Introduction to Algorithms, 3rd Edition pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:The MIT Press

作者:Thomas H. Cormen

出品人:

页数:1312

译者:

出版时间:2009-7-31

价格:USD 94.00

装帧:Hardcover

isbn号码:9780262033848

丛书系列:

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算法的艺术与科学：探索计算思维的基石 这本书并非《算法导论》第三版，而是一次对计算世界核心奥秘的深入探寻。它并非罗列条目式的知识，而是旨在点燃读者心中对算法本质的好奇，去理解那些驱动现代科技进步的智慧结晶。我们将一同踏上一段引人入胜的旅程，去揭示解决问题的艺术，以及隐藏在复杂计算背后的严谨逻辑。 从混沌到秩序：算法的魅力所在 设想一下，你面对一个庞大而杂乱的数据集，如何从中快速准确地找到你需要的信息？或者，如何设计一个最优的路线，让你在最短的时间内到达目的地？这些看似日常的需求，背后都离不开算法的强大力量。本书将带领你走进算法的世界，让你领略它如何将无序变得有序，将复杂变得简单。 我们将从最基础的概念入手，比如如何清晰地描述一个问题，以及如何将其转化为机器能够理解和执行的步骤。这不仅仅是关于“做什么”，更是关于“如何做”，而且是“如何以最高效、最优雅的方式去做”。你将学习到分析算法性能的关键指标，理解时间复杂度和空间复杂度的意义，从而能够评估不同算法的优劣，并为特定问题选择最合适的解决方案。 构建高效的工具箱：数据结构与算法的协同 算法的威力离不开与之协同工作的数据结构。数据结构是组织和存储数据的方式，而算法则是操作这些数据的规则。二者相辅相成，共同构建起计算的基石。我们将探索各种重要的数据结构，从简单的数组和链表，到更复杂的树、图和哈希表。你会理解它们各自的特性，以及在不同场景下如何选择最合适的数据结构来优化算法的效率。 例如，通过深入理解二叉搜索树，你将明白为何某些查找操作可以瞬间完成。学习图算法，你将能够理解社交网络分析、导航系统以及推荐引擎是如何工作的。掌握哈希表，你将洞悉数据库索引和缓存机制的精妙之处。本书将让你不仅了解这些结构“是什么”，更让你理解它们“为什么”以及“如何”能够极大地提升算法的性能。 解决问题的策略：经典算法的智慧 本书将带你接触一系列经典的算法设计技术，这些技术是解决各种计算问题的有力武器。我们将探讨分治法，理解如何将一个大问题分解成若干个小问题，然后将这些小问题的解组合起来形成最终答案，就像经典的“归并排序”和“快速排序”那样，它们以其卓越的效率改变了排序的格局。 我们还会深入研究贪心算法，学习如何在每一步都做出局部最优的选择，并期望这些局部最优能够导向全局最优，例如在求解“最小生成树”或“活动选择问题”时。动态规划的艺术也将被一一揭示，通过存储子问题的解来避免重复计算，从而解决像“背包问题”或“最长公共子序列”这类具有重叠子问题和最优子结构的问题。 你还将接触到回溯法和分支限界法，这些技术在解决组合优化问题，如“旅行商问题”或“N皇后问题”时发挥着至关重要的作用。我们不会止步于理论的阐述，更会通过生动形象的例子和逐步分析，让你能够亲身体验这些算法的设计思路和执行过程，从而培养你独立解决问题的能力。 不仅仅是理论：算法的应用与影响 算法并非空中楼阁，它们是驱动现实世界运转的关键。本书将适时地将理论与实践相结合，展示算法在各个领域的广泛应用。从搜索引擎如何快速找到相关信息，到社交媒体如何为你推荐朋友，再到金融市场如何进行高频交易，甚至到人工智能如何识别图像和理解语言，算法的身影无处不在。 通过了解这些实际应用，你将深刻体会到算法的价值和影响力。它不仅仅是计算机科学的学科，更是一种解决问题的思维方式，一种对效率和优化的不懈追求。学习算法，就是学习如何更聪明地思考，如何更有效地行动，如何在这个信息爆炸的时代中游刃有余。 培养计算思维：不止于此 这本书的目标远不止于让你掌握一些算法的名称和实现。它旨在培养你的计算思维。计算思维是一种抽象、分解、模式识别和算法设计的思维方式。它鼓励你用结构化的方式去分析问题，识别其中的规律，设计出高效的解决方案，并将这些解决方案转化为可执行的步骤。 无论你未来的职业道路是否与计算机编程直接相关，计算思维都将是你宝贵的财富。它能帮助你在任何领域更清晰地思考，更有效地解决问题，从而让你在这个快速变化的时代中保持竞争力。 这本书为你提供了一个起点，一个探索算法世界的窗口。它将激发你的好奇心，培养你的逻辑能力，并为你打开通往更广阔的计算科学领域的大门。准备好迎接这场智力上的冒险了吗？让我们一起，用算法的力量，去理解和塑造这个世界。

