兽医信息学 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:

作者:肖建华

出品人:

页数:323

译者:

出版时间:2009-4

价格:48.00元

装帧:

isbn号码:9787109134232

丛书系列:

图书标签:

• 兽医
• 信息学
• 动物健康
• 数据分析
• 医疗信息
• 兽医临床
• 数字健康
• 人工智能
• 生物信息学
• 兽医技术

兽医信息学：数字时代的动物健康与管理 图书简介 本书深入探讨了信息技术在现代兽医学实践、研究和教育中的核心作用与发展前沿。我们生活在一个数据爆炸的时代，兽医学正经历一场由信息技术驱动的深刻变革。从临床诊断支持系统到复杂的动物疫病监测网络，再到精确的个体化治疗方案制定，信息学已成为提升动物福利、保障公共卫生安全以及优化畜牧业经济效益的关键驱动力。 本书旨在为兽医专业人士、动物科学研究人员、信息技术开发者以及政策制定者提供一个全面且实用的知识框架，用以理解和应用先进的信息技术工具和方法。全书内容涵盖了从基础的数据结构与管理，到尖端的机器学习在疾病预测中的应用，结构严谨，内容详实，力求展示数字技术如何重塑兽医学的各个维度。 第一部分：兽医信息学的基石与基础架构 本部分重点奠定理解兽医信息学所需的基础理论和技术背景。 第一章：信息学在兽医学中的演进与定位 本章追溯了兽医信息学的发展历程，从早期的文献管理和电子记录，到如今复杂的生物信息学和人工智能驱动的决策支持。我们将探讨信息系统在不同兽医领域（如伴侣动物、反刍动物、水产养殖）中的独特需求和挑战。重点讨论了数据标准化和互操作性的重要性，以及建立一个适应快速变化环境的稳健信息架构的必要性。 第二章：电子病历（EHR）与数据质量管理 电子健康记录（EHR）是现代兽医实践的神经中枢。本章详细分析了兽医EHR系统的设计原则、功能模块（包括预约管理、库存控制、财务集成）以及临床工作流程的优化。特别关注数据的规范化输入、数据清洗技术和质量评估指标，确保临床数据的准确性、完整性和可用性，这是后续所有高级分析的基础。讨论了兽医领域特有的编码系统（如SNOMED CT的扩展应用）和数据隐私保护（如地域性法规遵从）。 第三章：兽医数据模型与数据库技术 深入探讨了用于存储和管理兽医数据的关系型数据库（RDBMS）和非关系型数据库（NoSQL）的应用。重点讲解了如何构建高效的兽医本体论（Ontology）来描述物种、疾病、药物和治疗过程之间的复杂关系。本章涵盖了数据仓库（Data Warehousing）和数据湖（Data Lake）的概念，以及如何为实时分析和长期存储设计优化的数据架构。 第二部分：关键应用领域与技术深化 本部分聚焦于信息技术在兽医领域各个核心功能中的实际应用，展示技术如何转化为临床效益。 第四章：生物信息学与基因组数据处理 随着高通量测序技术在动物健康研究中的普及，生物信息学工具成为兽医研究不可或缺的一部分。本章涵盖了基础的序列比对、基因组组装、功能注释以及比较基因组学在识别动物疾病易感基因中的应用。探讨了如何利用生物信息学平台来理解畜禽的抗药性机制和遗传多样性。 第五章：疾病监测、预警与流行病学信息系统 本章是公共卫生安全的关键环节。详细介绍了地理信息系统（GIS）在空间流行病学分析中的应用，如何通过整合气候数据、动物移动数据和病例报告来构建疾病传播模型。深入探讨了实时监测网络（如基于物联网的畜群健康监测）的设计和运作，以及如何利用自然语言处理（NLP）技术从非结构化文本中自动提取疫情信息，实现早期预警。 第六章：影像学信息系统与数字病理学 探讨了PACS（图像存档与通信系统）在兽医影像学中的部署，以及DICOM标准在动物医疗影像数据交换中的作用。重点介绍了如何利用深度学习技术对X光片、超声、MRI和CT图像进行辅助诊断和量化分析，例如自动识别肿瘤、骨折或器官异常。同时，剖析了数字病理切片（Whole Slide Imaging, WSI）的工作流程及其在远程诊断和教学中的潜力。 第七章：药物安全与药物警戒系统 关注药物在动物体内的使用和安全性。本章描述了药物代谢动力学（PK/PD）建模如何结合个体数据进行剂量优化。详细阐述了药物警戒（Pharmacovigilance）信息系统的建立，包括不良事件的报告、因果关系评估以及风险信号的检测机制，以确保动物用药的安全性。 第三部分：前沿技术与未来展望 本部分展望了新兴信息技术如何引领兽医学迈向更精准、更智能的未来。 第八章：人工智能与机器学习在兽医决策中的应用 这是本书的重点前沿章节。深入探讨了监督学习、无监督学习和强化学习在兽医诊断、预后预测和治疗方案推荐中的具体案例。例如，利用机器学习模型预测特定畜群的传染病爆发概率，或根据患病动物的生理参数推荐最佳抗生素组合。讨论了模型的可解释性（Explainable AI, XAI）在临床采纳中的重要性。 第九章：物联网（IoT）与可穿戴设备在动物健康中的集成 分析了低功耗传感器技术（如RFID、生物传感器）如何实现对动物生理指标（体温、活动量、反刍行为、心率）的连续、无创监测。重点讨论了如何处理和整合这些海量的时序数据（Time-series Data），并将异常数据自动转化为临床警报，从而实现预防性护理而非被动治疗。 第十条：数据安全、伦理与互操作性标准 随着数据量的激增，数据安全和伦理问题变得日益突出。本章讨论了数据加密、访问控制和区块链技术在确保兽医数据完整性和可追溯性方面的潜力。最后，强调了建立全球统一的兽医数据交换标准（如FHIR在兽医领域的适配）对于促进国际合作和科研进步的长期意义。 结论 本书的最终目标是培养读者将信息技术视为兽医学的“第六感官”——一个能够洞察隐藏的模式、预测未来的风险并优化当前治疗的强大工具。通过掌握这些信息学原理和技术，兽医专业人士将能更好地应对全球动物健康带来的复杂挑战。

