第1章 MATLAB基礎 1．1 MATLAB概述 1．1．1 MATLAB簡介 1．1．2 MATLAB的安裝與界麵 1．1．3 MATLAB操作的注意事項 1．2 數據和變量 1．2．1 錶達式 1．2．2 數據顯示格式 1．2．3 復數 1．2．4 預定義變量 1．2．5 用戶變量 1．2．6 數據文件 1．3 運算符 1．3．1 算術運算符 1．3．2 關係運算符 1．3．3 邏輯運算符 1．4 MATLAB的矩陣與數組及其運算 1．4．1 矩陣 1．4．2 矩陣的運算 1．4．3 數組 1．4．4 數組運算 1．5 矩陣函數 1．5．1 三角分解 1．5．2 正交變換 1．5．3 奇異值分解 1．5．4 特徵值分解 1．5．5 矩陣的秩 1．6 符號運算 1．7 字符串、元胞和結構 1．7．1 字符串 1．7．2 元胞和結構 1．8 符號計算局限性和Maple調用 1．8．1 符號計算局限性 1．8．2 Maple調用第2章 MATLAB的程序與圖形 2．1 程序結構 2．1．1 順序結構 2．1．2 分支結構 2．1．3 循環結構 2．2 M文件 2．3 MATLAB的二維圖形 2．3．1 一般二維圖形 2．3．2 隱函數作圖 2．4 三維圖形繪製 2．4．1 三維麯綫繪製 2．4．2 三維麯麵繪製 2．4．3 三維圖形視角設置 2．5 動畫與聲音第3章 基本的數學函數 3．1 統計分析 3．1．1 相關函數 3．1．2 常見概率分布密度函數 3．2 多項式 3．2．1 多項式的四則運算 3．2．2 多項式的求導 3．2．3 多項式的求值與求根 3．2．4 有理多項式 3．2．5 M文件示例 3．3 函數的極限 3．3．1 基本函數 3．3．2 極限概念 3．3．3 求函數極限 3．4 數值積分 3．4．1 由給定的數據進行梯形求積 3．4．2 單變量數值積分 3．4．3 雙重積分問題的數值解 3．4．4 三重定積分的數值求解 3．5 常微分方程 3．5．1 常微分方程簡述 3．5．2 常微分方程的：MATLAB命令 3．5．3 Euler法和剛性方程組 3．5．4 導彈係統的改進 3．6 偏微分方程 3．6．1 單的Poission方程 3．6．2 雙麯綫偏微分方程 3．6．3 拋物型偏微分方程 3．7 麯綫積分與麯麵積分 3．7．1 麯綫積分 3．7．2 麯麵積分 3．8 數據分析 3．8．1 嚮量的距離與夾角餘弦 3．8．2 數據的屬性與處理方法 3．5．2 常微分方程的MATLAB命令 3．5．3 Euler法和剛性方程組 3．5．4 導彈係統的改進 3．6 偏微分方程 3．6．1 單的Poission方程 3．6．2 雙麯綫偏微分方程 3．6．3 拋物型偏微分方程 3．7 麯綫積分與麯麵積分 3．7．1 麯綫積分 3．7．2 麯麵積分 3．8 數據分析 3．8．1 嚮量的距離與夾角餘弦 3．8．2 數據的屬性與處理方法第4章 數據建模。 4．1 插值法 4．1．1 一維插值 4．1．2 二維插值 4．1．3 拉格朗日插值多項式的存在性 4．1．4 利用拉格朗日插值多項式計算函數值 4．1．5 差商錶構造 4．1．6 利用牛頓插值多項式計算函數值 4．1．7 龍格現象 4．1．8 分段綫性插值的逼近法 4．1．9 拉格朗日插值多項式與埃爾米特插值多項式的比較 4．1．10 拉格朗日插值多項式與三次樣本插值函數的比較 4．2 擬閤法 4．2．1 多項式擬閤 4．2．2 非綫性最小二乘擬閤 4．3 迴歸分析法 4．3．1 綫性迴歸分析 4．3．2 非綫性迴歸分析 4．