《数据分析竞争法:企业赢之道》讲述了:人们目前比以往任何时候都更多地拥有商业环境方面的信息，你是否在利用这些信息战胜对手呢？如果不是，你正在失去一种强有力的竞争工具。当传统的竞争优势已经失效时，使用数据分析法来制定更好的决策，并从业务流程中实现最大的价值，可以使公司脱颖而出。
《数据分析竞争法:企业赢之道》作者提出，领先的企业不仅只是收集和储存大量的数据，它们现在正围绕着由数据引发的新观点，制定竞争战略，这使企业获益无穷。它们的秘密武器是什么？答案就是数据分析法：先进的定量和统计分析，以及预测性建模的方法，企业有理解数据的高层领导，还拥有强大的信息技术。
为什么要凭借数据分析法来竞争呢？当许多行业里的企业都生产类似的产品，而且使用类似的技术时，差异化的业务流程就是实现差异化的最后机会了。许多以往的竞争手段，例如地理方面的优势或者保护性的规定等，随着全球化的趋势都将失效。而专利技术很快就能复制，产品或服务的突破创新也越来越难。因此，竞争基础就限于以下几方面：有力而且有效的执行、明智的决策，以及从业务流程中榨取最后一丝价值的能力。而通过很好地利用数据分析法，所有这些都可以实现。
达文波特和哈里斯向我们呈现了各行各业的一个个实例，它们都使用新工具成为行业翘楚。通过采用数据分析法，这些企业识别出最有价值的客户，加快了产品的创新，优化了供应链和定价过程，并且挖掘出实现财务业绩的真正要素。
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Competing on Analytics: The New Science of Winning
具体描述
读后感
最近在卓越上买了一些商业智能相关的书，卓越给我推荐了一些相关的书。这两本都是卓越给推荐的，感觉可能还值得一看，就买来看了看。 《数据分析竞争法》是商务印书馆的哈佛经管系列之一，名头比较大，先看它。不过有些失望。不是给技术人员看的。题目中的数据分析大约是说商...
评分书里的大部分篇幅都在说用数据分析给企业带来了多少的益处，但是如何做数据分析，什么样的企业适用什么样的方法，都没有详细介绍。适合给高层领导洗脑，但不适合员工操作。 这本书我看了三遍，可能在跟领导沟通数据分析策略时还可以侃侃而谈，但是具体到自己的公司，具体到用什...
评分1.很喜欢的议题 2.很大篇幅地论证重要性和阶段性 3.很少地提到具体运用和实际例子 所以，很大感觉看了等于没看，失望 还是埃森哲写的序才去看的 如果想入门的例外 特别对不起他的价格，好在是图书馆看的
评分1.很喜欢的议题 2.很大篇幅地论证重要性和阶段性 3.很少地提到具体运用和实际例子 所以，很大感觉看了等于没看，失望 还是埃森哲写的序才去看的 如果想入门的例外 特别对不起他的价格，好在是图书馆看的
评分数据分析竞争法就是一种运用大量的数据和统计方法进行定量分析，并基于事实，支持决策过程的一种方法。这样说得很笼统，数据分析竞争法实际上就是对于在分析决策过程中的定量分析思想的一种深化。不管是在企业的内部流程中的运营管理、人力资源、研发、财务等方面，还是在对外...
用户评价
原以为是说如何用数据进行分析以提高竞争力的，结果大量篇幅在论证用数据分析的必要性以及如何用数据分析，有点小失望。。。
评分2011年4月15日Friday 看到这本书：争夺客户数据的战争每天都在开辟新战线。收集数据的首要目的应当是以更尊重的态度对待顾客，如此一来企业就能赢得顾客的忠诚，进而获得更多利润。不过，企业经常会以错误的方式使用数据。达文波特教授说：“收集数据所需的技术很容易，也不贵。真正难的是找到既擅长分析、又擅长和决策者密切合作的人，有人曾把他们称为有人格魅力的博士。同时擅长这两点的人很少。”真正的目标在于彻底了解你的客户 2014年10月07日中国好声音
评分对于企业是否采用数据决策导向，是企业的策略问题，适合管理人员看
评分属于介绍类的书籍，不涉及具体的技术内容。看起来还是挺有味道的~
评分2011年4月15日Friday 看到这本书：争夺客户数据的战争每天都在开辟新战线。收集数据的首要目的应当是以更尊重的态度对待顾客，如此一来企业就能赢得顾客的忠诚，进而获得更多利润。不过，企业经常会以错误的方式使用数据。达文波特教授说：“收集数据所需的技术很容易，也不贵。真正难的是找到既擅长分析、又擅长和决策者密切合作的人，有人曾把他们称为有人格魅力的博士。同时擅长这两点的人很少。”真正的目标在于彻底了解你的客户 2014年10月07日中国好声音
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