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就内容而言，是一本非常全面和严谨的教材；几乎所有的重要的算法，都能在这部书中找到；并且对算法的实现和性能都有清楚的解释。 但是，这只是一本“授之以鱼“，而不是”授之以渔”的书。如果过上一段时间，让你不看书写出某个算法或者证明某个结论，我想可能会有不少人，总...  

评分☆☆☆☆☆

我对《算法导论CLRS》的态度一直是有所保留的。虽然早在国内的时候，这本书一直被推崇为经典。但我那时就觉得它对算法的描述不好。一段费解的伪码，加上一大段费口舌的解释。我觉得本可以做得更好。 后来知道，这是典型的美国本科生用书，美国的本科教材，大抵很罗嗦，都是厚...  

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如果你觉得TAOCP太厚了，那就读这本。虽然比起很多计算机算法书籍，这本书也是很厚的，它的确值得这么厚。 读了这本书，基本上就不需要再读其他的算法教科书了。  

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描述算法的这种书翻译一旦有错误，或者意思表达不到位，看起来就很吃力了。 第一次看算法导论是看的中文版。我是从头开始看的，一直看到图算法结束。读的时候主要追求速度，不少地方看的不是很明白。然而有些地方我觉得是翻译的问题导致理解上的障碍。 china-pub 上有人指出...  

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可以查看该地址来查看第三版习题答案，虽然全书和答案都是用伪代码，但我感觉，伪代码就已经很好的解决问题了。 https://walkccc.github.io/CLRS/Chap02/2.2/ 该算法导论可能更多的偏向于思维，而不是实战。工程上的应用还是要结合其他方方面面来处理。。 如果觉得习题不够，可...  

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说实话，这本书的深度和广度是我之前接触过的任何算法书籍都无法比拟的。我是一个在读的计算机专业的学生，为了准备未来的实习和研究，我一直在寻找一本能够真正打牢算法基础的书。在各种推荐中，这本书的名字反复出现，于是我下定决心入手。拿到书的那一刻，它的厚度就让我肃然起敬。翻开第一页，就如同进入了一个严谨而有序的数学世界。作者们用精炼而准确的语言，将各种算法的原理、性质以及优缺点阐述得淋漓尽致。我尤其喜欢它对每个算法的分析，不仅仅是给出了复杂度，还深入探讨了算法的正确性证明，这对于我理解算法的鲁棒性至关重要。书中的例子也非常贴合实际，很多算法的设计思想都可以直接应用到解决实际编程问题中。我尝试着将书中的一些算法实现出来，并且进行性能测试，这让我对理论知识有了更直观的体会。这本书的内容涵盖了从基础数据结构到高级图算法、字符串匹配、计算几何等等，几乎囊括了算法领域的绝大部分重要内容。即使是那些我之前已经有所了解的算法，在这本书的梳理下，也变得更加清晰和深刻。它教会了我如何从问题的本质出发，设计出高效且正确的算法，这对我日后的学习和工作都会有巨大的帮助。

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这本书的厚度和深度，足以让任何一位算法爱好者感到兴奋。我是一名对算法充满热情的业余爱好者，一直致力于提升自己的编程和解决问题的能力。在寻找优质算法学习资源的过程中，我接触了这本书，并且被它所吸引。它以一种极其严谨和系统的方式，阐述了算法领域的几乎所有重要内容。我喜欢它对算法的深入分析，包括其数学原理、时间复杂度和空间复杂度，以及它们在不同应用场景下的优劣。书中的大量图示和伪代码，使得抽象的概念变得更加直观和易于理解。我经常会花时间去理解其中的某个证明，或者去尝试解决书中的一些挑战性习题。这种深度学习的过程，虽然充满了挑战，但也带来了极大的满足感。这本书不仅提升了我的编程技能，更重要的是培养了我严谨的逻辑思维和解决问题的能力。它已经成为了我提升自身技术水平的重要参考。