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这本书的出现，对于我这个在兽医行业摸爬滚打多年的老兵来说，简直是及时雨！我一直觉得，我们这个行业，技术更新迭代的速度太快了，尤其是在信息管理和数据分析方面，感觉自己有点跟不上趟了。以前，诊断和治疗更多依赖经验和传统的教科书，但现在，病人的病例越来越多，信息量也越来越大，我常常觉得，自己掌握的知识就像一个孤岛，很难触及到更广阔的海洋。这本书的出现，让我看到了一个全新的视角。它不单单是讲怎么用电脑，而是将信息技术与兽医实践紧密结合，让我意识到，原来那些看起来复杂的“大数据”、“人工智能”之类的概念，可以如此贴合我们的日常工作。我尤其对其中提到的疾病监测和流行病学分析的部分很感兴趣，这能帮助我们更早地发现疫情苗头，更有效地进行防控，避免不必要的损失。而且，书中还探讨了如何利用信息化手段来提升客户服务，这对于我们这样的基层兽医诊所来说，简直是福音。想象一下，病人能够通过APP远程咨询，检查报告也能一键发送，治疗方案也能数字化存档，这不仅能提高效率，更能增强客户的信任感，为我们诊所吸引更多客源打下坚实基础。总而言之，这本书的视野非常开阔，它不仅仅是一本技术手册，更像是一位经验丰富的导师，为我们指明了兽医行业未来发展的方向，让我对行业的数字化转型充满了期待，迫不及待地想将书中提到的理念和方法应用到我的实际工作中。

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作为一个刚入行的兽医新手，我常常感到压力山大。虽然学校里学到了不少基础知识，但在面对各种复杂病例时，还是会觉得力不从心。尤其是那些罕见病，或者病情发展迅速的病例，如果没有准确及时的信息支持，很容易做出错误的判断。这本书的内容，虽然我还在慢慢消化，但已经给我带来了巨大的启发。它就像一个宝库，里面储存了海量的兽医信息，而且是用一种我能够理解和学习的方式呈现的。我特别喜欢其中关于电子病历和知识库构建的章节，这让我看到了如何系统地管理病例信息，并且能够从中学习到更多前辈的经验。过去，我常常需要翻阅厚厚的书籍，或者在网络上大海捞针地寻找资料，耗时耗力不说，还常常找不到最核心的信息。这本书则提供了一个更高效的解决方案。我甚至设想，未来我们可以建立一个基于云的兽医知识共享平台，将不同地区、不同医院的病例信息整合起来，通过智能分析，为我们提供更精准的诊断建议。书中提到的关于数据挖掘和预测模型的内容，更是让我眼前一亮，这在疾病防控和药物研发方面，有着巨大的潜力。我坚信，这本书将成为我职业生涯中不可或缺的学习伙伴，它不仅能帮助我提升专业技能，更能让我紧跟行业发展的步伐，为未来的职业发展打下坚实的基础。

