《数据分析竞争法:企业赢之道》讲述了:人们目前比以往任何时候都更多地拥有商业环境方面的信息，你是否在利用这些信息战胜对手呢？如果不是，你正在失去一种强有力的竞争工具。当传统的竞争优势已经失效时，使用数据分析法来制定更好的决策，并从业务流程中实现最大的价值，可以使公司脱颖而出。
《数据分析竞争法:企业赢之道》作者提出，领先的企业不仅只是收集和储存大量的数据，它们现在正围绕着由数据引发的新观点，制定竞争战略，这使企业获益无穷。它们的秘密武器是什么？答案就是数据分析法：先进的定量和统计分析，以及预测性建模的方法，企业有理解数据的高层领导，还拥有强大的信息技术。
为什么要凭借数据分析法来竞争呢？当许多行业里的企业都生产类似的产品，而且使用类似的技术时，差异化的业务流程就是实现差异化的最后机会了。许多以往的竞争手段，例如地理方面的优势或者保护性的规定等，随着全球化的趋势都将失效。而专利技术很快就能复制，产品或服务的突破创新也越来越难。因此，竞争基础就限于以下几方面：有力而且有效的执行、明智的决策，以及从业务流程中榨取最后一丝价值的能力。而通过很好地利用数据分析法，所有这些都可以实现。
达文波特和哈里斯向我们呈现了各行各业的一个个实例，它们都使用新工具成为行业翘楚。通过采用数据分析法，这些企业识别出最有价值的客户，加快了产品的创新，优化了供应链和定价过程，并且挖掘出实现财务业绩的真正要素。
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Competing on Analytics: The New Science of Winning
具体描述
读后感
“我们只是希望强调一点：尽管数据分析法看似不带任何情感，而且是建立在计算机的基础上，然而要获得成功，最重要的因素却是激情四溢的人。” 我是这么内向的一个人，能继续在数据分析钻研么？ “如果没有自上而下的推动，那么企业很难实现成为分析竞争型企业所需的文化变革...
评分按道理说，Davenport这本书应该算行业标杆，凭借和accenture那么深厚的友谊直接将analytic拉回到行业应用伊始，慢慢道来。 可惜和很多做咨询的人一样，这本书花了大量篇幅去阐述analytic如何好，如何帮助行业提升价值，却没有很细节的去抠如何和企业内部的legacy抗衡。 任何...
评分1.很喜欢的议题 2.很大篇幅地论证重要性和阶段性 3.很少地提到具体运用和实际例子 所以，很大感觉看了等于没看，失望 还是埃森哲写的序才去看的 如果想入门的例外 特别对不起他的价格，好在是图书馆看的
评分其实这本书来源于“哈佛商业周刊”上作者的一篇论文（地址：http://download.microsoft.com/documents/uk/peopleready/Competing%20on%20Analytics.pdf），因为颇受好评，于是作者也顺水推舟一般出了这本书。这本书最重要的读者，也是书目最多的读者，应该是企业管理软件的从...
用户评价
属于介绍类的书籍，不涉及具体的技术内容。看起来还是挺有味道的~
评分不带这样纯理论的……
评分细节少到可怜。思维模式比较适合传统企业
评分细节少到可怜。思维模式比较适合传统企业
评分对于企业是否采用数据决策导向，是企业的策略问题，适合管理人员看
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