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坦白说，这是一本非常有挑战性但同时也极具回报的书。作为一名资深的软件工程师，我一直认为算法是解决复杂问题的关键。在工作中，我经常会遇到各种性能瓶颈，而理解和运用高效的算法是解决这些问题的根本途径。这本书正是这样一本能够帮助我实现这一目标的利器。它以一种非常系统和深入的方式，阐述了各种核心算法的原理、设计和分析。我尤其欣赏它对算法的数学证明，这让我能够理解算法的可靠性和效率，并在实际应用中做出明智的决策。书中的大量示例和图示，使得抽象的概念变得易于理解。我经常会参考书中的内容来优化我正在开发的系统，并且取得了显著的效果。这本书不仅仅是技术上的指导，更是一种思维方式的启迪。它教会了我如何从问题的本质出发，如何运用严谨的数学工具去分析和解决问题。这本书已经成为了我职业生涯中不可或缺的一部分。

评分☆☆☆☆☆

这本书的深度和广度绝对是算法领域的标杆。我是一个对算法充满热情的程序员，一直渴望能够深入理解算法的本质，而不是停留在“会写”的层面。这本书完全满足了我的需求。它以一种非常严谨的数学化语言，详细阐述了各种算法的原理和分析。我特别喜欢书中对于算法的正确性证明，这让我能够真正理解算法为什么会工作，以及在各种极端情况下是否依然可靠。这本书的内容组织非常合理，从最基础的排序和查找算法，到更复杂的图算法、动态规划、网络流等等，都进行了详尽的介绍。即使是对于我之前比较熟悉的算法，在这本书的梳理下，我也能发现一些新的理解角度和优化思路。书中的大量图解和伪代码，使得理解过程更加直观和高效。我常常会一边阅读，一边动手在纸上或者电脑上实现这些算法，并且进行调试和测试。这种实践与理论相结合的学习方式，让我对算法的掌握更加牢固。这本书不仅仅是一本技术书籍，更像是一本算法思维的启蒙读物，它培养了我严谨的分析能力和解决复杂问题的能力。

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对于任何一个想要深入理解计算机科学核心的人来说，这本书都是必读的。我是一名在校的计算机科学学生，在学习算法的过程中，我曾被各种零散的资料和碎片化的知识所困扰。而这本书的出现，就像是为我打开了一扇通往算法世界的大门。它以一种极其系统和全面的方式，涵盖了算法领域的各个重要方面，从最基础的复杂度分析，到各种经典的数据结构和算法，再到更高级的计算理论。我特别欣赏书中对算法的详细讲解，包括其工作原理、时间复杂度和空间复杂度，以及它们在不同场景下的适用性。书中的图示和伪代码，极大地帮助我理解了抽象的概念，也让我能够更直观地掌握算法的执行过程。我尝试着将书中的算法应用到我的实际项目中，并且取得了很好的效果。这本书不仅提升了我的编程技能，更重要的是培养了我严谨的逻辑思维和解决问题的能力。它是我学习算法过程中最宝贵的财富。

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初次接触这本书，就被它所呈现的严谨和系统性所折服。我不是计算机科班出身，在自学算法的过程中，常常感到无从下手，缺乏一个清晰的学习路径。而这本书就像是一张详尽的地图，指引我一步步探索算法的广阔天地。它从最基础的复杂度分析讲起，循序渐进，让我能够理解算法的效率和优劣。然后，它系统地介绍了各种核心算法，比如查找、排序、图论算法、字符串处理算法等等，并且对每一种算法都进行了深入的剖析，包括其工作原理、时间复杂度、空间复杂度以及适用场景。书中大量的例题和图示，让抽象的概念变得生动形象，我经常会花时间去理解每一个图示背后的含义，这对我掌握算法的执行过程非常有帮助。即使是一些我之前模糊了解的算法，在这本书的阐述下，也变得清晰而透彻。它不仅仅是讲解算法，更重要的是培养一种解决问题的思路和方法。我发现，通过学习这本书，我不仅学会了如何实现各种算法，更重要的是学会了如何分析问题、设计算法，并且评估算法的性能。这种思维能力的提升，是我认为这本书最宝贵的地方。