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作为一名兽医管理人员，我一直在思考如何提高我们整个兽医团队的整体效率和服务水平。传统的管理模式，在信息传递和数据共享方面存在不少瓶颈，经常导致沟通不畅，信息孤岛现象严重。这本书的出现，为我们提供了一个全新的解决方案。它详细阐述了信息技术在兽医组织管理中的应用，从内部的信息化系统建设，到外部的与客户的互动，都给出了切实可行的建议。我尤其对书中关于数据安全和隐私保护的讨论感到欣慰，这解决了我们一直以来担忧的一个重要问题。信息化的浪潮已经不可避免，如何在这种浪潮中保持竞争力，并为我们的客户提供更优质的服务，是我一直在探索的课题。这本书的内容，就像一本操作指南，为我们描绘了实现信息化管理的蓝图，并提供了实现路径。我开始构思如何建立一个统一的信息管理平台，将病例信息、药品库存、客户管理等功能整合在一起，并通过数据分析，优化我们的工作流程，降低运营成本，提升客户满意度。而且，书中对于远程医疗和智能诊断的探讨，也让我看到了我们未来发展的更多可能性。我非常有信心，通过学习和实践这本书中的理念，我们能够引领行业进入一个全新的信息化时代。

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我是一名对新技术充满好奇心的兽医爱好者，虽然不是专业人士，但对动物健康和福利一直抱有极大的关注。偶然翻阅到这本书，虽然很多专业术语对我来说有些陌生，但书中所描绘的利用信息技术来革新兽医领域的前景，让我感到无比兴奋。我看到了一个更智能、更高效、更人性化的兽医服务体系正在形成。书中对于“大数据”在疾病诊断和治疗中的应用，虽然我理解得不深，但能想象到，通过分析海量的病例数据，一定能发现很多隐藏的规律，从而帮助兽医们更准确地诊断疾病，找到更有效的治疗方法。我还对书中提到的“个性化医疗”的概念很感兴趣，这意味着未来的兽医服务将不仅仅是针对一种疾病，而是根据每只动物的个体差异，制定最适合它们的治疗方案。这是一种非常令人期待的发展方向。此外，书中对于如何利用信息技术来提升动物福利的探讨，也让我深受感动。想象一下，通过智能设备监测动物的生活习性，及时发现异常情况，并进行干预，这对于提高动物的整体生活质量有着重要的意义。这本书虽然内容专业，但它所传达的积极变革的理念，让我看到了兽医行业的光明未来，也让我对动物的健康和福祉有了更深的信心。

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作为一名在兽医领域探索多年的研究者，我一直在关注信息技术如何能够推动兽医学的科学进步。这本书的出现，无疑为我提供了一个非常有价值的参考。它不仅涵盖了当前兽医信息学的主要研究方向，还对未来的发展趋势进行了深入的探讨。我特别关注书中关于生物信息学在兽医学中的应用，例如基因组学、蛋白质组学的研究，这些都能够帮助我们更深入地理解动物的生理机制，从而在疾病的预防、诊断和治疗方面取得突破。此外，书中对于机器学习和人工智能在兽医诊断模型构建中的应用，也让我看到了巨大的潜力。通过这些先进的技术，我们可以开发出更精准、更自动化的诊断工具，从而提高诊断的效率和准确性。我尤其看重书中对于数据标准化和共享的讨论，这对于构建一个开放、协同的兽医研究生态系统至关重要。如果不同研究机构之间能够共享数据，并且采用统一的数据标准，那么我们就能更快地发现新的科学规律，推动整个兽医学科的发展。这本书的内容非常全面，它为我们提供了系统性的知识框架，也激发了我更多的研究灵感，我期待能将书中的理念与我的研究工作相结合，为兽医学的进步贡献自己的力量。

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