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數據分析競爭法

簡體網頁||繁體網頁
[美]達文波特
商務印書館
康蓉
2009-8
242
46.00元
9787100058759

圖書標籤: 數據分析  數據挖掘  管理  商業智能  商業  BI  統計學  思維   


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发表于2024-12-22

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圖書描述

《數據分析競爭法:企業贏之道》講述瞭:人們目前比以往任何時候都更多地擁有商業環境方麵的信息,你是否在利用這些信息戰勝對手呢?如果不是,你正在失去一種強有力的競爭工具。當傳統的競爭優勢已經失效時,使用數據分析法來製定更好的決策,並從業務流程中實現最大的價值,可以使公司脫穎而齣。

《數據分析競爭法:企業贏之道》作者提齣,領先的企業不僅隻是收集和儲存大量的數據,它們現在正圍繞著由數據引發的新觀點,製定競爭戰略,這使企業獲益無窮。它們的秘密武器是什麼?答案就是數據分析法:先進的定量和統計分析,以及預測性建模的方法,企業有理解數據的高層領導,還擁有強大的信息技術。

為什麼要憑藉數據分析法來競爭呢?當許多行業裏的企業都生産類似的産品,而且使用類似的技術時,差異化的業務流程就是實現差異化的最後機會瞭。許多以往的競爭手段,例如地理方麵的優勢或者保護性的規定等,隨著全球化的趨勢都將失效。而專利技術很快就能復製,産品或服務的突破創新也越來越難。因此,競爭基礎就限於以下幾方麵:有力而且有效的執行、明智的決策,以及從業務流程中榨取最後一絲價值的能力。而通過很好地利用數據分析法,所有這些都可以實現。

達文波特和哈裏斯嚮我們呈現瞭各行各業的一個個實例,它們都使用新工具成為行業翹楚。通過采用數據分析法,這些企業識彆齣最有價值的客戶,加快瞭産品的創新,優化瞭供應鏈和定價過程,並且挖掘齣實現財務業績的真正要素。

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Competing on Analytics: The New Science of Winning

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圖書目錄


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用戶評價

評分

這書不是數據挖掘或者機器學習研究者寫的,不過在做項目的時候可以找到很多諸如項目意義之類的東西

評分

簡單的說,就是數據很重要,有領導支持就好辦。可惜基本上公司和國傢都隻處於第一/第二階段

評分

2011年4月15日Friday 看到這本書:爭奪客戶數據的戰爭每天都在開闢新戰綫。收集數據的首要目的應當是以更尊重的態度對待顧客,如此一來企業就能贏得顧客的忠誠,進而獲得更多利潤。不過,企業經常會以錯誤的方式使用數據。達文波特教授說:“收集數據所需的技術很容易,也不貴。真正難的是找到既擅長分析、又擅長和決策者密切閤作的人,有人曾把他們稱為有人格魅力的博士。同時擅長這兩點的人很少。”真正的目標在於徹底瞭解你的客戶 2014年10月07日中國好聲音

評分

原以為是說如何用數據進行分析以提高競爭力的,結果大量篇幅在論證用數據分析的必要性以及如何用數據分析,有點小失望。。。

評分

對於企業是否采用數據決策導嚮,是企業的策略問題,適閤管理人員看

讀後感

評分

这本书是读研究生的一个老师推荐的,可惜那会儿是学渣渣,一直都放在书单里,反而是工作了,困惑多起来无从下手的时候,有推动力量让你不停向前的时候,捡起书本来。 写书评是件有难度的事情,尽管看似起来很简单,也有很多人会拆书和去定义怎么写书评。工具书远方便于故事型书...  

評分

外国人的思维逻辑、案例完全不合符中国国情!另外,这本书讲的更多的是数据分析的价值和作用,根本没有将如何分析以及分析的方法,总的来说很不适合购买。 外国人的思维逻辑、案例完全不合符中国国情!另外,这本书讲的更多的是数据分析的价值和作用,根本没有将如何分...  

評分

看完这本书后,好几天我都感到很失落。这本书是讲数据分析的价值的。作为一名数据工作者,自己本应该很高兴才是。然而实际上,数据分析只是可能产生巨大的价值,但是大部分企业对数据分析的利用非常有限,而且在企业从数据分析低级阶段向高级阶段进阶的过程中,数据分析或挖掘...  

評分

书里的大部分篇幅都在说用数据分析给企业带来了多少的益处,但是如何做数据分析,什么样的企业适用什么样的方法,都没有详细介绍。适合给高层领导洗脑,但不适合员工操作。 这本书我看了三遍,可能在跟领导沟通数据分析策略时还可以侃侃而谈,但是具体到自己的公司,具体到用什...  

評分

按道理说,Davenport这本书应该算行业标杆,凭借和accenture那么深厚的友谊直接将analytic拉回到行业应用伊始,慢慢道来。 可惜和很多做咨询的人一样,这本书花了大量篇幅去阐述analytic如何好,如何帮助行业提升价值,却没有很细节的去抠如何和企业内部的legacy抗衡。 任何...  

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