具体描述
图论在计算科学、社会科学和自然科学等各个领域都有广泛应用。本书是本科生或研究生一学期或两学期的图论课程教材。全书力求保持按证明的难度和算法的复杂性循序渐进的风格，使学生能够深入理解书中的内容。书中包括对证明技巧的讨论、1200多道习题、400多幅插图以及许多例题，而且对所有定理都给出了详细完整的证明。虽然本书包括许多算法和应用，但是重点在于理解图论结构和分析图论问题的技巧。
作者简介
目录信息
Chapter 1 Fundamental Concepts
1.1 What Is a Graph?
The Definition
Graphs as Models
Matrices and Ismorphism
Decomposition and Special Graphs
Exercises
1.2 Paths,Cycles,and Trails
Connection in Graphs
Bipartite Graphs
Exercises
1.3 Vertex Degrees and Counting
Counting and Bijections
Extremal Problems
Graphic Sequences
Excercises
1.4 Directed Graphs
Definitions and Examples
Vertex Degrees
Eulerian Digraphs
Orientations and Tournaments
Exercises
Chapter 2 Trees and Distance
2.1 Basic Properties
Properties of Trees
Distance in Trees and Graphs
Disjoint Spanning Trees(optional)
Exercises
2.2 Spanning Trees and Enumeration
Enumeration of Trees
Spanning Trees in Graphs
Decomposition and Graceful Labelings
Branchings and Eulerian Digraphs(optional)
2.3 Optimization and Trees
Minimum Spanning Tree
Shortese Paths
Trees in Computer Science(optional)
Exercises
Chapter 3 Matchings and Factors
3.1 Matchings and Covers
Maximum Matchings
Hall's Matching Condition
Min-Max Theorems
Independent Sets and Covers
Dominating Sets(optional)
Exercises
3.2 Algorithms and Applications
Maximum Bipartite Matching
Weighted Bipartite Matching
Stable Matchings(optional)
Faster Bipartite Matching(optional)
Exercises
3.3 Matchings in General Graphs
Tutt's 1-factor Hteorem
f-factors of Graphs(optional)
Edmonds'Blossom Algorithm(optional)
Exercises
……
· · · · · · (收起)
读后感
内容很宽泛，包罗万象，基本上重要的点都讲到了，可以和Diestel的那本比较着看。另外这本书的习题很多，对难度也有标识，网上还可以找到详细的答案，作为练习很好。只不过有些题目的证明，太简略了，还不如去翻原始的论文呢。
内容很宽泛，包罗万象，基本上重要的点都讲到了，可以和Diestel的那本比较着看。另外这本书的习题很多，对难度也有标识，网上还可以找到详细的答案，作为练习很好。只不过有些题目的证明，太简略了，还不如去翻原始的论文呢。
内容很宽泛，包罗万象，基本上重要的点都讲到了，可以和Diestel的那本比较着看。另外这本书的习题很多，对难度也有标识，网上还可以找到详细的答案，作为练习很好。只不过有些题目的证明，太简略了，还不如去翻原始的论文呢。
内容很宽泛，包罗万象，基本上重要的点都讲到了，可以和Diestel的那本比较着看。另外这本书的习题很多，对难度也有标识，网上还可以找到详细的答案，作为练习很好。只不过有些题目的证明，太简略了，还不如去翻原始的论文呢。
内容很宽泛，包罗万象，基本上重要的点都讲到了，可以和Diestel的那本比较着看。另外这本书的习题很多，对难度也有标识，网上还可以找到详细的答案，作为练习很好。只不过有些题目的证明，太简略了，还不如去翻原始的论文呢。