4 異常數據的處理 4．5 凸輪設計和人口預測 4．6 函數的逼近應用 4．6．1 伯恩斯坦多項式逼近連續函數的動畫演示 4．6．2 函數的最佳平方逼近多項式 4．6．3 希爾伯特矩陣的病態性 4．6．4 多項式擬閤模型的選取第5章 方程的求解 5．1 綫性方程組求解 5．1．1 高斯消去法 5．1．2 LU分解 5．1．3 平方根法 5．1．4 追趕法 5．1．5 迭代法 5．2 綫性映射的迭代 5．2．1 數學知識 5．2．2 相關命令及示例 5．3 矩陣方程的計算求解 5．3．1 Lyapunov方程的計算求解 5．3．2 Sylvester方程的計算求解 5．3．3 Riccati方程的計算求解 5．4 矩陣的特徵值與特徵嚮量 5．4．1 方陣特徵方程的求解 5．4．2 計算特徵值和特徵嚮量的迭代法 5．4．3 求方陣的特徵值的相關命令及示例 5．5 非綫性方程的求解 5．5．1 兩分法求方程的解 5．5．2 定積分中值定理的幾何證明 5．5．3 迭代法性質研究 5．5．4 麵嚮矩陣元素的非綫性運算與矩陣函數求值 5．5．5 牛頓法 5．5．6 艾特肯法 5．5．7 弦截法第6章 優化問題 6．1 綫性規劃問題 6．1．1 無約束最優化 6．1．2 有約束最優化 6．1．3 綫性規劃問題的實際應用 6．2 非綫性規劃問題 6．2．1 非綫性規劃問題的數學模型 6．2．2 非綫性規劃的MAFLAB算法 6．2．3 非綫性的二次型規劃的求解 6．2．4 非綫性規劃問題的實際應用 6．3 整數綫性規劃 6．3．1 整數綫性規劃基本理論 6．3．2 整數綫性規劃的。MATLAB示例 6．3．3 0-1型整數綫性規劃 6．3．4 0-1型綫性規劃MATLAB算法 6．4 動態規劃問題 6．4．1 動態規劃的基本理論 6．4．2 動態規劃逆算法的MATLAB程序 6．4．3 動態規劃問題在實際中的應用 6．5 圖與網絡優化 6．5．1 圖與網絡的基本知識 6．5．2 Kruskal算法與Dijkstra算法的MATLAB程序 6．5．3 建模與計算實驗第7章 部分智能優化算法 7．1 遺傳算法 7．1．1 遺傳算法的基本概念和原理 7．1．2 MATLAB遺傳算法工具箱介紹 7．1．3 MATLAB直接搜索工具箱 7．1．4 遺傳算法的應用 7．2 人工神經網絡 7．2．1 人工神經網絡的基本概念 7．2．2 MATLAB命令與示例 7．3 粒子群計算試驗第8章 圖形用戶界麵的設計 8．1 圖形對象句柄 8．1．1 創建圖形對象的底層函數 8．1．2 圖形對象的屬性 8．1．3 句柄與句柄操作 8．2 圖形對象屬性的操作 8．2．1 對象屬性的獲取 8．2．2 對象屬性的直接操作 8．2．3 對象屬性的繼承操作 8．3 菜單設計 8．3．1 建立用戶菜單 8．3．2 菜單對象常用屬性 8．3．3 快捷菜單 8．4 對話框設計 8．4．1 對話框的基本元件 8．4．2 標準對話框的實現 8．4．3 一般對話框的實現 8．5 可視化圖形用戶界麵設計 8．5．1 圖形用戶界麵設計窗口 8．5．2 可視化設計工具 8．5．3 可視化設計應用示例第9章 數學建模的綜閤實驗 9．1 粒子遊動問題 9．1．1 相關的MATLAB命令 9．1．2 應用示例 9．2 汽車公司運貨耗時估計問題 9．3 節水洗衣機 9．3．1 問題及問題的分析 9．3．2 基本假設及說明 9．3．3 模型建立與求解 9．4 迭代與混沌 9．4．1 數學知識 9．4．2 應用示例參考文獻
· · · · · · (收起)