具体描述
《近似算法》系统总结了到本世纪初为止近似算法领域的成果，重点关注近似算法的设计与分析，介绍了这个领域中最重要的问题以及所使用的基本方法和思想。全书分为三部分：第一部分使用不同的算法设计技巧给出了下述优化问题的组合近似算法：集合覆盖、施泰纳树和旅行商、多向割和k-割、k-中心、反馈顶点集、最短超字符串、背包、装箱问题、最小时间跨度排序、欧几里得旅行商等。第二部分介绍基于线性规划的近似算法。第三部分包括四个主题：在一个格中找一个最短向量、计数问题的可近似性、基于PCP定理的近似困难性以及未解决的问题等，这些问题都是近似算法领域中的前沿研究内容。
《近似算法》可作为计算机科学、应用数学、运筹学、信息科学与网络工程、物流与交通运输、管理科学与工程、生命科学、电子科学与技术等学科专业的研究生及高年级本科生的教学用书，对相关领域的科学研究人员也具有参考价值。
作者简介
目录信息
读后感
我在一本科普读物中看到了这本书的介绍，上面说了这本书的封面，封面上潦草的字迹是德国数学王子高斯给他的一个朋友舒马赫的一封信，信里写到： 如果考虑这样一个问题，要在布伦瑞克、汉堡、汉诺威、不莱梅这四个城市之间修铁路，把他们都连起来，那么如何设计路线可以使总长...
评分我在一本科普读物中看到了这本书的介绍，上面说了这本书的封面，封面上潦草的字迹是德国数学王子高斯给他的一个朋友舒马赫的一封信，信里写到： 如果考虑这样一个问题，要在布伦瑞克、汉堡、汉诺威、不莱梅这四个城市之间修铁路，把他们都连起来，那么如何设计路线可以使总长...
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用户评价
我一直认为，算法是计算机科学中最核心、最迷人的部分之一。而《近似算法》这本书，则将我带入了一个更加广阔和深刻的算法世界。《近似算法》这本书的结构组织得非常有条理，它从基础概念出发，逐步深入到更复杂和前沿的近似算法技术。我尤其欣赏书中关于顶点覆盖问题（Vertex Cover）和支配集问题（Dominating Set）的近似算法介绍，这些问题在很多实际应用中都非常常见，而书中提供的多项式时间近似算法，为解决这些问题提供了有效的途径。作者在讲解算法时，不仅清晰地描述了算法的步骤，还详细地分析了算法的时间复杂度和近似比，这对于我理解算法的效率和性能至关重要。此外，书中还探讨了一些关于近似算法的理论极限，例如NP-hard问题与P vs NP问题的联系，这让我对算法的理论边界有了更深的认识。这本书对我来说，不仅是一本技术手册，更是一次思维的训练，让我学会如何从不同的角度去思考和解决问题。
评分这本书带给我的不仅仅是知识，更是一种解决问题的全新视角。我一直以为，在算法的世界里，我们追求的是完美和最优。但《近似算法》这本书，让我认识到，“近似”本身就是一种强大而实用的力量。它教会我，在很多时候，即使无法找到那个唯一的“最佳”答案，一个足够接近的、能够在有限时间内获得的答案，就已经足够解决现实世界中的绝大多数问题。书中对各种近似算法的深入剖析，比如基于线性规划松弛的近似算法，以及那些巧妙的随机化算法，都让我对“近似”的力量有了更直观的认识。我特别喜欢书中关于最大独立集（Maximum Independent Set）问题的近似算法的讨论，这种问题在网络分析、资源分配等领域都有广泛的应用。通过这本书，我学会了如何评估一个近似算法的质量，以及如何在权衡时间和解的质量之间做出明智的选择。这本书让我不再拘泥于寻找绝对最优解，而是更加务实地去解决实际问题，这种思维方式上的转变，对我而言意义非凡。
评分这本书的书名是《近似算法》，但读完后，我却感觉它更像是一本关于“不可能”的艺术的指南。当然，我知道“近似”这两个字就意味着我们在追求一个“足够好”的解，而非绝对最优。但让我印象深刻的是，作者并没有把“近似”仅仅看作是一种技术手段，而是将其上升到了一种哲学高度。书中那些为了解决NP-hard问题而设计的巧妙算法，往往不是直接找到最佳答案，而是通过一种“绕道而行”的方式，在可接受的时间内给出一个质量非常接近最优解的结果。这种“绕道”的过程，本身就充满了智慧和创造力。我尤其喜欢其中关于图论问题的近似算法，比如旅行商问题。在现实中，寻找最短路径往往需要指数级的时间，这在实际应用中是不可接受的。而这本书里的近似算法，比如 Christofides 算法，它能在多项式时间内给出一个保证不会比最优解差多少的路径。这种“不完美但实用”的特质，让我对许多棘手的问题有了全新的认识。它教会我，在面对复杂难题时，有时候与其苦苦追求那个遥不可及的完美，不如拥抱一个切实可行的“足够好”。这种思维方式，不仅在算法领域，甚至在生活中也极具启发性。
评分读这本书之前，我对“近似算法”的理解可能还停留在比较基础的层面，觉得就是一些简单的启发式方法。然而，《近似算法》这本书彻底颠覆了我的认知。它展现出的深度和广度，让我意识到近似算法远比我想象的要复杂和精妙。书中对各种近似技术的详细阐述，比如基于线性规划松弛、随机化技术、以及参数化复杂性等，都让我耳目一新。我特别被书中关于最大割问题（Max-Cut）的随机化近似算法所吸引，这种方法仅用一次随机化就能够以一定的概率得到一个不错的解，其简洁和高效令人称道。此外，书中对近似比（approximation ratio）的深入分析，更是让我理解了评估一个近似算法优劣的标准，以及如何设计出具有更好近似比的算法。作者在解释这些复杂概念时，常常会引用经典的学术论文和研究成果，这使得本书既有理论的严谨性，又不失学术的权威性。对于我这种希望在算法领域有所深入的读者来说，这本书无疑是一本宝贵的参考资料，它为我打开了一个探索更深层理论的大门。
评分这本书的写作风格非常吸引我。它不像一些纯理论的书籍那样枯燥乏味，而是用一种非常生动形象的方式来讲解那些抽象的概念。《近似算法》在介绍算法时，并没有直接给出复杂的数学公式，而是先通过一些通俗易懂的例子来引入问题，然后再逐步深入到算法的细节。我特别喜欢书中关于背包问题的近似算法部分，作者用了一个非常贴切的比喻，将背包问题比作在有限容量的背包里装载最有价值的物品，然后循序渐进地讲解了动态规划的近似版本。这种“由浅入深”的讲解方式，让我能够更容易地理解那些原本可能难以把握的算法思想。而且，书中还穿插了一些历史故事和发展脉络，这让我对近似算法的出现和发展有了更深刻的理解，也更能体会到科学家们在解决这些难题时所付出的努力。总的来说，这本书在保持学术严谨性的同时，又充满了人文关怀，让我在学习知识的同时，也感受到了学术研究的魅力。
评分翻译的人自己都没理解，照着字面意思翻译，那怎么行呢！
评分翻译得有点过头了
评分翻译的人自己都没理解，照着字面意思翻译，那怎么行呢！
评分写书的人就没理解，难为翻译了。英文版和中文版都读过，作者原本就写得乱七八糟，模糊飘忽。很多具体的数学演算不光缺失，而且描述上也有问题，怀疑作者都没懂……
评分书是一本好书，非常经典，但这个深度的书需要有相当的基础，并且需要反复的阅读才能理解其中讲述的道理，翻译的水平也有限
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