用户评价
这本书的装帧非常朴实，没有华丽的插图，但每一页的排版都十分清晰，公式和定理的呈现方式也恰到好处，给人一种扎实可靠的感觉。我注意到书中在介绍一些关键概念时，会穿插一些历史背景的介绍，这对于理解这些理论的起源和发展非常有帮助。例如，在讲解欧拉回路的时候，书中可能会提到柯尼斯堡七桥问题，以及欧拉是如何巧妙地将其转化为一个数学问题来解决的。这种将理论与历史相结合的做法，不仅能让枯燥的数学知识变得生动有趣，更能帮助我们理解这些概念的提出和发展并非空中楼阁，而是源于解决实际问题的需求。我期待书中能够深入探讨一些经典的图论问题，比如旅行商问题，它的NP-hard性质以及各种近似算法的介绍，这部分内容无疑是图论中的一大亮点。同时，我也希望能看到一些关于图论在计算机科学中的应用，例如在网络路由、数据结构、算法设计等方面的实际案例，这能让我更直观地感受到图论的实用价值。如果书中还能提供一些思考题或者小练习，那就更好了，能够帮助我及时检验自己的理解程度。
这本《图论导引》的封面设计就充满了数学的严谨与艺术的和谐，深邃的蓝色背景上，交织着抽象的图示，仿佛预示着书中蕴含的丰富逻辑和结构。刚翻开目录，就看到了“图的定义与表示”、“路径与连通性”、“树”、“图的着色”等章节，这些术语本身就自带一种吸引力，让人迫不及待地想去探索它们背后的奥秘。我尤其对“图的着色”这一部分感到好奇，它似乎能将抽象的图论概念与现实世界中的一些问题联系起来，比如地图的着色问题，又或者是资源分配的优化。想象一下，如何用最少的颜色给地图染色，使得相邻区域颜色不同，这其中的算法和证明过程一定十分精妙。《图论导引》在概念的引入上，想必是循序渐进的，从最基础的图的构成元素开始，逐步深入到更复杂的性质和应用。对于初学者而言，清晰的定义和恰当的例子至关重要，而这本书的编排方式似乎就考虑到了这一点，从简到繁，层层递进，力求让读者能够稳扎稳打地掌握图论的基础知识，从而为后续更深入的学习打下坚实的基础。希望书中能够包含一些引人入胜的例子，将抽象的数学理论与实际应用相结合，这样更能激发我的学习兴趣，让我感受到图论的强大魅力。
这本《图论导引》给人的第一印象是它的内容的系统性。从最基础的图的概念，比如顶点、边，到更高级的诸如图的同构、同态等，感觉内容覆盖得非常全面。书中的证明风格也很有特点，倾向于严谨而详尽，不留任何逻辑上的跳跃，这一点对于我这样希望真正理解每个定理背后逻辑的读者来说，是极其重要的。我特别欣赏书中对于不同证明方法的介绍，比如直接证明、反证法、数学归纳法等，并会在实际证明中加以运用，这有助于我掌握和提升自己的数学证明能力。我对书中关于“图的匹配”这一章节尤其感兴趣，不知道它会如何解释最大匹配、完美匹配等概念，以及它们在实际问题中（例如指派问题）的应用。总而言之，这本书似乎非常适合那些希望对图论有一个深入、扎实理解的读者，它不会仅仅停留在概念的介绍，而是会引导你去思考、去证明，去真正掌握这门学科的精髓。
《图论导引》的外观设计有一种复古的质感，厚重的纸张和细致的排版，都透露出一种对知识的敬畏。我非常期待书中关于“有向图”和“无向图”的区分以及各自的性质分析。特别是对于有向图，它所涉及到的拓扑排序、强连通分量等概念，在很多计算机科学的应用中都至关重要，比如项目依赖管理、社交网络分析等。我希望能看到书中对这些概念的清晰定义，以及一些通俗易懂的例子来帮助理解。此外，我对书中关于“图的连通性”部分的讲解尤为期待，诸如割点、桥等概念，以及如何利用它们来分析图的结构特性，这对我理解网络的鲁棒性和安全性非常有启发。这本书似乎并不追求华丽的辞藻，而是用最简洁、最精确的数学语言来传达思想，这正是我想在学习过程中追求的。
当我拿到《图论导引》时，一股浓厚的学术气息扑面而来。它并非一本轻松的读物，而是像一本厚实的工具书，充满了公式、定理和证明。我期待书中能提供一些比较深入的算法分析，比如针对最短路径算法（Dijkstra、Floyd-Warshall）或者最小生成树算法（Prim、Kruskal）的详细讲解，不仅会分析它们的正确性，还会深入探讨其时间复杂度和空间复杂度。这对于我进行算法设计和优化非常有帮助。另外，我对书中是否有关于“平面图”和“对偶图”的内容感到好奇，这些概念在很多拓扑学和组合数学问题中都扮演着重要角色。我希望书中能用清晰的图示和严谨的文字来解释这些概念，并辅以一些典型的应用场景，例如网络布局、电路设计等。这本书给我的感觉是，它更侧重于理论的严谨性和数学的深度，而非广泛的科普性介绍，这正好符合我想要深入学习的需求。
很经典的 写得清晰
这本书做得非常不认真，后边的Subject Index相当于没做，比如“Algorithm”一词，列了几十个页码，但是具体是关于什么的Algorithm，什么都没写；“Graph”等等这些重要的概念，都是罗列无意义的页码。你们究竟是干什么？
这学期各种被折磨。。
It's a big book- -|||
很经典的 写得清晰
