非常低下，当我翻阅这本书，学习了深度优先搜索和广度优先搜索的算法，并理解了它们背后的原理和复杂度分析后，我才恍然大悟，原来还有如此高效的解决方案。这本书的语言虽然严谨，但一旦你沉下心来，跟随它的逻辑一步步深入，你会发现其中蕴含着无与伦比的美感。它教会了我如何用更抽象、更通用的思维方式去解决问题，这对于我在日后的编程实践中，避免陷入低效的“土法炼钢”提供了巨大的帮助。这本书的价值，远不止于知识本身，更在于它塑造了我对计算科学的深度认知和严谨态度。

评分☆☆☆☆☆

不得不说，《算法导论》（第三版，国际版）是一本极具挑战性但也极富回报的书籍。当我第一次拿到它的时候，就被它厚重的体积和密密麻麻的公式吓到了。但作为一名对算法充满好奇的初学者，我还是鼓起勇气开始了我的学习之旅。这本书的叙述风格非常学术化，充满了严谨的定义、详细的证明和精妙的分析。它不像市面上很多“速成”类的教程，而是真正地带你深入到算法的“内脏”，去理解它的工作原理和理论基础。我特别喜欢书中对各种算法的“为什么”的解答。它不仅仅告诉你“怎么做”，更重要的是告诉你“为什么这么做”，以及这样做的理论依据是什么。这一点对于建立扎实的算法功底至关重要。例如，在学习排序算法时，书中对各种排序算法的时间复杂度和稳定性进行了详细的比较和分析，让我清晰地认识到不同算法的优劣势，以及在不同场景下应该选择哪种算法。虽然阅读过程中会遇到很多困难，需要反复查阅资料，甚至与其他学习者交流讨论，但每一次的突破，都让我对算法的理解更加深刻，对计算机科学的敬畏之心也油然而生。

评分☆☆☆☆☆

这本《算法导论》（第三版，国际版）绝对是编程领域的圣经，我可以说我花了无数个夜晚，伴随着咖啡和不眠的困意，才勉强啃下了其中的一部分。初次翻开这本书，我就被它那宏大而严谨的知识体系所震撼。它不仅仅是讲解各种算法，更重要的是，它教会了我如何去思考问题，如何将一个看似棘手的计算难题分解成可以管理的小块，然后用数学的语言去精确地描述和解决。这本书的深度是毋庸置疑的，如果你想从根本上理解算法的原理，而不是仅仅停留在“知道有这个算法”的层面，那么这本书绝对是你的首选。它所涵盖的范围之广，从基础的数据结构，如链表、树、图，到复杂的排序、搜索算法，再到动态规划、贪心算法，甚至还有图论和计算几何的进阶内容，可以说是一应俱全。每一次阅读，我都感觉自己对算法的理解又进了一层，仿佛打开了新的视角。当然，它的难度也是显而易见的，有时候一个定理的证明就需要反复推敲，才能理解其中的逻辑链条。但是，正是这种挑战，让我在克服困难后获得的成就感更加强烈。如果你是一位有志于深入理解计算机科学核心的开发者，这本书绝对是你书架上不可或缺的一部分。它不仅是知识的宝库，更是思维训练的绝佳工具。

评分☆☆☆☆☆

CS的书就不能薄那么一点点嘛。

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CS的书就不能薄那么一点点嘛。

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简短地过了第一遍

评分☆☆☆☆☆

读过一点，可惜没能坚持下去，大师的书还不是艰深晦涩

评分☆☆☆☆☆

简短地过了第一遍