《数据分析竞争法:企业赢之道》讲述了:人们目前比以往任何时候都更多地拥有商业环境方面的信息，你是否在利用这些信息战胜对手呢？如果不是，你正在失去一种强有力的竞争工具。当传统的竞争优势已经失效时，使用数据分析法来制定更好的决策，并从业务流程中实现最大的价值，可以使公司脱颖而出。
《数据分析竞争法:企业赢之道》作者提出，领先的企业不仅只是收集和储存大量的数据，它们现在正围绕着由数据引发的新观点，制定竞争战略，这使企业获益无穷。它们的秘密武器是什么？答案就是数据分析法：先进的定量和统计分析，以及预测性建模的方法，企业有理解数据的高层领导，还拥有强大的信息技术。
为什么要凭借数据分析法来竞争呢？当许多行业里的企业都生产类似的产品，而且使用类似的技术时，差异化的业务流程就是实现差异化的最后机会了。许多以往的竞争手段，例如地理方面的优势或者保护性的规定等，随着全球化的趋势都将失效。而专利技术很快就能复制，产品或服务的突破创新也越来越难。因此，竞争基础就限于以下几方面：有力而且有效的执行、明智的决策，以及从业务流程中榨取最后一丝价值的能力。而通过很好地利用数据分析法，所有这些都可以实现。
达文波特和哈里斯向我们呈现了各行各业的一个个实例，它们都使用新工具成为行业翘楚。通过采用数据分析法，这些企业识别出最有价值的客户，加快了产品的创新，优化了供应链和定价过程，并且挖掘出实现财务业绩的真正要素。
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Competing on Analytics: The New Science of Winning
具体描述
读后感
这本书是读研究生的一个老师推荐的，可惜那会儿是学渣渣，一直都放在书单里，反而是工作了，困惑多起来无从下手的时候，有推动力量让你不停向前的时候，捡起书本来。 写书评是件有难度的事情，尽管看似起来很简单，也有很多人会拆书和去定义怎么写书评。工具书远方便于故事型书...
评分按道理说，Davenport这本书应该算行业标杆，凭借和accenture那么深厚的友谊直接将analytic拉回到行业应用伊始，慢慢道来。 可惜和很多做咨询的人一样，这本书花了大量篇幅去阐述analytic如何好，如何帮助行业提升价值，却没有很细节的去抠如何和企业内部的legacy抗衡。 任何...
评分书里的大部分篇幅都在说用数据分析给企业带来了多少的益处，但是如何做数据分析，什么样的企业适用什么样的方法，都没有详细介绍。适合给高层领导洗脑，但不适合员工操作。 这本书我看了三遍，可能在跟领导沟通数据分析策略时还可以侃侃而谈，但是具体到自己的公司，具体到用什...
评分在写书评前，先看了其他朋友写的书评，大多都是指出书的技术含量低，只是在论述一些概念而已。 我猜，大多数关注本书，并看了本书的朋友，可能都是技术出身吧。 这是一本管理学角度写的数据分析企业价值的书，本来就是给管理者看得的。 波特自己对技术其实也不是很懂，毕竟一...
评分这是一部阐述数据分析价值的书，从管理的角度入手，适合高层和阐述建议给高层的人。本书分为两部分：数据分析竞争法的本质是什么，怎样提高数据分析能力。 通过数据竞争法，培养企业的“差异化能力”，<企业服务于客户所采用的区别于竞争对手的，开创商业成功模式的整合业务流...
用户评价
只能说一般，在中国落地很困难
评分只能说一般，在中国落地很困难
评分2011年4月15日Friday 看到这本书：争夺客户数据的战争每天都在开辟新战线。收集数据的首要目的应当是以更尊重的态度对待顾客，如此一来企业就能赢得顾客的忠诚，进而获得更多利润。不过，企业经常会以错误的方式使用数据。达文波特教授说：“收集数据所需的技术很容易，也不贵。真正难的是找到既擅长分析、又擅长和决策者密切合作的人，有人曾把他们称为有人格魅力的博士。同时擅长这两点的人很少。”真正的目标在于彻底了解你的客户 2014年10月07日中国好声音
评分很简单，很一般。
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