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这本书确实是算法领域的圣经，我拿到它的时候，感觉像是捧着一本沉甸甸的宝藏。第一眼就被它厚重的篇幅和严谨的排版所吸引，纸张的质感也相当不错，拿在手里有一种扎实的感觉。我之前也接触过一些算法相关的资料，但总觉得碎片化，缺乏系统性。这本书从最基础的概念讲起，比如复杂度分析，然后逐步深入到各种经典算法，如排序、图算法、动态规划等等。它的逻辑非常清晰，每一步推导都详尽到位，不会让你觉得云里雾里。尤其让我印象深刻的是，它不仅仅是罗列算法，更重要的是解释了算法背后的思想和设计哲学。理解了这些，即使遇到新的问题，也能触类旁通，设计出合适的解决方案。书中大量的图示和伪代码也非常有助于理解，特别是对于一些抽象的概念，通过图示可以直观地把握其运行过程。我经常会边看书边在纸上推演，配合着书中的例子，感觉自己对算法的理解一天比一天深入。虽然有时会遇到一些比较难懂的部分，需要反复琢磨，但一旦豁然开朗，那种成就感是无与伦比的。这本书让我对计算机科学的核心有了更深刻的认识，也激发了我进一步探索算法世界的兴趣。它不仅仅是一本教材，更像是一位循循善诱的老师，引导我一步步踏入算法的殿堂。

评分☆☆☆☆☆

这本书的阅读体验可谓是“痛并快乐着”。它的内容极其扎实，每一页都充满了知识的密度。我常常需要花费很长的时间去理解其中的一个概念，或者推导一个证明。但这正是这本书的魅力所在，它不会轻易地给出答案，而是引导你去思考，去探索。我喜欢它严谨的数学推导，虽然有时会觉得烧脑，但当你能够理解每一步的逻辑时，你会感到一种由内而外的满足感。这本书不仅仅是算法的集合，更是一种思维方式的培养。它教会了我如何将现实问题抽象化，如何运用数学工具去分析和解决问题。书中的“习题”部分更是精髓，有些题目确实很有挑战性，需要花费大量时间和精力去钻研。但我发现，即使是那些我暂时没有完全解决的题目，通过思考它们，我也能学到很多新的算法思想和技巧。它让我意识到，学习算法并非一蹴而就，而是一个不断积累、不断思考、不断实践的过程。我非常赞赏它在章节安排上的顺序，从最基本到最复杂，层层递进，确保读者能够逐步建立起完整的知识体系。这本书已经成为了我案头必备的参考书，无论何时遇到算法方面的问题，我都会翻开它，总能从中找到启发。

评分☆☆☆☆☆

这绝对是一本能够改变你对算法看法的书。我之前接触过一些算法的书籍，但总觉得不够系统，或者过于侧重于某个特定领域。这本书的出现，彻底改变了我的看法。它以一种非常全面和深入的方式，涵盖了算法领域的几乎所有重要内容。我特别欣赏它对基础概念的强调，比如复杂度分析，它能够让你理解算法的效率，并为后续的学习打下坚实的基础。然后，它循序渐进地介绍了各种经典算法，从排序、查找，到图算法、字符串匹配，再到更高级的动态规划和 NP-Completeness 等等，每一个部分都讲解得非常透彻。书中的数学推导非常严谨，但也足够清晰，让我能够理解算法的设计思路和性能分析。我喜欢它大量的图示和伪代码，它们极大地简化了对复杂算法的理解。我经常会把书中的算法在实际项目中应用，并且取得了很好的效果。这本书不仅提升了我的编程能力，更重要的是培养了我解决问题的能力和一种严谨的科学态度。它是一本值得反复阅读和深入研究的宝藏。

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这本书的价值在于它不仅仅是一本算法的“菜谱”，而是一本算法的“哲学”指南。我是一名正在攻读计算机科学硕士的学生，对于算法的深入理解是我迫切的需求。这本书以一种极为系统和严谨的方式，将算法的各个方面都进行了阐述。从最基础的算法分析，到各种数据结构和算法的设计，再到对问题的复杂性进行分类，这本书都给出了详尽的解释。我特别喜欢它对算法思想的挖掘，它不会仅仅告诉你“怎么做”，而是会告诉你“为什么这样做”，以及“这样做的背后是什么原理”。书中的数学证明也非常严谨，让我能够理解算法的正确性和最优性。我经常会花费大量的时间去理解其中的某个证明，或者去尝试解决书中的一些挑战性习题。这种深度学习的过程，虽然充满了挑战，但也带来了极大的收获。这本书帮助我建立了一个完整的算法知识体系，也培养了我严谨的逻辑思维和解决问题的能力。它已经成为了我研究算法的必备工具。

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Hopefully I could finish it this time :-)

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php和JavaScript都不适合写算法，then i digest... i'm gonna pick up the good parts along the way instead of pure learning

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虽然伪代码写得很恶心，但是永恒经典，白天可避孕，晚上可防身。另外，中文翻译一定是体育老师。

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（心

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对面试来说帮助很少