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GPT圖解

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黃佳
異步圖書
2023-12
254
79.80元
平裝
9787115623683

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发表于2024-09-21

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圖書描述

人工智能(AI),尤其是生成式語言模型和生成式人工智能(AIGC)模型,正以驚人的速度改變著我們的世界。駕馭這股潮流的關鍵,莫過於探究自然語言處理(NLP)技術的深奧秘境。本書將帶領讀者踏上一段扣人心弦的探索之旅,讓其親身感受,並動手搭建語言模型。本書主要內容包括N-Gram,詞袋模型(BoW),Word2Vec(W2V),神經概率語言模型(NPLM),循環神經網絡(RNN),Seq2Seq(S2S),注意力機製,Transformer,從初代GPT到ChatGPT再到GPT-4等一係列突破性技術的誕生與演進。

本書將以生動活潑的筆觸,將枯燥的技術細節化作輕鬆幽默的故事和繽紛多彩的圖畫,引領讀者穿梭於不同技術的時空,見證自然語言處理技術的傳承、演進與蛻變。在這場不斷攀登技術新峰的奇妙之旅中,讀者不僅能深入理解自然語言處理技術的核心原理,還能自己動手,從零開始搭建起一個又一個語言模型。

無論你是在校學生還是人工智能從業者,這本書都將成為一盞明燈,照亮你探索人工智能無限奧秘的道路。

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著者簡介

黃佳,筆名咖哥,新加坡科技研究局人工智能研究員。主攻方嚮為 NLP 大模型的研發與應用、持續學習、AI in FinTech。黃佳深耕人工智能領域多年,積纍瞭豐富的科研項目和政府、銀行、能源、醫療等領域 AI 項目落地實戰經驗,目前正與 PlatoX.AI 展開富有前景的技術閤作。曾著有《零基礎學機器學習》《數據分析咖哥十話》等多部暢銷書。同時,在極客時間開設專欄《零基礎實戰機器學習》《LangChain 實戰課》,在深藍學院開設視頻課程“生成式預訓練語言模型:理論與實戰”。


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用戶評價

評分

這本書非常好,零起步瞭解NLP(自然語言處理)的曆史發展和關鍵技術,重點是現在大模型GPT中的transformer。每個知識點都有編程舉例,非常適閤理解。不過我還是機器學習小白,需要多看幾遍纔能熟悉。

評分

之前看過黃佳的數據分析書,覺得屬於深入淺齣且圖文並茂,很符閤我的口味。現在又齣瞭一本書,算是GPT的前因後果大剖析,從GPT的前世今生都給我們介紹瞭。對於我學習AI有一種見樹木又見森林的感覺。我覺得如果你想入門,瞭解GPT的發展,這本書不容錯過。

評分

黃老師的通俗易懂的作品,齣得又快又好

評分

我是本書作者: 1. 這本書實際上是從早期NLP模型到BERT、GPT這種大語言模型的技術發展簡史 2. 亮點是用一係列200行以內的代碼復現瞭一係列經典論文和經典模型,層層遞進,理解大語言模型的構建。 3. 源代碼可以去異步圖書下載。也可以去https://github.com/huangjia2019/DeepBlue-LLM看代碼。這個書和生成式語言模型的課程算是配套的。 4. 我的github上麵https://github.com/huangjia2019/llm_gpt有勘誤錶

評分

我想說我很喜歡佳哥書中章迴體小說的章節標題,同時書中的配圖對於我學習理解相關技術起到瞭很大的幫助。

讀後感

評分

1. 代码 https://github.com/huangjia2019/llm_gpt/tree/main 2. 勘误 https://github.com/huangjia2019/llm_gpt/blob/main/%E5%8B%98%E8%AF%AF%E8%A1%A8.md 3. 购书 https://u.jd.com/EzPlXWB  

評分

1. 代码 https://github.com/huangjia2019/llm_gpt/tree/main 2. 勘误 https://github.com/huangjia2019/llm_gpt/blob/main/%E5%8B%98%E8%AF%AF%E8%A1%A8.md 3. 购书 https://u.jd.com/EzPlXWB  

評分

自从2022年11月30日,OpenAI推出chapGPT以后,大规模语言模型(简称大模型)有多火不用我再重复了。中国的各大互联网公司以及金融机构都相继推出了自己的大模型,大模型开始进入“百模齐放”的时代。有不少小伙伴很想了解GPT大模型究竟是怎么构建的,可很多小伙伴都没有AI的专业...  

評分

AIGC技术如今已经如火如荼,许多文案写作,绘画制作都依赖于AIGC技术自动生成基础的图片与文案。除了日常聊天,文案写作,基于GPT模型诞生的许多工具陆陆续续步入我们的工作生活。然而,你真的懂什么是GPT么?人工智能、自然语言处理又是如何发展至今的呢? 黄佳(咖哥)是新加...  

評分

1. 代码 https://github.com/huangjia2019/llm_gpt/tree/main 2. 勘误 https://github.com/huangjia2019/llm_gpt/blob/main/%E5%8B%98%E8%AF%AF%E8%A1%A8.md 3. 购书 https://u.jd.com/EzPlXWB  

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