具体描述
《MATLAB数学实验与建模》采用最新版MATLAB R2009a，基于MATLAB R2009a软件系统地介绍了大学数学中的基本实验教学内容。全书共分9章，主要介绍了MATLAB基础、MATLAB的程序与图形、基本的数学函数、数据建模、方程的求解、优化问题、部分智能优化算法介绍、图形用户界面的设计、数学建模的综合实验。
《MATLAB数学实验与建模》可作为大学“数学实验”和“数学建模”课程的教材，也可作为广大科研人员、学者、工程技术人员的参考用书。
作者简介
目录信息
· · · · · · (收起)
读后感
评分
评分
评分
评分
用户评价
初次翻阅此书时，我对其在非线性动力学建模方面的深度感到震撼。这本书并非那种只关注标准线性系统的教科书，它大胆地将大量的篇幅投入到了混沌系统和分岔理论的数值模拟之中。作者对于庞加莱截面和洛伦兹吸引子的可视化处理，做得极为细致，几乎每隔几页就会有一个高质量的图形输出，这些图像直观地展示了理论上的复杂现象。我记得书中有个例子，是关于一个简化的机械振动系统的稳定性分析，通过改变一个阻尼系数，系统从周期运动过渡到准周期运动，最终进入混沌状态的全过程，都被代码和图形清晰地记录了下来。这种对复杂系统行为的刻画能力，是许多基础教材所欠缺的。它拓宽了我对“建模”这个词汇的理解边界，让我意识到，数学工具不仅可以描述我们熟悉的线性世界，更能深入探索那些充满不确定性和非线性的前沿领域。这本书的深度和广度，无疑使其成为了高级应用数学和复杂系统研究领域的一部重要参考著作，它激发了我探索更深层次非线性规律的浓厚兴趣。
评分这本书的行文风格，坦率地说，带着一种英式学术的克制与精准，但又在关键点上闪烁着洞察人心的智慧。它的结构安排非常巧妙，像是一部精心雕琢的交响乐，从最基础的线性代数和微积分回顾开始，如同低沉的大提琴声部奠定了稳固的基础，随后逐渐引入更复杂的随机过程和蒙特卡洛模拟，乐曲的张力和复杂性逐步攀升。我特别留意了关于误差分析的那几个章节，作者对于误差来源的分类——无论是截断误差、舍入误差还是模型误差——都进行了近乎苛刻的剖析，并且给出了量化评估的指标。这使得我在进行高精度计算时，不再是盲目地猜测参数的选取，而是能够根据误差报告有理有据地进行调整。与市面上许多只追求“炫技”的计算方法书籍不同，这本书的落脚点始终是“可靠性”和“稳定性”。我发现自己对数值稳定性的理解，随着阅读的深入而变得更加深刻和谨慎。这对于任何涉及关键决策系统的模拟工作来说，都是至关重要的品质。它教会我的不仅仅是如何计算，更是如何以一种批判性的眼光去审视计算结果的有效性。
评分这本书的价值，对于自学者而言，简直是无法估量的宝藏。我是一个在职人员，只能利用零散的时间进行学习，因此对教材的自洽性和完整性要求极高。令人惊喜的是，这本书几乎不需要任何额外的参考资料就能独立完成学习。它对每一个核心概念的引入，都采用了“定义-定理-证明（或直观解释）-示例”的经典模式，逻辑链条完整无暇。我个人认为，作者在处理“梯度下降”及其变种算法时，处理得尤其精彩。他没有将此视为一个孤立的优化工具，而是将其置于全局的优化理论框架下进行考察，并引入了拉格朗日乘数法作为理解约束优化的桥梁。这种宏观的视角，帮助我避免了知识点的碎片化。更不用说书中附带的那些精心设计的习题了，它们绝非简单的计算练习，而是引导你思考如何将抽象的数学模型映射到具体的工程问题上。完成其中几道综合性的建模题后，我感觉自己的思维模式似乎被重塑了，那种将现实世界抽象为数学语言的能力得到了显著的提升。
评分读完这本书，我最大的感受是作者在“连接理论与实践”这条路径上走得极为扎实和深入。我过去阅读的一些教材，往往将理论讲解得头头是道，一旦涉及到实际编程实现，代码就会变得冗长晦涩，让人望而却步。然而，在这本书中，无论是微分方程的数值解法，还是优化算法的收敛性分析，作者都无缝地嵌入了具体的编程实现案例。更让我欣赏的是，作者非常注重代码的可读性和模块化设计。他提供的不仅仅是最终运行的脚本，而是构建了一个清晰的框架，允许读者在其中替换不同的求解器或边界条件，从而进行更深层次的探索。例如，在处理非线性系统时，作者详细对比了牛顿法和拟牛顿法在收敛速度和鲁棒性上的差异，并用图形化界面展示了参数变化对解的影响。这种直观的反馈机制，极大地提升了学习的效率和乐趣。这本书给我带来的，是一种从“知道”到“做到”的跨越，它成功地架起了理论数学知识与工程实际应用之间的鸿沟，让人真正体会到数学语言的力量。对于那些渴望从理论学习者转变为问题解决者的同行们，这本书无疑提供了一份详尽而实用的操作手册。
评分这本书的封面设计，说实话，初看之下并未立刻抓住我的眼球，那种带着深沉蓝和科技灰的组合，显得颇为传统，但耐人寻味的是，它在细节处透露出一种严谨的学术气息。我拿到这本书的时候，正值我对数字信号处理的底层逻辑感到困惑之际，这本书的章节编排，特别是关于傅里叶变换和快速傅里叶变换（FFT）那几章，简直像一束光照亮了我前行的路。作者没有仅仅停留在公式的罗列，而是花了大量的篇幅去阐述背后的物理意义和实际应用场景，比如在图像压缩和音频降噪中的具体实现步骤。我记得有一次，我尝试用书中的示例代码去处理一个包含周期性噪声的传感器数据，原本以为会遇到很多编译错误或者结果不理想的情况，没想到，仅仅跟着书中的步骤操作，清晰的结果就摆在了眼前。这不仅仅是一本工具书，它更像是一位经验丰富的老教授，耐心地为你拆解每一个复杂的数学模型，让你明白“为什么”要这么做，而不是仅仅告诉你“怎么”做。尤其是它对矩阵运算在有限元分析中的应用讲解，那种层层递进的逻辑推导，让我对有限元方法有了全新的认识。总而言之，这本书的内在价值远远超出了它略显朴素的外表，对于任何希望深入理解计算数学在工程领域应用的读者来说，它都是一本不可多得的良伴。
评分对我两次参加数学建模比赛都提供了很大的帮助。
评分深入浅出
评分深入浅出
评分对我两次参加数学建模比赛都提供了很大的帮助。
评分对我两次参加数学建模比赛都提供了很大的帮助。
相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2026 qciss.net All Rights Reserved. 小哈图书下载中心 版权所有